数字人文跨学科知识扩散研究

知识扩散在科学领域是以文献间的引用关系来表现的,通过分析数字人文研究领域的扩散学科、扩散路径等,找到数字人文领域的知识扩散模式.借助可视化软件Citespace分析知识扩散学科分布;通过Histcite得出数字人文领域知识扩散的方向.数字人文知识扩散的主要学科为图书情报、计算机、人文、教育等,对图书情报学的扩散强度最大...     

数字人文在图情档学科中的知识扩散探析

[目的/意义]数字人文作为新兴的跨学科研究领域,受到许多学科的广泛关注。本文旨在探析数字人文在图情档学科中的知识扩散,供数字人文和图情档发展借鉴。[方法/过程]以Web of Science核心数据集为数据来源,通过对数字人文在图情档的目标文献以及目标文献的图情档施引文献两部分数据的期刊扩散性和主题扩散性两个维度进行分析。其中,期刊扩散性采用来自传播学的期刊双向传播理论以及改良的消除时间因素影响的期刊引证系数两个指标进行分析,主题扩散性采用基于关键词的词云图和基于关键词的聚类进行分析。[结果/结论]研究表明,期刊双向传播中扩散性大于1的期刊共有13个,JOURNAL OF INFORMETRICS为双向扩散性能最好的期刊;数字人文在图情档学科所属学科期刊引证系数排名靠前的期刊有JOURNAL OF INFORMETRICS、SCIENTOMETRICS、JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY等;期刊引证系数均呈现上下波动的现象,但是基本上top10的期刊在2006、2012、2016年出现了峰值,表明这些期刊在这些年份的影响力较大;数字人文研究现状、数字人文与图书馆融合、数字人文在教学中的应用、数字人文的激励措施在目标文献和施引文献的主题中均形成了规模,可以认为这四个方向的主题为数字人文在图情档的重点研究内容。     

面向数字人文的档案知识服务模式转型探析

数字人文研究革新知识生产方式与生产模式,驱动档案知识服务模式转型创新.通过分析8种典型历史档案数据库实践案例,归纳出面向数字人文的档案知识服务呈现特征主要体现为档案数据的计算化、融合化与共享化,平台功能的关联化、可视化与沉浸化及参与形式的个性化、协作化与交互化三个方面.以数字人文研究需求为牵引,提出面向数字人文的档案知...     

数字人文跨学科共生因素及档案范式识别研究

数字人文跨学科共生是一个复杂的过程,当前研究多从文献计量的角度对该过程进行分析,少有基于项目实践的相关研究.本文以共生理论和档案范式思想为两大逻辑起点,基于数字人文实践项目数据集,分别对数字人文跨学科共生因素及档案范式进行识别研究.结果表明,档案学科在数字人文跨学科共生网络中形成六大共生因素群落,且上述群落在演化进程中...     

知识图谱在数字人文中的应用研究

知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱（关联数据）和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱（关联数据）侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱（关联数据）才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台（CBDBLD）。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。     

数字人文视域下哈佛大学图书馆知识管理研究

数字人文为高校图书馆带来重新定位服务着眼点和创新点的机遇和挑战,高校图书馆选择有效的知识管理策略,精准切入读者知识需求,是信息服务向智慧和智能延伸的过程中实现服务创新和可持续发展的关键。文章利用网站调研法、文献阅读法和实地访谈法,从知识创造、知识分享和知识应用三个维度,对数字人文背景下美国哈佛大学图书馆知识管理进行研究,基于其知识管理实践,构建知识管理模型,并提出构建数字人文知识网络和社会网络的建议,以期为国内高校图书馆提供借鉴。     

数字人文视域下公共图书馆知识服务转型研究

数字人文理念的普及与不断进步,为公共图书馆知识服务实现转型提供了强大的动力与良好的机遇。在技术进步、用户需求变化以及行业环境等多重因素的驱动下,公共图书馆应当积极把握图书馆知识服务转型发展的主体方向,充分发挥自身优势,努力为数字人文视域下的知识服务转型营造更好的环境。     

国内数字人文领域热点及趋势探析

文章旨在了解我国数字人文的研究现状及进展,以CNKI数据库为基础对我国数字人文领域文献进行了统计分析,并利用VOSviewer软件绘制了相关知识图谱,对领域研究现状进行了可视化分析,指出了数字人文领域热点,提出了发展建议,以期为相关学者提供参考和借鉴。     

