2018—2022年资中县流感病例流行特征分析

目的 分析资中县流行性感冒(以下简称“流感”)流行病学特征，为流感防控提供理论依据和指导意见。方法 数据来源于“中国传染病信息监测系统”2018—2022年的资中县流感样病例报告数据，采用Excel 2021和SPSS25.0软件对数据进行统计，对流感样病例的时间、年龄、性别、职业分布等作了描述性分析，组间比较采用χ²检验，检验水准α=0.05。结果 资中县2018—2022年共报告流感样病例3 949例，每年流感样病例会有1～2个高峰期，集中在每年9月至次年4月；2018—2022年资中县流感样病例总数最高的年龄组为0～4岁年龄组(45.89%)，其次为5～14岁年龄组(28.36%),60岁及以上年龄组报告病例总数较少(5.75%)；流感样病例的性别构成比差异无统计学意义(χ²=1.385,P=0.847)，人群普遍易感；2018—2022年资中县流感样病例主要为散居儿童(32.67%)、学生(25.35%)、幼托儿童(22.01%)和农民(8.69%)。结论 2018—2022年资中县流感疫情主要发生在9月至次年4月，人群普遍易感，儿童...     

2017—2021年重庆市0～14岁儿童流感监测分析

目的 分析2017—2021年重庆市0～14岁儿童流感流行病学特征,为儿童流感防控提供科学依据。方法 通过中国流感监测信息系统收集2017年1月至2021年12月重庆市0～14岁儿童流感样病例(ILI)报告及病原学监测数据,对儿童流感发病特征进行描述性分析。结果 2017—2021年重庆市报告0～14岁儿童ILI%为1.48%,流感病毒核酸阳性检出率为13.51%,5年度分别为21.24%、12.67%、20.64%、1.91%和10.75%,不同年度核酸阳性检出率差异有统计学意义。流感病毒核酸阳性率在学生组中最高(25.02%),其次为幼托儿童组(18.55%)及散居儿童组(7.09%),3组间阳性率差异有统计学意义(χ²=1 150,P<0.001)。儿童流感流行主要在每年的冬春季,11月至次年1月是儿童流感流行的高发月份,流感阳性率最高,春季以甲流为主,新甲H1N1为优势毒株,夏、秋、冬3季以乙流为主,Victoria系阳性率较高。按年龄组分析,流感样病例以0～5岁年龄组为主,但流感阳性率不高;7～14岁年龄组儿童流感样病例较少,但流感病毒核酸阳性检出...     

2018—2022年成都市一哨点医院流行性感冒监测结果分析

目的 分析成都市一哨点医院流感样病例(influenza-like illness,ILI)监测结果，为成都市流感防控提供依据。方法 通过中国流感监测信息系统收集2018—2022年成都市某哨点医院ILI哨点监测数据和病原学检测数据，采用Excel 2007、SPSS 20.0软件进行流感样病例百分比(简写“ILI%”)趋势和病原学结果分析，以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2018—2022年成都市某哨点医院总共报告89 848例ILI,ILI%为3.79%。2018—2019每年出现冬春季(12月至次年2月)和夏季(5至7月)两个高峰，2020—2022期间未出现冬春和夏季明显高峰，2022年12月快速上升至15.31%，为2018—2022年最高峰，且均显著高于2018—2022年ILI%平均数3.44%(χ²=13 186.70,P<0.001);2018—2021年均以0～<5岁组构成比最高，且构成比均在50%以上，2022年以25～<60岁年龄组构成比大幅度上升且为当年年龄构成比最高(34.24%);2018—2022年度...     

2018—2020年珠海市学校流感样病例暴发疫情流行特征及影响因素分析

目的 分析珠海市2018—2020年学校流感样病例暴发疫情的流行特征和影响疫情规模的相关因素,为制定防控策略提供依据。方法 采用描述流行病学方法分析学校流感样病例暴发疫情流行特征,采用χ2检验和Logistic回归分析疫情规模的影响因素。结果 2018—2020年珠海市学校累计报告67起流感样病例暴发疫情,累计发病人数1 746例。发病高峰为每年3月—6月和12月—次年1月,主要发生在小学,流感样病例的发病年龄高峰为6～8岁。病原体主要为B型、A(H3N2)亚型和A(H1N1)亚型流感病毒。暴发疫情涉及病例咽痛发生率>50%的学校发生大规模流感样病例暴发疫情的风险是咽痛发生率≤50%学校的4.308倍(95%CI:1.100～16.864)。结论 2018—2020年珠海市学校流感样病例暴发疫情主要集中在冬春季节的小学,高咽痛发生率是学校发生大规模疫情流感样病例暴发疫情的危险因素。     

