CPU+多GPU异构协同计算的体系结构研究

以CUDA架构为例,对传统的CPU+单GPU架构进行了分析,提出了一种CPU+多GPU异构协同计算的系统方案,对关键的CPU对多GPU的管理及多GPU间数据通信等问题做了重点讨论,从理论上进行了可行性分析,并提出了相应的优化方法.     

基于“CPU+GPU+I/O”技术的延时播出系统设计

从延时播出系统设计原则入手设计基于“CPU+ GPU+ I/O”技术的延时播出系统.对延时播出流程及三种延时播出系统架构进行了设计,并对其相应架构进行了阐述,然后在延时播出系统中引入“CPU+ GPU+ I/O”技术,设计了延时播出系统软件功能窗口,最后总结归纳了延时播出系统的功能特点.     

CPU+GPU技术在非编系统中的应用

现在CPU＋GPU技术已被广泛地应用到非线性编辑系统中,本文阐述了非线性编辑系统架构的发展历程,并从GPU技术的实质出发,介绍了CPU＋GPU架构非编系统的工作原理、特性和发展前景等.     

基于CPU/GPU集群的编程的研究

随着微处理器技术的发展,GPU/CPU的混合计算已经成为是科学计算的主流趋势.本文从编程的层面,介绍了如何利用已有的并行编程语言来,调度GPU的计算功能,主要以MPI(一种消息传递编程模型)与基于GPU的CUDA(统一计算设备架构)编程模型相结合的方式进行GPU集群程序的测试,并分析了CPU/GPU集群并行环境下的运行特点.从分析的特点中总结出GPU集群较优策略,从而为提高CPU/GPU并行程序性能提供科学依据.     

浅析CPU+GPU+IO架构的非线性编辑技术

随着计算机硬件技术的迅猛发展,出现了基于CPU GPU IO架构的非线性编辑系统,本文阐述了CPU GPU IO架构的非编系统的原理、特点及应用。     

基于GPU的信号产生及脉冲压缩实现

文中采用了一种基于CPU+GPU异构并行架构体系的信号处理方案。按照雷达信号处理流程，通用处理计算机利用CPU串行代码完成核函数启动前数据准备和设备初始化工作，并控制信号处理的任务调度和负载分配，然后将数据通过PCI E总线传输至显存，利用GPU特有的单指令多线程方式，并行实现线性调频信号产生以及线性调频信号频域脉冲压缩算法，并与CPU进行比较。实验结果表明，利用计算统一设备架构技术实现的线性调频信号产生以及脉冲压缩算法取得了比CPU更高的运算效率。     

基于GPU的AES算法实现

近几年图形处理器GPU的通用计算能力发展迅速,现在已经发展成为具有巨大并行运算能力的多核处理器,而CUDA架构的推出突破了传统GPU开发方式的束缚,把GPU巨大的通用计算能力解放了出来.本文利用GPU来加速AES算法,即利用GPU作为CPU的协处理器,将AES算法在GPU上实现,以提高计算的吞吐量.最后在GPU和CPU...     

基于GPU的快速二维沃尔什变换研究

提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)平台的快速二维沃尔什变换(Walsh Transform)实现方法.该方法利用GPU的并行结构和硬件特点,从算法实现、存储类型、逻辑构架设置等方面提高了沃尔什变换的运算速度.实验结果表明,随着图像分辨率的增加,沃尔什变换在GPU上运行时间远低于CPU,GPU比CPU具有更明显的加速效果.     

GPU云服务器在人工智能领域的应用

围绕对GPU技术及AI技术与应用展开深入研究,探索了GPU与CPU的架构原理、应用趋势,分析AI技术核心要素及AI芯片应用趋势,介绍国内GPU云服务器的市场现状格局.论述GPU云服务器的应用空间,对未来运营商在GPU云服务器资源布局方向提供建设性战略指引.     

同态滤波的一种GPU提速实现方法

为了提高光照不均图像的增强速率,提出了基于GPU平台的同态滤波并行算法.根据同态滤波算法的并行性,利用CUDA软硬件体系架构,实现了同态滤波算法向GPU上的移植.利用多幅不同分辨率图像作为测试数据,对比CPU和GPU方案的计算效率.实验结果表明,GPU实现方案大幅度提升了计算效率.     

