NdFeB粘结永磁体化学镀镍及对磁性能的影响

研究了ＮｄＦｅＢ粘结永磁材料化学镀镍磷合金的防护工艺。研究了不同前处理工艺与专业化学镀镍槽液相结合对镀层性能的影响。总结出了较优化的工艺流程,获得了质量良好的耐蚀性镀层,并对各种性能进行了测试和讨论。     

不同粘结剂对粘结NdFeB磁体磁性能和抗压强度的影响

本文采用三种不同环氧值的粘结剂制备了NdFeB粘结磁体,研究了粘结剂环氧值影响磁体磁性能及抗压强度的规律及其机理.实验结果表明,在优化的固化工艺条件下,采用环氧值适中的环氧树脂制备的磁体,具有较好的磁性能和抗压强度.     

HDD法粘结NdFeB磁体的磁性能

研究了NdFeB合金成分、均匀化处理和HDD处理脱氢过程对磁性粉末及粘结磁体磁性能的影响。实验表明,HDD法制备的NdFeB粉末具有较好的温度稳定性和时间稳定性。     

基于LS-SVM的烧结矿碱度预报研究

开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,并用于对烧结矿碱度进行预测.仿真结果证明,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测.此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点.和BP神经网络算法相比,最小二乘支持向量机算法有很好的应用前景和推广价值.     

基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测

基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值.     

基于LS-SVM的氧化铝粉流量软测量建模

针对电解铝厂生产过程中氧化铝输送流量无法在线精确计量问题,应用最小二乘支持向量机回归估计方法,建立了氧化铝输送中氧化铝粉流量的软测量模型,并采用实际数据进行仿真.仿真结果表明,该预测模型的估计值与实际分析值吻合较好,从而验证了软测量技术对氧化铝粉流量准确估算的有效性.     

晶界添加氧化物对烧结NdFeB磁性能的影响

为了提高NdFeB磁体的磁性能,通过球磨混粉的方式,研究了通过在晶界上添加MgO,SiO2和CaO对烧结NdFeB磁性能的影响,并采用扫描电镜分析了添加物在晶界相中的分布。研究结果表明,晶界添加适量MgO可实现磁体剩磁、最大磁能积的提高,矫顽力几乎保持不变,在当前实验条件下,当添加量为0.1%时磁性能达到最大值。     

成形工艺对粘结NdFeB磁体结构和磁性能的影响

在粘结NdFeB磁体模压成形过程中存在较大的压力损失，引起磁体密度分布不均匀，致使磁体密度减小。本文研究了压制压强、预压成形和压制方式等对粘结NdFeB磁体结构和磁性能的影响及机理。研究表明：随着压制压强提高，粘结NdFeB磁体的密度和磁性能显著增大；粒度配合、预压成形和双向压制等办法均可增大粘结NdFeB磁体的密度和磁性能；在适当的压制压强下，将粒度配合、预压成形及双向压制工艺结合，制备出密度达到6．5g／cm^3、磁能积达到104kJ／m^3的粘结NdFeB磁体。     

制造工艺对Nd15.5Fe78B6.5永磁体磁性能的影响

研究了Nd15．5Fe78B6．5合金粉末经不同的干燥途径、粉末干燥后放置不同时间、磁体经烧结后回火等工艺对永磁合金磁性能的影响。结果表明：合金粉末经吸滤器干燥对磁体磁性能影响不大，是降低生产成本的一条很好的途径；粉末干燥后在空气或氩气中放置一段时间再进行压制、烧结，对磁性能影响不大，并且随着放置时间延长，磁性能有上升的趋势；烧结磁体回火后，对其磁性能影响比较显著。     

基于PSO优化LS-SVM的钨离子交换穿漏时间预测研究

针对钨离子交换穿漏时间频繁检测、检测滞后、相对误差大、工人劳动强度大的问题,基于神经网络学习预测的思想和结合钨冶炼厂实际生产情况,以交前液的pH值、波美度、电导率、流速为输入量,以穿漏时间为输出量,建立最小二乘法支持向量机(LS-SVM)穿漏时间预测模型,并用粒子群算法(PSO)选取核参数γ和误差惩罚参数c。仿真分析表明该模型能够很好地对离子交换穿漏时间进行预测,预测精度高,最大绝对误差为8 min,最大相对误差为1.538 5%,符合钨离子交换工艺要求,可取代人工检测,降低工人劳动强度,减少钨资源浪费,有利于实现整个离子交换过程的自动控制。     