2013-2014年肇庆市流行性感冒流行特征分析

摘要:目的 掌握肇庆市流行性感冒(流感)情况,为全市流感监测工作的改进提供依据。方法 收集2013-2014年全市流感监测医院流感样病例(ILI)监测资料、流感病原学检测结果以及暴发疫情信息,进行描述性分析。结果 2013-2014年全市共报告流感样病例68380例,ILI%为1.35%;各年龄组均有流感样病例报告,其中0～岁年龄组病例最多;各诊室均有流感样病例报告,其中发热门诊病例最多,ILI%达到5.77%。共采集检测流感样病例标本2097份,阳性466份,阳性率为22.22%;阳性样品中,B型179份(占38.41%)、新甲H1型154份(占33.05%)、A(H3)型133份(占28.54%);国家级监测医院ILI%与病例样品阳性率变化趋势基本一致,两者间的Pearson相关系数为0.329(P<0.001)。流感暴发疫情发生集中在学校,暴发报告时间集中在冬春季,病原以B型和A(H3)型流感病毒为主。结论 肇庆市国家级和市级监测医院流感样病例监测情况良好,需注重各年龄层的采样比例,进一步提高监测的敏感性。     

2019—2022年四川省阿坝州哨点医院流感监测结果分析

目的 分析四川省阿坝州2019—2022年流感监测结果，了解流感流行规律及毒株亚型特征，为今后流感预警防控提供参考。方法 根据《全国流感监测方案(2017版)》收集2019年1月至2022年12月四川阿坝州人民医院的流感样病例(ILIs)鼻咽拭子样本，采用实时荧光PCR方法检测流感病毒及其亚型。结果 在2019—2022年阿坝州4 202份鼻咽拭子中，PCR检出核酸阳性病例446例，阳性率为10.61%(446/4 202)，其中甲型占51.57%(230/446)，乙型占48.43%(216/446)。不同性别间阳性率明显不同(χ²=135.803,P<0.001)，其中女性(19.05%)明显高于男性(6.98%)；不同年龄组间阳性率明显不同(χ²=191.346,P<0.001),3～6岁组中最高，为18.16%(180/991)。2019—2022年阿坝州流感流行总体呈下降趋势，冬春季(10月至次年4月)为高发期。另外，不同性别和年龄组流感病毒亚型的构成比明显不同(χ²=91.401,P<0.0...     

2019—2021年湖南省流感暴发疫情流行特征及影响因素分析

目的 分析2019—2021年湖南省流感样病例暴发疫情流行特征及影响因素，为有效预防流感群体性暴发疫情，科学制定流感防控策略提供依据。方法 收集2019—2021年湖南省流感样病例暴发疫情相关资料，掌握暴发疫情流行特征，分析流感暴发疫情罹患率及疫情持续时间的影响因素。结果 湖南省2019—2021年共报告流感暴发疫情345起，平均罹患率为3.77%;暴发疫情报告高峰期集中在每年3—5月，11月至次年1月，共报告283起(82.03%);中、小学校为暴发疫情发生的主要场所，共报告333起(96.52%);暴发疫情报告数量居前三位的地区为长沙市87起(25.22%)、娄底市52起(15.07%)、湘西土家族苗族自治州50起(14.49%);实验室检测结果以A(H3N2)型流感病毒和B(Victoria)型流感病毒为主，A(H3N2)型154起(44.64%),B(Victoria)型136起(39.42%);学校类型、有无校医/医务室、报告地区和学校规模与流感暴发疫情罹患率有关(P<0.05),学校类型、停课方式、采取措施时间、报告地区、学校规模与流感暴发疫情持续时间有关(P<...     

2018—2021年龙岩市流感监测结果分析

目的 分析2018—2021年龙岩市流感监测结果，为龙岩市流感的防控工作提供科学依据。方法 通过中国流感监测信息系统收集2018—2021年龙岩市2家国家级哨点医院流感样病例（ILI）监测数据，龙岩市疾病预防控制中心流感监测网络实验室的核酸检测结果、病原学结果及流感暴发疫情数据，进行描述及统计分析。结果 2018—2021年度龙岩市共采集流感样病例咽拭子9 867份，检出流感病毒阳性1 239份（阳性率12.6%）。龙岩市4年来累计报告ILI病例54 288例，占门急诊病例数3.92%，每年流感样病例的高峰为冬春季（12月至次年2月），夏季（5至8月）出现小高峰。ILI年龄分布以14岁以下的儿童和青少年为主，（5岁组以下儿童占46.4%,5～14岁组占23.8%），主要流行毒株为甲型H1N1、甲型H3N2、Byamagate和Bvictoria。暴发疫情的报告单位以中小学校为主（76.0%），病原类型以Bvictoria为主（44.0%）。结论 2018—2021年龙岩市流感发病呈明显季节性，甲型、乙型流感病毒为主要毒株，甲、乙型毒株交替出现。2021年全年只流行Bvictoria1个...     

