汽轮发电机组故障智能诊断方法的研究

汽轮发电机组作为电力系统的动力源泉,其工作稳定性关系着整个电力系统的能源供应。本文主要针对汽轮发电机组故障职能诊断的方法进行了研究,并在结合知识推理和信息融合故障模式识别技术的基础上,对汽轮发电机组故障智能诊断的实现程序进行分析,为其技术研究及发展提供可借鉴参考。     

汽轮发电机组转子裂纹监测与诊断系统开发

给出了汽轮发电机组裂纹诊断方法和诊断系统的组成,用虚拟仪器技术开发了一套裂纹监测分析与故障诊断软件,介绍了专家系统在裂纹故障诊断系统中的应用。     

基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断系统

针对目前汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统精度较低这一问题，本文提出了基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断方法。该方法在文献采用扩展隶属函数和变权重模糊综合评判模型的基础上，提出采用聚焦式计算方法对初始扩展隶属函数进行修正，使得初始扩展隶属曲线中正常与不正常的转折区域被更加细致地刻划，从而大大提高了转折处的分辨率，使故障诊断系统的精度得到明显提高。采用新的诊断策略设计和实现了600MW汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统。用于广东省某电厂的诊断结果表明，这一新的故障诊断方法对于大型汽轮发电机组的振动故障诊断是有效的。     

电机故障诊断中的信息融合利用问题研究

对电机故障诊断中的可用信息进行了分类，并针对单一诊断技术对信息利用不足的问题提出利用信息融合的理论，指出了基于信息融合的电机故障诊断技术应解决的问题；给出了基于信息融合的电机故障诊断的基本框架；最后概述了诊断中信息融合利用的方法．结果表明，充分利用电机运行中的各种信息，采用基于信息融合技术的故障诊断方法可以提高故障诊断的准确性和可靠性．     

浅谈汽轮机故障监测与诊断技术发展

汽轮发电机组是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,汽轮发电机组的故障率较高,而且故障危害性也很大。因此,汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。本文回顾国内外汽轮机故障诊断的发展概况,并在总结目前研究状况的基础上,指出了在汽轮机故障诊断研究中存在的问题,提出了今后在这一领域的研究方向。     

面向对象的故障诊断系统开发

文中介绍了模糊诊断原理在汽轮发电机组转子故障诊断中的应用,并根据该原理研究与开发了基于WINDOWS的汽轮机转子故障诊断系统,经故障实例验证了其准确性,可靠性及实用性。     

汽轮机常见运行故障分析

近年来,随着科学技术的发展,使得我国在汽轮机的实用性、稳定性以及安全性等方面有了质的飞跃,机械设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题也日益突出,从而促进了人们对机械设备故障机理及诊断技术的研究。汽轮发电机组是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,使得汽轮机的故障率较高,而且故障危害性也很大。因此,汽轮发电机组运行故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面     

汽轮发电机组的振动监测及故障诊断系统开发

随着我国电力工业科技进步和电力体制改革的深化,发电企业对汽轮发电机组的振动状态监测与故障诊断技术提出了更高要求.在实验的基础上,利用LabVIEW编程语言,研究开发了汽轮发电机组振动监测及故障诊断系统.     

有关汽轮发电机振动故障的研究

本文应用层次分析方法对汽轮发电机结构和故障进行了分析，把汽轮发电机划分为系统、子系统和部件三个层次，分别对每个层次进行故障模式及影响分析，结合故障树分析方法得到了导致汽轮发电机振动故障的根本原因及其特征参数。提出了基于多属性特征距离的汽轮发电机振动故障诊断方法，最后给出了多特征属性距离诊断方法在汽轮发电机振动故障诊断中的工程应用实例。     

汽轮发电机组故障诊断专家系统知识处理技术的研究

根据汽轮发电机组的层次模块化故障诊断的特点，建造了一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ。就系统的组成及其功能原理和系统建造过程中的知识表示、知识库组织、推理机制、知识获取等重要功能模块进行论述，从而为建造类似设备的故障诊断专家系统提供一个易于实现的框架结构。