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为了实现大脑的三维重建,准确提取二维图像中的边缘成了首要解决的问题。常用的几种经典边缘检测算子对噪声比较敏感,容易造成虚假或不连续的边缘。针对此问题,提出基于Canny算子并结合图像增强和数学形态学的综合边缘提取算法。该算法首先对原始图像进行增强,以便于计算机的分析;然后利用Canny算子对CT图片进行边缘提取,该算子... 相似文献
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红外图像的人像边缘检测技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章使用改进的Canny算子检测红外图像中人像边缘,使用最大类间方差法(Otsu)自
适应地调节Canny算子中的域值,并对得到的边缘图像进行闭运算,最后使用VC + +实现了算法,得到了较理想的实验结果. 相似文献
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基于数学形态学的边缘检测方法对处理光学经纬仪实际拍摄的含噪声图像与其它常规边缘检测方法相比,具有明显的优势。将空域滤波和Prewitt边缘算子与数学形态学相结合的目标边缘检测方法对图像边缘的检测精度较高,抗噪声能力强,提高了图像边缘检测效果。 相似文献
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传统图像处理中的边缘检测方法只在一个边缘像素周围的8邻域中寻找8个方向的边缘像素,而实际的边缘方向理论上可以是360°中的任意方向.本文利用方向可控算子原理,使用一个包含最少基本滤波器的二阶拟合x-y分离滤波器,进而将Canny准则与矩恒定的阈值选择原则相结合,对图像进行边缘检测.实验结果表明,所提出的检测策略在效果上明显优于其它方法. 相似文献
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Prewitt图像边缘检测方法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
改进传统的边缘检测方法,有很大的发展潜力.结合形态学方法,对Prewitt图像边缘检测方法进行改进,经过实例验证,改进方法检测的边缘更清晰、线条更完整,抗噪声性能良好. 相似文献
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结合CT图像的特点,在传统Canny算法的基础上提出了改进的Canny算法。该算法先用基于GCV准则的阈值函数平滑去噪,在得到非极大值抑制图像后用Otsu法自适应设定高低阈值,并用形态学结构元素细化边缘。实验证明,该方法能有效解决常见边缘检测算法对去除噪声和获取精细边缘之间的矛盾,使伪边缘现象大为减少,从而获得了比较理想的边缘检测效果,为提高医生诊断病情的准确率打下了良好的基础。 相似文献
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《信息通信》2017,(9)
目前,研究人员己经针对静止的图像提出了一些边缘检测的算法,如Sobel算子、LOG算子和Canny算子等方法。对于单独的一幅图像,可以通过设定一个合适的阈值来取得较好的检测结果,但在视频图像的处理过程中,每帧图像的前景目标不尽相同,随着时间的推移光照也会发生变化,这些都将导致各帧图像的结构发生改变,传统的静态图像边缘检测算法无法自动设定合适的阈值,因此无法对每帧图像都取得较好的检测结果,得到的结果中必然存在许多背景的边缘和人体内部的伪轮廓。针对以上问题,文章将提出改进阈值的Canny边缘检测算法,它可以自动地获取适合被测图像的阈值用于视频图像的处理,并且能够更好适用于复杂背景中人体边缘点的提取问题。 相似文献
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图像边缘检测算法的性能比较与分析 总被引:20,自引:3,他引:20
图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点,以及导致他们效果差异的具体原因。为了更清楚地看出效果,针对标准例图picture,给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析,这对于进一步学习和寻找更好的数字图像边缘检测方法具有一定的指导意义。 相似文献
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在图像的边缘检测算法中,Canny算法虽然可以大概勾勒出图片内图像的具体轮廓,但是一些不够清晰的轮廓可能会出现断开的现象,导致局部失真。文中对Canny算法进行进一步优化,采用抑制孤立的弱边缘方法实现边缘检测,图像内一些不太清晰的轮廓可以得以保存,相互连接,使得获得的图像边缘轮廓更加清晰,整体的感观效果更佳。文中给出优化方法并进行仿真验证了结果的有效性。 相似文献
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图像边缘检测算法的设计和研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对经典的边缘检测算法均涉及梯度的运算,存在对噪声敏感、计算量大等缺点的问题,为了找到一种检测效果好、计算量相当的图像边缘算法,提出了只基于对周边像素的灰度比较,完全不涉及梯度运算的SUSAN算法。主要研究了SUSAN算法,并比较了主流的Prewitt算子,Gauss—laplace算子,Canny算子的边缘检测算法,经Matlab仿真实验后,确定该算法不需要计算微分,计算量小,进一步减少了噪声的影响,且SUSAN算子控制参数的选择很简单,任意性较小,所以比较容易实现自动化的选取,是一种非常有效的算法。 相似文献