部分响应信号功率谱密度的计算

提出了一个基于维纳辛钦定理的求部分响应功率谱密度的有效方法，分析了部分响应信号功率谱密度对于信号传输特性的影响。     

基于HMM的算法和功率谱算法的基因预测对比研究

基于隐马尔科夫模型的算法和基于傅里叶变换的功率谱算法是常用的基因预测方法且准确度较高．对这两种算法加以论述,并做实验比较．结果表明,基于功率谱的算法在灵敏度和特异性方面都略高于其他基于隐马尔科夫模型的算法．     

广义对称正则长波方程的傅里叶拟谱方法

用拟谱方法讨论了一类广义对称正则长波方程的周期初值问题。构造了半离散和全离散的Fourier拟谱格式 ,并从理论上严格证明了近似解的误差估计     

某些随机信号模型功率谱密度的极值研究

在设计某些随机信号模型的数字滤波器时,希望它在某固定频率λ_θ处有最大功率谱密度,同时又希望总功率最小.本文给出了这时参数应满足的条件,并研究了有关功率谱密度的极值问题.     

气候功率谱的一种改进的计算方法

本文把波数从整数化为非整数,从而提出了一种改进的功率谱计算方法,这种方法在气候序列的周期分析中,能够计算出先前的功率谱方法所很难求出的周期,同时,提供了更精确的周期估计,再者,它的运算并非复杂化,所以它能广泛地应用于气候、气象、水文等学科之中。     

基于傅里叶逆变换的三维随机路面建模与仿真

为了满足工程中虚拟实验的需求,研究了利用功率谱密度函数的三维随机路面不平度建模方法。利用国家标准中采用的幂函数道路谱拟合公式,推导出路面的二维功率谱解析表达式,避免了有理函数法的参数估计问题。建立了二维傅里叶逆变换法生成三维随机路面的流程;并以某汽车振动系统所关注性能需求,仿真了国标中的E级路面;分别采用周期图法和AR参数模型法估计了仿真路面的功率谱。结果表明,仿真生成的路面与标准路面谱是高度一致的,基于二维离散傅里叶逆变换的方法不仅准确而且快速,有较强的实用性。     

基于功率谱的扎龙湿地降水周期分析

降水等时间序列往往存在周期性波动的特征,其周期的识别和提取通常采用谱分析方法从频域角度进行分析。基于谱分析中的功率谱原理对扎龙湿地1951~2008年的降水时间序列进行分析。结果表明,该地区存在3年左右的降水周期;研究也表明功率谱对于短周期的识别比较稳定和准确,最大时滞主观选择的不同会造成不同长周期的识别和提取,产生虚假的周期。     

利用傅里叶积分性质计算信号频谱函数的补充说明

在介绍连续信号频域分析的傅里叶变换时域积分性质时,虽然有些给出了证明过程,但不够严谨,且直接应用该性质进行求解的范围比较小.通常该性质是与微分性质结合在一起来求解某一信号频谱密度函数的,为避免草率的套用结论而可能引起的计算错误,现利用严格的微积分对这一问题进行了理论补充并加以举例说明,引出了利用傅里叶积分性质求解某一信号频谱密度函数的引申公式,扩展了积分性质的应用范围.     

时频域分析中几种傅里叶变换的比较

在时频域分析中,傅里叶变换是一种非常重要的工具,尤其是在快速傅里叶算法FFT出现以后,它在信号分析和处理中得到了广泛的应用.从频谱分析的角度,对常见的四种傅里叶变换进行了对比研究,厘清了它们之间的内在联系,以使人们加深对傅里叶变换本质的理解.     

基于区间逐次分半的连续傅里叶变换计算

离散时间傅里叶变换是连续傅里叶变换的周期性延拓,离散时间傅里叶变换实质上是复化矩形数值积分计算连续Fourier变换,计算的误差较大.本文提出区间逐次分半计算连续傅里叶变换,在误差允许范围内可有效的提高精度.     

