鱼雷研制阶段可靠性评估方法

鱼雷在研制阶段通常进行大量的系统试验,这些试验包含了许多有效的可靠性增长信息,如何充分利用这些信息来评估鱼雷在研制阶段的实航工作可靠度成为人们关注的问题。该文针对鱼雷在研制阶段收集到的各类可靠性信息特点,提出了一种综合的可靠性增长分析方法,该方法在分析不同产品在不同试验阶段的可靠性信息特点的基础上,利用不同的可靠性增长模型评估产品可靠度,再利用信息融合的方法综合评估鱼雷的工作可靠度,为评估鱼雷在研制阶段的可靠性水平提供了一种较好的途径。     

高价值火工品可靠性增长评定方法研究

对高价值火工品的可靠性增长模式进行了分析，提出了一种将增长过程各阶段试验数据折合为最终试验阶段数据的折合方法，并推导出折合后最终阶段的经典可靠性置信下限和Bayes置信下限。实际算例表明，采用本文的折合方法对增长过程各阶段试验数据进行折合后利用，评估出的可靠性更符合产品实际情况。     

基于中位秩的Duane模型在可靠性增长试验中的应用

为解决武器装备在研制过程中,可靠性试验阶段多、子样少、评估难度大等问题,借助中位秩法,利用Duane模型对武器装备的可靠性增长试验结果进行了评估。基于中位秩法的Duane模型可靠性增长试验评估方法,将各试验阶段内技术状态不稳定的试验数据进行了整合,获得阶段性试验的可靠性预估结果,再将阶段性的可靠性预估结果用于可靠性增长Duane模型,对产品的最终可靠性结果进行评估。与基于经典Duane模型的可靠性增长试验评估方法相对比,基于中位秩法的Duane模型可靠性增长试验评估方法更符合可靠性增长试验特性及建模条件,评估结果更加科学。     

基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心( AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。     

基于动态规划的可靠性增长试验增长目标确立方法

基于动态规划的可靠性增长试验增长目标确立方法,其模型在确定试验目标时,不仅仅考虑节约本试验的费用,而是将可靠性增长试验作为整个产品可靠性工程中的一个工作项目（阶段）,在技术能够承受的前提下,通过采用动态规划的方法安排各阶段工作的目标值,从而达到使整个可靠性工程费用最低的目的。当各阶段项目结束时的目标值确定后,作为其中一个工作项目的可靠性增长试验的增长目标也相应确定。     

液体火箭发动机可靠性增长分析模型研究

液体火箭发动机可靠性要求高,试验费用昂贵,有必要采用可靠性增长分析技术指导可靠性增长决策,以减少试验费用、降低研制风险。结合液体火箭发动机小子样及可靠性增长的阶段性特点,提出采用基于信息折合的Bayes指数可靠性增长分析模型,综合利用产品全程试验信息,评估可靠性增长水平。在评估液体火箭发动机可靠性增长水平的基础上,结合改进的跟踪、增长与预测( MTGP)模型跟踪和预测可靠性水平,提供可靠性增长决策。研究表明,本文提出的方法可以科学分析液体火箭发动机的可靠性增长．指导可靠性增长决策,对于小子样、试验费用昂贵的产品具有广阔的应用前景。     

基于F分布的指数型产品环境因子计算方法研究

为解决复杂系统变环境、变母体、小样本可靠性评估问题,研究了基于F分布的指数型产品环境因子计算方法,分析得到指数型产品环境因子对于变母体试验数据同样适用;针对小样本情况,分析了现有方法在选择不同的基准环境计算环境因子时存在的问题,并确定了基准环境的选择依据;基于上述分析,提出了针对小样本情况的指数型产品环境因子修正算法。最后,采用仿真算例验证了该方法的有效性。     

可靠性增长模型的一种应用

本文介绍可靠性增长模型并利用此模型对电子产品在研制过程中不同阶段、不同母体的试验信息进行变动统计分析,以评定产品在研制过程中的可靠性(MTBF)的增长。采用可靠性增长模型对产品的可靠性(或MTBF)进行评定,将可缩短产品的研制周期、减少寿命试验量并获得较好的经济效益。     

Gompertz模型在引信研制与试验中的应用

以工程可靠性增长试验的实际数据为背景，建立了基于Gompertz模型下的引信可靠性增长技术体系，对引信在研制与试验中的可靠性增长，进行了全面的分析和研究，并采用X^2分布检验进行理论验模，得出了与实际试验数据相吻合的结论，为引信的设计、研制和靶场试验提供了理论依据。     

