网格环境下的空间数据集成服务

随着网格技术在地理信息系统领域的广泛研究与应用,如何实现网格环境下的空间数据资源集成,为空间数据建立高效的共享服务机制已经成为GIS领域研究的热点问题。通过对OGC空间数据统一模型以及GIS用户在空间数据应用方面的需求分析与研究,提出了基于GMLSoAP的空间数据集成服务框架。在此基础上,详细讨论了基于GML空间数据统一模型的空间数据转换和基于SoAP的空间数据服务的建立以及网格环境下虚拟化空间数据服务应用模型,并且实现了多数据源、多类型空间数据集成应用的实验环境。     

基于GML的多源空间数据集成模型研究

数据互操作集成模式,采用设计模式方法和地理标记语言（Geography Markup Language,GML）技术设计多源空间数据集成模型,将数据源通过转换函数生成的GML文档,利用合成器合成GML文档,同时保存到GML数据库,实现多个系统的数据集成,为实现多源空间数据集成提供了一个切实可行的方案。     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。     

"数字烟草"中空间数据的集成与管理方法

"数字农业"是21世纪农业发展的必然趋势,也是"数字地球"的重要组成部分。而"数字烟草"是"数字农业"中的具体体现,是集GIS、GPS和RS于一体的大型系统。本文针对烟草数据的特点,利用空间数据引擎(SDE)与数据库管理系统(DBMS),从空间数据库的总体设计到栅格、矢量的存储结构进行了系统深入的研究,给出了一套数字烟草3S空间信息集成和管理的方法,并将其成功地应用到空间数据库的建设中。     

空间数据立方体的建模方法研究

研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。     

空间数据转换与质量控制方法的探讨

本文旨在针对城市环境地质空间数据库中的空间数据方面遇到的问题,建立一整套从源数据直到数据入库的技术体系,主要对数据转换与质量控制方法进行了系统的分析和研究,包括空间数据的转换和共享的主要方法、空间数据的误差来源、数字化采集与质量控制、属性数据的质量检查和空间数据与属性数据之间的关系以及拓扑关系的质量控制方法。     

基于ArcIMS的海岸带多源空间数据集成及其信息服务

目前,大部分的空间数据共享还是基于地理元数据的传统共享模式,而且多以文本或者简单缩略图的形式提供海量多源空间数据的共享,这在应用上,一方面存在着一些不足;另一方面,随着网络的普及,公众对多源空间数据的网络统一集成显示与可视化共享提出了迫切需求。基于此,在深入分析了多源空间数据集成及可视化共享需求的基础上,针对海岸带多源空间数据的特性,研究了海岸带多源空间数据网络集成显示、矢量和栅格的图形交互查询、可视化信息下载的技术方法,并以“台海区域多源空间数据集成共享系统”为例,介绍了基于ArcIMS的海岸带多源空间数据集成显示与信息服务的具体实现过程。实践证明,这种海岸带多源空间数据集成显示与可视化共享技术,能以“所见即所得”的方式较好地满足用户的网络共享需求。     

异构环境下的GML空间数据高效集成研究

GML(Geography Markup Language)已成为异构环境下地理空间数据编码、交换和集成的事实标准。由于GML空间数据具有海量性以及GML文档含有大量的冗余信息,导致GML文档体积庞大,影响了系统的集成性能。提出一种基于压缩技术的高效集成方法,将GML文档的结构和数据分离,对文档中的结构数据采用基于词组的字典压缩算法进行压缩,对坐标数据采用去精度的增量压缩的方法压缩。实验结果表明,该方法的压缩性能优于传统压缩方法,且能明显提高GML空间数据的集成性能。     

基于XML的国土资源空间数据网络发布与集成

提出了一种全新的基于XML无GIS平台支持的国土资源空间数据网络发布与集成体系框架。国土资源空间数据采用基于矢量的全要素数据模型。该模型由XML描述，并由关系型数据库存储，采用SVG与X3D实现其可视化表达与空间操作。对该框架进行了原型实现，构建了一个全国省级国土资源空间数据网络发布与集成环境。     

Building a geodatabase for mapping hydrogeological features and 3D modeling of groundwater systems: Application to the Saguenay-Lac-St.-Jean region, Canada

Understanding and managing groundwater resources require the integration of a large amount of high-quality data from a variety of sources. Due to the limitations in accessing information related to groundwater and subsurface conditions, the gathering of available existing information is of crucial importance when conducting a successful hydrogeological study. Here, we present an approach for the development of an exhaustive and comprehensive groundwater database through (1) the gathering of relevant sources of information relating to groundwater, and (2) the application of a quality control process in order to screen the data for accuracy and quality. This hydrogeological database is then implemented within a GIS (geographic information system) framework coupled to a Relational Database Management System (RDBMS) as a personal geodatabase (ESRI format) GIS technology. Once established, the spatial database allows a user to request the relevant data required for a specific hydrogeological study. In addition, stratigraphic data stored within the spatial database may be utilized for constructing 3D subsurface hydrostructural models. In order to achieve this objective, the software Arc Hydro Groundwater combined with the ArcGIS spatial database is shown to be appropriate for the 3D structural representation of aquifers (groundwater reservoirs). The innovative contribution of this approach in building 3D hydrostructural subsurface models from a spatial database resides in simplifying the required step-by-step processes by considering a unified compatible combination of “RDBMS-ArcGIS-Arc Hydro Groundwater” technologies. The proposed methodology is illustrated using data from an ongoing project aimed at developing an inventory of the groundwater resources of the Saguenay-Lac-Saint-Jean region, Quebec (Canada).     

