基于Nie-Tan算法的区间二型模糊集质心计算:改变主变量采样个数

计算区间二型模糊集的质心(也称降型)是区间二型模糊逻辑系统中的一个重要模块。Karnik-Mendel(KM)迭代算法通常被认为是计算区间二型模糊集质心的标准算法。尽管如此,KM算法涉及复杂的计算过程,不利于实时应用。在各种改进类算法中,非迭代的Nie-Tan(NT)算法可节省计算消耗。此外,连续版本NT(CNT,continuous version of NT)算法被证明是计算质心的准确算法。本文比较了离散版本NT算法中求和运算和连续版本NT算法中求积分运算,通过四个计算机仿真例子证实了当适度增加区间二型模糊集主变量采样个数时,NT算法的计算结果可以精确地逼近CNT算法。     

基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊集质心计算

区间二型模糊集的质心计算(也称降型)在二型模糊逻辑系统中起着很重要的作用。Karnik-Mendel(KM)算法是完成降型的标准算法。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,比较了离散KM算法与连续KM(continuous KM,CKM)算法中的运算,通过数值分析技术中牛顿-柯特斯求积公式将KM算法扩展成三种不同形式的加权KM(weighted KM,WKM)算法,而KM算法只是WKM算法的一种特例。计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,其在计算两种不对称区间二型模糊集质心时可取得比KM算法更小的绝对误差和更快的计算速度,这给二型模糊集及其模糊逻辑系统设计和应用提供了潜在的价值。     

基于二分搜索改进Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统

作为一种新兴技术,区间二型模糊逻辑系统受到当前学术界广泛关注。本文基于求解区间二型模糊集质心的二分搜索改进Karnik-Mendel(Binary-Search enhanced Karnik-Mendel,BEKM)算法,讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理,质心降型和解模糊化等模块。计算机仿真实验阐述和分析了BEKM算法在计算系统解模糊化输出时的表现,与EKM算法相比,BEKM算法有更高的计算效率,给二型模糊逻辑系统设计及应用提供了潜在的价值。     

基于改进反向搜索算法的广义二型模糊集质心计算

随着广义二型模糊集的α-平面表达理论被提出,广义二型模糊集及其模糊逻辑系统在近年来成为学术界热点研究问题。计算广义二型模糊集的质心(也称降型)在广义二型模糊逻辑系统中起着到关重要的作用。本文介绍了广义二型模糊集相关理论,扩展了求区间二型模糊集质心的改进反向搜索(enhanced opposite direction searching,EODS)算法计算完成广义二型模糊集质心。在计算两种具有非对称足迹不确定性的广义二型模糊集质心降型集和解模糊糊化值时,EODS算法可在不损失计算精度的前提下取得比最常用的Karnik-Mendel算法更快的计算速度,这给二型模糊集设计及应用提供了潜在的价值。     

基于改进反向搜索算法的区间二型模糊逻辑系统

二型模糊逻辑系统是当前为学术界热点研究问题。本文介绍了区间二型模糊集相关理论,结合求解区间二型模糊集质心的改进反向搜索(EODS)算法,讨论了区间二型模糊逻辑系统的模糊推理,质心降型和解模糊化等模块。用两个计算机仿真例子来阐述和分析EODS算法的表现,与最常用的Karnik-Mendel(KM)算法相比,EODS算法在计算系统输出值时在不损失计算精度的条件下具有更快的计算速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的价值。     

基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究

针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。     

区间二型模糊集合的表述与应用

通过引入多值映射,本文给出了二型模糊集合的新定义以便其能更好地容易理解,并在修正的不确定覆盖域(footprint of uncertainty,FOU)定义与公式的基础上,提出了FOU划分法来表示连续区间二型模糊集合,最后将该表示方法应用于区间二型模糊集合的词计算及并、交、补运算之中。     

模糊Fourier变换算法

本文把普通集合中的离散Fourier变换推广到模糊集合。借助于区间数、模糊数的运算规则及有关性质,给出了模糊离散Fourier变换(FDFT)的定义及算法,而且也讨论了模糊离散Fourier变换中的对应关系以及变换性质的几个定理。     

有界格上二型模糊集否运算的一些性质

本文讨论有界格上二型模糊集的否运算。首先用Zadeh的扩展原理定义了有界格上二型模糊集的否运算,然后讨论了有界格上二型模糊集否运算的一些性质,最后证明了链上二型模糊集的真值代数是De Morgan Birkhoff系统及有界分配格上二型模糊集真值代数的子代数中否运算是强否运算。     

基于区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性

本文首先把SIS算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理SIS算法,并给出了该算法解的表达形式。其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性。结论表明在区间值模糊集上SIS算法解的相似度量的不等式定理是模糊集上SIS算法相关结论的一般形式。     

基于KM算法的区间二型单点TSK模糊逻辑系统

介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多输入单输出区间二型单点TSK模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,讨论了区间二型单点TSK模糊逻辑系统的模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。用两个算例验证了设计该模糊逻辑系统的可行性。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。     

二型凸模糊集的运算

本文讨论了二型模糊集凸次隶属函数的运算与性质。由于二型模糊集的次隶属函数是一个一型模糊集,本文首先给出了一般模糊集的运算规律,得到了一般模糊集并与交运算的最大值性质。然后利用该性质得到了凸一型模糊集在最小t-模,最大t-余模下并与交运算的性质,最后由一般模糊集的运算规律,获得了凸、标准凸、凹凸和凹的模糊集在最小t-模,最大t-余模下的内在关系。     

基于粗糙集与模糊集的连续值域决策表的离散化算法

将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种连续值域决策表的离散化算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发,首先构造对像的相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包及粗糙集正域的思想得出决策表的条件类,再根据条件类将连续值决策表化为区间值决策表,最后根据各区间值将连续值域决策表化为离散决策表。     

区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的设计

介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。     

二型模糊集下的推理模型及Mamdani推理算法

在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质.     

基于T2FCM-FE-HMMs的隐马氏模型参数估计算法

把2型模糊集的思想引入到了基于模糊聚类的离散HMM参数训练中,提出了改进的T 2FCM-FE-HMM s算法。     

关于区间值直觉模糊集运算性质的注记

针对Atanassov[3]给出的区间值直觉模糊集运算,指出并修正一些区间值模糊集运算的错误性质,有利于以区间值直觉模糊集的进一步研究。     

区间值模糊推理三Ⅰ约束算法

基于区间值模糊集讨论了区间值模糊推理三Ⅰ约束算法,给出了ⅠFMP、ⅠFMT问题的区间值模糊推理三Ⅰ约束算法解的表达形式,并且针对三种具体的蕴涵算子,获得了相应的区间值模糊推理三Ⅰ约束算法的解。     

正规区间值模糊集上的三角范数

在正规区间值模糊集空间上 ,通过引进区间数的运算及 t-范数算子 ,给出了扩张运算及序的定义 ,讨论了它们的基本性质 .从而 ,获得了这种区间值模糊集关于 t-范数的一些基本结果 .     

基于最小二乘法的长周期实物期权精确估值迭代模拟算法

提出了一种基于最小二乘法的长周期实物期权精确估值迭代模拟算法,并通过一个商用通信卫星在轨服务投资决策的算例对该算法的实现进行了说明.算法将一个需要一次进行大量运算的问题转变为一个需要进行多次运算但每次运算的计算量相对较小的问题,能够很好地解决在缺乏并行计算的条件下大量模拟运算所面临的计算资源瓶颈问题,不仅能够得到较为精确的实物期权价值的点估计值和区间估计值,也便于推导最优的投资策略.