基于本体的零件库信息模型

零件库是企业产品开发设计过程中积累的大量信息和知识的集合,研究零件库信息的表达对于企业资源利用具有重要意义。在分析零件库信息的内容和组织的基础上,根据GB/T 17645.42标准对零件库进行分类,构建基于本体的零件库信息模型。通过基于本体的零件库信息的语义表达,降低零件库信息冗余度,优化零件库信息的表达,同时本体的语义信息给零件库信息的检索和重用提供了基础模型,最后给出了以OWL语言表达的零件本体和实例。     

基于分类的智能搜索引擎研究与实现

将文本分类技术应用到搜索引擎上,提出了一种基于自动分类的智能搜索引擎系统原型系统.在此基础上,对智能搜索引擎中的网页特征提取、特征加权、网页分类提出了一定的思考和见解.     

基于搜索引擎Web API的应用与研究

搜索引擎的Web API服务为用户提供了一条网上搜索的便捷途径．通过自己编写的程序即可完成搜索任务。国内搜索引擎Web API的研究尚处于起步阶段。提出了一种基于SOAP和WSDL标准的搜索引擎的Web API框架设计方案。文章系统地介绍了框架的构造、功能，并对接口方法以及参数定义进行了详细的描述，并给出了搜索引擎应用程序接口的实例。     

基于参数化技术的通用零件库的研究与实现

根据传统二维设计逐渐披三维设计所取代的趋势，从系统结构和实现系统的关键技术等方面介绍了一套三维零件数据库管理系统，该系统通过数据接口能与多套三维CAD软件集成，方便地实现尺寸数据的驱动。并具有用户扩充零件库数据功能，能方便地定制企业常用零件数据库。     

建筑院校主题搜索引擎设计与实现

为适应建筑院校的专业特点和读者需求,从Web信息资源找到自己所需的内容,已被人们广泛关注.根据建筑院校的特点和需求,提出了实现建筑院校主题搜索引擎设计方法,重点论述了主题搜索引擎的信息采集策略与技术,并给出一种比较适合建筑院校的主题搜索引擎设计方案.     

Web搜索引擎评估技术研究

搜索引擎是Web信息检索的有力工具，科学地评估搜索引擎不仅能够激励和推动搜索引擎技术提供者提供更好的技术支持，并且对搜索引擎技术的发展有很好的引导作用。本文简要介绍了搜索引擎评估技术发展状况，针对评估任务、评估指标等方面进行了具体分析，并对搜索引擎评估的发展方向和评估重点提出了建议。     

一种基于本体的空间信息Web服务实现方法

为了提高空间信息Web服务的互操作性，提出了一种利用本体技术实现空间信息Web服务发现与检索的解决办法.通过Web服务本体描述语言（OWL-S）实现对空间信息Web服务能力知识表达，在标准的开放地理信息系统协会(OGC）空间信息Web服务基础上，建立了一个基于本体目录服务的空间信息服务框架.并给出了基于这一框架服务请求的实现过程.结果表明，本体技术可以扩展空间信息Web服务的语义，能将服务匹配过程中得到的相似的Web服务复用于当前服务请求，提高知识推理的效率.     

本体构建及发展趋势研究

本体构建是语义Web的一个研究热点。本文详细介绍了本体的概念、构建思路、编写工具及总结了本体在各个领域的广泛应用。     

校园网搜索引擎的研究与实现

针对通用搜索引擎不能检索校园网内网的不足，提出建立校园网搜索引擎，实现为用户提供基于关键字进行校园内部信息检索的服务平台。通过研究，设计了具有搜索器、中文分词器、索引器和检索器的校园网搜索引擎系统。系统采用Java语言和Oracle9i数据库实现。目前，系统已实现了基于关键词的查询，但也存在着检索关键词不能进行智能转化、检索结果不能根据用户反馈进行排序的不足。     

一种基于奖励机制的智能元搜索引擎

针对元搜索引擎中返回大量重复冗余信息导致结果显示代理负担加大、系统查准率降低的缺陷,结合Agent技术建立基于多Agent的元搜索引擎系统模型,从成员Agent的爬行能力值、检索文档与查询主题的相关度和查询响应时间三个方面综合衡量成员搜索引擎对于查询的重要度,并按降序排序,优先选择重要度最佳的若干成员搜索引擎进行智能调度和智能结果合成。实验结果表明,与传统元搜索引擎相比,这种基于奖励机制的智能元搜索引擎提高了检索效率和查询性能。     

基于Carrot2聚类的垂直搜索引擎的研究与实现

给出了一个基于Nutch的垂直搜索引擎系统的实现,主要探讨了基于Lucene和Carrot2的信息检索与聚类的实现,并对分词、垂直信息采集等的实现进行了说明。     

云环境下基于本体的用户行为分析引擎研究

针对当前大型互联网站提升用户体验的需求,本研究创造性地提出基于本体的用户行为分析引擎的思想,它通过上下文感知技术,实时获取用户访问页面时的上下文信息(以下也称为动态行为),基于本体对用户行为建模,建立基于规则的上下文推理算法,对监测到的动态用户行为进行实时推理,及时反馈结果信息给用户。实验表明:本研究理论上独辟蹊径,设计实现上结合了云存储技术,能够一定程度改善用户体验效果。     

Google搜索引擎及其实现技术

详细分析了Google搜索引擎的体系结构、数据结构、索引及其实现过程等技术,对学习、借鉴、研究搜索引擎技术具有很好的参考价值。     

基于本体的智能答疑系统的模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解精确性方面,提出基于本体(Ontology)的智能答疑系统的模型,该模型首先需要建立基于本体的知识库,然后对用户输入的问题进行分词、语法分析和本体提取等,并在知识库中进行搜索,得到合适的问题解答,基于该模型建立的智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达等方面具有较好的效果.     

基于OWL的自然灾害领域本体的建立

以自然灾害领域为研究对象、以OWL为本体构建语言、以Protege3.4为本体构建工具,并结合地理本体构建的一般准则和方法,初步探讨该领域本体的建立过程。     

基于Lucene的搜索引擎系统的开发与应用

随着网络信息的普及,搜索引擎的作用日益明显。回顾了搜索引擎技术的发展历程,介绍了搜索引擎的工作原理,在此基础上结合企业的实际应用阐述了搜索引擎应用系统的开发过程。     

智能搜索引擎中协同过滤技术的研究

基于智能搜索引擎的电子商务购物平台是现今电子商务的发展趋势之一,其对用户在线购物具有一定的指导意义.协同过滤技术在智能搜索引擎中起到了重要作用,它的核心思想是用户会倾向于利用具有相似意向的用户群产品.协同过滤推荐系统使用统计技术搜索目标用户的若干最近邻居,然后根据最近邻居对项目的评分,预测目标用户对项目的评分,产生对应的推荐列表.     

基于本体的语义智能检索系统研究

针对传统的信息检索系统存在的不足,本文提出了一种语义智能检索系统结构,并实现了在农业果品领域中的应用.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,并在一定程度上解决了"信息过载".