快速独立分量变换与去噪初探

独立分量分析 (ICA)通过对非高斯分布数据进行有效表示,获得在统计学上独立的各个分量。这种表示可以获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离。简述ICA基本理论和快速算法,对照主分量分析 (PCA)的Karhunen Loeve(K L)变换,提出独立分量变换 (ICT)概念。在分析地震信号特点的基础上,对模拟和实际含噪地震道进行独立分量变换、信噪分离和去噪处理初步探索,重建获得令人满意的去噪结果。研究表明,ICA在勘探地震信号处理中具有应用前景.     

基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法

图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。     

基于密度与局部统计的单光子点云去噪方法

针对北京遥测技术研究所自主研发的64通道机载单光子激光雷达,提出一种基于密度与局部统计的二维剖面点云去噪方法：在确定信号点云的高程区间后,先使用基于密度的改进空间聚类算法粗去噪,然后使用基于局部统计的统计移除离群点算法精去噪,获取信号点云。实验结果表明,本方法可适用于多种地物类型点云,高程均方根误差为0.27 m,准确率90.78%,精度高于常规点云去噪算法,满足国产机载单光子激光雷达获取高精度地表三维轮廓的技术需求。     

二维小波变换去噪的MATLAB可视化设计

小波变换是消除图像和多道信号噪声的一种重要方法,而MATLAB是优秀的数值计算和可视化设计平台。二维小波变换将多道记录信号变换到时间、频率、空间和波数四维域中,根据信号和相干噪声在频率、时间、波数、空间等方面的局部差异来达到滤波的目的。基于二维多分辨分析的基本原理。利用MATLAB的图形用户界面（GUI）和丰富的图像处理功能进行可视化设计,实现了用二维小波变换对多道信号中相干噪声的消除,使烦琐的逐级分解去噪处理变得容易．提高了工作效率。最后．用设计的程序对地震记录信号中的面波进行了消除．并达到了较好的效果。     

时间尺度上脉冲微分系统的两度量稳定性

运用比较原理和李雅普诺夫函数给出时间尺度上脉冲微分系统的两度量稳定性的判据.     

Two-way DNF中继系统的BER分析和最佳调制映射方案选择

针对采用改进DNF(denoise-and-forward)方案的Two-way中继系统,提出一种满足匹配性的调制映射方案,进一步提高了DNF方案的BER(bit error rate)性能,并给出BER的计算方法.仿真结果验证了BER计算方法的正确性,以及满足匹配性的调制映射方案的有效性.     

基于多尺度细节补偿的滚动引导滤波去雾

针对雾霾天气下拍摄的图像对比度低、细节信息丢失、严重影响户外视觉系统分析工作等问题,利用基于暗原色先验的引导滤波算法对雾天图像进行初步复原,并通过改进经典的伽马变换和滚动引导滤波算法分别对图像对比度的增强和多尺度细节补偿问题开展研究。结果表明：所提方法不仅能够更好地复原场景结构信息、自适应提高图像对比度,同时还能够有效丰富图像多尺度纹理细节,主观视觉效果与客观评价指标验证了算法的有效性。     

基于低采样率数字去斜的合成孔径激光雷达成像处理

将低采样率数字去斜技术用于合成孔径激光雷达（SAL）,大幅度降低了系统的AD采样率.在此基础上,分析线性调频连续波（LFMCW）体制SAL系统的信号采样和成像处理问题.为降低回波延时误差带来的影响,给出一种延时估计方法.该方法通过截取单个扫频周期信号的回波进行去斜脉压,得到场景对应的延时;针对线性调频（LFM）信号的非线性失真,使用剩余视频相位（RVP）滤波法进行信号校正,保证去斜脉压质量.仿真实验验证了将低采样率数字去斜应用于SAL的可行性.     

