基于OpenGL的山脉非真实感可视化算法

本文基于OpenGL,对原始地理灰度数据进行图像分割,在分析已有的提取山谷线和山脊线的算法之上,使用了一种新的提取特征线的方法,并将特征线进行非真实感绘制,突出了山脉图像的艺术特性,将图形非真实感可视化应用到地理信息绘制领域。     

基于OpenGL的三维真实感地形的实现

介绍了OpenGL基本概念和以MFC为平台的OpenGL编程方法。在MFC与OpenGL相结合的开发环境下,实现了三维真实感地形模拟及人机交互式动态显示地形的过程。通过实例验证了方法的可行性。     

基于Retinex算法的光照变化条件下人脸识别研究

光照变化会对人脸识别结果产生干扰,导致当前光照变化人脸识别结果不理想,为了降低光照变化对人脸识别结果的不利影响,以提高光照变化人脸识别效果,设计了基于Retinex算法的光照变化条件下人脸识别方法。采用激光传感器采集光照变化下的人脸图像,并对人脸进行格式转换,然后采用Retinex算法对转换后的人脸图像进行增强操作,消除光照变化对人脸图像干扰,改善人脸图像质量,最后采用模式识别技术设计人脸图像识别的分类器,并与其他人脸图像识别方法进行了对比测试。实验结果表明,本方法消除了不同光照变化的干扰,提高了人脸图像亮度、对比度和熵值,相对于对比方法,本方法的人脸识别精度更高,精度平均值达到了96%,而且加快了人脸识别速度,具有比较明显的优越性。     

一种基于延迟光照的局部光照模型算法

针对多光源光照计算复杂,运算速度慢这一问题,提出了一种基于延迟光照的局部光照模型算法.首先介绍了现有的实时多光源光照模型算法,阐述了延迟光照处理的基本思想,提出了基于延迟光照的局部光照计算模型,并对纹理存储进行优化设计,基于GPU实现了加速绘制.实验证明,在取得较好的光照效果的同时,该算法计算速度也有明显提高.     

基于Hofield网络的图的着色算法

应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型，系统地研究了图的正常ｋ－顶点着色，正常ｋ－边着色以及正常ｋ－全着色的具全算法，建立了相应的数学理论，了此领域内的某些工作。     

面向人脸识别的复杂光照下图像细节增强算法

为了提高在光照过度、不足或不均等复杂光照条件下的人脸识别率,提出一种复杂光照条件的人脸图像细节强化算法。首先采用对数和非线性变换对人脸图像动态范围进行压缩;然后利用反锐化掩模滤波算法消除图像模糊,增强人脸图像细节信息;最后采用Adaboost算法建立人脸分类器,并采用Yale B人脸图像数据进行仿真测试。仿真结果表明,该算法解决了复杂光照条件对人脸图像的不利影响,并进一步提高了人脸识别率。     

快速辐射度算法的实现研究

当虚拟场景发生变化时,扩展的逐步求精算法作为一种快速的辐射度算法,大量减少了重新计算辐射度所花费的时间。对扩展的逐步求精算法进行研究,并利用OpenGL对算法进行了实现。通过在实验中对虚拟场景的表面反射率和几何属性进行改变,获得了一些证明算法有效性的数据,从而验证了该算法的有效性。     

基于真实感的虚拟现实关键技术研究

为了兼顾虚拟现实仿真应用中的真实感和实时性,以便营造流畅且高逼真的模拟环境,对真实感实时绘制关键技术进行具体研究。选取多细节层次模型(LOD)作为研究对象,并采用三角形网格简化模型对地形生成算法进行处理,提高了渲染速度。此外,采用基于三维透视投影的可视化策略对LOD选择机制进行设计,增强了场景的真实感。使用Visual C++开发语言和OpenGL开发工具对设计的LOD模型进行实现。模拟结果显示,提出的方法绘制效率较好,能够达到比较理想的场景仿真效果。     

一种基于光照补偿的图像增强算法

 针对局部光照不均图像的增强问题,提出了一种新的基于光照补偿的图像增强方案.该算法将待增强图像分别乘以不同的照射系数来获得不同光照补偿后的多幅图像,利用限邻域经验模式分解(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition,NLEMD)提取各光照补偿后图像的细节信息和照射分量,所有图像的细节信息叠加来增强纹理细节,照射分量用Retinex算法进行增强处理,最后重构出增强结果.实验表明,该增强方案可以对图像的细节有效地增强,同时有效地解决了光照补偿问题.     

