导向环钎焊接头超声检测图像处理及质量评价

采用水浸聚焦超声C扫描成像方法对导向环钎焊接头进行了无损检测,针对超声检测图像特征,采用基于面积重构的形态学图像处理方法进行了缺陷分割.根据图像处理结果,计算了钎焊接头的焊合率以及最大缺陷的位置,实现了导向环钎焊质量的无损评价.利用Matlab语言的图形用户界面工具开发了导向环钎焊接头超声检测图像处理与质量评价软件,该软件界面简洁、易操作,并且能够脱离MATLAB语言环境独立运行,便于推广应用.     

铝基复合材料超声波辅助钎焊质量评价

根据铝基复合材料钎焊接头的结构特点,分析了界面的声学信号特征,并采用先进的超声成像法对接头质量进行了检测,同时获得了界面的A扫描信号、B扫描和C扫描图像.研究结果表明,结合A扫描信号、B扫描和C扫描图像的特征,能够判断缺陷类型及其位置,并通过断面金相分析进行了验证.超声成像技术能反映出铝基复合材料钎焊界面的接合状态,可检测出气孔、氧化膜夹杂和未钎透缺陷,为铝基复合材料钎焊的研究提供了有效的检测手段.     

破碎机用铸铁与钢衬板钎焊层钎着状态的超声检测

针对钎焊件焊接时存在的夹杂和未融合等缺陷,采用超声水浸C扫描的方法对钎着率进行评价。利用信号处理和图像处理的知识,采用不同的阈值对钎焊层的回波进行处理,生成不同阈值的C扫图像,计算钎着率。通过解剖的方法来验证各种C扫描成像中的钎着率,得出最佳阈值系数。结果表明:超声信号经Hilbert变换后,钎焊层回波幅值采用阈值为-6dB成像时,所得的钎着率最接近实际值。     

蜂窝结构钎焊接头的声阻法检测成像

利用声阻法对蜂窝结构钎焊接头质量进行了检测。按照相关标准制作了含人工缺陷的试件,根据声阻检测原理得到检测信号并确定了手动检测工艺。利用手写板提取探头位置信号,通过VC++.NET编写的检测程序与相应的检测信号结合生成声阻C扫描图像,并与超声C扫描检测结果进行对比。试验表明,声阻法工艺简单,检测速度快,可分辨蜂窝结构中约10mm的未焊合缺陷。声阻C扫描图像可显示缺陷位置及大小,且其精度达到检测要求。     

电池盖板钎焊超声波C扫描层析成像检测研究

采用超声波C扫描层析成像技术对电池盖板的钎焊接头进行检测,对检测结果进行逐层切片成像,并对扫描结果进行分析和比对,能有效识别出工件内部缺陷,切片成像后的定量更加准确。研究结论表明,超声波C扫描层析成像技术能够有效检测电池盖板钎焊接头的质量,具有较高的可行性和准确性,提升了整体缺陷识别率和缺陷尺寸的定量精度。此研究为电池盖板钎焊检测提供了一种新的方法,并为相关领域的研究提供了参考。     

电阻点焊超声在线监测

电阻点焊质量决定了车身强度和车辆安全。超声无损检测方法常用于焊后抽检,但车身焊装完成后,结构内部诸多焊点难以触及,无法检测。针对上述问题,将超声检测技术应用于焊接过程监测,基于脉冲-回波超声探头与特征信号分析技术,研究点焊过程工件内部超声场瞬态分布情况;设计了新型内置超声波探头电极结构,将超声探头嵌入电极动臂水冷腔,进行脉冲电阻点焊超声在线监测试验,分析超声时程、焊接过程超声回波特征;利用声学信号实时记录焊核熔化和凝固过程,并研究点焊典型焊接缺陷虚焊的超声回波图特征,分析基于回波的虚焊焊点鉴别方法。研究结果表明,通过观察C扫描图像特征与A扫描信号的变化,能够很好地划分点焊接头的热影响区、熔合区、熔核区以及焊接缺陷。通过C扫描图像特征对虚焊焊点进行快速识别,进而实现点焊缺陷检测和熔核尺寸测量。     

