衰落信道下多级编码方案的软判决译码

研究Rayleigh衰落信道下,软判决译码对三种不同映射方案多级编码系统性能的影响.基于信道容量规则,构造卷积码为分量码的8ASK多级编码系统,在多阶段译码中提出利用信道状态信息的软判决支路度量计算公式,并探讨系统的误码传播特性,研究结果可为衰落信道编码调制方案的最佳设计度量提供参考.     

衰落信道下卷积码的软判决译码

本文将交织、信道输出软信息、信道特征软信息相结合,研究Rayleigh衰落信道下卷积码的Viterbi软判决译码,在利用和不利用信道状态信息(CSI)两种情况下给出软判决的支路度量计算公式和性能仿真结果,计算了卷积码的性能上界;研究了解调器输出量化门限(量化级数目、量化间距)对译码性能的影响.结果与硬判决译码及AWGN信道的相关结论进行了比较.     

AWGN和Rayleigh信道下的自适应多级编码系统设计

基于信道容量规则和分组分割,构造自适应于AWGN和Rayleigh两种信道的多级编码系统,为移动信道编码调制系统的设计度量提供参考。提出利用信道状态信息的软判决支路度量计算公式,分析分组分割方案的自适应特性,比较软、硬判决译码对系统性能的影响,结果表明本文提出的自适应系统比未编码系统获得可观的编码增益。     

系统极化码的置信传播译码性能分析

置信传播( BP)算法可以为系统极化码提供软信息作为判决依据,也可以为系统极化码在级联迭代译码中提供交换软信息。在详细描述基于信道极化结构的置信传播算法基础上,比较了系统极化码在软信息判决方法和极化编码判决方法下错误率性能的差异。仿真结果表明,软信息判决方法可以提高系统极化码的误比特率,在高信噪比下误帧率方面也略有提高。     

一种应用于DMB-T的基于RS码软判决译码的级联码方案

结合DMB—T系统的信道编码方案以及编码领域的最新进展,即RS码软判决译码算法的发展,提出了一种应用于DMB-T系统基于和积算法(SPA)的RS码软判决译码的级联码方案。该方案仅需在现有方案的基础上作少量调整即可获得可观的编码增益。和其它流行的软判决译码算法的比较表明,此方案提出的RS码软判决译码算法在DMB-T系统的应用中具有一定的优势。     

类卷积译码的容错解扰算法

针对自同步扰码系统的联合信源信道译码问题,本文将自同步扰码看作一种特殊的卷积编码,提出了类似卷积译码的软输入软输出(SISO)自同步去扰算法。该算法利用信源冗余更新扰码序列的外信息,在信道译码时作为先验信息进行译码,实现了自同步去扰与信道译码之间的软信息交互,充分利用了信源冗余信息,使得接收系统的性能得到了有效提升。仿真结果表明,在TPC编码条件下,当信源冗余度为70%时,联合信源信道译码的性能增益约为4.1dB。相比于单一纠错编码系统,当通信系统中存在自同步扰码时,联合信源信道译码具有更大的性能增益。      

移动衰落信道中多级编码的多级译码与并行译码的性能比较

本文在计算了多级编码系统中各等价信道的信道容量的基础上^[1],选用BCH码为分量码,比较了两种不同的译码方法:多级译码(MSD)和并行译码(PDL)在AWGN和Rayleigh衰落信道中、采取三种集分割方案、8ASK调制方式下的性能.     

Turbo码编码FDPIM在弱湍流下的差错性能分析

DPIM调制方式的符号长度变化不固定,分析Turbo码编码DPIM调制下的差错性能存在的困难,针对该问题给出了一种新的调制方式--定长脉冲间隔调制.在给出其调制结构的基础上,在弱湍流信道模型下首先推导分析了未编码FDPIM的误包率,并与DPIM 调制方式的性能进行了比较,然后分别采用三种模型分析了Turbo编码FDPIM调制的误比特率特性.仿真分析结果表明,未编码下的FDPIM的误包率虽然劣于DPIM,但其实现的复杂性简化,相对于DPIM,其符号长度固定,易与Turbo码译码结构相结合实现软判决;在该调制方式下引入Turbo码可使平均发射功率降低约10 dBm,能够有效的改善系统差错性能.     