基于分布式算法FIR滤波器的设计与实现

提出了一种基于现场可编程逻辑器件(FPGA)的有限冲击响应(Finite Impusle Response, FIB)滤波器的设计新方法,该方法利用分布式算法来并行实现FIR数字滤波器硬件电路,并用VHDL编程。仿真实验结果表明,该方法能使设计简单、灵活,同时利用加法器代替乘法器不仅节约了硬件资源,而且提高了数字信号处理的速度。     

水雾对红外光谱遮蔽衰减特性研究

从理论上简要阐述了水雾对红外光谱的遮蔽衰减特性,用朗伯—比尔定律描述、分析了红外光谱在辐射传输过程中辐射经水雾吸收和散射后的能量变化.同时用米氏散射理论解释、计算水雾粒子的散射系数、消光系数并考虑路径辐射过程其他因素的影响.并且通过检测评估说明了水雾对红外辐射能量的遮蔽衰减特性.     

基于OpenGL的语音控制数控加工仿真的研究

利用OpenGL技术在VC＋＋编程平台上开发数控加工仿真系统,并结合语音识别技术实现语音控制。简要介绍OpenGL及其三维仿真技术,以及语音识别的原理和技术。通过应用微软语音应用程序软件开发工具包Speech SDK进行二次开发,旨在通过语音输入加工参数和操作命令,经过数控程序译码进行代码校验和数据处理,实现对刀具和工件加工过程的动态模拟仿真,体现语音识别技术为数控加工领域所带来的便利。     

RETRACTED ARTICLE: Research and Experiment of Intelligent Natural Language Processing Algorithms

Given the inherent limitations of sensor nodes in wireless sensor networks (WSNs) such as energy limitation and since sensor nodes are distributed in harsh environments in the majority of WSN applications, the probability of their failure is high. Hence, nodes’ failure for any reason is regarded as a challenge for these networks which has a negative impact on the efficiency of the entire network. Consequently, for achieving appropriate performance in important applications, faulty nodes should be detected and removed from network. Detection of faulty nodes in these networks is considered to be an NP-hard problem. Thus, meta-heuristic algorithms are used for solving this problem. Given the significance of this issue, a model based on harmony search algorithm (HSA) is proposed in this paper for detecting faulty nodes. In this model, for doing so, each memory vector in the HSA includes energy and correlation between neighbor nodes data. The results of simulation indicated that the proposed model is more efficient than other methods and is able to optimize detection precision rate, packet delivery rate and remaining energy.     

基于OpenGL的三维场景的构建技术研究

三维场景的构建技术是数字化的一个研究领域。该文介绍一种基于OpenGL的三维场景的构建方法,具有较强的通用性,为虚拟三维场景的构建提供了一条切实可行的途径。     

利用传感器阵的多级振幅束控提高定向精度的方法研究

本文探讨了在传感器阵的指向性设计中利用振幅束控提高系统定向精度的一种 方法.对等间 隔线列阵采用多级切比雪夫加权的振幅束控方法,并将不同约束条件下得到的 指向性加以综 合,使合成的指向性在给定的旁瓣级条件下有效降低束宽.     

基于遗传算法的动态Bayesian网结构学习的研究

动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题.本文针对该问题提出了一种遗传算法.文中设计了结合数学期望的适应度函数,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数据转换成完备数据,使动态Bayesian网的学习分解为两个Bayesian网(初始网和转换网)的学习,简化了学习的复杂度.此外,文中给出了网络结构的编码方案,设计了相应的遗传算子.模拟实验结果表明,该算法能有效地从不完备数据序列中学习动态Bayesian网,并且实验结果说明了隐藏变量的作用和遗传控制参数对结果模型的影响.     

基于片段式导流条的机载天线防雷研究

机载天线的雷电防护不可忽略,同时天线罩的透波问题也至关重要。文章设计基于片段式导流条的机载天线雷电防护方案,验证防雷方案的有效性,仿真计算片段式导流条对机载天线罩的透波影响。结果表明:基于片段式导流条的雷电防护方案有效可行,不但可以较好的对雷电进行防护,而且对天线罩的透波影响几乎可以忽略。     

OLED白光照明技术的研究

在固体照明领域,OLED得到了迅速发展,特别是对于照明亮度、效率和寿命方面,OLED有望成为下一代高效光源。W-OLED(白光有机电致发光器件)由于在照明和平板显示背光源的应用前景,是照明研究的新兴领域。     

基于硬件实现的基因算法的研究

本文提出了一种VLSI实现的硬件基因算法.研究了基因算法的各种变种,探讨了它们的性能及硬件实现的可能性.提出了一个能进行群体存储、父本选择、交叉、变异等操作且易于硬件实现的结构.在硬件实现上,用VHDL描述了整个算法.所作的设计是一个通用的VLSI结构,通过流水线结构和并行化操作获得了很好的性能.硬件实现基因算法有效地缩短运行时间,为实时应用提供了可能.整个设计用Altera公司的FLEX10K40型号的芯片进行了FPGA实现,它完全可以用VLSI来实现.     

数字签名算法研究

签名算法是数字签名的核心。文章介绍了当前数字签名的主流算法,特别介绍了三个典型的数字签名算法,并进行了分析。同时对数字签名技术未来的发展作了探讨。