偏最小二乘回归法与近红外漫反射分析结合测定小麦和大豆中的蛋白质

本文介绍偏最小二乘回归法与近红外漫反射分析结合测定大豆和小麦中的蛋白质含量.与多元线性回归法相比,偏最小二乘回归法克服了需仔细挑选波长之不足,充分利用了原始光谱数据,提高了信噪比,能获得更好的分析结果.     

小麦和大豆蛋白质含量的近红外漫反射光谱分析实验研究

近红外漫反射光谱分析技术是一种新的光谱分析技术。本文详细论述了近红外漫反射光谱学原理及分析技术,对影响近红外漫反射光谱技术的主要因素进行了探讨,首次在固定滤光片式近红外漫反射分析仪上应用了模拟导数光谱的差分变换方法并得到了小麦和大豆蛋白质含量分析测定的满意结果。     

提高8100型近红外反射光谱分析仪测定小麦蛋白质含量精度的研究

本文研究了利用8100型近红外分析仪测定小麦蛋白质含量时,将小麦按相对硬度分类,分别标定预测方程,对测定精度的影响.利用逐步多元回归的方法剔除方程中的不相关项,使预测方程的拟合质量得到进一步提高.     

应用近红外光谱法测定饲料中的植酸磷含量

绪言植酸即肌醇六磷酸,其分子式为C_6H_(18)O_(24)P_6,它是多种饲料原料中的一种天然的抗营养成分,由于它能与许多二阶和三价阳离子如Ca~(2 )、Zn~(2 )、Mg~(2 )、Fe~(2 )、Fe~(3 )结合而形成不溶性的复合物,使这些营养元素不能被单胃动物所吸收,同时植酸还能与蛋白质结合,影响动物蛋白质的利用,因此研究快速测定植酸的方法,有着重要的现实意义。据文献报道,测定植酸的方法有铁沉淀法,阴离子交换法,高压液相色谱法,核磁共振法和酶法等,以往的方法都需要费时的     

近红外漫反射光谱法与偏最小二乘法结合作芦丁粉末药品的非破坏性分析

将偏最小二乘法（ＰＬＳ）同近红外漫反射光谱法结合,对芦丁粉末药品作了非破坏性分析。讨论了波长对ＰＬＳ定量预测能力的影响,预测校正集样品和预测集样品芦丁含量的相对标准误差分别为０．００３０％和１．６７１３％。     

应用近红外漫反射光谱快速测定土壤锌含量

采用近红外漫反射光谱和偏最小二乘法(PLS)建立了土壤锌快速分析的定量模型,并进行了波段优选。首先,基于单波长模型预测效果将全体样品划分为定标集和预测集;然后,采用多元散射校正(MSC)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法对光谱进行预处理。选取全谱400~2500nm,400~1100nm,1100~1900nm,1900~2500nm,580~900nm等5个波段,每个波段分别采用原谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立了15个定标模型。同时调整SG平滑点数和PLS因子数,每个模型分别进行PLS数值实验,按照预测效果进行优选。结果显示,采用1900~2500nm波段一阶导数谱的模型效果最好,预测相关系数(RP)、RMSEP、RRMSEP分别为0.806,31.0mg/kg和19.96%。这些结果表明,1900~2500nm波段可以代替全谱波段得到更好的预测效果,可为设计专用土壤近红外光谱仪提供依据。     

近红外光谱法测定汽油辛烷值

采用近红外光谱法测定汽油辛烷值，方法简便、快捷，具有好的重现性。近红外光谱法测定结果与标准试验方法（GB／T503和GB／T5487）测定结果进行比对，取得了令人满意的结果。     

应用近红外光谱法对环己酮含量进行快速测定

对于工业生产中环己酮含量的测定来说,常用的的气相色谱方法分析速度慢,不能充分满足工艺过程中反馈控制的要求。为了解决此问题,本论文应用近红外光谱法对环己酮含量进行快速测定,分析结果与实际值之间的标准偏差为0.15,能够完全满足相应工业生产中的精度要求。该方法具有测量速度快、分析成本低、无污染、操作简单方便等特点,在所建立分析模型的适用范围内,能对样品进行准确、快速的分析。     

