解耦广义预测控制(DGPC)在单元机组协调控制系统中的应用

先进控制策略会使电厂单元机组协调控制达到一个新的水准。但由于其中存在的强耦合问题使得常规PID难以达到很好的控制效果。该文采用多变量解耦广义预测控制策略为其设计了控制系统,并在所建立的协调控制系统数学模型基础上进行仿真实验,结果表明控制效果明显优于普通广义预测。     

直接辨识参数的广义预测控制在单元机组中应用的研究

大型火电单元机组是1个高度复杂的大时滞、并具有不确定性的被控对象,特别是锅炉侧存在着很大的迟延和惯性,常规的PID控制器在处理大迟延对象上很难获得令人满意的控制效果.广义预测控制对处理大迟延对象具有独特的优势,将广义预测控制方法应用于火电厂单元机组的协调控制系统中,仿真结果表明对系统具有良好的适应性和鲁棒性.     

直接辩识参数的广义预测控制在单元机组中应用的研究

大型火电单元机组是一个高度复杂的大时滞、并具有不确定性的被控对象。特别是锅炉侧存在着很大的迟延和惯性,常规的PID控制器在处理大迟延对象上很难获得令人满意的控制效果。广义预测控制对处理大迟延对象具有独特的优势,把广义预测控制方法应用于火电厂单元机组的协调控制系统中,仿真结果表明对系统具有良好的适应性和鲁棒性     

300MW火电单元机组协调控制系统的解耦研究

应用ＢＰ神经网络理论研究了３００ＭＷ火电单元机组协调控制系统的解耦设计．详细介绍了解耦算法及实现过程。该方法可使解耦后的广义对象不变,不受工况变化或扰动的影响,从而易于实现控制规律,仿真结果令人满意。     

多变量混合预测算法在单元机组协调控制中的应用

提出了一种新颖的具有预测误差校正的多变量广义预测控制 (GPC)与动态矩阵控制 (DMC)混合集中优化控制算法。该算法直接对被控对象的整体模型性能指标进行优化 ,可获得最全面的反映过程未来变化趋势的动态信息量 ,以实现整个系统的最优控制。同时考虑了所有输入输出之间的交互影响 ,合理考虑各控制输入输出量在算法中的地位 ,避免常规多变量控制系统设计中因解耦而造成的不可实现性和解耦网络对系统模型的过分依赖性 ,且易于实施 ,对模型的变化有较强的鲁棒性。通过对 30 0MW单元机组协调控制系统进行仿真 ,结果表明 ,该算法具有控制性能好、鲁棒性强等优点     

一种改进的协调控制系统广义预测控制方法

介绍了一种改进的协调控制系统的广义预测控制算法,与现有的算法相比,做出了两点改进:一是使用对角受控自回归积分滑动平均模型推导模型的输出预测值,避免了丢番图方程的计算,减小了计算量;二是将过热度的控制方式由定值控制改为区间控制,充分利用系统的控制“冗余”,提高了主汽压力和负荷的控制效果。仿真结果表明,这种改进的广义预测控制算法相比现有的方法,计算量小,能同时实现定值控制和区间控制方式,全面提高了主汽压力和负荷的控制效果。     

基于增量型广义预测控制协调控制系统研究

在分析协调控制对象动态特性的基础上,将广义预测控制应用于协调控制系统锅炉主调节器中。预测控制对处理大迟延对象具有独特的优势,实现参数的在线、实时自调整。仿真结果表明,采用的控制算法具有良好的控制品质,是一种可行的控制方案。对于研究非线性、参数时变的控制系统提供了一种新的思路,具有一定的理论意义和工程应用价值。     

广义预测控制在600MW超临界机组协调及汽温控制系统优化中的应用

针对安徽淮南平圩发电有限责任公司3号和4号600MW超临界机组存在的变负荷速率仅为1％／min、主燕汽压力和温度的波动分别达0．7MPa和15℃以上及再热汽温无法投入自动控制的实际情况,采用广义预测控制技术,提出了先进的协捌及再热汽温控制策略,实际应用表明：新的协调控制策略使机组的变负荷速率达到1．5％／min以上;在变负荷过程中主蒸汽压力和温度的最大动态偏差控制在0．4MPa和6℃以内,且参数不再振荡,有效提高了机组的运行稳定性;新的再热汽温控制策略实现了烟气挡板对再热汽温的有效控制．阿热汽濉的最夫动态偏筹控制在6℃以内,且减少了再热喷水量20t／h以上,提高了机组的运行经济效率。     

单元机组协调控制系统简介

本文简要介绍了石横电厂引进单元机组控制系统的主控制系统——协调控制系统(CCS),并对CCS系统的控制方式进行了分析。     

单元机组数字式协调控制系统

随着我国电力工业的发展,国产200MW单元机组已成为电力系统的主力机组。为了快速响应电网自动调频,保持参数稳定,保证经济运行,对200MW及以上机组实现机炉的协调控制也日趋迫切。但由于现阶段运行中的机组,在设计时一般未考虑协调控制系统,故需对原有的热工控制系统加以改造和完善。本文通过对某电厂国产200MW单元机组协调控制系统工程的分析,提出了电厂热工自动化改造方面的几点体会。     

