数据同步技术、数据库链接技术的特点及在江苏有线数据割接中的应用比较

江苏有线南京分公司运营中心建立了新一代BOSS系统——全业务运营支撑系统。在此之前,江苏有线的BOSS客户信息、业务受理、帐务等信息主要存放在同一个数据中：在新一代的BOSS系统中,则分开存储在不同的数据中。在保证原有BOSS系统正常运行的过程中。需将原有的数据信息割接至新一代BOSS系统中．这就需要利用数据割接技术来实现。     

基于Cacti和Nagios的IP城域网数通网管系统的实现

随着网络规模的发展和多年数通网络的建设积累,江苏有线泰州分公司已经建成覆盖全市核心集群和乡镇广电站的IP城域网.随着城域网规模的不断扩大,对于网络设备的统一管理越发重要.本文以江苏有线泰州分公司IP城域网为研究对象,基于Cacti和Nagios的IP城域网数通网管系统.借助网管系统,以技术和管理手段指导网络扩容建设,为业务的有序开展提供强有力的技术支撑.     

泰州智慧广电云平台建设

顺应5G时代,创新运营方式,具有广电特色的广电智慧化平台统一化管理势在必行。为贯彻智慧广电乡村工程战略,着眼乡村振兴的发展需求,建设基础支撑平台打造多屏融合发布支撑、推流服务支撑,江苏有线泰州分公司构建泰州智慧广电云平台,立足区域特色满足各区县接入市级公共业务以及开展增值业务等需求。     

“智慧社区”在广电的应用探讨

“智慧社区”是江苏有线泰州分公司为“智慧城市”建设推出的一种数字电视深入发展的业务形式,本文简单说明了相关业务内容,介绍了一些主要的支撑平台的系统架构和功能,展望了“智慧社区”的后续发展,是三网融合下广电探索业务发展的具有实践意义的尝试.     

泰州又河智慧社区工程建设

一、工程概述 泰州又河智慧社区工程是江苏有线泰州分公司为迎接“三网融合”挑战,抓住国家关于大力扶持和发展“智慧城市”、“智能社区”等信息化产业项目的良好机遇,     

基于机器学习理论的大数据支撑系统自学习架构的探讨

大数据应用在运营支撑中有着举足轻重的作用.主要调研了各电信运营商的大数据支撑系统架构和主要功能模块.分析了该系统的主要不足之处,提出了借鉴机器学习架构,让大数据支撑系统通过“自学”不断对自己迭代更新,充分挖掘大数据宝藏,为生产经营活动提供更强有力的支撑.     

基于BPMN的广电综合运维支撑系统设计与实现

本文首先从当前广电IT系统的现状出发,分析了业务与应用的关系,得出了系统建设中需要重点考虑的问题,并基于eTOM功能视图中运营支撑域的参考模型,结合江苏有线（南京分公司）实际运维支撑需求,使用BPMN2．0规范设计了运维业务流程的顶层模型。然后通过BPEL、SOA等技术。提出了从业务到应用、自顶向下、灵活可变的广电综合运维支撑系统技术架构。最后以江苏有线（南京分公司）综合运维支撑系统建设情况为例,对系统应用成效进行了简要总结,为广电企业的运维支撑及企业信息化建设提供了实践参考。     

FTTH技术在江苏有线泰州分公司的应用

2016年,江苏有线泰州分公司通过FTTH技术的运用,成功完成了1.2万户网络优化,并完成绿地世纪城等4个新建小区的工程施工。截止2018年底,泰州FTTH覆盖用户达到6.7万户。本文将以泰州FTTH项目为例,浅谈FTTH技术在有线电视网络中的应用经验以及注意事项。     

江苏有线呼叫中心全面实现平台软硬件统一

12月7日晚,江苏省广电有线信息网络股份有限公司无锡分公司(简称江苏有线无锡分公司)96296热线话务硬件平台顺利割接至江苏有线省公司。这标志着全省呼叫中心整合项目中基础设施方面工作已全部完成。全省呼叫中心整合项目主要分为基础设施和运营架构两个方面,其中基础设施还涉及客服硬件与软件的整合工作,前期江苏有线已完成了全省呼叫中心软件整合。随着江苏有线无锡公司完成割接,江苏有线客服热线全面实现了数据统一、功能统一、维护统一,从此踏上智慧客服新征程。     

