联合运动估计的多视点视频视差估计新方法

针对多视点视频编码中运动估计和视差估计运算量大的特点,提出了一种联合运动估计的多视点视频视差估计方法。在时域上对每个视点的宏块的运动状态建立 Kalman 滤波器,预测当前宏块的运动矢量。在运动估计基础上结合空域信息,分析了视差矢量和运动矢量的几何关系,计算了当前宏块的视差矢量。实验结果表明,本文方法和全搜索算法及快速算法相比,在大幅节省了编码时间基础上又提高了率失真性能。     

一种改进预测结构的多视点视频编码

多视点视频编码是视频编码的研究热点之一。针对联合多视点视频编码（Joint Multi-view Video Coding,JMVC）采用的分层B帧预测结构编码复杂度高,随机访问性能较差等缺点,提出了一种改进的预测结构。所提出的预测结构对B视点中以前一帧作为其时间参考的帧仅采用时间预测,对所有P视点的非关键帧均不进行视点间预测,有效地降低了计算复杂度,提高了随机访问性能。通过选取合适的I视点位置,以减少结构简化带来的编码效率损失。实验结果表明,与分层B帧预测结构相比,所提出的预测结构在保证编码效率损失不大的情况下,显著降低了平均编码时间。改进的预测结构也具有更好的随机访问性能。     

多视点视频编码技术研究

作为一种即将出现的交互式多媒体应用,多视点视频的提出体现了下一代多媒体应用网络化、交互性和真实感的发展方向.本文对多视点视频编码的一些关键技术:视差估计、预测编码、中间视图合成进行了介绍,并分析了基于MPEG4和基于H.264的多视点视频编码技术,最后给出了多视点视频编码的应用前景.     

多视点视频信号的中间视点图象合成研究

为了能得到一种具有立体感和交互操作功能的新型视频,在基于时空信息的单通道视频对象分割基础上,给出了多视点视频编码中视频对象的提取方案,并提出了一种基于对象的视差匹配算法,以提高视差估计的精确性和可靠性;并通过视差插值实现了视频对象的中间视点图象合成.实验结果显示所提出的方法是可行和有效的.     

多视点视差估计中基于图像块特征矢量和相似尺度的参考视点选择方法

在多视点视频处理中，采用多参考视点的视差估计方法能够在很大程度上消除各个视点间的冗余性，达到对多视点视频数据有效编码压缩的目的。研究了多视点信号处理中视差估计的多参考视点选择问题，采用快速Walsh变换谱构造图像块特征矢量，并提出了基于图像块特征和相似尺度的多参考视点选择方法。实验结果证明，本文方法能在保证编码质量的前提下，减少视差估计的计算复杂度。     

一种基于中间视点的多视点立体视频FGS可分级方案

基于MPEG-4标准FGS可分级技术,提出一种将FGS可分级、视点可分级相结合的多视点立体视频可分级算法。该算法中,中间视点作为基本层进行编码,各视点均预测自中间视点,并产生各相应视点的FGS增强层。编码器结构中,分为I、P、B帧三种情况进行讨论,并针对这三种情况进行改进。所提方案具有灵活、广泛的可分级性能,能适应多种不同的传输需求。实验结果验证了该方案的多视点可分级性。     

一种新颖的多视点视频偏色校正算法

针对多视点视频序列中视点间出现偏色的问题,提出了一种偏色校正算法.该算法在编码端只处理目标序列的亮度分量,在解码端利用运动矢量信息和参考序列,使用色彩扩散的方法恢复出目标序列的颜色信息.在完成偏色校正的同时,有效地提高了编码效率.以标准多视点视频测试序列为实验对象,将本文算法与直方图匹配校正、未校正序列进行比较,表明本文算法可以有效校正偏色现象,并获得良好的主观效果.     

面向立体视频的视差-运动同步联立预测算法

针对立体视频序列的时间空间冗余和交叉冗余,提出一种快速编码算法.应用立体-运动约束模型在视差域和运动域进行联合迭代搜索,根据每次迭代后的模型误差设置自适应修正窗口来保证预测矢量精度,视差矢量和运动矢量可以快速同步获得.实验结果表明,该算法在保证高率失真性能的同时,可以大幅度降低编码复杂度.     

均值偏移的多视点视差估计新方法

针对多视点视频编码视差估计计算量大的特点,提出一种基于均值偏移的多视点视差估计方法。在时空域上,分析了视差矢量和运动矢量的相关性,计算了预测视差矢量,确定了视差匹配的初始搜索位置。将该位置作为均值偏移迭代计算的初值,在参考帧中完成宏块的最佳匹配。通过实验表明：新方法与全搜索算法相比,在率失真性能降低甚微的情况下编码时间降低了94%以上;和快速搜索算法相比,新方法编码时间降低10%以上,率失真性能获得提高。     

多视点视频编码模式决策快速算法

多层循环的多参考帧选择算法和运动估计搜索等算法提高了模式选择精度,但导致多视点视频编码复杂度急剧增加.我们在运动估计快速搜索算法的基础上,结合采用信息重用技术的多参考帧选择算法,提出一种模式决策快速算法.其中信息重用技术通过模式集合划分思想,根据模式尺寸块大小和编码特点将所有编码模式划分成三个集合,在同一集合中小尺寸块重用大尺寸块的最佳参考帧索引和最佳编码方向以减少多参考帧循环搜索次数.实验结果表明:与JMVC8.3.1原算法相比能减少70%-90%的编码复杂度,峰值信噪比(PSNR)下降在0.1d B以内,码率增加幅度少于6%.     

