频谱分析技术在混凝土坝裂缝检测中的应用

１概述工程检测中采用的弹性波测试技术一般较多使用弹性波传播速度这一概念（包括纵波速度Ｖｐ和横波速度Ｖｓ），以及由此推算出的泊松比μ、弹性模量Ｅｄ、剪切横量Ｇｄ等。这些参数对反映工程岩体质量、稳定性及进行岩体分类等都有重要价值。但是，随着工程复杂程度的...     

基于LabVIEW+VDM的混凝土坝裂缝检测方法

针对混凝土坝裂缝人工检测低效、有风险的问题,提出基于LabVIEW+VDM的混凝土坝裂缝分析方法。先采集含标定板的大坝裂缝图像,使用Vision Development Module(VDM)的Vision Assistant(VA)对裂缝图像进行处理,采用VDM的骨架函数结合形态学运算提取裂缝骨架,运用粒子分析方法计算裂缝长度、宽度和面积,将VA中实现的处理方法生成脚本代码,再导入LabVIEW编程平台进行调试及GUI开发。结果表明:VDM视觉开发包能够独立完成混凝土坝裂缝的检测功能,基于LabVIEW开发的程序有助于行业人员快速检测分析混凝土坝裂缝,及时诊断和排除混凝土大坝安全隐患。     

混凝土坝施工缝的处理及其特性

混凝土坝施工缝的处理及其特性Ｗ．Ａ．帕塞里等主题词：砼坝，大体积砼施工，施工缝，砼浇筑，抗拉强度，抗剪强度，抗渗性，工程实例施工缝处理的必要性从理想的情况讲，坝体的大体积混凝士应该成为整体。如果对施工缝（不管是计划设置的还是未预料而产生的）不进行处理...     

混凝土坝坝体裂缝浅析

混凝土材料的易裂性直接影响水利工程的安全运行和使用寿命。但是,只要掌握裂缝成因,认识其规律性,这是可以避免的。目前,我国水利系统采用超声波仪器、工程照相等方法,可以准确检测裂缝情况;运用防渗膜、缝内灌浆、锚筋等方法处理裂缝,可达到坝体安全运行的目的。     

基于改进Mask R-CNN的混凝土坝裂缝像素级检测方法

为解决传统人工巡检混凝土坝裂缝效率低下的问题,将人工智能和计算机视觉技术相结合,提出了复杂背景下混凝土坝裂缝像素级精细化自动识别分割方法。为克服复杂环境背景因素干扰,基于多种数字图像处理手段对混凝土坝裂缝图像进行预处理,有效去除环境噪声。在Mask R-CNN基础上,对模型主干网络进行改进以提升裂缝特征提取能力。采集500幅包含单裂缝、多裂缝、交叉裂缝、龟裂等多种裂缝形态的混凝土坝裂缝图像用于模型训练与验证,并采用定性分析和定量评估相结合的手段多维度评估模型泛化能力和鲁棒性。结果表明：改进Mask R-CNN对含有多种裂缝特征及噪声背景的裂缝图像识别效果良好,模型在测试集上的目标检测和分割掩码平均精确度分别达76.3和61.9,满足高精度裂缝精细分割要求;与Cascade-Mask R-CNN、Yolact++等基准模型相比,改进Mask R-CNN在目标检测、分割掩码精确度及模型推理速度多方面均有一定的优势。     

围滩水电站堆石混凝土坝物理性能检测

本文通过介绍晋城围滩水电站枢纽工程建设中自密实堆石混凝土坝的物理性能检测过程,分析了堆石混凝土容重检测方法及对比、堆石混凝土大试件的制取方法及大试件立方体抗压强度、静力抗压弹性模量检测结果,并对分析结果提出了有关建议。     

断裂力学在混凝土坝中的应用

混凝土是现在水工建筑中广泛采用的一种材料,它具有较高的强度和良好的耐久性。但是由于种种原因,混凝土很容易产生裂缝,本文就混凝土坝中产生裂缝的原因进行了简要的分析,并用断裂力学的有关知识去解决工程中混凝土裂缝所产生的一些问题。     

基于迁移学习的坝面表观缺陷智能检测方法研究

针对常规缺陷检测方法难适用于复杂环境下的坝面表观缺陷检测的问题,提出了一种基于迁移学习的坝面表观缺陷智能检测方法,主要解决坝面缺陷的识别与分类问题。该检测方法主要包括三个部分:首先采用图像预处理对多旋翼无人机采集到的原始图像数据进行数据扩充和特征突显;然后运用迁移学习方法将Inception-v3网络模型作为预训练模型,训练处理过后的缺陷数据,得到坝面缺陷检测模型;最后构建全连接分类网络并利用检测模型对测试集数据进行分类测试。试验结果显示:该检测方法仅耗时28 min就完成了对约33 000张缺陷数据的训练与测试,并对混凝土坝面存在的裂缝、漏筋、渗水和脱落四种缺陷的分类正确率达到了96%。结果表明,该检测方法能够实现对坝面缺陷精确且快速的识别和分类,能够为坝面后期的风险评估和维护提供有力的数据支撑,具有一定的工程意义。     