泰州本地内容增值业务私有云建设与应用

从需求分析、建设方案和业务应用3方面,介绍了基于虚拟化和云计算技术的江苏有线泰州分公司的本地内容增值业务私有云平台,分析了平台的技术架构,以及如何在保障业务安全的前提下,利用该私有云平台开展本地化内容增值业务。     

数据标签在共享数据溯源中的应用研究

大数据时代,数据资产已成为企业的核心发展要素之一。一方面企业迫切希望能够将数据整合、分析和挖掘,以达到数据驱动业务、数据创新业务及实现业务转型的目标。另一方面,层出不穷的数据泄露事件制约着数据共享的进展。因此,急需一套数据共享管理体系,辅以数据共享技术管控措施,解决数据共享“不愿”“不敢”“不会”的三难问题。这种情形下,提出了一种基于数据标签的共享数据溯源方法,通过数据标签标记合法授权的数据共享信息流,结合数据共享规则特征库进行非法数据共享数据信息流的追踪溯源,并可对合法授权的数据共享信息流的违规操作进行追踪。     

基于主数据管理的可疑数据处理技术研究

为解决多系统共享数据一致性的问题,对主数据管理的核心技术可疑数据处理技术进行研究,深入分析了可颖数据处理的基本原理和实现方法,将可疑数据处理分为可疑数据检测和可疑数据合并,解决了多系统共享数据的冲突问题,为企业实施主数据管理系统提供了理论依据.     

网络大数据下的冗余数据分类优化算法研究

提出了基于模糊支持向量机算法网络大数据下的冗余数据分类优化方法。提取网络大数据环境下的冗余数据属性特征,为冗余数据分类提供准确的数据基础。根据模糊支持向量机相关理论,获取最优分类平面,从而实现冗余数据分类优化处理。实验结果表明,利用改进算法进行网络大数据下的冗余数据分类优化处理,能够提高分类的准确性,取得了令人满意的效果。     

浅析数据安全与《数据安全法》

大数据时代数据战略价值凸显,同时数据安全问题给经济、政治、社会等各领域带来巨大风险,有法可依是数据安全治理法治化的前提。为深入贯彻总体国家安全观要求,保障数据安全,维护国家主权、安全和发展利益,全国人大常委会审议通过了数据安全法。文章探析了当前我国数据安全面临的风险与挑战,梳理总结数据安全法值得关注的要点和亮点,便于更好地认识我国当前数据安全形式以及与颁布实施《数据安全法》的重要意义,提高数据安全意识。     

大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。     

多方数据共享环境下匿名化数据的安全性量化方法(英文)

This paper aims to find a practical way of quantitatively representing the privacy of network data. A method of quantifying the privacy of network data anonymization based on similarity distance and entropy in the scenario involving multiparty network data sharing with Trusted Third Party (TTP) is proposed. Simulations are then conducted using network data from different sources, and show that the measurement indicators defined in this paper can adequately quantify the privacy of the network. In particular, it can indicate the effect of the auxiliary information of the adversary on privacy.     

面向数据全生命周期的数据安全风险分析

大数据分析技术和研究对于人类的价值不可估量,全行业对其的关注度也在显然增加。与此同时,大数据带来的安全威胁也接踵而来,这些威胁伴随着数据从产生到消亡的各个阶段,对数据的使用带来了较大的隐患。文章针对数据的各个生命周期进行了安全性分析,并且总结出了各个阶段的风险特征,阐明了数据各个周期的安全性情况,为云计算时代的数据的安全使用提供了有利的借鉴。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

关联规则在超市数据分析中的应用

随着信息化建设和应用进程的加快,超市的数据库中积聚了大量的销售信息,本文介绍了数据挖掘中的关联规则在超市数据分析中的应用,帮助企业的决策者根据发展形势的变化及历史数据做出正确的决策。     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。