浅析水文遥测设备的管理及维护

当前,在对洪涝这一自然灾害进行防范中,往往需通过水文遥测设备对水文展开监测。水文遥测设备实际应用中,通常会有一些故障出现,需进行管理、维护,以确保其使用性能,进而使其应用性能得到有效发挥。本文基于水文遥测设备中常见的故障,将相应的管理、维护建议提出。     

朝阳地区雨量遥测系统的应用

在概括朝阳市地理位置、河流水系、气候特点的基础上,介绍当地雨量遥测系统的建设情况,对雨量遥测系统的设备、工作原理和运用情况进行简介,总结其故障原因和排除方法,以为保障雨情的时效性和准确性提供参考。     

自动站运行状态实时监控系统设计

目前我国自动站运行状态实时监控系统主要运用于气象部门遥测气象。本文将以广东省气象部门投入使用的CAWS600型自动站为例,来介绍自动站运行状态实时监控系统设计。该系统可以将其实时监测数据和监控信息实时发送给省局的监控处理中心,达到了对设备运行状态监控的目的,从而实现对全省所有遥测自动站运行状态的实时监控。     

自动站运行状态实时监控系统设计

目前我国自动站运行状态实时监控系统主要运用于气象部门遥测气象。本文将以广东省气象部门投入使用的CAWS600型自动站为例,来介绍自动站运行状态实时监控系统设计。该系统可以将其实时监测数据和监控信息实时发送给省局的监控处理中心,达到了对设备运行状态监控的目的,从而实现对全省所有遥测自动站运行状态的实时监控。     

自动气象站仪器及传感器的维护方法

自动气象站是一种先进的地面遥测设备,随着气象自动化程度的提高,它逐步成为基层气象台站进行数据采集的主要设备。介绍了自动气象站中的主要仪器及其维护方法,分析了一些主要故障的产生原因及解决措施,对气象站的工作人员有一定的参考作用。     

浅析高精度遥测雨量站技术创新及关键技术

我国的水文自动测报研究起步较晚,自动化测报产品性能及可靠性较差,难以得到广泛的应用。文章就遥测雨量站的现状、高精度遥测雨量站的创新设计、工作原理、测试结果等作进一步浅析。     

双翻斗雨量计测量误差的判断和处理维护

本文通过分析双翻斗遥测雨量计(以下简称双翻斗雨量计)出现测量误差的原因及设备故障的判断,并提出其调整、处理方法,以达到修复的目的,为雨量计维护工作提供参考.     

航标遥测遥控系统的优化

根据对现有航标遥测遥控系统应用现状的分析与研究,结合未来海区总体应用需求和管理需要,实现对原有航标遥测遥控系统的优化.并依据新导则的相关规约、技术要求和通信标准,实现遥测遥控系统前端通信机、服务管理中心、GIS客户端的数据采集、传送、处理和再应用的统一.     

基于无喉道量水槽的灌区流量实时遥测系统研究与应用

无喉道量水槽以其测量准确、结构简单易于建造、造价低等特点,在灌区测水量水中得到广泛应用.本文对无喉道量水槽结构形式、量水水力学原理、流量计算方法以及实时遥测所需要的水位传感器、通信设备、工控机和组态软件等进行了阐述,并结合工程实际对量水精度和系统稳定性进行了研究.     

水库控制流域水情遥测与洪水预报调度自动化研究

水库是流域的主要水利枢纽工程,在调蓄洪水、削减洪峰等方面发挥主要作用,水库的水情遥测与水文预报、洪水调度是其所在河流流域防洪调洪的重要组成部分。介绍水库流域水情遥测与洪水预报调度自动化技术研究的内容与成果,包括研究目标、内容、关键问题成果等。     

高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展

相较传统的土壤重金属含量测定方法，利用高光谱遥感技术对土壤重金属含量进行反演推算更为方便快捷，且能进行大范围的原位监测，表现出了极大的优势。本文旨在针对已有的土壤重金属含量测定领域高光谱遥感技术应用的相关研究进行综述，阐述高光谱遥感的技术原理及高光谱遥感技术在土壤重金属测定领域的应用与发展，宏观层面把握该领域的研究动向与热点。本文总结了土壤中部分重金属元素的光谱响应特征波段及与重金属元素高度相关的土壤组分，从近地传感高光谱、高空高光谱遥感、低空高光谱遥感3种技术角度切入，论述了高光谱遥感技术应用于土壤重金属测定的技术特征及发展历程，并展望了高光谱遥感技术的未来发展方向及其在土壤重金属测定领域的发展趋势。     

黄淮海地区旱情遥感监测实践

以我国黄淮海冬小麦主产区为研究地点,以EOS-MODIS数据为主要数据源,针对不同作物生长时期,采用植被供水指数与土壤热惯量两种方法,结合地面观测数据建立以土壤水分为基础的旱情遥感监测指标体系,并对2006-2007年度冬小麦生育期的旱情进行了监测,结果表明,遥感旱情变化趋势与地面监测结果较为一致,进一步说明了植被供水指数与热惯量方法在区域旱情遥感监测中的潜力.     

