内燃机燃烧噪声的研究与发展

本文概述了内燃机燃烧噪声的特性及其研究与发展，阐述了燃烧过程参数、结构参数、工况参数以及其它参数影响燃烧噪声的机理，论述了近年来降低燃烧噪声、内燃机燃烧噪声机理和内燃机瞬态工况燃烧噪声的研究状况。通过对燃烧噪声与内燃机工作过程中激发燃烧噪声特征因素关系的描述，为了解燃烧噪声特性和降低燃烧噪声提供全面的技术支撑。     

基于分形理论的内燃机噪声信号分析

提出了基于分形的内燃机噪声信号的内燃机故障诊断方法。根据分形理论的G-P算法,阐述了内燃机噪声信号分形关联维数的计算方法,并对维数计算过程中参数的选取进行了详细的论述。通过对实际测量的内燃机噪声信号的关联维数计算分析,证明了内燃机噪声信号的分形特性。计算结果表明:内燃机噪声信号关联维数随内燃机工作状况改变有明显的变化,可作为内燃机工作状态监测和故障诊断的一个特征量。     

基于独立分量分析技术的内燃机噪声源识别

为降低内燃机的噪声,需要有效地识别内燃机的众多噪声源。采用一种新的独立分量分析技术对采集到的内燃机混叠噪声信号进行分离,并结合噪声产生机理辨别出单个噪声分量对应于内燃机的相应噪声源,从而有效地识别内燃机噪声源。实践证明,该技术可以有效识别内燃机的混叠噪声。最后就噪声控制提出了建议。     

半自由声场内燃机噪声实验室的设计与建设

本文介绍了国家标准中内燃机噪声测试对声学测试环境的要求，提出了内燃机噪声实验室建设的指标。重点介绍了天津大学内燃机学科在211工程建设中，利用原有的实验室空间，设计和建设半自由声场内燃机噪声实验室的情况。     

半自由声场内燃机噪声实验的设计与建设

本文介绍了国家标准中内燃机噪声测试对声学测试环境的要求，提出了内燃机噪声实验室建设的指标。重点介绍了天津大学内燃机学科在211工程建设中，利用原有的实验室空间，设计和建设半自由声场内燃机噪声实验的情况。     

环境保护与内燃机噪声控制技术

内燃机噪声污染应引起重视。综述了车用内燃机噪声控制技术的发展历程、现状和最新发展趋势 ,指出我国内燃机噪声控制技术在保护环境中的地位     

内燃机噪声控制技术研究现状和发展趋势

从内燃机噪声产生机理、噪声源识别及分离技术、噪声预测及控制等几方面综述了近年内燃机噪声控制技术的研究现状,提出了未来内燃机噪声控制技术研究方向。     

内燃机噪声预测模型研究

本文着重对近年来内燃机整机噪声预测模型进行总结,考察高低频范围内的噪声预测模型.指出噪声预测模型是内燃机辅助设计的重要分析工具,它的发展对内燃机设计水平提高有着重要的意义.     

内燃机传动噪声识别的小波分析方法

为了降低内燃机噪声必须确定其噪声源。基于内燃机噪声信号非平稳和周期性的特点,用模拟数据说明了将小波分析应用于内燃机噪声信号分析的合理性,并利用连续小渡变换对一台车用发动机前、后端的噪声源进行了识别诊断,确定了发动机的噪声源,证明了小渡分析是内燃机噪声源识别的一种有效方法。     

基于独立分量分析及小波变换的内燃机辐射噪声盲源分离和识别

为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量分析的基本原理,采用基于负熵极大的FastICA算法对4缸柴油机的辐射噪声信号进行了盲源分离,将噪声信号分解成一系列独立分量.采用快速傅里叶变换和小波变换技术对各个独立分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机各噪声源信号的频谱结构,确定了分离得到的各独立分量与内燃机不同噪声源的对应关系.研究结果表明:这些独立分量分别对应着柴油机的燃烧噪声、活塞敲击噪声、正时齿轮噪声及排气辐射噪声等噪声源.     

声诊断内燃机燃烧过程的研究(一)——燃烧噪声识别的数学模型

燃烧噪声识别是声诊断燃烧过程的关键.本文在分析现有燃烧噪声分离技术的基础上,提出用"相干输出功率谱函数法"识别燃烧噪声.本法是从总噪声中直接识别燃烧噪声,无须求取机械噪声,从而消除了由于燃烧压力引起附加机械噪声增量的影响.     

基于独立成分小波分析的内燃机噪声源识别

对独立成分分析的基本原理和数学模型进行了简要叙述,以某六缸柴油机为研究对象,对其不同工况下的噪声信号进行了统计独立性和高斯性分析,噪声信号基本满足独立成分分析的前提条件。采用基于峭度的梯度算法对噪声信号进行了盲分离,得到一序列独立分量。为进一步识别各独立分量,采用傅立叶和连续复小波变换对其进行时频分析,并结合一些内燃机先验知识分析发现,这些独立分量基本上对应着内燃机的燃烧噪声、正时齿轮噪声、活塞敲击噪声等噪声源,因此,采用独立成分小波分析技术对内燃机噪声信号进行盲分离以识别其主要噪声源是可行的。     

增压前后柴油机燃烧噪声的对比分析

通过测量稳态和恒转速增扭矩瞬态工况增压前后影响燃烧噪声的参数,对比分析得出增压前后柴油机燃烧噪声的变化规律.结果表明:增压后燃烧噪声降低,增压对稳态工况燃烧噪声的降低比对恒转速增扭矩瞬态工况明显,增压在中速中负荷工况下,对燃烧噪声的控制效果较好.并从压力高频振荡、气体动力载荷和燃烧室壁面温度对试验结果进行了分析,证明了增压前后燃烧室壁面温度的差异影响增压前后柴油机燃烧噪声.     

低噪声柴油机基本结构参数的选择

在内燃机噪声预测模型的基础上详细分析了柴油机基本结构参数对结构传递特性及声辐射的影响。建立了发动机结构参数声学优化的数学模型,第一次实现了按声学质量准则选择柴油机的基本结构参数,为确定发动机的基本参数提供了新方法。     

内燃机噪声信号的独立分量分析

叙述了独立分量分析(ICA)的基本原理,分析了运用独立分量分析技术分析内燃机噪声信号的几个基本问题。单缸柴油机噪声信号峰度值的统计规律表明噪声信号满足ICA的基本要求。运用FastICA算法对某单缸机的噪声信号进行了分析,将噪声信号分解成一系列的分量。运用傅立叶变换和小波分析技术对不同的分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机噪声辐射的机理确定了不同的分量与内燃机不同的噪声源相对应。     

直喷式柴油机燃烧压力振荡特性及其对燃烧噪声影响的研究

本文报告了对直喷式柴油机燃烧压力振荡特性及压力振荡对燃烧噪声影响规律的研究，并从理论与试验上研究了燃烧压力振荡的多模态特性及多模态的叠加特性。研究结果表明，通过减小缸内压力振荡可降低直喷式柴油机的燃烧噪声。