探讨电机常见故障及诊断与预防措施

电机是能量转换与动能传递的直接执行者,电机使用、维护、故障诊断、修复的重要性被提出和重视。近年来,设备故障诊断技术发展及所带来的间接效益使得人们越来越重视故障诊断技术,电机故障诊断技术延长了设备的使用寿命。对电机日常使用过程中发生的故障及发生原因进行了分析总结,并给出了诊断及解决电机故障的相关措施。     

电机电器状态检测与故障诊断

做好电机电器状态检测和故障诊断对保证电器设备处于良好的运行状态的重要手段,因此掌握状态检测技术以及故障诊断技术是十分重要的,其中做好电机设备的状态检测是对故障诊断的有效方式。本文介绍了电机设备故障诊断技术的特点、常用方法以及当前常用的状态检测与故障诊断技术。     

设备状态监测与故障诊断在电机保护中的应用探讨

文章以国内海上油田群电机完整性维护为基础,从电机的故障原理及监测方法出发,对电机等设备的电机保护、状态监测与故障诊断等现状、存在的问题等方面做了较为详细的阐述,并根据在某天然气终端的实施案例,得到了如何安装和实施电机设备状态监测和故障诊断系统、如何更好的分析电机诊断信号的结论,为电机及其他重要设备的日常维护提供了参考。     

三相异步电动机维修及故障排除

随着电能的广泛应用。电机设备也越来越多的被应用到工业生产的各个领域。电机在各个领域的系统中起着举足轻重的作用。一旦电机发生故障就会影响真个系统的正常运行。甚至危及人身安全。所以对电机进行故障诊断非常重要。本文主要针对三相异步电动机进行相关研究。     

联想记忆神经网络在电机故障状态监测中的应用研究

电机的状态监测和故障诊断存在多种不确定性特征,而神经网络在改善故障特征识别、提高信噪比、增强诊断结果的鲁棒性等方面有独特的优越性能。本文基于定子不平衡电流的在线检测,探讨了神经网络在电机故障诊断中的应用,模拟实验取得了与实际情况一致的结果,为电机故障的状态监测与早期诊断提出了一条新的有效的途径。     

基于音频分析的电机轴承异音故障诊断研究

目前,对于电机轴承异音故障的判断基本以人工为主,检测试验员通过听诊器凭经验来判断异音状况,很难消除主观因素对轴承异音检测结果的影响。本文提供一种基于音频分析的诊断方法,运用电子听诊器和录音设备记录电机轴承音频信号,并对音频信号进行频谱分析,为电机轴承异音故障诊断和预测提供了重要的参考。     

矿山设备故障诊断技术的实际应用

随着科学技术迅猛发展,我国矿山引进的新技术和新设备也逐渐增多。如今,我国矿山拥有种类繁多设备,新设备在矿山中使用,使得设备走向了大型自动化、高效率、高精度方向,矿山设备故障诊断技术在矿山中的应用也不例外。主要阐述了矿山设备故障诊断程序及矿山设备故障诊断技术的实际应用。     

分形用于液压设备故障诊断可行性与对策

液压技术相对于机械技术和电力技术具有自己独特的优势。随着科学技术的发展,液压技术已广泛用于工程机械、冶金机械、交通运输机械、轻工机械、农业机械等设备中,并成为设备中不可缺少的重要组成部分。液压系统在社会化大功率、自动化生产中越来越起主导作用。但功率越大,复杂化、集成化、高速化、自动化程度越高,设备（系统）的结构就越复杂,发生故障的可能性就越大,故障造成的危害和损失也越大。发生故障时,如何及时发现故障,尽可能的减少诊断和维修的时间就显得很重要。为保证设备的正常运转,变定期维修为预知维修,降低维修费用,不断提高生产率,必须对设备实施状态监测和故障诊断。液压系统故障诊断的特殊性,要求人们努力寻求新的检测和诊断技术手段,进一步开展故障诊断理论与方法的研究。鉴于此,本文提出一种基于分形理论的液压系统故障诊断方法,通过对状态信号的分形维数的分析来识别故障。把分形理论引到液压系统的故障诊断中来,这是液压故障诊断领域的一个新的尝试。     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

浅析故障诊断技术在矿山机电工作的应用

故障诊断技术被广泛应用于矿山机电设备维修中,它对合理安排矿山生产、设备维修工作,设备使用寿命、减少设备运行与维修成本、提高设备使用效率、追求设备的最小投入、创造最大利润起到非常重要的作用,本文拟对故障诊断技术的主要内容和常见应用形式进行分析和探讨,可为矿山企业机电设备故障诊断技术提供参考和借鉴。     

浅析故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用

随着我国煤炭行业的快速发展，矿山机械设备的使用范围也越来越广泛，已经深入到了煤矿生产的各个层面。在这种情况下，机械设备在工作中发生故障是在所难免的。那么迅速找出故障的原因，确定故障的位置，尽快恢复正常的生产工作，是工矿企业所面临的一个长期性的问题。因此，故障诊断技术在矿上机械设备中的应用具有重要的现实意义。本文讨论了机械设备故障诊断技术中的一些原理和方法，希望能够对生产中的工矿企业有所帮助。当然，各个工矿企业在生产中还要充分结合自身的实际情况，科学地运用故障诊断技术，这样才能更好地提高机械设备的使用效率。     

