非参数回归模型的模型检验

在此考虑非参数回归模型的模型检验问题．基于Plug-in经验似然方法。构造经验似然比检验统计量．证明其满足Wilks’现象,而得到了一定显著性水平的拒绝域,最后通过数据模拟。讨论了其检验功效．     

试论理论检验的复杂性

传统的观点认为:理论可以通过经验事实被完全地证实或证伪。这一方法虽然在科学界长期、广泛的存在,但却是非准确的,原因在于它忽略了理论检验中的复杂性。通过从实践和逻辑两个角度探讨了理论检验中的复杂性,进而认为:理论通过经验事实的检验,不可能被完全的证实或证伪,但是可以在一定程度上确证理论的真理性。     

基于经验似然的单指标模型异方差诊断

研究了单指标模型的异方差诊断问题,首先采用经验似然的方法对模型误差项进行异方差检验,构造了纠偏经验似然比检验;然后得到了经验似然比统计量,并证得其为渐进卡方分布;最后的数值模拟结果表明:该检验方法具有理想的检验功效。     

带趋势项的持久性变点的Ratio检验

为研究带趋势项的持久性变点检验问题,表明Ratio统计量适用于带趋势项的I(0)向I(d)过程的转变.在假设条件下,推导其极限分布并证明检验的一致性.通过Monte Carlo方法进行仿真模拟,结果表明,检验方法可以控制经验水平值和势函数值.最后将检验方法用于美国国民实际生产总值数据,验证了检验方法的有效性.     

基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究

针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足,提出一种自动分段多项式曲线拟合方法,根据误差方差和误差均值,自动确定经验函数和分段区间。通过实际数据的检验,验证了该方法的拟合效果。     

长记忆时间序列参数多变点滑动比检验及应用

提出了基于Lavancier统计量来检验长记忆时间序列中可能存在的参数多变点,作为前者的一个对比,还提出了利用滑动比率方法近似修正Lavancier统计量的临界值。检验并估计了长记忆时间序列中的参数多变点。模拟结果表明滑动比率统计量在检验多变点的情况下具有更高的经验势且能够更好地控制经验水平。突出了本文所提方法对参数多变点的检验具有优越性。最后通过中国2009年3月到2018年3月美国耐用品订单月率(%)数据说明了该方法的实用性。     

甲醛中毒案例分析

本文通过甲醛中毒案例分析,介绍甲醛的化学性质,甲醛中毒的特征,处理甲醛中毒的方法,为法医提供检验该类中毒案件的经验。     

经验极差检验和χ2检验的应用

针对某种福利彩票的设计方法,提出了两种可以用于检验产生此种彩票中奖号码是否正常的统计方法-经验极差检验和χ2检验,并用随机模拟方法计算了极差检验统计量的分布,并且对两种检验的第一类错误进行了比较,最后用这种方法对天津市某种福利彩票的中奖结果进行了正常性检验.     

基于调和均值的疲劳寿命经验分布函数

该文基于调和均值的定义,应用积分概率变换,提出一个新的反映顺序疲劳寿命失效概率分布集中趋势的经验分布函数,并在此基础上给出极值型检验统计量及其不同显著度水平下的临界值;考虑疲劳寿命拟合实际情况,利用随机贝塔分布函数构建备择分布,提出不依赖分布形式的检验功效数值计算方法.理论分析和数值模拟得出基于调和均值经验分布函数的检验方法较常规的K-S检验具有更高的检验功效.     

浅谈福清核电工程现场开箱检验工作实施经验与总结

福清核电项目是中国核电工程有限公司总承包并开工的第一个建设项目,不但缺少工程经验的积累。也缺少积累工程经验的方法措施。本文阐述了核电设备现场开箱检验的整个工作流程及质量控制的方法,对福清核电工程现场设备开箱检验过程中的监控程序和措施进行了探讨,并对设备开箱检验累积的经验进行了总结,为相关部门工作的改进提供了有价值的信息反馈。     

基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断

利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验, 给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量, 并证明了该统计量渐近服从χ²-分布. 数值模拟结果表明, 经验似然方法优于拟似然方法.     

纵向数据下部分线性模型基于经验似然的变量选择

针对纵向数据下的部分线性模型, 建立基于经验似然方法的变量选择的信息准则, 证明新变量选择方法的渐近性质, 并模拟研究比较参数信息准则与基于经验似然的信息准则的有限样本性质. 结果表明, 基于经验似然方法的信息准则克服了参数似然函数有时较难得到的困难, 模型选择效果较好.     

稳健经验似然估计方法

在经验似然方法的基础上提出了一种稳健的经验似然估计方法,在约束条件的估计方程中使用权重函数以及有界得分来限制异常点的影响。通过数值模拟研究该方法的稳健性。模拟结果表明,相比普通的经验似然估计,提出的稳健经验似然方法在数据中存在异常值的情况下所得估计的均方误差更小。同时对于非正态的厚尾分布数据,提出的稳健经验似然估计也在均方误差意义下更优。     

回归模型参数检验及多克隆抗体效价的回归分析

利用经验似然方法研究一元线性回归模型参数的检验问题, 构造了相关检验的检验统计量, 并在零假设下获得了检验统计量的极限分布. 结果表明, 该方法可用于多克隆抗体稀释倍数与有色物吸光度值(OD值)的建模.     

缺失数据情形条件分位数的经验似然置信区间

在响应变量满足随机缺失机制下,采用经验似然方法和C-C方法,分别构造不含附加信息和含附加信息时条件分位数的经验似然比统计量的渐近分布,以及条件分位数的经验似然置信区间,并证明一类检验问题的渐近功效随着信息量的增加而非下降.     

一个整值ARCH(p)模型的经验似然推断

研究整值ARCH(p)模型的经验似然推断. 利用经 验似然方法, 给出了模型参数的最大经验似然估计, 并证明了估计量的相合性和渐近正态性 .     

响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量误差模型的经验似然推断

将经验似然方法应用于响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量模型中兴趣参数置信域,构造了关于参数分量纠衰的分块经验对数似然比函数,进而推导出参数分量纠衰的分块经验似然比统计量及其渐近分布。数据模拟结果表明所提出的经验似然方法在置信区间长度和覆盖率方面要优于正态逼近方法。     

相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间

构造了固定设计且误差为鞅差序列的相依样本情形非参数回归函数的经验似然比统计量,证明了统计量的极限分布为21χ,在此基础上构造了非参数回归函数的经验似然置信区间.     

φ-混合样本下分位数的经验似然置信区间

在一定的条件下证明了φ-混合样本下分位数的分组经验似然比统计量的渐近分布为χ(21),由此可构造分位数的经验似然置信区间。     

光滑经验欧氏似然分布估计

利用经验欧氏似然方法,构造了光滑经验欧氏似然分布函数的估计量,并在一定的条件下得到了此估计的相合性及渐近正态性。