营养调和油复配优选模型的建立及应用

为解决慢性疾病人群适宜摄入脂肪酸比例要求特殊的问题,采用气相色谱法和液质联用法分析结合查阅文献构建17种原料油脂肪酸组成、MCT含量及价格信息数据库,总结某种慢性疾病患者营养要求,建立了一种简便实用的营养调和油数学模型,并基于MATLAB软件开发易于掌握的求解及评价方法。结果表明：通过运行该程序得到40种符合条件的适宜某种慢性疾病患者食用的营养调和油配方;通过排序优选出10种营养调和油配方。该模型设计合理,可快速准确地计算出各原料油的比例并对配方综合打分评价,实现多种营养调和油配方的生成和排序。     

营养型植物调和油配方数学模型的建立及应用

按照2000年中国营养学会提出的食用油脂肪酸推荐比例：饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸的质量比是1:1:1、多不饱和脂肪酸中n-6与n-3的质量比是(4～6):1,建立数学模型,并将其编程,利用Matlab数学软件计算,方便快捷地计算出同时满足以上两个条件的调和油中各原料植物油所占百分比,并得出适合煎炸的调和油、米糠调和油、高档调和油和价格最低调和油的配方。经验证配方中脂肪酸比例符合中国营养学会推荐比例,说明建立的数学模型可有效地应用于营养型植物调和油配方研究。     

主成分分析法用于调和油配方设计的研究

利用主成分分析,对市售38种调和油的27个因素进行分析,得到影响调和油产品得分排名的主要因素。根据分析结果,在调和油配方设计中,将油茶籽油等油酸含量较高的植物油作为优选原料油进行添加,并依据膳食脂肪酸均衡的需求,强化添加二十碳五烯酸(DHA)、二十六碳六烯酸(EPA)长链多不饱和脂肪酸成分,生产调和油。研究结果为调和油配方设计中基油的选取提供了依据。     

近红外光谱结合化学计量学在茶籽调和油品质检测中的应用研究进展

快速鉴别食用调和油品质是当前深受研究者关注的热点。围绕茶籽调和油品质检测方法操作繁琐,有机溶剂用量大,成本较高,耗时长且对样品具有破坏性,以及茶籽调和油缺乏单组分油含量检测方法等缺陷与难题,本文概述近年来国内外采用近红外光谱技术结合化学计量学应用于茶籽调和油品质检测的最新研究进展,指出其存在的主要问题,并对其发展前景进行展望。通过"科技兴检"为解决茶籽调和油市场监管难题提供新型技术手段,达到科学评价茶籽调和油品质的目的,以期为我国相关研究人员的工作提供借鉴参考。     

营养平衡调和油的研制及氧化稳定性研究

以芥菜籽油和牛油为原料,制备营养平衡、适合人体吸收的调和油。通过数学拟合计算调和油的最佳质量配比,利用单因素及正交试验,以碘值和酸价为指标,优化了调和油的最佳调配时间、调配温度、调配转速,同时对比了添加不同抗氧化剂的调和油氧化稳定性。结果表明:调和油的最佳质量配比为芥菜籽油∶牛油1.73∶1、调配时间30 min、调配温度85℃、转速250 r/min,此时,调和油的酸价最小是0.382 mg/g;白藜芦醇对调和油具有抗氧化效果,在添加量为底物油脂质量的0.04%时,调和油氧化稳定性最佳,用此添加量的白藜芦醇和茶多酚抑制调和油的氧化,生育酚促进调和油的氧化。     

温度对调和油品质的影响

以水酶法调和油、溶剂浸提调和油、市售调和油为研究对象,探讨在100、150、200、250、300℃条件下加热1h,各调和油理化指标的变化。结果表明:随着加热温度的升高,3种调和油的色泽加深,酸价、p-茴香胺值明显增加,过氧化值均先上升后下降,三种调和油的饱和脂肪酸含量增加,不饱和脂肪酸含量降低,但在加热温度低于200℃时,水酶法调和油的脂肪酸比例仍能接近中国营养学会推荐的均衡比例0.27∶1∶1。     

拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质

本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法与灰狼优化（grey wolf optimization,GWO）算法融合构建混合智能优化算法,即PSOGWO算法。其次,将PSOGWO与组合移动窗口（combined moving window,CMW）策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法,即PSOGWO-CMW算法。然后,将玉米油（corn oil,CO）和特级初榨橄榄油（extra virgin olive oil,EVOO）以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油,并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量,并比较建模效果。结果表明,PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量,结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确,亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速...     

基于NIRS的茶籽调和油脂肪酸品质快速检测方法研究

采用近红外光谱法(near infrared spectroscopy,NIRS)结合化学计量学方法建立茶籽调和油中不同类型脂肪酸含量的快速定量检测方法。选择101个茶籽调和油样本,经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、单不饱和脂肪酸(C18:1)及多不饱和脂肪酸(C18:2+C18:3)含量,再采用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,对光谱进行预处理以及奇异值删除,利用偏最小二乘法(partial least-squares,PLS)建立上述3种组分的定量校正模型,并进行预测。(C16:0+C18:0)、C18:1及(C18:2+C18:3)的预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)依次分别为0.274、0.768和0.963,预测集决定系数(Rp2)依次分别为0.997、0.999和0.995,预测结果良好。研究结果表明近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定茶籽调和油的脂肪酸含量,从而达到鉴别茶籽调和油脂肪酸是否均衡,快速评价茶籽调和油营养品质的目的。     

合理脂肪酸配比调和油配方系统软件的研制

为简化配制一定脂肪酸构成调和油的步骤,采用matlab和visual C++2个平台开发"脂肪酸配比合理的调和油配方系统软件"。采用气相色谱法测得玉米油、亚麻籽油、橄榄油和黄油脂肪酸组成,以该4种油作为基础油,通过运行编制的软件得出SFA:MUFA:PUFA=1:1:1;n-6/n-3 PUFAs=1、5、10、20的调和油的各种基础油的配比,对获得的调和油采用气相色谱法进行检测验证。结果表明该软件能够用于不同脂肪酸构成比的食用油配方的计算,有望成为制备具有不同脂肪酸构成调和油的有效工具。     

DHA藻油调和油用于炒土豆丝的品质评价

通过对DHA藻油(DHA≥40%)添加量分别为2%、3%、5%、10%、15%的大豆油-DHA藻油调和油、花生油-DHA藻油调和油、菜籽油-DHA藻油调和油进行氧化稳定性实验和家庭实际烹饪炒土豆丝实验的研究,考察了富含DHA的藻油调和油的氧化稳定性以及用于炒土豆丝的感官评价和炒菜后调和油的品质变化。结果表明:适量DHA藻油的添加可以提高调和油的氧化稳定性,炒土豆丝后的感官风味接受度也比较高,同时炒菜前后调和油的过氧化值符合国家标准,而DHA的保留率至少达95%,说明富含DHA的藻油调和油可以作为家庭烹饪用油。     

响应面法优化米糠调和油配比的研究

利用数学模型制备米糠调和油,在此基础上以诱导时间为响应值,采用响应面分析法优化米糠油、花生油和小麦胚芽油的配比,使调和后的油脂不饱和脂肪酸组成更合理且氧化稳定性更好。实验结果表明当米糠油、小麦胚芽油、花生油的质量分数分别为49.6970%、10.4545%、40.8485%时,诱导时间最大,为6.31620 h。与优化前相比提高了29.85%。     

