基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究

商标图像的检索在图像库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。文中针对二值商标图像,提出一种基于NMI特征的商标图像检索方法。其特点是计算简单,精确度高,具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定实用价值,可用于二值商标图像检索。     

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法，其特-点是计算简单，精确度高，具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明，该方法具有一定实用价值，可用于图像检索。     

基NMI变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。文章基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的像检索方法，其特点是计算简单、精确度高、具有抗几何畸变性，对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明，该方法具有一定使用价值，可用于图像检索。     

商标检索中形状特征描述的研究

针对图像检索中的“语义鸿沟”问题,以商标图像为研究对象.分析了拉丁字母的物象、抽象和意象等含义,构建了一套“字母描述子”语言.同时还分析了商标的起源、构成和特征,并提出了用“字母描述子”对商标图像进行特征描述和编码的方法.经系列的检索结果和统计数据说明,用“字母描述子”对商标特征进行描述、编码和检索的方法具有一定的实用...     

基于区域伪Zernike矩的商标图像检索

研究商标图像检索问题,针对在二值商标图像检索中要求准确、高效,因此确定出目标像素点的区域分布形式,解决商标形状特征,对平移、旋转、比例以及起始点等变化下特征不变性问题,提出了一种基于区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法。算法根据图像目标区域的最小外接圆进行区域划分,提取区域的伪Zernike矩来描述图像形状特征进行商标检索。通过仿真实验证明,区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法具有良好的平移,旋转及比例不变性,并用有较强的抗噪性。     

基于方向特征的二值商标图像检索方法

文中针对二值商标图像，提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征，图像的相似性度量采用直方图求交算法；用区域方向直方图表示目标的区域方向特征。图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。这两者结合起来得到的方向特征可以同时反映图像的整体形状和轮廓形状。实验表明，方向特征能够有效地描述图像的形状及空间分布信息，取得了令人满意的检索结果。     

基于NMI不变特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当前多媒体数据库系统和数字图书馆研究中的一个热点。文章基于二值图像的NMI不变特征(归一化转动惯量)提出了一种全新的基于内容的图像检索方法,其特点是计算简单、精确度高、具有抗几何畸变性,对滤波、平滑、压缩等图像操作有一定的鲁棒性。试验结果表明,该方法具有一定使用价值,可用于图像检索。     

基于分形特征的二值图像检索方法的研究

论述了基于分形特征的二值图像检索方法。图像的内容由4种特征来描述:图像分形维数、图像分形矢量、边界分形矢量和骨架分形矢量。实验表明该方法计算简单、有效,匹配快速,检索结果比较理想,只要查询图像在图库中,就一定能通过该方法检索出来。另外,该方法还具有一定的鲁棒性,证明这种检索方法是具有较大实用意义的。     

用分块图像特征进行商标图像检索

提出一种使用全局和局部图像特征检索商标图像的方法．首先确定图像的形状主方向，根据形状主方向对图像进行旋转；然后对旋转后的图像提取目标区域，对目标区域用四叉树分解的方法划分多级分块；最后抽取分块图像特征进行图像相似性度量．对图像库中2000幅商标图像实验表明，分块图像特征具有良好的旋转、平移、尺度和变形不变性，得到的检索结果能够很好地满足人的视觉感受．     

一种基于极坐标下分块的商标图像检索新方法

商标图像的分块检索是将图像分块后利用全局和局部图像特征来检索商标图像.针对现有的四叉树分块方法的不足,提出了一种极坐标下的分块检索方法.首先对商标图像进行归一化处理,以目标对象的最小外接圆作为目标区域;在极坐标下将图像分块,计算形状直方图;最后采用新的相似性度量方法计算图像间距离,实现商标图像的准确检索.实验证明,该方法具有良好的平移、缩放、旋转和镜像不变性,得到的检索结果能很好地符合人的视觉感受.     

基于小波变换的数字水印及Matlab实现

数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法.依据人眼视觉特性,将数字水印信息嵌入到经过小波变换后的图像的高频子带纹理区内,人眼不易察觉,再利用含水印图像和原始图像提取出嵌入的水印.采用多幅图进行实验,结果表明,该数字水印算法具有较好的隐蔽性,而且对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性.     

区域能量和图像自相似的NSCT域图像融合

非降采样轮廓波变换(NSCT)不仅具有平移不变性,还拥有足够的冗余信息,可以更有效地提取源图像中的方向信息,使得融合后的图像更符合人眼的视觉特性.利用NSCT在图像处理中的优势,针对红外光与可见光图像的融合,提出了一种新的基于改进的区域能量和图像自相似的NSCT域图像融合算法.首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带;然后,对低频子带采用区域能量自适应加权融合规则,带通方向子带则利用图像自相似进行系数的融合;最后,对融合系数进行NSCT逆变换,以重构生成融合图像.实验结果表明:与一些现有算法相比,该算法的图像融合结果在人眼主观视觉标准和客观评价标准上均具有明显优势.     

