基于剩余计算能力的动态负载均衡系统

基于剩余计算能力的动态负载均衡系统是一种基于新型负载向量的动态负载均衡系统。该系统使用一种新的负载评价指标：剩余计算能力,它兼顾节点的资源使用情况及节点本身的性能特征两个方面,更好地体现了集群系统的处理能力和系统正在处理的负载情况,比常用的其它负载向量更加灵活、准确。系统还将任务调度和进程迁移结合起来,以达到更有效的系统负载均衡,同时,也减小系统负载均衡带来的额外开销。     

基于方差检验的并行负载抖动检测

负载抖动是影响负载模型准确性和代表性的关键因素。本文通过两个负载抖动例子给出负载抖动的定义，研究了抖动日志对负载模型的影响情况，提出了一种通过分析总资源向量和最大资源向量的方差检测负载抖动的算法，研究时间刻度参数△t对算法的影响情况，并给出了其较合理的取值范围。     

基于信息熵SVM的ICMP隐蔽通道检测研究

许多网络设备考虑ICMP流量是良性,对其负载部分不进行检测,因此,攻击者可以将生成的任意信息隐藏在ICMP的有效负载中。将信息熵引入到支持向量机建模中,分析了高熵点与支持向量的关系,进一步构造出用于检测ICMP负载隐蔽通道的信息熵支持向量机模型,最后给出了相关实验,实验结果表明使用信息熵支持向量机检测ICMP负载隐蔽通道具有较快的分类速度和较高的分类精度。     

云环境下基于性能向量的虚拟机部署算法

针对云计算环境下虚拟机部署问题,提出充分考虑了系统负载均衡的PM-LB虚拟机部署算法。首先,采用性能向量,规范化地描述虚拟基础设施性能状况;然后,通过计算待部署虚拟机和服务器性能向量的相对距离,得到待部署虚拟机的匹配向量;最后,将匹配向量与系统负载向量综合分析,得到虚拟机部署结果。在CloudSim环境下进行了实验仿真,实验结果证明,使用所提算法可获得较好的系统负载均衡效果和较高的资源利用率。     

使用资源利用率作为负载平衡系统的负载指标

一个可以正确反映当前系统负载情况的负载指标对一个成功的动态负载平衡系统来说是至关重要的．但是，很少负载平衡系统对其选定给出一个实验说明，而且多数系统使用资源队列长度（即ＣＰＵ队列长度）作为负载指标．本文说明了这种负载指标存在的缺点，并对一种新的负载指标－资源利用率进行了讨论．实验表明，在动态负载平衡系统中，使用资源利用率作为负载指标比使用资源队列长度作为负载指标对资源利用率及作业响应时间的改进更有效．     

基于SVM的区域土地资源生态安全评价研究

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为国际机器学习领域新的研究热点。介绍了支持向量机算法的原理,建立了基于支持向量机的区域土地资源生态安全评价的综合评判模型。实验结果表明,采用支持向量机对区域土地资源进行生态安全评价是可行的。     

一种基于负载均衡和能量感知的移动自组网路由算法

在移动自组网中，减少移动节点电池能量消耗，延长网络总的使用时间，已经成为路由协议性能评价的重要方面。提出了一种新的路由选择度量，它综合考虑了节点负载及当前的剩余能量，试图通过路由机制均衡网络流量、保护网络中的低能量节点。结合此度量方式提出一种路由选择算法LBEAR（Load—Balanced ＆ Energy—Aware Routing），仿真结果表明，该算法能够使节点能耗与负载的分布更为均匀，相比以前相关的路由算法有效提高了吞吐量。     

基于聚类的语料库分词评价方法研究

对大规模汉语文本语料库分词正确率的评价提出了新的见解，即在分层抽样基础上对文本样本进行聚类．通过聚类可提高检验精度或减少样本量．该方法采用了一种新的样本相似性度量公式，该公式综合考虑了样本向量间的距离和样本向量各分量之间的线性相关性．通过对聚类结果的动态评价，调整聚类的类别数和相似性因子，提高了聚类的效率和质量．实验表明该方法在评价大规模语料库分词正确率时取得了很好的效果。     

基于服务类型的动态反馈负载均衡算法*

针对现有静态和动态负载均衡算法往往存在计算服务节点负载过程中引用特征信息过少,或忽视不同类型服务对于节点负载的影响等问题,提出了一种基于服务类型的动态反馈算法。该算法统计各节点的多种负载信息,通过NECP协议实现动态反馈,并引入负载权重向量和负载能力向量计算节点的综合负载。算法在实际的仿真环境中得到了验证,说明了具有可用性和优越性。     

基于HLS流媒体集群动态反馈负载均衡算法

面对移动视频用户大量的并发视频请求,为了解决流媒体集群节点负载反馈不及时、节点选择不精确、节点负载过重而导致用户满意度下降的问题,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。综合考虑静态和动态负载因子衡量各节点服务性能和当前负载,使用层析分析法计算负载权值向量;同时计算负载权值和引入容余负载,并对容余负载进行修正,使其更加精确地描述集群负载情况,改善了传统动态反馈负载均衡算法中请求数突增造成的负载倾斜。实验结果表明,算法实现了多节点负载动态平衡,提高了节点的利用效率。     

