基于不精确推理的轧机故障诊断专家

本文根据大型薄板连轧过程设备故障的特点，提出了采用不精确推理方法建立轧机故障诊断专家系统的思路，并给出了相应的知识表示，推理方法，以及启发式控制策略，最后简单介绍了系统的结构框图。     

基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断

论述了数控机床结构组成及基本工作原理,阐明了现代故障诊断技术,并在此基础上设计了基于故障诊断专家系统的数控机床故障诊断技术.     

液压设备故障诊断专家系统的构成

本文利用计算机Ｃ语言。综合专家知识，构造了液压设备五大主要部件专家知识诊断分析故障的专家系统，系统知识表达方式采用产生式规则，推理机制为正向推理。     

轧机齿轮箱故障诊断专家系统的研究与实现

机械设备的故障诊断依赖大量的数据检索和重复的频率计算,而常见故障具有很强的规则性。将典 型故障特征规则与现场技术人员的经验总结进行信息规则化后存储至诊断规则库,利用计算机将自动频率计 算和自动搜索与故障诊断推理规则相结合,开发出轧机齿轮箱故障诊断专家系统,为现场的技术人员提供了 快速轧机齿轮箱智能诊断工具。     

液压设备故障诊断专家系统的研究

针对液压设备故障难以查找的问题，该专家系统将结合液压设备实际工作中经常出现的故障，并根据理论分析可能出现的故障，经过优化组合而研制开发。目的是提高机电维修人员对液压设备的故障判断能力和综合检修能力。     

一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

回转设备转子故障诊断专家系统的初步研究

设备故障诊断技术智能化是故障诊断技术的发展趋势,本文叙述了将专家系统技术应用于设备故障中的一些经验.文中介绍了 RDES—1回转设备转子故障诊断专家系统的建立过程,该系统与传统的振动信号处理程序的接口和系统的功能,并附有一个诊断实例.     

基于神经网络的数控机床故障诊断专家系统

针对传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将神经网络技术与专家系统融合的诊断模型,并用于数控机床的故障诊断中.介绍了诊断系统结构、功能及改进的BP神经网络算法,并给出了应用实例.试验结果表明,该方案合理、可行,有较好的应用前景.     

基于模糊推理的风机故障诊断专家系统

使用匹配度最大优先法进行模糊推理，采用面向对象的高级语言代替传统的人工智能语言，开发出一套基于模糊理论的故障诊断专家系统。该系统已应用于某大型钢厂的风机故障诊断。     

融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统

根据车辆故障诊断的特点,以全新的角度提出融合实例与规则的混合推理方法,建立了专家系统的整体实现框架、解决了不同诊断单元在工作时难以互通诊断信息等问题,对专家系统的设计策略、实施步骤和组织结构做了详述。最后给出以车辆音响故障为研究对象的多层、分布式诊断专家系统实例,验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性。     

基于专家系统的气动系统故障诊断

介绍了气压传动故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点介绍了人机接口、知识库的建立以及推理机制的构成.     

机械设备故障诊断专家系统的设计

着重论述了机械设备故障诊断专家系统的设计，包括知识库的设计思想和实现方法、专家知识的获取和表示、推理机的设计、综合数据库的结构设计等组成部分的具体设计过程。     

基于神经网络的综合智能故障诊断专家系统

神经网络(ANN)和专家系统(ES)是人类智能活动的两种表示方法，它们有优缺点。如果把这两种技术结合起来取长补短，所形成的神经网络智能系统则会更加完善。这已成为人工智能发展的一个重要趋势。本文对神经网络专家系统和传统的专家系统结合起来的综合智能故障诊断专家系统在故障诊断中的应用进行了研究。     

基于神经网络的雷达故障诊断专家系统

介绍一种基于神经网络的雷达故障诊断专家系统,以及系统结构、神经网络的学习算法,给出应用实例,诊断结果表明该方法的有效性。     

基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C＋＋语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。     

柔性制造系统的故障诊断专家系统

柔性制造系统(英文缩写为FMS)一般是指由加工单元、物流系统以及上位机组成的,能实现多种加工制造工艺的自动化加工设备。它的上位机及加工单元的数控系统中一般可以容纳上百个加工程序,以适应多种加工需要。经过有机组合,可达到高效、精密、灵活的加工目的。     

基于案例推理的进口高速轮转印报村故障诊断专家系统研制

借助于案例推理技术在知识获取、易于理解方面的优势，结合进口高速轮转印报的特点，将基于案例推理的方法引入到轮转印报机的故障诊断领域，研究基于案例推理技术的原理和方法，详细论述了案例推理在轮转印报机及其辅助设备故障诊断系统中的实现过程，最后给出了具体诊断应用的实例。     

基于SCADA/EMS的变电设备故障诊断专家系统

针对变电站高压电气设备状态检测和故障诊断的问题,提出了基于数据采集与监视控制系统（SCADA/EMS）的变电设备故障诊断专家系统的整体设计方案。将变电设备故障诊断专家系统集成为SCADA/EMS系统中的一部分,实现了变电站作为整体进行分布式在线监测和故障诊断的功能。研究结果表明,该方案可充分利用SCADA/EMS原有的网络平台和设备状态监控信息,减少了变电站变电设备在线监测系统建设的网络和测点投资,适应于变电站综合自动化和无人值守的发展要求。     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

压缩机故障诊断专家系统的开发

介绍了压缩机故障专家系统的开发过程,重点介绍了其核心部分、知识库和推理机的开发。