近红外光谱法非破坏分析苹果中的平果酸含量

本文采用近红外光谱技术非破坏检测苹果中的平果酸含量，用二阶导数处理光学数据，筛选出９１２，７８０，９６６，７１８作为苹果酸分析的特征波长，经多元线性回归分析与ＨＰＬＣ法相比，其相关系数为０．９６６，标准误差为０．０２０，预测样品的检验误差为０．０２１，平均偏差０．００２。说明ＮＩＲ光谱法在实际应用中可以满足平果酸含量的测定精度。     

近红外漫反射光谱法非破坏分析颠茄粉末药品质量

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

X荧光光谱法测定玩具饰品中的重金属含量

采用X荧光光谱法测定了塑料、金属、陶瓷等多类玩具饰品表面中的重金属Cr、Cd、Pb、Hg含量。仪器预热初始化后,对不同大小,不同形状,不同属性的样品无需做任何的预处理,直接无损测定其表面重金属的含量。单个样品测定时间为2～3分钟,可连续不间断测定,检测限低,可达2mg/kg,相对标准偏差低于4.6%。所用仪器为国产仪器,仪器成本及运行和维护成本低,应用于现场实时分析,便于推广。该法具有分析速度快、操作简单、对样品无任何损坏等特点,用于玩具饰品中重金属Cr、Cd、Pb、Hg含量的测定,简单,实用。     

在线近红外光谱法快速测定重整生成油中的C5含量

介绍了在线近红外光谱快速测定重整生成油中的C5含量的方法.结果表明:在线近红外光谱法的分析结果能够完全满足生产中的精度要求,再现性和重复性优于气相色谱法的结果.该方法除有测量速度快的优点之外,还具有分析成本低、无污染、操作简单方便等特点,在所建立模型的预测范围内,能对样品进行准确、经济的分析.     

基于国产近红外谷物分析仪的大豆中粗蛋白与粗脂肪含量的检测研究

常规大豆品质检测主要包括粗蛋白和粗脂肪的测定,分别利用凯氏定氮法和索氏提取法.上述两种方法需对样品进行化学预处理,测量操作复杂,存在人为因素干扰等问题.近红外光谱法具有分析快速准确、重现性好,无污染.不破坏样品等特点.本文利用国产近红外谷物分析仪建立了短波透射型近红外光谱对大豆样品中的粗蛋白和粗脂肪的快速测定方法.实验结果表明,在所建定标模型样品的含量范围内,可实现对未知样品的粗蛋白和粗脂肪进行准确的分析,该仪器预测结果与国标法的参考测量值无显著性差异.该款谷物分析仪可用于日常大豆收购时的品质检测或大豆再加工行业的原料筛选、在线质量监控等.     

PLS-近红外漫反射光谱法对氢氧化铝粉末药品非破坏定量分析

本文采用近红外漫反射光谱法对氢氧化铝粉末药品中主要成分氢氧化铝进行快速、无损定量分析。采用偏最小二乘法（PLS）建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

偏最小二乘法-近红外漫反射光谱法快速分析西米替丁粉末药品

研究了用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱结合,对西米替丁粉末药品进行快速定量分析的方法,建立了最佳的数学校正模型.讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品,结果令人满意.     

短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品的非破坏定量分析

本文采用短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品中主要成分氨苄西林进行快速、无损非破坏快速定量分析.采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

近红外光谱法快速测定葛根中的五种成分

本文应用近红外光谱技术建立了快速检测葛根中有效成分的方法。研究了优化分析葛根总异黄酮、葛根素、大豆苷、淀粉和粗蛋白含量数学模型的各种条件,结果表明:建模样品集的化学值(又称真值)与近红外预测值的相关系数分别为:葛根总异黄酮R= 0.9752,葛根素R=0.9839,大豆苷R=0.9659,淀粉R=0.9628,粗蛋白R=0.9829;检验样品集的化学值与近红外预测值的相关系数分别为:0.9818,0.9752,0.9772,O.9737和0.9798。说明所建模型具有实际应用价值。