颈动脉搏动波的谱分析

采用周期图法和AR参数模型法分别对颈动脉搏动波进行了功率谱分析．分析结果表明，从脉搏波功率谱的主峰及谱分布稳定性的角度来说，周期图法比AR参数模型法具有更优越的性能．     

基于MATLAB的线性法功率谱估计仿真

功率谱估计是数字信号处理中的一个重要组成部分,其理论研究已经非常成熟,但是传统的仿真实现由于计算量的庞大而往往令人望而却步。作者采用功能强大的MATLAB软件对常用的几种线性法功率谱估计进行了仿真,从实验的角度讨论了这几种功率谱估计法的优缺点,便于在实际工作中做出合理的选择。     

指纹特征识别的光电混合功率谱分析

应用光电混合功率谱分析系统和统计模式识别技术，成功地进行了两类指纹的特征识别，获得了快速，准确的识别效果。     

ARPE功率谱估计方法

本文提出了一种新的功率谱估计方法--ARPE 法。该方法吸取了 PER 方法和 AR 方法各自的优点。它主要适用于短的谐波加随机噪声信号的功率谱估计。文中给出了该方法的原理,编制了计算程序,并在 HP9826型微机上实现。文中给出的仿真例子说明了该方法的可行性。     

基于全相位滤波理论的基因预测

基于全相位滤波理论，设计了一种新的FIR窄通带滤波器--APNPBF.它能精确控制通带增益，且不需反复进行参数调试.使用频率采样、Chebyshev窗和全相位窄通带滤波器分别作为蛋白质编码区预测算法的核心，在ALLSEQ和HMR195 2个DNA序列集上获得的碱基层预测准确率AC表明，APNPBF效果优于现有方法.
     

新型样条权函数神经网络在路面谱识别中的应用

针对传统方法获得路面功率谱密度的不足,提出了一种基于新型样条权函数（SWF）神经网络的路面功率谱密度识别方法。建立了4自由度汽车的振动系统模型,推导出了汽车振动系统的输出响应谱密度与输入激励谱密度之间的非线性关系,采用样条权函数神经网络对这种非线性映射关系进行了仿真。结果表明,基于样条权函数神经网络的路面功率谱密度识别方法比较成功地克服了传统算法的缺点,具有更高的识别精度。     

桥梁抗震设计规范实用功率谱

首先扼要阐述了结构抗震分析中反应谱与功率谱的优缺点,指出桥梁抗震设计规范强引入功率谱方法的必要性;利用反应谱与功率谱之间的关系将抗震设计规范加速度反应谱转化为功率谱,为桥梁抗震设计规范采用随机振动分析方法提供了规范反应谱相协调的功率谱密度。     

车辆道路行驶载荷谱测量及推断方法研究

采用车轮力传感器与加速度计进行道路行驶载荷谱的测量,对力信号与加速度信号分别进行功率谱密度分析,区分出由驾驶习惯和道路条件引起的载荷。对驾驶习惯与道路条件两种情况引起的载荷与加速度信号分别进行相关分析与统计推断,数据表明推断载荷与实测载荷吻合良好。根据此关系进行中国部分道路行驶载荷的推断,采用程对计数法得到了中国部分道路行驶载荷的累积幅值频次图。     

我国地区经济周期波动的同步化实证分析

采用我国6个经济划分区1952~2004年度GDP数据,通过频域方法分析了我国地区经济周期波动的同步化趋势.根据非线性过程——锁相理论,运用Granger因果关系检验、脉冲反应函数以及方差分解等证明了我国地区经济波动之间发生锁相的必要条件.结果表明,我国地区经济周期的同步化程度十分显著,相关程度达到0.786,造成这种现象的主要原因在于我国地区经济波动之间具有非线性锁相发生的必要条件,即其具有锁相机制.     

一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究

介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号,从而得到LPC预测序列,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明：该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的,获得了很满意的识别率。