混凝土拱坝坝踵张开、不对称变形性态分析

拱坝坝踵混凝土与基岩之间的结合状况,以及接触面附近基岩内裂隙的闭合状况,直接关系到拱坝渗流和结构的安全,工程实例和分析表明,宽谷拱坝坝踵比较容易出现张开现象,避免水位和温度的不利组合,对防止坝踵张开具有重要作用。拱坝切向不对称变形趋势是判断拱坝整体工作状况是否正常的重要依据,若不对称变形呈发散型增大变化,很可能坝体、坝基已遭受损坏,需引起高度重视,应结合其它监测信息综合评判,采取必要措施,防止灾害性事故发生。     

ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。     

基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型

针对大坝变形常规统计预报模型在监测信息挖掘时的优势单一性及预报精度欠佳等问题,视大坝变形观测资料为非平稳时间序列,从影响大坝变形的因素出发,将其分为周期性影响因素与随机影响因素,利用多尺度小波分析方法将大坝变形监测序列分解并重构,结合BP神经网络与自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)对其随机信号与系统信号分项训练预报,并将其预报值相叠加,据此,应用时间序列原理提出了一种基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型。工程实例分析表明,所建组合模型较常规模型能够有效挖掘监测信息中所蕴含的有效成分,预报精度显著提升,且计算分析过程简便,为高边坡及水工建筑物中其他监测指标的预报提供了新方法。     

高密度电阻率法检测混凝土缺陷的模型试验研究

 为利用高密度电阻率法检测混凝土缺陷，在三峡大坝施工现场，用坝体混凝土制成6 m×2 m×10 m的大体积混凝土模型，模型内置各种混凝土质量缺陷。采用高密度电阻率法，测得混凝土内部视电阻率的分布图像。结果表明：图像识别基本上能反映架空和不密实体的空间位置及形状,对垂直裂缝的反映尤其明显，但对于探测尺寸小于0.3 m的不密实体，效果较差。探测初浇混凝土的内部均匀性，一般应在混凝土7 d初凝、内部各点含水率基本相等后进行。     

混凝土坝坝体裂缝在地震荷载下扩展研究的几个关键问题

位于我国西部强震区的高混凝土坝,如小湾、二滩等,施工期或运行期在坝体表面以及坝体内部出现了一定范围的裂缝。鉴于这些高坝工程的极端重要性,裂缝在地震作用下的扩展性问题为学术界和工程界关注。针对混凝土坝坝体裂缝在地震荷载下扩展研究的关键性问题,包括地震动输入、坝体已有裂缝及其裂缝处理措施的模拟、缝端混凝土破损路径及其破损程度的模拟等研究现状分别进行讨论。最后指出了下一阶段的研究方向。     

综合检测技术在面板堆石坝渗漏检测中的应用

经过30多年发展,我国面板堆石坝建设成就显著,但同时也面临着诸如大坝渗漏等病害问题。面板堆石坝坝体材料的非同质和变形的多维度,使得大坝渗漏形式多样,给大坝渗漏检测带来巨大挑战。为此,针对新疆某面板坝,首先应用资料分析和水下机器人声纳扫描普查确定可能渗漏的区域,然后派潜水员进行水下高清摄像详查破损区,最后采用示踪剂进行连通试验验证此前判断。上述综合检测技术在该面板堆石坝渗漏检测中得到成功应用,相关经验可供类似面板坝渗漏处理参考。     

混凝土大坝变形监控指标拟定的混合法

针对混凝土坝变形监控指标拟定涉及的材料参数众多且不容易准确获取的问题,考虑到水压分量数值计算涉及的参数相对较少且计算结果相对可靠,采用数值计算-变形统计模型的混合法拟定混凝土坝变形监控指标,即水压分量采用不利水位工况下数值计算值,其它分量则采用不利工况下变形统计模型的分离值或反映非线性效应的分量值,结合某常态混凝土高拱坝,提出了基于混合法拟定混凝土坝变形一级、二级监控指标。分析表明,基于混合法拟定的变形一级监控指标与典型小概率法拟定的监控指标接近但略大,这表明该拱坝目前处于黏弹性工作性态,但混合法拟定的变形一级监控指标考虑的因素更全面,而且材料性能分项系数的引入明确了强度参数的合理取值。     

高面板坝趾板抗裂混凝土研究

补偿收缩混凝土(UEA混凝土)具有良好的抗裂性、抗渗性以及胀缩可逆性,且其和易性、渗水率、干缩率等物理性能较普通混凝土好。该项技术已应用于万安溪和芹山两座面板坝趾板工程,并取得了初步成功。理论研究和实践结果表明,UEA混凝土适用于面板坝的趾板部位,可减少伸缩缝,提高混凝土的抗裂防渗性能,可在我国同类工程中推广应用。     

堆石混凝土及堆石混凝土大坝

本文提出一种新的大体积混凝土施工方式,即以自密实混凝土在堆石体中流动充满堆石体形成完整的混凝土,简称堆石混凝土.文中简述了堆石混凝土的优点,介绍了堆石混凝土试验,试验结果证明自密实混凝土在堆石体中有良好的流动性能,利用自密实混凝土填充堆石体,可以得到具有良好密实性和高强度的堆石混凝土.本文还结合堆石混凝土的特点,建议了几种充分发挥堆石混凝土优点的新坝型：堆石混凝土拱坝/重力坝、堆石混凝土心墙堆石坝和堆石混凝土混和坝.