衰落信道硬判决解调下的Turbo码译码方法

实际应用中某些通信系统的解调器只能输出硬判决信息,无法较好地匹配Turbo码采用的软输入软输出译码算法。针对衰落信道,提出了一种对硬判决信息进行修正,改善Turbo码译码性能的方法。该方法通过对译码初始化信息根据不同的可靠性进行补偿,可改善来自信道的硬判决接收值的准确性。仿真结果表明,改进方法可有效提高Turbo码译码的性能,复杂度也较低。     

光通信系统中一种新颖的随机交织型级联码方案

基于LDPC码,提出一种新颖的随机交织型级联码(RICC,random interleaved concatenatedcode)方案。在编码阶段,根据LDPC码中不同度数的变量节点采用不同纠错能力的BCH外码,分别进行保护的思想进行集分割编码;在译码阶段,采用硬判决辅助软判决的联合迭代译码。不同于传统的单极型和交织型级联方式,它是一种根据LDPC码变量节点(VN)度数来决定交织深度,因而交织方式是随机的。仿真结果分析表明,在误比特率(BER)为10-8时,四集合分割的RICC-4P的净编码增益(NCG)比无分割的单级型级联码提高了0.15dB,比ITU-T G.709和G.975.1标准中的RS(255,239)、RS(255,239)+CSOC(n/k=7/6,J=8)级联码和开销为25%的正交级联BCH码的NCG分别提高了3.0、1.5和0.4dB,其纠错性能的提升得益于采用集分割保护和硬判决辅助软判决的联合迭代译码。     

High-Rate Punctured Convolutional Codes for Soft Decision Viterbi Decoding

The high-rate punctured codes of rates 2/3 through 13/14 are derived from rate 1/2 specific convolutional codes with maximal free distance. Coding gains of derived codes are compared based on their bit error rate performances under soft decision Viterbi decoding.     

在Rayleigh衰落信道中结合迭代多级译码和交织技术的多级编码调制方案

在基于“信道容量规则”的多级编码系统中采用交织技术与迭代多级译码相结合的方法 ,进一步提高其在Rayleigh衰落信道中的系统性能     

AWGN信道下LDPC码的译码算法研究

在高斯白噪声(AWGN)信道情况下,针对LDPC码的译码算法进行深入分析后,对适用于低密度奇偶校验(LDPC)码的硬判决译码算法与软判决译码算法进行了仿真与对比分析,并通过引入乘性校正因子以降低软判决算法中对数域置信传播(LLR-BP)算法的变量消息相关性。仿真分析表明改进后的LLR-BP算法与原算法相比,在几乎不增加计算复杂度的情况下,其译码纠错性能得到了明显的改善。因而改进后的LLR-BP算法具有明显的优越性。     

Iterative reliability-based decoding of low-density parity checkcodes

In this paper, reliability based decoding is combined with belief propagation (BP) decoding for low-density parity check (LDPC) codes. At each iteration, the soft output values delivered by the BP algorithm are used as reliability values to perform reduced complexity soft decision decoding of the code considered. This approach allows to bridge the error performance gap between belief propagation decoding which remains suboptimum, and maximum likelihood decoding which is too complex to be implemented for the codes considered. Trade-offs between decoding complexity and error performance are also investigated. In particular, a stopping criterion which reduces the average number of iterations at the expense of very little performance degradation is proposed for this combined decoding approach. Simulation results for several Gallager (1963, 1968) LDPC codes and different set cyclic codes of hundreds of information bits are given and elaborated     

Two Bit-Flipping Decoding Algorithms for Low-Density Parity-Check Codes

In this letter, a low complexity decoding algorithm for binary linear block codes is applied to low-density paritycheck (LDPC) codes and improvements are described, namely an extension to soft-decision decoding and a loop detection mechanism. For soft decoding, only one real-valued addition per code symbol is needed, while the remaining operations are only binary as in the hard decision case. The decoding performance is considerably increased by the loop detection. Simulation results are used to compare the performance with other known decoding strategies for LDPC codes, with the result that the presented algorithms offer excellent performances at smaller complexity.     

Rayleigh衰落信道中分组码最大似然译码的性能

摆脱了传统代数译码方法,对分组码进行基于广义阵列码（ＧＡＣ）结构的网格译码（Ｔｒｅｌｌｉｓ ｄｅｃｏｄｉｎｇ）,研究了Ｒａｙｌｅｉｇｈ衰落信道中分组码与这种软判决最大似然译码方法相结合的性能。模拟结果显示。分组码采用网格译码,可为移动衰落信道带来显著的性能改善。     

On the application of approximate APP decoding to digital videotransmission

For transmitting compressed digital video, the authors propose using threshold decodable block codes with large block length, and a posteriori probability (APP) soft decision decoding. A new approximation of the weight function associated with APP soft decision decoding of threshold decodable codes is presented. When the number of components in the parity equations is large, the new method gives excellent error performance, whereas there is a substantial degradation in the performance of the least reliable symbol approximation presented by Tanaka et al. (1980) and others. The effect of feedback on the performance of the APP decoder is also analyzed. It is shown that if the performance criterion is word error rate rather than bit error rate, feedback of previously decoded bits is essential to obtain all possible coding gain from the soft decision decoder. Finally, the performance of the proposed coding scheme is compared to the performance of a concatenated coding system with the same rate