VFP6.0查询与索引使用技巧拾零

提出中文VFP6.0查询与索引使用过程中所遇到的问题及其获得解决的有效方法和技巧。     

一种面向动态连续查询的查询索引

针对当前面向连续查询的查询索引不适应查询动态变化的问题,提出一种能承受频繁更新的动态连续查询索引。为实现该索引,设计一种基于网格和树的索引结构,该索引结构继承了网格结构的高效更新性能的优点,并通过继承树的特性,克服网格结构高空间开销的问题。实验结果表明,该连续查询索引比基于网格的连续查询索引节省空间开销约一个数量级;比基于树的连续查询索引更新效率提高约70%,查询性能提高约25%。     

数据库查询中索引的应用

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。如何合理地使用索引。以及使用索引时应注意的事项．都是本文讨论的问题。并为数据库设计者提供很好的参考。     

空间数据索引与查询的研究

空间数据库在当今社会经济发展中的作用变得日趋重要,对其进行的研究也日趋迫切。对空间索引及其发展分类、空间数据查询及其与传统关系数据库的区别进行了研究,并对优化空间索引和空间数据查询的研究思路进行了分析说明。     

基于索引的XML查询技术研究

介绍了目前XML数据查询技术的研究现状,对主要的XML索引查询技术作了较深入的探讨,其中包括：基于路径索引的XML查询方法,如DataGuide、1-index、A（k）索引等;基于编码的XML索引查询方法,如Anc_Desc_B^＋、XR树＋XR-Stack算法等。文中对相关XML索引查询方法的优点和不足进行了分析。     

倒排索引查询处理技术

介绍索引系统的基本结构以及经典查询处理方式DAAT和TAAT ,给出在AND和OR两种布尔查询下的查询处理算法实现细节。分析结果表明,在海量索引规模查询的情况下,DAAT索引遍历方式要优于TAAT索引遍历方式,OR查询和AND查询的性能差距进一步加大,基于TREC WT2G和GOV2的多组实验验证了分析的结论。指出下一步在海量索引规模下搜索引擎查询处理研究的方向。     

索引在MySQL查询优化中的应用

讲述了索引是什么,以及索引是怎样提高查询性能的。还讨论了在某些环境中索引可能降低性能,并为明智地选择数据表的索引提供了一些指导意见。     

用VFP6.0实现通用选字段查询功能

介绍了如何利用VFP6．0实现对任意表的查询,输出字段、排序方式、检索条件可随意指定,即“通用选字段查询”。     

SQL查询语句的性能优化与索引

本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性。     

一种高效的XML路径查询索引

XML文档的查询索引是当前研究的热点。提出一种高效的XML路径查询索引KDXI,首先对XML文档进行编码,然后建立结构索引并对结构索引进行编码。研究了基于KDXI索引结构的半结构连接算法和路径查询处理过程。通过KDXI索引机制,可以有效执行一般的路径查询语句,并避免冗余的结构连接操作。实验证明了KDXI索引机制的优越性。     

集体索引在单输入渐进式查询中的应用

随着数据库的日益庞大,要使用户能在大量数据中进行更快速的查询,需要更高效的查询技术.本文中所研究的新的查询类型,称为渐进式查询(progressive queries,简称PQ),由一组相互关联的,并逐步计算的步查询组成.     

聚簇索引在数据库查询中的重要作用

本文从数据库查询优化角度,把数据库查３种常规操作细分,进而概括出几乎所有的查询算法都是这些操作的不同组合。然后列举出４种常见的连接查询方法,利用细分的操作为４种查询方法建立模型,量化和分析它们的一些关键参数,从而说明逻辑邻接项的物理聚簇索引会对数据库查询性能产生很大影响。索引对查询性能提高程度的关键取决于是否建立的是聚簇索引。     

VFP6.0在开发系统查询方面的小应用

VFP6．0是一种可视化编程语言，因功能强大而受到广大程序没计人员的青睐。但是．由于VFP6.0的应用程序框架结构非常复杂，使得许多初学者望而却步。本文通过介绍对系统查询开发方面的几个小应用，来揭示VFP6.0程序代码执行时的一些本质特征和有关的程序设计技巧。     

一种基于路径分块索引的XML查询方法

针对XML的相对路径查询及引用路径查询问题,提出了一种面向XML数据的路径分块索引KI。探讨了KI索引构造方法、索引节点分裂算法和相关查询处理的算法,并用VC++实现,利用Shakespeare和Xorder数据集进行了XML查询测试,实验结果表明,提出的KI索引能有效地提高XML查询效率。     

对象代理数据库跨类查询与代理对象查询的索引结构分析

数据库技术的发展促使其在不同领域得到了广泛的应用。包括数字图书馆等在内的一些新的应用领域对数据库的应用提出了更高的要求。而在这些新的应用领域中,多会涉及到一些复杂的、非传统形式的数据。而对象代理数据库能较好地支持各种非传统形式的数据类型,可以对各种复杂的数据类型实施有效的管理,而且对象代理数据库引入的对象代理数据库跨类查询与代理对象查询的索引结构,现在提高了数据库跨类查询的效率。该文主要从对象代理数据库跨类查询索引结构的设计、对象代理数据库跨类查询索引机制的实现以及一种基于代理对象查询机制索引结构的说明这三个方面来对对象代理数据库跨类查询与代理对象查询的索引结构作详细的分析。     

关系数据库基于索引查询的优化设计研究

在数据库应用中,让用户高效准确地从海量的信息中查询到想要的数据,是数据库设计人员的首要任务.对于一个SQL查询请求,不同形式的查询语句表达,数据库对查询的响应速度会大不相同.在实际应用中,需要对不同形式的查询语句进行分析,并利用查询优化技术使执行查询所需要的系统开销将至最低.以关系数据库SQLServer为例,重点探讨基于索引的查询优化设计方法.     

基于双索引的子图查询算法

传统的子图查询算法大多只在图数据库上进行一次挖掘算法,即在图数据库上建立稳定的数据库索引后将不再对索引进行更新.随着查询兴趣的改变或数据库的频繁更新,原有的数据库索引将不再能提供有用的信息来减少查询过程中候选图的数量.为此,提出一种双索引的子图查询算法,同时在数据库和查询流上挖掘频繁子图并建立索引.子图查询和查询流索引的建立同步进行,即使查询兴趣改变,查询流索引也能自适应地更新索引信息来优化查询效率.针对数据库的频繁更新,查询流索引已提供实时的有效信息,数据库索引无需重新建立.实验结果表明,双索引的结合能有效提高查询子图的处理效率.     

基于云计算数据查询的安全索引构建方法

云计算在实际应用的过程中具有较强的数据处理能力,能够对大容量的数据展开存储和处理,具有较高的实际应用价值.基于此,本文将分析云计算数据查询系统的建立,并研究在云计算基础上数据查询系统安全索引的构建方法,其中主要包括相似子图的查询构造、哈希索引构造以及安全索引的仿真建立三方面内容.     

单索引文件的降序排序与查询

为了实现数据库中的数据按指定顺序排列,数据库管理系统FoxPro常采用排序和索引两种方法。排序操作生成新的数据库文件,每执行一次排序操作,就生成一个新的独立的数据库文件,对于同一个数据库,经常要用不同的关键字进行排序,这样生成的排序数据库文件就会较多,数据的使用和管理就比较困难,并且占用较多的磁盘空间。