Study for Multi-Resources Spatial Data Fusion Methods in Big Data Environment

The rapid development and extensive application of geographic information system (GIS) and the advent of the age of big data bring about the generation of multi-resources spatial data, which makes data integration and fusion share more difficult due to the differences on data source, data accuracy and data modal. Meanwhile, study for multi-resources spatial data fusion methods has an important practical significance for reducing the production cost of geographic data, accelerating the updating speed of existing geographical information and improving the quality of GIS big data. To expound the formation and developing trends of multi-resources spatial data fusion methods systematically, and on the basis of referring to lots of related technical documents both at home and abroad, this paper makes a conclusion and discussion about multi-resources spatial data fusion methods, and foresees the prospects of data fusion in big data environment, which has certain reference value for the related research work.     

SDSS中空间数据挖掘部件的设计与实现

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或空间数据库中存储的其他隐含模式的过程。空间数据挖掘在地理信息系统、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域都有广泛的应用前景。论文对空间数据挖掘的一些主要技术进行研究和探讨,介绍了基于这些技术设计实现的一个空间数据挖掘部件。     

生态环境状况指数模型在全国生态环境质量评价中的应用

生态环境质量与人类的生存质量密切相关,生态环境质量评价为生态环境质量的治理、改善提供重要参考。本文以全国土地利用遥感监测数据及MODIS的NDVI数据为基础,根据国家环保总局发布的生态环境评价规范,通过GIS空间分析功能提取生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和环境质量指数等5个指标,利用综合指数法计算全国范围的生态环境质量指数,对2005年全国范围进行生态环境评价,将全国生态环境质量分为5级。结果表明,2005年全国生态状况整体一般,西部较差,东部较好,有呈阶梯分布的趋势。     

地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势

地理信息系统和遥感是支撑现代地理学的两大空间技术工具，近年来它们的结合越来越引起了人们的兴趣与研究。文章着重论述了地理信息系统和遥感结合的现状及其发展趋势，包括地理信息系统和遥感结合的内在原因、方式和存在的主要问题，并介绍了加拿大遥感中心在此方面的新的研完成果。     

Office GIS中图文控制流与数据流的集成设计和表达

通过分析传统软件工程设计方法在城市规划管理类的图文办公信息系统设计应用方面存在的问题及不足,在分析借鉴控制流与数据流集成表达的基础上,针对城市规划管理图文办公信息系统中图形与文本集成处理的具体特点,提出了基于层次结构的图文控制与数据流集成设计及表达的方法。该方法不仅在常州市规划国土管理局图文办公信息系统的设计与集成中得到了成功应用,而且极大地提高了系统的设计水平及开发效率,其应用效果证明了该方法的有效性和实用性。     

基于SR-Tree的三维无级比例尺GIS空间对象综合技术

随着三维GIS应用的飞速发展,现有的GIS技术已经不能满足信息社会的需要,该文针对三维无级比例尺GIS的空间对象综合技术,在对空间要素的数量和质量选取规则以及合并原则等进行充分论述的基础上,提出了SR-Tree数据组织策略及其相关算法,它可以充分利用现有的空间地理信息数据库资源,高效地完成三维无级比例尺GIS的空间对象综合处理,满足当前GIS应用的需要。     

Mapping applications for low-cost remote sensing and geographic information systems

Abstract

Increasing attention is being given to the practicability of remote sensing and geographic information systems (GIS). Easily adaptable low-cost systems in these two rapidly advancing technologies have particular relevance for developing nations. Data from advanced satellite sensor sytems such as the SPOT High Resolution Visible (HRV) and the Landsat Thematic Mapper (TM) have proven to be useful in topographic as well as thematic mapping, particularly for map revision. Based on the specific application, mapping systems have ranged from simple visual image interpretation lo automated digital image analysis systems with sophisticated classification schemes. Examples of topographic and thematic mapping using low-cost systems will be presented.

GIS have extended the capability of low-cost digital systems that simply provided storage and map production capabilities, to systems providing spatial data analysis including the linkage of spatial data and spatially related attributes. Data capture is an essential but laborious and expensive component of the overall mapping system. Satellite remote sensing is an obvious source of data for mapping and map revision because of its repetitive wide-area coverage and low cost. The need for integration of remote sensing and GIS is thus inevitable and is rapidly emerging because of the complementary role played by these technologies in resource management. The importance and utility of this integrated approach to mapping will be documented using Canadian examples.     

空间数据质量模型研究

空间数据对于地理信息系统就如同汽油对于汽车一样重要。空间数据的质量更是地理信息系统分析结果不否准确和合理的重要因素。因此根据质量评价方法的不同,提出了相应的空间数据质量模型,并进而提出空间数据质量的度量模型,这对科学、合理地进行数据质量评定及准确、统一的质量表达将起到概念级指导意义。