粘结NdFeB磁体制备的研究进展

综述了制备粘结NdFeB磁体的原料、成型工艺和防腐方法；概述了近年来在磁粉和磁体制备、磁体防护等方面的最新研究进展。认为随着粘结NdFeB磁体应用的不断扩展和需求的增长，其研究也将不断深入，产量也将不断扩大。     

成型工艺对粘结钕铁硼永磁材料磁性能的影响

采用由熔体快淬法制备的不同粒度大小的M Q粉搭配,分别与粘结剂和一些助剂(固化剂、润滑剂等)按照一定的比例混合,放入模具中,在不同压力下压制成所需要的形状,加热到一定的温度固化。结果表明,磁粉的粒度搭配、成型压力是影响磁性能的重要参数。     

基于最小二乘支持向量机的结晶器液面预测控制

 针对连铸过程的结晶器液面控制问题,提出了基于最小二乘支持向量机技术的预测模型的预测控制方法。利用最小二乘支持向量机对非线性过程建立预测模型,采用非线性预测控制方法进行控制。以结晶器液面控制过程为控制对象进行仿真,仿真结果表明,最小二乘支持向量机的建模方法可以有效地建立预测模型并且具有较好的泛化能力,基于这种预测模型的预测控制具有很好的控制性能。     

快淬NdFeB磁粉的磁选分离

快淬NdFeB磁粉的制备过程中有许多因素影响磁粉性能的均匀性 ,致使出现部分低性能的磁粉 ,磁选可把低性能的磁粉分离出来。研究了磁选时辊轮转速、磁选次数以及磁场强度对快淬Nd9.5(FeCoZrAl) 84 .5B6 磁粉分离效果的影响。研究表明 ,选择合适的磁选工艺参数能有效分离低矫顽力的磁粉。与未磁选的Nd9.5(FeCoZrAl) 84 .5B6 磁粉制作的粘结磁体相比 ,磁选后的磁粉制作的粘结磁体磁性能有较大的提高 ,最佳磁性能为 :Br=697.4mT ,Hcb=44 2kA·m- 1 ,Hcj=741kA·m- 1 ,(BH) max=77kJ·m- 3。     

The Effect of HDDR Process on Magnetic Properties in NdFeB Type of Bonded Magnets

The present paper describes the effect of alloy composition,homogenization anddehy-drogenization procedures on magnetic properties of NdFeB type of HDDR powders and the bondedmagnet.The results showed that the powders prepared by HDDR process possesses useful magnetic proper-ties and a better thermal stability than the sintered NdFeB magnet does.     

Simulation and Prediction of Alkalinity in Sintering Process Based on Grey Least Squares Support Vector Machine

The prediction of the alkalinity is difficult during the sintering process. Whether or not the level of the alkalinity of sintering process is successful is directly related to the quality of sinter. There is no very good method for predicting the alkalinity by now owing to the high complexity, high nonlinearity, strong coupling, high time delay, and etc. Therefore, a new technique, the grey squares support machine, was introduced. The grey support vector machine model of the alkalinity enabled the development of new equation and algorithm to predict the alkalinity. During modelling, the fluctuation of data sequence was weakened by the grey theory and the support vector machine was capable of processing nonlinear adaptable information, and the grey support vector machine has a combination of those advantages. The results revealed that the alkalinity of sinter could be accurately predicted using this model by reference to small sample and information. The experimental results showed that the grey support vector machine model was effective and practical owing to the advantages of high precision, less samples required, and simple calculation.     

纳米晶交换耦合稀土粘结永磁体磁性能与制备工艺参数间关系的研究

本文利用熔体快淬工艺将成分为Ｎｄ８．１６Ｄｙ１Ｆｅ８５．２６Ｎｂ１Ｂ４．５８的合金在三种不同淬速（１２．２５、１６．３３、２８．６ｍ／ｓ）下制备成非晶快淬条带,并在热处理后经快速淬火而制得纳米永磁体。利用ＴＥＭ和ＸＲＤ方法,对晶化后的稀土永磁粉进行了微结构分析与表征,初步探讨了淬速及晶化条件（包括晶化温度和时间）对稀土粘结永磁体磁性能的影响规律,获得了较高矫顽力的纳米交换耦合稀土粘结永磁体。