产妇玉米调和油的调配工艺优化

目的:为获得能够满足孕妇对必需脂肪酸需求的产妇玉米调和油的最佳配比及调配工艺。方法:本文以玉米油和亚麻油为原料,气相色谱-质谱法(GC-MS)检测了玉米油和亚麻油中的脂肪酸含量,并利用数学模型计算和正交实验设计,对脂肪酸配比和调配因素进行了优化。结果:获得产妇玉米调和油最佳配比关系为:玉米油占80%,亚麻油占20%,其中共有5种脂肪酸,分别为棕榈酸(3.24±0.06) g/100 g、油酸(21.03±0.36) g/100 g、亚油酸(41.52±0.31) g/100 g、亚麻酸(9.93±0.19) g/100 g和花生酸(0.79±0.02) g/100 g;通过单因素及正交实验结果优化出最佳调配工艺:调配时间为20 min,调配温度为30 ℃,转速为75 r/min,此时测得的碘值是(110.84±1.64) g/100 g,过氧化值是(1.876±0.037) mmol/kg。结论:该调配比例可以更好地满足孕妇对ω-3脂肪酸需求,调配工艺简便快捷,可为今后大规模生产提供一定理论依据。     

Frying of potato chips in a blend of canola oil and palm olein: changes in levels of individual fatty acids and tocols

The changes occurring in the levels of nutritionally relevant oil components were assessed during repeated frying of potato chips in a blend of palm olein and canola oil (1:1 w/w). The blend suffered minimal reductions in omega‐3 and omega‐6 polyunsaturated fatty acids. There was no significant difference between the fatty acid composition of the oil extracted from the product and that of the frying medium, in all three cases. The blend also contained a significant amount of tocols which add a nutritional value to the oil. The concentration of the tocols was satisfactorily retained over the period of oil usage, in contrast to the significant loses observed in the case of the individual oils. The blend also performed well when assessed by changes in total polar compounds, free fatty acids, p‐anisidine value. When fried in used oil, the product oil content increased progressively with oil usage time. This study shows that blended frying oils can combine good stability and nutritional quality.     

营养型调和油配方及甘草、诃子提取物复合抗氧化剂对其抗氧化作用的研究

目的研究甘草提取物(Glycyrrhiza uralensis extract,GUE)、诃子提取物(Terminalia chebula extract,TCE)复合抗氧化剂对营养型调和油氧化程度的影响。方法采用气质联用(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)方法测定原料油中各类脂肪酸的含量,根据数学模型制备营养型调和油;然后采用Schaal烘箱法,评价复合抗氧化剂对营养型调和油的抗氧化作用,筛选出抗氧化作用较强的复合抗氧化剂。结果调和油的最佳配比花生油68.68%、葵花籽油19.23%、亚麻籽油12.08%。复合抗氧化剂对调和油的抗氧化作用顺序为:0.003%GUE+0.017%Vc0.005%TCE+0.015%Vc0.017%TCE+0.003%Ve0.017%GUE+0.003%Ve,0.003%GUE+0.017%Vc对调和油的抗氧化作用最强,它优于丁基羟基茴香醚(Butyl hydroxyl anisole,BHA),与2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(2,6-Di-tert-butyl-P-cresol,BHT)相当。结论对于含有多不饱和脂肪酸多的贮存的油脂,甘草与诃子提取物复合抗氧化剂具有代替人工合成抗氧化剂的潜能。     

混合油脂肪酸组成数学方程式在食用油模拟掺混检测中的验证

各种纯食用植物油都有其特定的脂肪酸组成,掺混后混合油与纯油的脂肪酸组成存在配比加和关系。对市场上常见的食用植物油花生油、大豆油、玉米油和油茶籽油中脂肪酸组成进行文献查询和统计分析,统计均值与食用植物油国标数据比较显示统计均值有很好的适用性,使用统计均值建立脂肪酸组成的数学方程式,通过模拟二元混合油和三元混合油体系进行验证,显示均有良好的相关性。该法可定量计算花生油、油茶籽油等混合其他低价食用植物油的添加比例,可作为一种判断掺伪油的定性和定量检测方法。     