遥感在水土流失定量评价中的应用

阐述利用遥感技术对流域内进行水土流失生态环境监测,能够实现流域水土流失定量评价及水土保持效益全面准确的实时、动态监测,从而可以掌握主要监测区内水土流失分布、面积与流失量的逐年变化情况的动态变化过程;如果地面遥感监系统能在水土流失定量评价中得到充分应用,将使部分监测工作自动化、数字化、高效化,使水土流失定量评价工作更加系统、完善。探讨高分辨率遥感图像在水土流失定量评价中的应用、存在问题及发展前景。     

基于遥感技术的土壤质地空间预测方法研究进展

土壤质地影响土壤持水持肥性和透气性,进而驱动一系列与土壤有关的物理化学过程,结合高效快速的遥感技术预测土壤质地空间分布,对土壤质量评价与农业生产规划具有重要的理论和实践意义。本文从遥感预测土壤质地的数据、方法和模型的应用出发,介绍了用于土壤质地遥感预测的雷达、地形和植被指数等辅助数据,提出了光谱响应、特征波长选择和遥感解译这三种基于遥感特征预测土壤质地空间分布的方法,梳理了统计学、地统计学和机器学习这三类模型与遥感结合对土壤质地空间预测的应用效果,总结了几种典型方法的优缺点与适用情况,并分析了遥感预测土壤质地的应用条件和精度验证方法,最后提出未来研究需侧重于深入提取各种遥感光谱特征、利用遥感技术获取多类型环境变量和开发土壤物理属性与数据驱动机器学习特征相结合的多算法混合模型,旨在为开展不同区域尺度下土壤质地空间预测研究提供依据与技术支撑。     

土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述

土壤有机质在生态系统中意义重大。借助遥感技术手段能了解和量化土壤有机质的空间分布特征和动态变化,有助于人们采取合理的生产活动以实现环境的可持续利用。基于遥感技术的土壤有机质空间分析具有观测区域面积广、费用低、准确性高和实时性强等优点,遥感技术及图像解译技术的发展也使得此方法潜力巨大。综述了利用遥感技术监测土壤有机质空间分布及其动态的原理、主要方法及存在的一些问题,并结合目前和未来遥感技术发展趋势展望了遥感技术在土壤有机质空间分析中的应用前景。     

木薯种植地水土保持研究进展

木薯生长过程中,水土流失会影响木薯生长以及最终产量,能否采取良好并且积极的措施进行木薯种植地的水土保持是实现木薯丰产的重要保障。文章归纳了目前木薯种植地水土保持采取的免耕法、有机质补偿以及种植生物绿篱等技术手段的类型和特点,概述了水土流失的主要原因以及对木薯生长和产量的影响,并对未来木薯种植地水土保持的种植以及遥感技术的应用等进行了展望。     

试析无人机遥感技术在水土保持中的应用

水土保持是我国可持续性发展之中需要重点关注的环节,传统的水土保持监测方法已 经无法满足时代的发展。基于科学技术的迅速发展,本文首先探讨了无人机遥感技术地概念,然 后阐述了无人机遥感技术的组成以及在水土保持中应用的优点,最后分析了无人机遥感技术在 水土保持中应用的方法。     

土壤含水量测定方法研究进展

土壤含水量是土壤学和农业节水技术研究的重要领域和热门课题,通过分析相关文献,将土壤水分测定方法从研究手段和范围(尺度)上划分为三大类:取样—定位测量法、遥感监测法、模型模拟法。经过对已发表土壤水分测定方法相关文献的统计调查和检索,依据文献数量、文献引用率和关键词频度,得出取样—定位测定法是当前土壤水分的主要测定方法,遥感监测法是未来土壤水分测定方法的发展趋势和方向,模型模拟法具有理论探索和研究的价值。     

GNSS-R陆面遥感为重要补充的土壤水分监测体系设计

介绍了GNSS-R陆面遥感的原理和发展现状,在重庆市土壤水分监测现状分析基础上,设计了一种面向用户需求的土壤水分综合监测体系.在方案设计中,对人工测墒、地面气象站、自动土壤水分监测、卫星遥感干旱监测、 GNSS-R陆面遥感等5种监测手段进行了时间分辨率、空间分辨率、观测代表性的对比分析,说明将GNSS-R陆面遥感作为重要补充进行综合土壤水分监测体系设计是可行的、有益的.研究表明, GNSS-R路面遥感的应用可进一步提高重庆市土壤水分监测体系时空分辨率,填补自动土壤水分观测和卫星遥感在时间分辨率、空间分辨率之间的衔接空白,拓展GNSS连续跟踪站网新应用.与雷达估测降水、卫星重力、陆面资料同化结合,可为长江上游水资源动态监测提供支撑.     

基于MODIS数据的河套灌区遥感干旱监测

基于MODIS数据,以河套灌区为研究对象,计算灌区2000—2018年作物主要生育期内(5—8月)4种遥感干旱指数、温度植被干旱指数(TVDI)、植被供水指数(VSWI)、植被状态指数(VCI)、温度状态指数(TCI),并分析了4种干旱指数与0～20cm土壤相对含水量、降水量、灌区引水量相关性以及4种干旱指数之间的相互关系。结果表明:经过相关分析,TVDI与土壤相对含水量的相关性优于其他3种遥感干旱指数;在灌溉水量较多的灌区,遥感干旱指数与降雨量相关性较小而与灌区引水量呈现一定的相关关系。本研究发现TVDI在河套灌区有着良好的适用性。此外,在干旱监测中综合利用多种干旱指数进行分析对提高监测精度,科学合理地预报旱情具有重要意义。