合肥励图AirCG.3D在线节目包装系统

AirCG.3D是合肥励图公司为广播电视机构推出的具有国际水准的三维在线节目包装系统。系统基于工业级三维图形接口OpenGL系统,采用CPU+GPU技术架构,同时采用创新的多进程加速技术,是励图公司完全自主开发并具有自主知识产权的一套     

基于CPU+GPU异构计算的多聚焦图像融合

本文提出使用CPU+GPU异构计算技术对显微镜下的多张不同焦距图像进行图像融合,使用GPU的并行处理功能快速计算图像上每个像素位置的聚焦清晰值,取最高值所在位置的图像像素融合为显微镜超景深图。实验结果显示,采用了CPU+GPU异构计算技术的图像融合计算速度远高于CPU计算的速度。     

MATROX DSX2000非线性编辑系统

非线性编辑从模拟到数字,从标清到高清,CPU+GPU的理念深入人心,非编技术进入一个新的阶段。为提高片头、广告及节目包装水平,我台今年年初决定购进一台高性能非线性编辑系统。新的非编系统应有很大灵活性,既可以处理当前的标清项目输出到DVD,又要在有高清需求时可以很方便地过渡到高清,具体考虑如下:1.以CPU+GPU处理引擎,利用视频板卡内置的资源编辑是非线性编辑发展的主流方向,这种架构的系统具有稳定可靠,价格低廉、格式灵活,升级容易等显著特点;2.非线性编辑下一步发展就是高清编辑,但现在视频源大多是标清,一次到位投入太大,现建…     

基于开放运算语言加速的数字全息卷积重建算法实现

针对数字全息重建算法计算速度慢、实时应用能力弱以及现有GPU加速策略跨平台移植性差等问题，该文提出一种利用开放运算语言(OpenCL)架构提高数字全息重建算法执行效率的方案。该方案充分利用OpenCL架构的异构协同计算能力，对数字全息卷积重建算法进行CPU+GPU的异构运行设计，并采用数据并行模式编程实现。针对不同分辨率数字全息图、不同GPU加速平台的测试结果表明，该加速策略的平均执行时间均比CPU低1个数量级，最高总加速比达到54.2，并行运算加速比甚至高达94.7，且具有规模增长性及良好的跨平台特性，加速效率显著，更加适用于数字全息技术的工程化实现及实时性应用场合。     

基于GPU的PCA图像融合算法研究

遥感图像融合技术是有效利用多传感器、多平台、多光谱、多时相遥感数据的主要途径.针对经典的主成分分析(PCA)融合串行算法,提出一种新的基于CPU/GPU异构系统的并行PCA融合算法.实验结果表明,基于CPU/GPU异构系统CUDA架构的并行PCA融合算法充分利用GPU的并行处理能力,计算速度提高幅度明显,图像越大越复杂,提高的幅度越大,处理4096×4096图像数据时,最高能获得将近134倍的加速速率,极大的提高了PCA融合算法在实际应用中的实时性.     

MATROX非线性编辑系统DSX100 PRO

DSX系列新成员DSX100pro日前全新上市。DSX100pro是一套全中文实时的非线性编辑软件。作为DSX系列的新成员,DSX100pro延续了DSX系列多格式混编,超实时输出,多元化字幕等强大功能。同时利用新一代总线架构下的CPU+GPU处理引擎,可以更快速的获取数据化的视频信息,完成更为复杂的桌面非线性编辑制作。完美的多格式采集和混编可以采集DV、DV25、MPEG2-I、MPEG2-IBP、HDV、DVD、VCD、SVCD等多种格式,并支持多种各式的混合编辑。DSX100pro充份发挥CPU、GPU、I\O、DMA等设备的处理能力,来完成视音频和字幕的合成及实时…     

基于GPU通用计算CUDA架构的人体检测技术

随着计算机硬件技术的高速发展,图形处理器（Graphic processing unit,GPU）通用计算已经发展到颇为成熟阶段,其并行运算速度已远远超过多核CPU。文章简介CUDA架构并验证其在图形处理中的加速能力,对比线性代数运算在CPU与GPU架构下的效率,将CUDA技术应用于智能视频监控人体检测系统中,实验验证其高效性及可行性。最后对CUDA的发展方向进行了展望。     

CPU和GPU混合集群的负载均衡策略

为了充分利用GPU集群(Cluster)中各节点的资源,提高GPU集群(Cluster)整体的计算效率.本文以3G网络中海量视频质量分析为研究背景,提出了一种面向CPU和GPU集群的负载均衡策略,构建了一个GPU异构集群系统.实验表明,该负载均衡策略能很好地利用GPU和CPU计算资源、提高集群计算效率.     

基于嵌入式GPU的SAR实时舰船检测算法CUDA设计

为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测,本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例,提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案.该方案在NVIDIA Jetson TK1开发板上的测试结果表明,与传统基于CPU的SAR图像舰船检测算法相比,该方案能够达到数百倍的速度提升,有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题.Jetson TK1作为嵌入式处理平台,相对于工作站或服务器,在功耗和便携性方面都具有明显的优势.     

一种对反舰导弹的自卫式干扰效果评估仿真系统设计方法

介绍了一种对抗反舰导弹的自卫式干扰效能评估仿真系统设计方法,阐述了效能评估仿真系统的功能组成、系统结构设计.采用中央处理单元(CPU)+图像处理单元(GPU)架构在信号级实现对抗效能评估仿真功能,在典型应用模拟场景下进行了测试和分析.