超声法制备婴儿配方营养油乳液工艺的优化

为了降低婴儿配方营养油中不饱和脂肪酸的氧化酸败和提高其消化吸收,该研究以调和油为油相、乳清蛋白为壁材,将乳化剂溶于油相,超声法制备成纳米级乳化液,利用喷雾干燥法将纳米乳液制备成微胶囊粉末。以乳液粒径为响应值,用响应面分析法研究乳化剂添加量、超声功率和超声时间等因素对乳液粒径和喷雾干燥产品表面含油率的影响,优化制备工艺。结果表明,最佳工艺条件为:卵磷脂(PC)质量分数5.0%、超声功率660 W和超声时间20 min,乳液的平均粒径为(184.37±0.64)nm,微胶囊表面含油率为5.82%,依据此响应面模型数据可有效指导试验操作。喷雾干燥后的产品品质较好,在体外消化模拟试验中,在禁食和喂食状态下纳米乳液的游离脂肪酸释放量均高于未处理调和油。     

Using <Superscript>1</Superscript>H and <Superscript>13</Superscript>C NMR techniques and artificial neural networks to detect the adulteration of olive oil with hazelnut oil

The lack of any official analytical method to detect the adulteration of olive oil with a low percentage of hazelnut oil is explained by the similarities in the chemical compositions of both kinds of oils. To counter this problem, an artificial neural network based on ¹H-NMR and ¹³C-NMR data has been developed to detect olive oil adulteration, and the results from this ANN are presented here. A training set consisting of hazelnut oils, pure olive oils, and olive oils blended with 2–20% hazelnut oils was used to design and train a multilayer perceptron with 100% correct classifications. This mathematical model was also validated using an external validation set of blend samples (3–15%) and genuine samples. The detection limit of the model was around 8%.     

亚麻籽油调和油对高脂模型大鼠的降脂作用

研究亚麻籽油调和油对预防性大鼠脂质代谢紊乱模型的降脂作用。在测定亚麻籽油调和油理化特性的基础上,以采用高胆固醇和脂类饲料喂养动物形成脂质代谢紊乱动物模型为研究对象,将大鼠分为基础对照组、高脂对照组、花生油高脂对照组,高(3 g/kg.bw)、中(2 g/kg.bw)、低(1 g/kg.bw)剂量亚麻籽油调和油组,在大鼠灌胃给予受试品4周后,分别测定各组大鼠体重,血清中的甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇的含量。亚麻油调和油符合国家食用调和油标准,结晶温度为-21.7℃,氧化诱导期为5.23h,脂肪酸组成中n-6脂肪酸与n-3脂肪酸比例为4∶1;动物实验结果表明,高血脂动物模型建立成功,饲喂亚麻籽油调和油后,与高脂对照组和花生油对照组大鼠相比,中、高剂量组血清中TC(总胆固醇)和TG(总甘油三酯)含量显著下降,HDL-C(高密度脂蛋白胆固醇)含量显著升高,但与模型对照组相比,仅中、低剂量亚麻籽油调和油组的体重呈显著性下降。亚麻籽油调和具有较好的氧化稳定性和抗冻性能;灌胃给予2、3g/kg.bw的亚麻籽油调和油对预防性大鼠脂质代谢紊乱模型具有降血脂作用。     

我国食用植物油市场的挑战及机遇

我国食用油产业发展迅速,但仍然面临各种挑战。通过对我国食用油市场的发展现状、加工过程中危害物质深度分析欠缺、小品种油料资源的全面化市场调研欠深入、植物油营养评价和特殊人群的专用食用调和油研究开发不足等方面进行分析,提出我国食用植物油市场面临机遇与前景展望,推广油脂精准适度加工新模式,系统开发我国油料资源,研究食用油营养学价值,开发特殊人群的专用食用调和油,为推动油脂加工业的高质量发展提供参考建议。