基于小波变换的图像处理

小波变换技术已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果。在数字图像处理领域,基于小波变换的图像压缩、图像增强、图像消噪可以取得很好的实际效果,本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了一些分析和处理,反映出小波分析在图像处理方面的特点。     

时间尺度上Duffing-型p-Laplacian方程周期解的存在性

利用重合度理论研究了一类在时间尺度上的Duffing-型p-Laplacian方程,得到了其存在周期解的充分条件.     

基于EMD的Hilbert变换的柴油机气缸套磨损故障诊断

为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中.     

基于EMD和Hilbert变换的脑磁信号特征提取和分类

为研究通过脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)处理非线性、非稳定性信号问题,针对基于脑磁信号(magnetoencephalography,MEG)的BCI,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换的MEG特征提取和分类方法.该方法首先对MEG数据进行预处理;其次用EMD和Hilbert变换方法提取特征向量;然后用主成分分析法对提取到的特征向量进行降维处理;最后把处理过的特征向量作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的一个输入向量实现MEG的分类.使用该方法对第4届国际BCI竞赛提供的MEG数据进行分类,实验结果表明可以获得较高的分类准确率.     

基于多尺度分析的图像去噪及特征提取算法研究

针对BEMD和非采样Contourlet变换2种典型的多尺度几何分析方法,研究并提出其在图像去噪及特征提取应用方面的4种算法模型,针对每种模型,分析了其算法原理及流程,并通过仿真实验验证了每种算法模型的有效性及优越性。     

多个施工层的等节奏流水施工工期计算方法研究

等节奏流水施工中涉及多个施工层的工期计算,目前尚未形成出较全面的计算公式。根据多个施工层相互之间是否受层间关系制约以及同一施工过程在不同施工层能否连续施工,分别给出4种情况下的工期计算公式,并通过具体实例进行应用计算。为多个施工层的等节奏流水施工工期计算提供科学依据,同时可为流水施工其他组织形式涉及多个施工层的工期计算提供参考。     

f-x经验模式分解迭后去噪方法与应用

提出一种在f-x域中利用经验模式分解去除相干噪声与随机干扰的方法,将它用于迭后记录的去噪处理,并与使用自回归模型的f-x线性预测滤波结果做了比较,表明这种方法能有效去除迭后噪声.     

基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究

为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性．     

基于NTP协议的局域网时间同步方案

随着计算机网络应用的发展,计算机时问同步的重要性日益凸显.针对局域网应用的时间同步问题,本文基于对NTP协议工作原理、NTP服务器工作方式和NTP网络结构的认识,以高校局域网为例,提出一种基于NTP协议的局域网时f"-I同步方案.     

基于单片机的时区时钟设计

基于单片机设计的时区时钟,可广泛用于机场、码头、酒店、地铁、旅游景点等公共场所,为世界各地的人们提供时间服务.设计的时钟通过遥控可方便地设置时间,系统造价低廉、方便可靠、任意组合,具有较大的实际应用价值.     

民国时期甘肃鸦片生产规模的数量分析

分析民国时期甘肃鸦片的种植面积、鸦片的亩产量及鸦片税收发现 ,鸦片的种植和生产是当时甘肃农村经济的重要组成部分 ,当时的甘肃财政对鸦片生产的依重相当巨大 ,这也是近代甘肃社会经济发展滞后的重要原因之一。     

基于动态时间错位的多元批次轨迹同步化

动态时间错位(Dynamictimewarping)是一种灵活的、定常的模式匹配方案,它是基于动态规划理论提出的,能使模式内的相似特征合理匹配,它已在语音识别领域得到了成功的应用.笔者将动态时间错位(DTW)的理论运用于分析和处理间歇反应过程中批次轨迹不同步的问题.在间歇反应过程中,由于批次与批次之间受物理特性和约束的影响,批次轨迹常具有持续时间不同步的特点.如果要用统计的方法分析和比较两个批次轨迹的数据特征,必须使两个批次的持续时间长度保持一致.动态时间错位(DTW)理论可适时转换、扩张或压缩两个批次轨迹的局部模式特征,取得两轨迹之间的最短距离和最优同步路径使两批次轨迹实现同步化.