基于ARM技术的远程图像监控系统设计

随着图像处理技术在科学技术领域的日益成熟，以及通信带宽的日益提高，应用图像处理技术的远程图像监控系统已逐渐盛行。针对无人值守行业对远程、实时监控的需要，介绍了一种基于ARM技术的远程监控系统，讨论了现场监控器配置图像信息采集模块的软硬件技术，描述了基于TCP／IP协议实现图像信息传输的方式，实现了远程监控中心对现场图像信息的监视。     

一种基于极大特征点的三维椎骨分割方法

椎骨的精确分割对于椎骨形态学研究和脊柱疾病的诊断和治疗有重要意义。通过 对正常人脊柱 CT 图序列的变化规律进行研究,提出了一种基于 CT 图像序列并利用椎骨面积 变化规律进行分割的椎骨分割算法。该方法通过对预先处理后的 CT 图像序列进行椎骨区域面 积统计,找出用于分割的显著极大特征点,并利用连续图像相似性筛选出椎骨实际分割点,最 后从序列中提取图像并进行三维重建。实验表明,该算法对正常人体腰椎和胸椎下部的椎骨 CT 图像序列有良好地分割效果,自动化程度较高。对脊柱形态学研究和矫正手术模拟有重要意义。       

Semantic analysis and retrieval in personal and social photo collections

Semantic understanding of images has been an important topic in the research community for a long time as it is an important prerequisite to build meaningful retrieval systems which are accessible by both users and automatic reasoning algorithms. Recently, especially with the growing trend to share photos online, the social aspect of image retrieval becomes more and more prevalent and image retrieval more and more focusses specifically on photos and their special characteristics, especially on information outside the image itself. Researchers are starting to explore how and why photos are shot, shared and used and try to incorporate this additional knowledge to aid image analysis and retrieval. Several survey papers have been written in the past reviewing works in the general field of image analysis and retrieval. However, the social aspect of image retrieval and the focus on digital photos has not sufficiently been addressed in these works. In this article we give an overview over the current research field of semantic photo understanding, annotation and retrieval. We review over 160 contributions in the field and identify trending topics and implications for future directions of research.     

面向大规模图像分类的深度卷积神经网络优化

在图像分类任务中,为了获得更高的分类精度,需要对图像提取不同层次的特征信息。深度学习被越来越多的应用于大规模图像分类任务中。本文提出了一种基于深度卷积神经网络的,可应用于大规模图像分类的深度学习框架。该框架在经典的深度卷积神经网络AlexNet基础上分别从网络框架和网络内部结构两个方面对网络做了优化和改进,进一步提升了网络的特征表达能力。同时,通过在全连接层引入隐层使得网络能够同时具备学习图像特征和二值哈希的功能,使得该框架具有处理大规模图像数据的能力。通过在三个标准数据库中的一系列比对实验,分析了不同优化方法在不同情况下的作用,并证明了本文所提优化方法的有效性。     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

基于云计算的医学图像检索系统

为了提高海量医学图像检索效率,提出一种基于云计算的医学图像检索系统。采用Brushlet变换和LBP算法提取医学示例图像的频域和空域特征,采用具有分布式、并行处理能力云计算将任务分配到各个工作节点共同完成医学图像检索,采用仿真实验对系统的性能进行测试。结果表明,相对于B/S单节点的医学图像检索系统,云计算的医学图像检索系统提高了图像检索速度和效率,尤其对于大规模医学图像检索优势更加明显。     

基于SPSS的互联网中秦皇岛旅游形象的统计分析

在网络时代,越来越多的旅游者通过互联网获取旅游相关信息。本研究的目的是利用SPSS对互联网信息中的秦皇岛旅游形象进行统计分析,发现形象传播中的问题,寻找针对性的对策,对旅游形象的设计、传播与营销,具有重要的理论和实践意义。     

基于深度残差注意力的图像事件描述

图像事件描述是根据图像特征数据再结合自然语言处理技术,输出图像事件的语句描述的技术。图像事件的描述,对图片分类、查询等有着极高效率,为了达到更精确的描述效果,本文提出基于深度残差注意力的图像事件描述方法。该方法以ResNet的网络结构为基础,联合分离出的全局注意力与局部注意力,关注图像事件中心事件,生成图像事件描述。在COCO数据集上的实验表明,本文提出的方法能更好关注事件发生区域,对抽象事件描述更为准确。