2015-2018年贵阳市流感暴发疫情流行病学特征分析

目的 分析2015-2018年贵阳市报告流感暴发疫情情况及流行病学特征,为防控流感暴发疫情提供科学依据。方法 收集2015-2018年贵阳市报告的流感暴发疫情资料,对疫情发生时间、地区、人群进行描述性流行病学分析,采集流感样病例咽拭子标本用实时荧光定量PCR进行流感病毒检测。结果 2015-2018年贵阳市共报告流感暴发疫情46起,累计发病人数1233人,平均罹患率2.08%。暴发疫情主要发生在9月~次年4月,疫情主要发生在中小学校,暴发疫情病毒包括有A型H1N1亚型,A型H3N2型,B型Victory亚型,B型Yamagata亚型,四种型别同时流行,交替成为优势病毒。结论 贵阳市流感暴发疫情主要集中在9月~次年4月,中小学是流感暴发高发场所,应加强对学校流感样病例暴发疫情的监测,病毒优势毒株变化频繁,需密切关注病原学变化。     

2010-2017监测年度云南省大理州流感样病例监测及流行特征分析

目的通过对云南省大理州2010-2017监测年度哨点医院流感样病例报告、网络实验室流感核酸检测和辖区内暴发疫情监测数据进行分析,了解流感流行病学特征和病原学特点,为大理州的防控工作提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法,对大理州2010-2017监测年哨点医院流感样病例监测报告数据、网络实验室检测结果和暴发疫情数据进行分析。结果 2010-2017监测年大理州流感哨点医院累积监测流感样病例17 628例,ILI%为1. 42%。流感样病例数最高为2016年(2 726例),ILI%最高为2010年(2. 00%)。常年有流感样病例分布,流行高峰集中于10月至次年2月。共检测标本6 669例,其中阳性292例,阳性率为4. 38%,阳性率最高为2010年(11. 47%)。检出的阳性标本中,B型所占百分比最高(69. 18%)。B型流感每年都有检出,呈常年流行趋势,除2010年外,其余7年均以B型为主流病毒型。核酸检测阳性率以15～岁最高,学生为高发人群。流感样病例报告以15岁以下儿童为主,其中以0～5岁组最多。高发人群主要为医务人员、离退人员和学生。暴发疫情多发生于冬春交接季和秋冬交接季,学校是疫情的高发场所。结论通过加强流感样病例监测、针对性地加强学校等集体单位的防控工作,在流感高发季节到来前,合理接种流感疫苗并积极开展宣传教育,是预防流感、防止疫情暴发的有效措施。     

2009—2015年天津市东丽区流行性感冒监测分析

目的掌握天津市东丽区2009—2015年流行性感冒(流感)的流行特征,为今后的流感防控工作提供科学依据。方法对天津市东丽区2009—2015年流感样病例(ILI)报告数据、确诊病例及病原学监测数据及流感暴发疫情报告情况进行分析。结果天津市东丽区流感高发人群为14岁以下婴幼儿及儿童;ILI监测每年冬季12月至次年2月份会有1个流行高峰。2009—2015年流感病原监测结果显示,天津市东丽区流行毒株类型以A(H3N2)、A(H1N1)、B及D型交替出现为主,2009及2013年A(H1N1)呈优势毒株;2009—2015年,天津市东丽区共报告流感暴发疫情1起,聚集疫情13起,14起疫情都发生在中小学校及托幼机构;确诊病例流感疫苗接种率为12.65%。结论天津市东丽区全年有ILI发生,冬春季为高发季节,主要优势毒株为A(H3N2)及A(H1N1)型。学校等集体机构流感疫情监测是今后防控工作的重点,ILI监测及病原监测针对防控新型流感毒株意义重大。流感疫苗接种覆盖人群较少。     

2011—2013年河南省流行性感冒监测结果

目的了解河南省流行性感冒(流感)流行规律,为流感防控提供依据。方法对河南省2011—2013年流感监测年度的流感样病例监测资料、病毒分离鉴定结果信息进行描述分析。结果河南省流感流行季节为冬春季,病例主要集中在15岁以下年龄组,占全部流感病例的80%以上;连续3年共检测流感样病例咽拭子标本5 992份,分离出流感病毒664株,毒株类型以B型和A(H3N2)型交替出现,伴有季节性A(H1N1)型其他毒株散发。2011—2013年河南省共报告流感暴发疫情12起,均发生在中小学校及托幼机构。结论 2011—2013年河南省流感流行的季节性特征较为明显,流感活动较低,未出现流行高峰。     