基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析

以超塑成形扩散连接和复合材料制件为研究对象,发展一种基于超声C扫描数字图像处理的缺陷面积分析方法,并开发相应的GUI(图形用户界面)。利用该GUI对典型超塑成形扩散连接和复合材料试件超声C扫描图像进行分析处理,结果表明,所提方法可对有无结构特征试件进行缺陷面积分析,以及试件完好率的计算,具有准确度高、操作灵活和广泛适用等优点,为缺陷图像面积的超声C扫描分析提供了一种有效的解决途径。     

SUS304奥氏体不锈钢板点焊接头的超声成像分析

利用超声波水浸聚焦入射法对1 mm厚的SUS304奥氏体不锈钢板点焊接头进行超声C扫描成像检测.分析了不同焊接工艺参数下的C扫描图像特征,甄别了飞溅、焊穿等典型焊接缺陷,并提取其对应的A扫描信号.基于C扫描图像对焊核直径进行了测量,并与焊核切口端面尺寸进行了比较.结果表明,基于超声波水浸聚焦入射法得到的C扫描图像,能有效观测焊核内部形貌特征.焊接电流超过8 kA,电极力小于2 700 N时,超声波C扫描图像中清晰反映出飞溅、焊穿等缺陷,其对应区域的A扫描信号与正常熔核区波形特征有明显差异;借助超声C扫描图像测得的焊核直径为4.39~5.25 mm.     

超声C扫描表征钎焊质量的方法

为实现钎焊接头质量的整体评价,保证成品焊接工件的连接质量及对钎焊工艺的验证,同时避免传统物理测试方法会造成破坏性的弊端,文中设计利用水浸超声检测方法,对C扫描图像分析,实现无损、高效及自动化的评价钎焊接头的质量.通过选择探头、调节水距、设定扫查方式,并使用对应的比对试块调节扫查灵敏度,确定试验参数.结果 表明,超声C扫...     

基于USB接口的超声TOFD检测系统研制及其应用

为了定量检测厚壁焊接结构中的缺陷,对基于USB接口的便携式超声衍射时差法(TOFD,timc of flight diffraction)的缺陷检测及定位系统进行了研究.为了便于缺陷的定量及定性识别,引入了信号互相关算法,实现了检测图像的校正.利用该检测系统进行了锅炉压力容器焊缝的检测.结果表明,该系统所获得的D扫描图...     

铝合金蜂窝板钎焊接头超声波定量化检测研究

文中研究了一种基于超声波无损检测技术的铝合金蜂窝板钎焊质量的定量评估方法,研究了钎焊接头状态与超声波检测A扫描回波信号特征信号之间的关系,建立了铝合金蜂窝板钎焊有效结合区域的超声波检测分析模型,并基于该模型生成C扫描图像。对生成的超声波C扫描图像进行了边缘检测,图像增强处理后可以清楚地显示出钎焊接头的连接状态,通过金相观察验证,获得的钎焊接头连接区域长度与实测值吻合良好,且绝对误差很小,该检测方法具有非常高的精度和稳定性,可以用来评估铝合金蜂窝板钎焊接头连接质量,而且比单一的拉伸破坏性试验更加可靠。     

超声C扫描的碳纤维复合材料 缺陷检测及分析

研究了动车转向架中碳纤维复合材料连接结构的超声扫描检测方法。采用超声C扫描方法采集缺陷信息,针对碳纤维复合材料连接构件建立手动超声成像检测系统,避免了常规超声自动扫描成像对不规则曲面结构适应性差的技术弊端,使检测过程实时、快速、柔性;在KSW熵方法基础上,基于几何建模,对三维模型建立二值化图像,编制计算程序得到缺陷覆盖面积和缺陷覆盖率,实现了构件三维图像中缺陷的可视化检测,避免了常规肉眼观测,提高了检测结果可信度。     

焊接缺陷高频显微超声可视化扫查检测

目前普遍使用的超声检测方法主要依据超声脉冲信号判断结构内部有无缺陷,难以对缺陷进行定性和定量检测。开发了高频超声成像技术,可进行超声A信号、B扫描和C扫描图像联动显示,缺陷标识和定量分析;研发建立了高频超声扫查系统平台,实现了高精度机械扫查、高频超声收发、全波数据高速采集和成像。用该系统对弧焊、激光焊、搅拌摩擦焊等焊接构件进行检测试验,与射线检测、金相检测进行对比,结果表明:该系统可直观发现焊缝气孔等微小缺陷,能够发现射线难以检测的未熔合缺陷,也可对缺陷埋藏深度进行准确定量分析。     