我国人文社会科学领域跨学科知识流动量化分析

[目的/意义]学科交叉融合使得学科间知识交流日益频繁,从个体引文网络和整体引文网络入手,对我国人文社会科学领域跨学科知识流动进行量化分析,对“新文科”背景下该领域学科的守正与创新具有重要意义。[方法/过程]以2016-2020年23个学科450本期刊的论文引用关系为数据源,基于个体引文网络,从23个学科自身出发,根据学科互引关系确定模糊规则,利用Matlab进行模糊推理,确定学科知识固化程度;基于整体引文网络,运用“累积”的思想,计算学科知识累积流动率和累积影响力,根据知识流动情况划分学科类型。[结果/结论]研究结果表明,从个体引文网络视角分析,语言学、体育学、法学综合知识固化程度较高,统计学综合知识固化程度最低;从整体引文网络视角分析,将该领域23个学科根据知识流动划分为3种类型,经济学和管理学的累积影响力最大。研究发现“累积”思想对学科的评价效力优于直接引文分析,能够挖掘“隐藏”的学科知识流动潜在信息,为我国人文社科领域的学科建设和发展提供一定的启示。     

我国文科领域知识扩散之引文网络探析

以CNKI收录的2001—2010年人文社会科学论文的8,805,762条引文记录为基础数据,构建82个文科领域的引文网络,用于定量刻画我国文科领域的知识扩散,并将其结果可视化。研究结果显示:经济学、教育学、政治学和管理学等学科中的部分领域是重要的知识源;在知识扩散的核心—边缘结构中,2/3的核心节点来源于经济管理学科;图书情报学是15个核心文科领域之一,在21世纪初展现出良好的学术活力。图3。表2。参考文献50。     

基于协作智能的数字人文领域知识图谱构建

[目的/意义]知识图谱对于重构数字人文资源、促进资源共享重用和深度开发具有重要意义。通过协作智能充分结合人类智慧和机器智能,有助于实现高效、优质的知识图谱构建。[方法/过程]提出基于协作智能构建数字人文领域知识图谱的PDC工作模式,结合数字人文领域知识图谱构建中的核心任务,分析人与AI的分工与协作,并总结在这一过程中协作智能逐渐由人类主导转向AI主导的趋势。[结果/结论]进一步展示基于协作智能的家谱知识图谱构建的可行性和有效性,重点探索家谱知识抽取中的协作智能,并通过定性和定量的评价展示协作智能的优势。协作智能不仅是未来数字人文知识图谱构建的发展趋势,对于其他领域的数字资源组织和知识图谱构建的实践亦具有一定的参考价值。     

基于内容分析的数字人文领域中知识组织价值体现研究综述

[目的/意义]对知识组织方法与技术在数字人文领域的应用情况进行系统梳理,以更好地把握其实际应用特点,明确数字人文领域知识组织的价值,并为后续相关研究与实践提供借鉴。[方法/过程]采用文献调研法获取国内外数字人文领域相关研究文献,并基于内容分析法对其进行深入分析。[结果/结论]研究发现:元数据、本体、语义标注、关联数据等知识组织方法与技术贯穿数字人文的始终,是数字人文的有机组成部分;知识组织可为数字人文资源的组织提供解决方案与方法工具,为人们观察文化现象历史演化提供新视角,赋予人们获取新知识、发现新问题的能力;知识组织在数字人文领域发挥了方法价值和中介价值,为数字人文领域资源的组织与利用提供方法工具,充当用户与数字人文领域资源之间的桥梁。     

基于知识内容的数字图书馆跨学科多粒度知识表示模型构建

在当今大科学时代,为支撑跨学科研究,数字图书馆的知识组织方法需要从基于文献、按学科的知识组织向基于知识内容的跨学科知识组织转变。知识表示作为知识组织的核心与基础,是解决数字图书馆跨学科知识组织的关键。本文首先对馆藏知识资源跨学科的共性与差异特征进行分析,为跨学科的知识表示提供理论支撑;而后,依据知识的抽象程度对馆藏知识进行多粒度划分,识别出知识表示的基本单位;接着,基于对以知识为单元的知识表示方法在跨学科知识表示方面的适用性分析,构建跨学科多粒度知识表示模型,实现馆藏知识资源的跨学科多粒度知识表示;最后,通过案例分析指出该知识表示模型具有多粒度、跨学科、多角度、动态性、语义自然和可扩展等特征,对于支撑数字图书馆跨学科知识组织具有参考价值。图3。表5。参考文献24。     

数字人文研究领域的知识图谱构建与分析——基于WoS文献关键词和引文上下文的实证

[目的/意义]引文是施引文献与被引成果的纽带，反映了后继者的借鉴和肯定。本研究在传统题录关键词网络的基础上，创新地将引文上下文关键词作为研究材料，所构建知识图谱不仅能揭示文献主题的深层次信息，也能够反映受众主观筛选和利用文献的知识过程。[方法/过程]选取数字人文为研究领域，获取3个文献集和两个引文文本集，构建两个无向的关键词共现网络和两个有向的基于文献引证的关键词网络。通过共现网络，观察数字人文领域知识的吸收与扩散；通过引证关键词网络，观察数字人文的形成与转化。[结果/结论]研究揭示数字人文的研究重点、核心领域与核心技术，从受众的角度为数字人文领域未来研究提供借鉴和参考。