空间分析中的集中趋势指标研究及应用

目的探讨空间分析中集中趋势统计指标的计算方法及应用价值。方法以频率统计学中集中趋势的统计指标为基础，借鉴犯罪学中犯罪事件的二维描述方法，系统地提出了空间分析中描述集中趋势的统计指标。并对实际资料进行分析，介绍其应用价值。结果得到了空间分析中描述集中趋势的常用统计指标的计算公式、应用条件及潜在的应用价值。结论空间分析中描述集中趋势的二维统计指标可以作为频率统计学统计描述的有利补充，二者的结合能更全面地描述空间数据。     

单向有序二维表的统计分析方法比较

目的比较单向有序表的三种统计检验方法的功效。方法采用Monte Carlo模拟。结果模拟结果显示CMH法和K—W秩和检验对分布位置差异的检验有较高的功效，而对分布离散程度的变异却无能为力。结论分析单向有序表时应同时使用Pearson x^2和K—W秩和检验（或CMH法），并报告两种检验的统计结果。     

出生缺陷的空间点格局分析

目的探讨新生儿神经管畸形的空间点格局分布规律。方法收集山西省和顺县1998—2001年新生儿神经管畸形病例数据,采用核密度估计和Ripley’sK函数进行空间点格局分析。结果核密度估计得出,神经管畸形在研究区域的中部和东南部呈聚类分布;Ripley’sK函数的分析得出,神经管畸形发病点在空间距离3.17～10.41km内聚类趋势显著。结论山西省和顺县新生儿神经管畸形的空间分布格局存在聚类分布规律,为进行区域环境与出生缺陷致病因子的空间分析识别提供了重要信息。     

假设检验的两类错误与 Monte Carlo 模拟

目的：掌握假设检验的两类错误是合理运用假设检验方法的关键所在,但由于其高度抽象性,想完全理解有一定的难度,本文通过比较直观的方法加深对假设检验两类错误的认识。方法采用了当前比较流行的Monte Carlo模拟方法,用模拟数据直观得出结果。结果模拟数据显示了假设检验的两类错误之间存在此消彼长的关系,以及两类错误与样本容量之间存在反向变化关系。结论模拟显示目前的假设检验方法在区分小差异方面还存在一定的不足,有待于进一步改进和完善。     

云南西部两种革螨空间分布型分析

目的：分析两种革螨的空间分布型。方法：用Iwao模型，对云南西部毒厉螨及纳氏厉螨两种主要革螨在其主要寄生宿主黄胸鼠、褐家鼠及大足鼠个体样方间的空间分布型进行了测定，并对其进行了随机分布偏离度检验。结果：在Iwao模型所建的回归方程中，毒厉螨（M*=4．9985＋3．0428M，α=4.9985，β＝3．0428，r=0．6979，p＜0．05）及纳氏厉螨（M*＝2．9258＋4．8130M，α＝2．9258，β＝4.8130，r＝0.7767，P＜0．01）的α、β值均高于判定界线的0或1，经随机偏离度检验，P＜0．01。结论：这两种革螨在其所寄生的各主要宿主个体样方间里聚集型分布。     

空间点模式分析中离散趋势的描述研究及应用

目的探讨空间点模式分析中描述离散趋势的统计指标的计算方法及应用价值。方法借鉴经典统计学中描述离散趋势的统计指标思想和犯罪学中犯罪事件的描述性分析方法,提出了空间点模式分析中描述离散趋势的常用统计指标,并以2001～2006年安徽省池州市贵池区的急性血吸虫病例为例,介绍其应用价值。结果获得了空间点模式分析中描述离散趋势的常用统计指标的计算方法、应用条件及应用价值。结论空间点模式分析中描述离散趋势的统计指标可以作为经典统计学统计描述的有利补充,二者结合能更完整地描述空间数据。     

Markov Chain Monte Carlo Linkage Analysis: Effect of Bin Width on the Probability of Linkage

We analyzed part of the Genetic Analysis Workshop (GAW) 12 simulated data using Monte Carlo Markov chain (MCMC) methods that are implemented in the computer program Loki. The MCMC method reports the “probability of linkage” (PL) across the chromosomal regions of interest. The point of maximum PL can then be taken as a “location estimate” for the location of the quantitative trait locus (QTL). However, Loki does not provide a formal statistical test of linkage. In this paper, we explore how the bin width used in the calculations affects the max PL and the location estimate. We analyzed age at onset (AO) and quantitative trait number 5, Q5, from 26 replicates of the general simulated data in one region where we knew a major gene, MG5, is located. For each trait, we found the max PL and the corresponding location estimate, using four different bin widths. We found that bin width, as expected, does affect the max PL and the location estimate, and we recommend that users of Loki explore how their results vary with different bin widths. © 2001 Wiley‐Liss, Inc.     

基于蒙特卡罗仿真的OCT性能分析

以人的皮肤模型为OCT探测对象,利用蒙特卡罗方法对OCT系统进行了仿真,提出了适用于皮肤多层模型的重要性采样技术,并制定了新的光子分类规则.在此基础上研究了OCT的高斯光源在皮肤中的聚焦情况,分析了OCT的最大探测深度与物镜数值孔径NA的关系.实验结果表明:高斯光源在皮肤中传播会发生焦点偏移和光斑扩散现象,NA越大,OCT的最大探测深度越小.     

Effect of lung volume on counting efficiency: a Monte Carlo investigation

Lung counters are usually calibrated with an anthropometric phantom that has a fixed lung size; however, people have widely varying lung sizes (both volume and dimensions). This work uses a simple Monte Carlo simulation to investigate the effect on the counting efficiency of a lung counter based on a four detector array of 50 mm diameter, 70 mm diameter, or 85 mm diameter as lung size varies. The simulations were carried out at several photon energies (17, 60, 120, and 1,000 keV). Comparing the simulated efficiencies with a reference value close to the lung volume of Reference Man, biases in the range of -21% to 63% were discovered. The values from the Monte Carlo simulation have also been compared with some literature data based on experimental measurements, and the agreement was found to be comparable suggesting that lung volume is indeed a factor that should be considered when trying to make an accurate estimate of a lung burden.     

Monte Carlo方法及其在放疗中的应用

Monte Carlo方法是一种基于概率统计理论为基础的一种数值计算方法。随着计算机技术的发展．Monte Carlo方法在治疗机射线束的模拟、治疗计划设计、近距离治疗、射线探测器的辐射效应以及影像重建等放疗领域中有着广泛的应用。     

空间扫描统计在广西肝癌空间格局中的应用研究

目的 探测广西肝癌发病率的空间分布规律,为肝癌防治提供科学依据.方法 应用空间扫描统计方法对广西肝癌病例在全区范围内的空间分布格局进行探测,并结合地理信息系统实现探测结果的可视化.结果 空间扫描统计表明广西肝癌高发区聚集在圆心为东经107.8152°、北纬22.5677°、半径为78.53km的区域内(LLR=997.661、RR=4.918、P=0.001);疾病专题图亦显示肝癌高发区聚集在桂西南.结论 空间扫描统计可用于探测疾病的高发聚集区,并对聚集区大小和位置进行准确定位,为广西肝癌防治提供科学依据.