超声显微检测技术的应用研究

介绍了超声显微检测系统的组成、原理，以及采用超声显微检测系统对产品进行检测的应用研究。研究结果表明，超声显微检测技术具有高灵敏度、高分辨率和图像直观等特点，可用于涂层材料、塑料封装集成电路、陶瓷发动机零件焊接质量等方面的检测。检测过程中实时显示被测样品的A，B和C三种扫描图像，缺陷检测结果直观。     

多孔层板焊接质量的高频超声检测

介绍了高频超声C扫描检测技术在多孔层板焊接质量检测中的应用。通过分析多孔层板内部结构,结合超声脉冲反射法传播特性,采用高频、小焦点聚焦探头,获得了更高的横向分辨率,实现了多孔层板焊接质量的有效评估。开展多孔层板构件的高分辨率超声C扫描检测,对焊接面进行高分辨率自动化扫描,达到了检测微小缺陷的目的。试验结果表明,所提出的高频超声检测工艺方法可行有效,可应用于多孔层板类构件焊接质量的自动化检测中。     

钢制对接焊缝内部缺陷类型的超声TOFD-D扫描图像表征

本研究针对对接焊缝常见缺陷的超声TOFD-D扫描图像,通过对比分析获得可用于识别缺陷类型的图像特征;结合检测信号特征,识别焊缝常见缺陷的类型。研究结果表明:超声TOFD-D扫描图像与缺陷几何形状密切相关,可用于表征缺陷类型;焊缝常见缺陷如侧壁未熔合、根部未焊透、气孔、裂纹的D扫描图像特征体现在条纹现状、抛物线开口方向及端部曲率,基于这些图像特征可识别缺陷类型;此外,将超声TOFD-D扫描图像特征与超声TOFD检测信号特征相结合可进一步提高对缺陷类型的识别能力。     

基于超声C扫描的电触头钎焊质量评价

钎着率是判断电触头钎焊质量的重要指标.提出了一种基于超声C扫描图象的钎着率计算方法,从而实现了电触头钎焊质量的自动评价.首先使用基于相依矩阵的平均对比度度量自动选取阈值,并用其对电触头钎焊界面超声C扫描图象实施阈值分割,然后计算针着率,并按照缺陷的回波高度特征对缺陷进行分类,最后,给出了实验结果.     

高强钢焊接缺陷磁光成像分形特征检测

研究一种基于磁光成像原理的焊接缺陷无损检测新方法.以高强钢表面微小焊接缺陷为例,采用分形维数对焊缝磁光图像进行特征识别并估计最优尺度,根据Adabost分类算法对提取的焊接缺陷特征进行分析和训练,构建焊接缺陷特征量并对高强钢表面缺陷磁光图像进行自动识别.结果表明,运用磁光成像方法可以获取高强钢焊接缺陷特征,并通过图像分形维数分析可识别焊缝缺陷的位置、形状和类别.     

基于图像像素级分割与标记映射的工件表面微小缺陷检测算法

为了解决当前工件表面微小缺陷在边缘模糊和特征不明显的情况下,导致其检测不准确的问题,文章提出了基于图像像素级分割与标记映射的工件表面微小缺陷检测算法。首先,利用工业显微镜采集工件图像,获取显微缺陷图;根据高效原则,以整数代替浮点运算,位移代替乘法运算,设计位移亮度滤波算子,进行平台数据转换,基于像素亮度阈值的标记映射,获取显微图像的像素亮度分布的二值图像。然后,耦合高斯平滑滤波与形状滤波,增强图像边缘轮廓特征,进行连通区域标记,准确识别与定位微小缺陷。最后,对缺陷目标进行特征计算和标注显示,完成微小缺陷的自动检测和定量计算。实验测试结果显示:与当前工件表面缺陷检测算法相比,文中检测技术拥有更高的识别精度。     

钛合金厚板焊缝超声相控阵信号和图像的特征与识别

使用超声相控阵技术检测了钛合金厚板焊缝中的典型缺陷,分析各种典型缺陷的扫描图像特征,总结相控阵技术对缺陷的定性方法,并与常规超声检测方法进行比较。结果表明,结合A扫描和S扫描,相控阵检测方法能够有效对厚板焊缝缺陷进行识别、定位和定量。检测灵敏度和检测效率较A扫描得到大大提高。