基于频率敏感三维自组织映射的视差估计算法

提出基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法,视差预测采用基于亮度分类频率敏感三维自组织映射(Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM)的视差模式识别(Disparity pattern recognition,DPR)算法。其基本思想是对视差图像的低亮度区域和高亮度区域分别进行预测,在训练模式库时引入频率敏感方法。实验表明,与传统基于块的视差估计算法相比,CFS-3DSOM-DPR算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了0.78~1.78dB,时间减少了70%。     

基于分层视差估计的立体图象编码

基于立体视频数据压缩的目的，提出了一种基于分层视差估计/补偿的立体图象编码方案。该方案是采用JPEG标准独立编码参数图象，并利用视差估计/补偿技术编码目标图象，应用分层马尔可夫随机场（MRF）模型。率失真（RD）模型以及交叠块匹配的混合视差估计/补偿算法，可得到光滑准确的视差场，与通常的变尺寸块匹配（VSBM）相比，该算法得到的视差补偿图象的峰值信噪比（PSNR）可提高2.5dB左右；双向半像素精度的视差估计/补偿的性能要比单向整像素搜索提高3dB，实验结果表明，该立体图象编码方案能有效地压缩立体图象数据，并可推广到立体序列图象的编码压缩中。     

基于小波变换的视频编码算法

针对小波变换域特有的图象数据结构 ,对视频编码算法提出了若干改进策略。实验表明这些改进的编码方法有利于图象压缩比的提高和视觉效果的改善     

一种基于三维小波变换的枧频图像编码方法

In this paper,We propose an improved zerotree coding scheme based on three dimensional wavelet transform. The wavefor coefficients are quantized with different quanttzation matrices using human visual system (HVS), and then are encoded with an improved zerotree coding algorithm. Experi-ments prove that this method is very efficient.     

用于AVS视频编码的三步快速子像素搜索算法

AVS是中国自主制定的音视频编码标准,在视频编码算法中采用子像素搜索方法,使搜索更精确、压缩效果更好,但算法复杂度较高。基于搜索点失真随着与全局最小点之间距离的增加而增大,以及运动矢量具有中心偏置的特性,该文提出一种三步快速子像素搜索算法。实验结果表明,该算法与标准算法相比,在保证视频质量基本不变的同时,复杂度降低了65%以上。     

基于增强对象的监控视频编码算法

针对视频监控系统中的视频压缩问题,提出一种基于对象的监控视频编码算法,采用主观视觉质量而不是传统的峰值信噪比作为重建图像评价指标以满足监控视频的特定要求,对监控区域进行可控增强以提高视觉效果。实验结果表明,与H.264相比,该算法能以较低的复杂度实现重建视频中监控对象更高的主观质量,同时具有较高的压缩效率。     

一种基于平面运动视差不变性的立体视频整帧丢失重建技术

针对立体视频单个视点中的整帧丢失问题,提出基于平面运动视差不变性的差错隐藏方案。该方案主要包括两个部分:1)利用两个视点的运动一致性,根据视差定位目标位置,把正确接收视点的当前帧与前一帧的帧差投影到丢失帧所在视点,作为当前帧与前一帧的帧差,再由帧差及前一帧的像素值重建丢失的帧;2)根据空洞特征自适应地选择基于邻域的方法或基于运动向量的方法进行空洞填补。实验结果表明,所提算法能够高质量地重建丢失的帧,其重建质量优于现有算法。     

一种利用视觉掩蔽效应的感兴趣区域视频编码方法

传统感兴趣区域视频编码方法通过整体降低ROI区域的量化参数来实现ROI质量优化,会造成整体率失真性能的下降,尤其在低码率时下降更加严重。针对这一问题,结合人眼掩蔽特性的精细Grid量化方法在文中提出,可有效提高ROI质量并降低整体质量的损失。而且该量化方法能够根据ROI尺寸大小对初始感知权重进行自适应调节,适用于ROI特征不同的视频序列。实验结果表明,对于不同特征的标准测试序列,在中低码率条件下和H.264相比,本文算法能平均提高ROI的PSNR值1.905dB,主观感受有明显提升。和同类ROI算法相比,ROI质量平均提升0.47dB,整体质量提高0.625dB。     

一种适用于MPEG-4形状编码的快速运动估计算法

运动估计是MPEG-4形状编码的一项关键技术,本文提出了一种适用于形状编码的快速运动估计算法。算法首先在参考帧中进行扫描,得出视频对象的二值边界掩模;在匹配运算时使用lbit的异或运算代替原有的加法运算;设定有效的中止准则,对于静止点直接中止搜索;在搜索过程中采用了渐进消除算法,能够在不影响搜索精度的前提下减少搜索点。实验结果表明使用本文的快速搜索算法,运动估计中的运算量比MPEG-4 VM原有搜索算法有较大幅度的降低,且编码后的码字长度与原算法基本一致。