基于非齐次Poisson过程的多阶段可靠性增长Bayes评估研究

针对航空航天领域试验费用昂贵、试验数据少的问题,研究了多阶段可靠性增长Bayes分析方法.采用非齐次Poisson过程(NHPP)建立可靠性增长模型;利用Bayes方法融合专家信息,并根据可靠性增长的特点采用Gamma-Beta分布作为NHPP参数的先验分布,通过阶段间可靠性增长信息传递的方法,实现多阶段的可靠性增长评估.最后通过一个发动机的例子表明该方法和模型能够充分利用多阶段的专家经验和试验数据,适合小子样场合的可靠性增长评估.     

基于信息融合的复杂系统可靠性综合评估

为准确评价国防武器装备的可靠性水平,提出一种基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法。根据信息 融合理论,阐述了专家经验信息、部件子系统信息以及可靠性增长信息的融合方法,综合考虑信息源的继承性及异 总体性,引入继承因子的概念,探讨了基于信息融合的复杂系统可靠性评估方法,结合系统试验信息推断出产品的 可靠性,并以实例进行分析。分析结果表明：信息融合方法评估结果合理,在可靠性工程领域具有较高的应用价值。     

加工中心寿命分布模型的研究

研究产品寿命分布模型是评价和提高产品可靠性水平的基础。该文对加工中心进行可靠性现场试验,对获取的故障数据进行曲线拟合和假设检验等数据分析和处理,得出该批加工中心寿命分布的数学模型,从而为加工中心可靠性特征量的评定和采取可靠性增长的技术措施提供了理论上的依据。     

机电引信串联和并联模型可靠性评估方法

在高价值弹药机电引信研制中,由于产品成本高,不能像常规弹药引信通过大量的试验对产品可靠性进行验证,因此只有通过可靠性评估对产品的可靠性进行确认.针对这个问题,提出了一种高价值弹药机电引信可靠性评估方法,即将机电引信分为电路部分、机构部分和爆炸序列等几大部分分别进行可靠度评估,然后通过串联模型进行综合计算出引信单路子系统的可靠度,最后通过并联模型计算出整个引信的可靠度.通过实践验证,证明了评估方法有效、可行,对以后高价值弹药机电引信可靠性评估的研究具有一定的借鉴意义.     

基于可靠性增长的武器系统可靠性鉴定试验方案研究

武器系统的可靠性鉴定试验往往面临试验样本有限、难以组织过多试验的困难。为了充分对武器系统可靠性指标进行考核,利用离散AMSAA模型描述可靠性增长过程,给出了可靠度点估计表达式。在此基础上,从工程实际出发,通过将可靠性增长试验评估结果与研制总要求规定数值进行比较分析,提出了一种相对客观和保守的先验分布确定方法。在Bayes框架下,给出了可靠性鉴定试验方案确定思路和方法。以某型装备为例,明确了试验方案确定方法的操作步骤,说明了方法的可实施性。通过数值分析,说明该方法在满足试验鉴定要求的前提下,能够有效减少总试验次数,并验证了该方法的保守性和合理性。     

考虑删失数据时弹药贮存可靠性评估方法研究

目前，大多数评估方法没有考虑失效数据的删失性。对于弹药这种不维修产品，尤其是在贮存中何时失效，目前尚无法检测，因此通过考虑弹药贮存试验数据的删失性的可靠性评估方法，可以得到更加合理的评估结果。本文分析了弹药贮存数据的特点，介绍了删失数据的类型及其对应的似然函数，讨论了弹药贮存的三种不同寿命分布函数的似然方程，提出了无寿终数据和有寿终数据的估计方法，并分别通过实例进行了评估。     

无失效数据的特种车辆动力系统可靠性分析

通过对定时截尾条件下基于无故障和基于超寿命未替换使用两种情形下的特种车辆动力系统可靠性试验过程分析表明:应用最优置信限法能较好地反映定时截尾条件下基于指数分布的可靠性和耐久性水平,应用非减密度方法能够较真实地反映所有参试样本都超寿命的耐久性水平,应用耐久性概率下的区间估计能够较真实地反应部分参试样本超寿命使用的耐久性水平,并结合某特种车辆动力系统可靠性试验数据进行了分析说明,为特种车辆动力系统无失效数据条件下的可靠性分析评估提供了方法.