ARIMA模型在流感样病例预测预警中的应用

目的探讨ARIMA模型在流感样病例预测预警方面的应用,建立流感样病例发病预测模型,并证明模型的适用性。方法对北京市顺义区医院、顺义区妇幼老年保健院2家省级流感样病例监测哨点医院报告的2005年9月～2009年3月流感样病例月报告数资料建立ARIMA模型,2009年4～5月数据验证模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果对流感样病例月报告数建立季节模型ARIMA(1,0,0)x(0,1,0)12,统计量Q大于Χ2α(m)证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型能够较好应用于流感样病例预测预警,为疫情防控提供科学依据。     

2013-2015年北京市东城区流感样病例暴发疫情流行病学特征分析

目的 分析2013-2015 年北京市东城区流感样病例暴发疫情及其流行病学特征。 方法 统计分析2013 年1月至2015 年12月北京市东城区报告的流感样病例暴发疫情的调查报告。 结果 2013年1月至2015年12月北京市东城区共报告13 起流感样病例暴发疫情,报告病例总数为197例,平均罹患率为31.7%。疫情持续时间M＝5.0d,疫情达到峰值时间M＝1.5 d。秋冬季疫情高发,均发生在9月至次年1月。疫情发生在幼儿园,学校和医院,平均罹患率分别为小学生38.8%,中学生17.4%,幼儿园儿童38.7%,医院实习医生41.2%。临床症状以发热（≥38℃）、咳嗽和咽痛为主,分别为157例（79.2%）,85例（43.1%）和84例（42.6%）。采集病例咽拭子标本,进行呼吸道病原核酸检测,检出甲型H3N2流感病毒、乙型Yamagata系流感病毒、乙型Victoria系流感病毒、鼻病毒、腺病毒、肺炎衣原体和肺炎链球菌核酸阳性,阳性率分别为12.5%、2.1%、15.6%、3.1%、43.8%、5.2%和1.1%。 结论 2013-2015年北京市东城区流感样病例暴发疫情主要发生在秋冬季,高发于学校及托幼机构,应加强重点机构和人员监测及防控措施落实。     

宁化县2013—2022年细菌性痢疾流行特征

目的 了解宁化县细菌性痢疾(菌痢)流行特征，为制定防控措施提供依据。方法 采用描述性流行病学方法，分析宁化县2013—2022年菌痢流行病学资料。结果 宁化县2013—2022年共报告菌痢314例，年均发病率11.34/10万，无死亡；每月均有病例报告，5～7月多发(占36.3%);全县16个乡镇仅泉上无病例报告，各乡镇病例数前3位是湖村54例(17.2%)、城郊44例(14.0%)和曹坊33例(10.5%);发病率男性(13.93/10万)高于女性(8.69/10万);各年龄组病例数占比：0～9岁组15.9%(50例)、10～19岁组仅占2.2%(7例)、60～69岁组21.3%(67例);病例职业：农民76.4%(240例)、散居儿童11.8%(37例);2013—2019年菌痢发病率与当地饮用水微生物指标合格率呈负相关(r_s=-0.83,P<0.05)。结论 宁化县2013—2022年菌痢发病率较高，5～7月多发，发病数以50～69岁、男性、农民为主，应重视健康教育工作，制定针对性策略和措施，以进一步控制菌痢发病。     

2021—2022年郑州市流行性感冒监测结果

目的 分析郑州市流行性感冒(流感)流行特征,为流感防控提供依据。方法 采用流行病学分析方法,描述性分析2021—2022年郑州市流感监测哨点医院报告的流感样病例(influenza like illnell, ILI)特征。对流感病毒核酸检测阳性的ILI咽拭子标本进行病毒分离,选取25株进行流感病毒HA和NA基因序列测定与分析。结果 2021—2022年郑州市2 658例ILI病例中,流感病毒核酸检测阳性376例,阳性率为14.15%。5～<15岁年龄组阳性率最高,为23.62%,职员组阳性率最高,为20.19%,不同年龄组、不同职业间阳性率比较,差异均有统计学意义(χ²分别为113.241、188.639,P均<0.05);呈现明显的季节性,高峰分布于2021年10月—2022年3月,以及2022年8—10月。流感暴发疫情2021年报告12起,2022年4起,均为学校疫情。阳性标本中,乙型流感Victoria系(Bv系)322份,占85.64%;甲型H3型54份,占14.36%。与当年疫苗株比较,病毒株基因序列HA基因和NA基因核苷酸同源性,14株B...     