循环流化床锅炉机组协调控制系统的研究

针对循环流化床(CFB)锅炉复杂的燃烧、传热和流动过程,提出了以煤量为主调节汽包压力与以风量控制床温相结合的解耦控制,并采用预测专家控制和变幅值、变时间快速修正回路的协调控制策略。在135MW CFB机组的应用表明,稳态和动态时的机组目标负荷指令、机组实际负荷指令、机组实际负荷、机前压力、机前压力指令、汽包压力、总燃料量和总风量等主要参数均较平稳,较好地解决了过程复杂对象的非线性、多变量、时变性和大迟延性等问题。     

基于RBFPID的火电机组协调主控系统

基于Matlab软件设计了RBF神经网络辨识PID(RBFPID)控制策略,并采用OPC通讯方式实现了Matlab与火电机组仿真支撑软件APROS的数据交换,从而可利用已开发的机组仿真培训系统使Matlab中设计的控制算法直接参与过程控制,以验证RBFPID控制策略的实用性。验证结果表明,RBFPID控制策略的控制效果明显优于常规PID加前馈控制策略,且调试方便,具有良好的鲁棒性,能够较好地适应机组运行工况的变化。     

热力过程控制系统多目标优化及其在机炉协调控制中的应用研究

目前采用的优化控制方法主要是基于优化单一的控制品质,对于整个控制系统而言,仅针对单一控制指标的优化是不全面的.为此,提出了一种控制系统的多目标优化设计方法:从控制系统整体优化角度出发确定控制系统的多个优化目标,并采用粒群优化理论对控制系统的多目标进行优化求解,以获得最优设定值;针对所建立的热工过程的全局模糊模型,提出基于模糊增益调度的受限预测控制策略.确保控制系统具有全局优化的能力.将多目标优化控制方法应用于火电机组的机炉协调控制系统中.经全工况升、降负荷的仿真试验表明,多目标优化控制方法的控制策略不仅能满足机炉整体的多目标要求,而且控制系统具有快速跟踪负荷变化的能力,控制品质优良.     

基于Blink的UCC控制系统仿真

计算机仿真支撑软件在先进的仿真支撑系统支持下,可以更大程度地提高仿真机运行的可靠性,缩短仿真机的开发时间和减少维护工作量。介绍了仿真支撑软件Blink的建模思想及特点,阐述了基于Blink的机组协调控制(UCC)的仿真方法及步骤,并进行了仿真调试,仿真效果良好。     

新型神经网络在钢球磨煤机制粉系统控制中的应用研究

采用新型对角回归神经网络来辩识系统模型,可对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。应用该方法对火电厂钢球磨煤机出口温度和入口负压控制系统进行设计和仿真研究,仿真结果表明,控制系统无须专门解耦就能达到解耦目的,其控制稳定性高,鲁棒性强,调节响应速度快,动态偏差小,无静态偏差。     

600 MW机组协调控制系统分析

结合大同第二发电厂二期2×600 MW机组的调试,对一种基于新的直接能量平衡协调控制机理及其控制回路进行了分析。针对机组在协调控制方式下不同工况所存在的问题,对协调控制方案进行了优化,经实际应用效果良好。     

阳逻电厂机炉协调控制及自动发电控制系统分析

介绍阳逻电厂自动发电控制(AGC)系统,重点分析了机炉协调控制系统的特点,并给出AGC系统的调试经验。试验表明,负荷指令变化速率是功率偏差和主蒸汽压力偏差的主要影响因素,适当增大锅炉侧控制器动态前馈的补偿,有助于减少偏差。此外,负荷指令变化速率也对锅炉燃烧效率有较大影响。     

300MW机组DEB协调控制系统优化

阐述了DEB协调控制系统的原理和特点。针对某电厂300MW机组协调控制系统设计的缺陷和不足,提出了详实的优化改造方案,并给出了参数整定的步骤。实际投运结果表明,改造后的协调控制系统既有良好的升降负荷适应能力,又能保证机组参数稳定。     

有源电力滤波器非线性解耦控制的研究

有源电力滤波器是一个非线性、多变量、强耦合的系统,建立精确的数学模型比较困难。文中在其非线性数学模型的基础上,采用非线性变换和非线性反馈理论,推导出其反馈线性化方程,从而得出有源电力滤波器有功电流和无功电流的解耦控制策略。数字仿真和实验结果表明,该控制策略能较好地实现有源电力滤波器的解耦控制,具有较好的动态特性和较强的鲁棒性。     

火电厂钢球磨煤机专家模糊PID解耦控制方法研究

针对钢球磨煤机(球磨机)制粉系统多变量、强耦合、非线性、大滞后的复杂控制对象难以建立准确的数学模型,以及常规PID解耦控制算法控制效果不理想等,提出了专家模糊PID解耦控制方法,该控制方法能够对PID参数进行实时整定,可适应球磨机制粉系统在不同工况下的控制要求。以略阳电厂球磨机制粉系统为对象,对球磨机专家模糊PID解耦控制系统进行了仿真验证。结果表明,该控制系统控制品质较好,能够适应球磨机制粉系统在不同工况下PID参数的实时调整,具有较好的控制效果,控制性能和鲁棒性均优于常规PID解耦控制。