机车牵引电机故障诊断系统中的数据融合技术应用研究

在分析机车牵引电机常见故障类型及其故障诊断方法的基础上,得出机车牵引电机故障类型的主要特点。通过对数据融合技术的研究,将自适应加权理论的数据级融合技术应用到机车牵引电机故障诊断系统中,并对该技术的可行性进行实验仿真。仿真结果表明,基于数据融合技术的故障诊断方法适合于机车牵引电机这一特殊的系统,并能在机车牵引电机故障诊断系统中取得良好的效果。     

HXN3型机车牵引电机故障诊断技术研究

牵引电机是铁道机车车辆驱动装置的关键部件之一,其运行状况直接关系到行车安全和运输效率。常用的牵引电机工况监测与故障诊断方法基于振动信号分析,需要布置振动(加速度)传感器。本文介绍了HXN3型机车牵引电机无传感器故障诊断方法——定子电流分析法,并在HXN3型机车实际上线运行检验,证明该方法能够有效诊断牵引电机早期故障。     

基于深度置信网络和对称点模式电机轴承故障诊断研究

电机轴承的健康状态直接影响电机安全、稳定运行。针对电机轴承故障诊断问题,以故障信号可视化和特征自提取为目标,将深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)与对称点模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)变换相结合,提出了一种轴承故障可视化及智能诊断方法。首先基于SDP变换将原始轴承振动信号进行可视化表示,基于最大面积函数选择最佳的SDP参数以通过高分辨率图像清晰区分不同轴承状态,并生成相应的轴承故障SDP图像库;然后采用深度置信网络作为数据训练模型以实现故障特征自提取;最后由位于DBN算法模型后的分类器实现轴承故障的有效诊断。实验结果表明,该方法不仅分类率达到98 %以上,而且具有较好的泛化能力和稳定性。该方法为电机轴承故障可视化和智能诊断提供了一种新思路。     

机电一体化设备的故障诊断技术研究

现代工业及科学技术的迅猛发展带动了生产设备目趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化,设备在生产中的地位越来越重。现代化工业生产一旦因故障停机损失将是十分巨大。因此,设备诊断这一技术,日益引起人们的重视。本文对机械设备故障诊断做了论述。     

多传感器信息融合在电机故障诊断中的应用

为了提高电机故障诊断的准确性,引入一种多传感器信息融合的诊断方法。将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后,利用蚁群神经网络进行故障局部诊断,以获得彼此独立的证据,再由证据理论对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。实验结果表明,该方法有效提高诊断的可信度,减少电机故障分类识别的不确定性。     

基于声信号和一维卷积神经网络的电机故障诊断研究

针对电机故障诊断问题,设计一种新型的一维卷积神经网络结构(1D-CNN),提出一种基于声信号和1DCNN的电机故障诊断方法。为了验证1D-CNN算法在电机故障识别领域的有效性,以一组空调故障电机作为实验对象,搭建电机故障诊断平台,对4种状态的空调电机进行声信号采集实验,制作电机故障声信号数据集,并运用1DCNN算法对数据集进行分类,计算出基于该算法的电机故障识别准确率。实验结果表明,1D-CNN算法作为一种新型结构深度学习算法,能够对电机故障声信号进行很好分类,分类准确率高于FFT-BP、SVM、FFT-SAE等算法。为了探究1D-CNN算法内在机制,还对1D-CNN算法性能进行t-SNE可视化分析。     

机电标准一体化设备故障诊断技术探讨

近几年,我国经济快速发展,科学技术不断创新,机电一体化技术也随之越来越成熟,特别是在技术控制和故障诊断方面取得长足进步。通过故障诊断技术可准确查明设备故障,提高故障排查效率,进而安全生产,防止事故发生,保障人员和财产安全。所以其在设备事故的产生概率方面会很大程度的受装备使用的合理性影响,其中一个关键性条件就是操作控制失当。所以,检修机电一体化设备时,需要与设备操作的科学性、合理性等密切相关,并在严格遵守相关技术理论及操作原则的基础上,要针对性地、有条不紊地对各项操控及维修工作开展,进一步保证机电一体化设备的运行质量,保证企业的经营收益。     

轧钢机械的振动监测与故障诊断分析

由于缺少连续监测的数据,不能进行故障预报,不利于故障的早期发现和故障发生后的原因识别。随着设备诊断技术和计算机技术的迅速发展,进行在线监测是故障诊断技术发展的必然趋势。     

基于状态检修技术在电厂给水泵检修中应用的分析与研究

状态检修是结合现代化的状态监测和诊断技术提供的设备状态信息,对设备异常情况进行准确判断,预知设备的故障,在故障发生前进行检修的方式,也就是根据设备的健康状态明确具体的检修计划,进而开展设备检修工作。当前,我国已有大部分电厂相继使用了状态检修技术。将状态检修技术应用到电厂给水泵中效果显著。笔者根据自身工作经验,首先论述了设备状态检修的定义、状态检修技术及电厂实施状态检修的目的,其次分析了电厂给水泵台账的内容与故障诊断,最后指出了电厂给水泵应用状态检修技术取得的成效。