2019—2020年广州市流感暴发疫情特征分析

目的 分析2019—2020年广州市流感样病例暴发疫情特征,为流感防控提供科学依据。 方法 通过中国流感监测信息系统和突发公共卫生事件管理信息系统收集2019—2020年广州市11个区报告的流感样病例暴发疫情和突发公共卫生事件信息,使用描述性流行病学的方法分析2019—2020年广州市流感暴发疫情的流行病学特征。 结果 2019—2020年广州市累计报告197起流感样病例暴发疫情,主要集中在4、5、12月。2019年报告183起,2020年仅1—2月报告14起流感样病例暴发疫情;全市11个区均有报告流感样病例暴发疫情,其中报告超过30起的有花都区、黄浦区和南沙区(分别报告48、47、32起);疫情主要集中在小学、中学和托幼机构(分别报告135、39、11起,所占比例分别为68.53%、19.80%、5.58%);实验室检测结果显示,A(H3N2)型124起(62.94%),B(Victoria)型38起(19.29%),A(H1N1)pdm09型15起(7.61%),混合型11起(5.58%),未分型9起(4.57%),A(H3N2)型为2019—2020年绝对优势毒株。 结论 2019—2020年广州市流感样病例暴发疫情主要集中在2019年4—5月、2019年12月—2020年1月,A(H3N2)为2019—2020年绝对优势毒株。2020年新型冠状病毒肺炎疫情防控极大的抑制了流感的流行强度。     

河南省2017-2019年流感样病例暴发疫情流行病学特征分析

目的 分析河南省流感样病例暴发疫情流行病学特征,为制定防控措施提供依据。方法 通过“中国流感监测信息系统”和“突发公共卫生事件管理信息系统”导出河南省2017-2019年流感样病例暴发疫情资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 河南省2017-2019年共报告流感样病例暴发疫情106起,累计报告发病数2220例。报告高峰位于12月至次年1月和3月至4月,共报告99起,占比93.40%;主要发生场所是中小学校,共报告101起,占比95.28%;暴发规模主要是10~29例的小规模聚集病例为主,共报告95起,占比89.62%。实验室检测结果显示,流行毒株由A(H1N1)和B(Yamagata)转变为A(H3N2)和B(Victoria)。结论 河南省2017-2019年流感样病例暴发疫情主要发生在冬春季和学校,暴发疫情的流行毒株近几年出现交替变化,需要进一步做好流感监测和预警。     

季节性ARIMA模型在河南省流感样病例发病预测中的应用

目的 研究河南省流感样病例(ILI)发病规律，探讨使用自回归移动平均(ARIMA)模型预测河南省流感样病例发病趋势的可行性。方法 收集2010年第1周至2022年第30周河南省流感样病例占门急诊就诊病例的比例(ILI%)数据，使用R语言进行时间序列分析并建立季节性ARIMA模型，使用最优模型对2010年14周至2021年40周ILI%数据进行拟合，对2021年第41周至2022年第30周进行预测。结果 2010-2014年河南省ILI%整体呈增高趋势，2014-2022年ILI%整体呈降低趋势。河南省ILI%变化呈现季节性，12月底至次年1月初为报告高峰。最终选择的模型是ARIMA(0,1,1)×(1,1,0)₅₂，拟合和预测的发病趋势与实际观测到的情况基本一致，ILI%拟合误差范围在-2.93～3.51之间，平均误差-0.01，平均绝对误差0.29，均方根误差0.47，百分比误差(相对误差)在-213.95%～128.85%之间，平均绝对百分比误差11.22%；实际报告ILI%均在预测序列95%置信区间内。结论 季节性ARIMA模型可用于河南省流感样病例发病趋势...     

2010—2016年连云港市流感监测结果分析

目的了解连云港市流感流行特征和优势毒株。方法通过流感监测网络,获取2010—2016年连云港市流感样病例数据、病原学监测数据和暴发疫情资料,并对流感疫情进行描述性流行病学分析。结果 2010—2016年全市共报告流感样病例330 999例,占门急诊就诊总人数的4.27%,5岁以下儿童发病数最多,占报告总数的53.87%,冬春季发病风险最高;流感病毒核酸检测阳性率为14.82%,优势毒株为季H3型(占46.85%);中小学校报告流感暴发疫情20起,罹患率中位数为1.21%。结论应根据流感流行特征和优势毒株持续开展综合监测,关注流感病原学变化趋势。