ILBOT：用于工作站机群的智能动态负载平衡软件

本文介绍了一个用于工作机群的智能动态负载平衡软件ＩＬＢＯＴ，其特点是使用在线跟踪技术以及主要使用资源利用率作为负描指标，该软件在资源利用率，平均作业响应时间指标方面雹优于当前国际上已实现的负载平衡软件。     

Hopf bifurcation index for large scale power systems

In this paper, we propose a novel index for the prediction of the Hopf bifurcation (HB) in power systems. The proposed index has strictly less processing load and less computation time in comparison to former HB indices. It also uses modern control properties of the power system such as system matrix and critical eigenvalue. Therefore, stochastic subspace system identification (SSSI) is used as a tool for estimation and prediction of the proposed HB index. Combining beneficial properties of SSSI methods and the processing advantages of the proposed index, we project a new algorithm for power system monitoring. The algorithm is easy and straight-forward. We conduct several test conditions for the proposed materials using 2-area 4-machine system, New England 10-Machine and IEEE 50-machine system. Simulation outcome expresses good performance of proposed index in comparison to former HB indices. The proposed index has fairly linear behavior, without discontinuities with respect to increases of system load. It also has less computation load.     

基于现状负荷成熟度校验的负荷密度指标选取方法研究

传统的基于用地仿真法的空间负荷预测方法对各种环境因素的考虑并不完善,而且对于这些环境因素,评价的指标越多,模糊规则也就越多、越复杂,已经不能够满足电力规划实际需求。本文提出了一种规范化的可以直接考虑各种实际地块建设状态要素的饱和负荷密度指标选取新方法。该方法提出了“负荷成熟度”、“负荷达成率”及“建成投产率”的概念,考虑城市发展和改造的不确定性,把区域负荷指标与区域发展定位及市政建设进度情况相结合,指标选取紧密关联现状实际情况。据此,进一步形成负荷指标的评价优选模型,以模型方法对城市地块饱和负荷指标值进行迭代计算,并对异常指标进行负荷指标修正,最终得到最符合全区实际发展远景的饱和负荷预测指标值。     

基于异构分布式存储系统的动态反馈负载均衡技术

Samba分布式存储系统通过根服务器向用户提供全局名字空间,当用户提出访问请求时,根服务器只按照静态的方式返回逻辑名对应的物理目标位置.当存在多个物理目标时,大多数用户的访问请求都将被定位在一台服务器上.多目标只保证了服务可用性,而没有对系统的负载均衡作出贡献.针对这一问题,提出了一种基于服务器性能指标的动态反馈负载均衡策略,并给出了基于Samba分布式存储系统的实现方案,旨在提高整个系统的存储能力、网络吞吐率、服务平均响应时间等指标.实验表明,优化后系统的I/O性能得到了很大提升.     

无线局域网中一种层次式负载平衡技术

针对现有的负载平衡技术可能产生负载平衡假象问题,提出一种层次式负载平衡技术.该技术在对APs结构进行层次划分的基础上,进行合适于一路的候选MN的选择,实施负载平衡,使得负载平衡由区域的平衡扩展至整个系统的平衡,从而消除了负载平衡假象问题,提高了系统的负载平衡指数和吞吐量.     

用于超大Infiniband网络的负载均衡多播路由

高性能计算中,硬件支持的多播操作对应用程序性能具有至关重要的影响.Infiniband网络中现有的两类多播路由算法中,MINIHOP-MC未考虑路由均衡性问题,导致链路edge forwarding index(EFI)指数很大,严重影响多播消息性能;SSSP-MC虽然部分考虑了路由均衡性问题,但其运行时间很长,不能满...     

系统负载与并行程序运行时间的关系

负载共享技术在并行处理中是至关重要的,通过对大量负载共享献的考究发现,以前的研究都是基于一定系统负载而进行平衡自救的设计,它们很少考虑到所选定的系统负载与程序运行时间之间的准确关系,为了确定系统负载对并行程序运行的影响,确定了影响并行程序运行的两个重要系统因素：ＣＰＵ负载和网络负载,为了不失一般性,也为了简化网络负载的测量,选用２ＮＡＳＰＶＭ并行Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ作为实验测试对象;为了得到程序运     

网络机群计算的负载指标研究与实现

针对利用网上空闲机进行非专用机群分布式并行计算的环境,研究复杂通用网络上用什么指标发现空闲处理机及如何实时衡量处理机的负载变化以调度分配处理机.在研究现有分布式系统和专用机群负载指标的基础上,提出了一种适用于网络机群计算环境的复合型负载指标,详细讨论了它在系统中的作用和实现,并通过大量测试分析实验,得出了一个合理的负载指标更新周期.