开放科学环境下科学数据混合出版新模式研究

开放科学环境下,科学数据出版是促进数据共享、抢占数据战略资产的重要手段。分析当前主流数据出版模式存在的问题,提出一种新的科学数据混合出版模式：联合专家评议、用户评议、图书馆评议等多种方式来解决数据出版中的评议瓶颈问题;采取免费或有条件使用数据的灵活机制来提升学术交流效率,促进数据交换与共享;将集成出版模式、数据仓储出版模式和数据期刊独立出版模式的功能融合到同一平台,以提高作者的参与度和认可度,并为数据期刊提供优质的稿件来源。最后探讨了高校图书馆在参与数据出版过程中可发挥元数据标准的制定与数据标引、质量评议、数据服务和永久保存等重要作用。     

科学数据出版——我国科技期刊出版之内容创新

大数据时代,科技期刊出版具有自主知识产权的科学数据对提高期刊影响力、保护科研工作者的知识产权以及提高科学数据的利用率等都具有重要意义,因此,科技期刊有必要创新出版内容进行科学数据出版.在分析国外科技期刊数据出版现状的基础上,利用网络调查法对国内100种不同类别科技期刊进行调查,发现国内期刊出版界的数据出版尚处于萌芽状态.为此,文章提出四条建议:出台政策加以引导、统筹规划专业数据仓储或者公共数据仓储、统一出版与引用规范、建立高效评价机制.创新出版内容,实现新兴的数据出版与传统的论文出版融合发展将是科技期刊出版的发展方向.     

空间科学数据产品组织模型的应用研究

科学数据产品规范化组织是科学数据管理过程中的重要环节,对空间科学领域多学科多类型数据资源的统一组织是发挥数据价值,支撑科技创新的有效保障.本文基于国家科学数据中心构建的科学数据产品组织模型,以空间科学先导专项为例,从数据汇交与处理、管理与归档、发布共享3个数据活动关键环节,系统地介绍其在空间科学数据管理活动中的应用,总...     

数据期刊的出版模式与发展研究

数据出版当前一个新的发展热点是数据期刊。文章分析了当前几种典型的数据期刊出版模式,即以出版短数据文章(Data Papers)为特征的数据期刊、以整合出版为特征的数据期刊、数据以补充资料出版特征的数据期刊。最后简要论述了数据期刊出版当前的发展状况、存在的问题、建议及数据期刊的发展趋势。     

大数据时代的数据出版

数据出版早期是指科学数据出版,后来一些学者把政府数据公开也纳入数据出版,其目的是将数据放置在公共数据库或网站公开实现数据开放共享。这种出版模式弊端在于权益宣示作用没有发挥出来,尚无法律约束,如科学数据出版和引用就只是科学家的自律行为。大数据时代,数据作为数字经济的关键要素参与分配,数据的商业价值凸显。从这一角度出发,数据出版更大作用应是一种数据所有权的宣示。因此,亟需设计一套符合法律规范、具备法律效应的数据出版体系。文章分析了当前科学数据出版的局限性,重点讨论为什么要数据出版、什么数据可以出版和什么数据需要出版等问题,提出一个数据出版可行方法。     

论5G环境下的数据出版北大核心CSSCI

数据出版是促进数据共享的有效措施之一。随着大数据科学范式的兴起、数字出版数据化发展的推动以及5G技术的落地,科学数据呈现爆发式增长,数据共享逐渐成为科学研究领域的热点话题,数据出版为数据共享开辟新路径。从数据出版实践经验来看,现阶段,我国数据出版仍处于发展阶段。不同背景下学者对数据出版的定义理解不同,但已初步形成数据出版流程和数据出版模式。5G环境下,数据出版面临的数据存储、数据共享以及数据引用等问题将得到有效解决,数据出版将发生翻天覆地的变化。     

国内外科学数据出版研究进展

立足科研人员、科研机构、期刊杂志3个方面,对科学数据出版的发展现状进行阐述,分析各方对科学数据出版的态度以及科学数据出版在科学交流中的影响,总结数据仓储、机构库和期刊自行发表3种主要出版模式,并分析科学数据出版过程中所面临的元数据、隐私保护、组织技术、出版机制以及知识产权等关键问题,最后针对数据出版的发展完善提出建议。     

科学数据出版

数据出版是近几年由出版界和数据共享界共同提出的新概念,在国际上发展迅速,对知识管理和数据共享 具有革命性的作用。文章从数据共享的角度提出科学数据出版是一种全新的数据共享模式,对数据共享具有重要作 用,是一种科学数据资源争夺的重要工具及大数据研究的基础,能够解决数据共享面临的知识产权问题,完善数据共 享中的责权利纠纷,从而促进数据共享从被动走向自发。在此基础上,提出我国数据出版发展战略,提出数据出版与 我国现有的数据共享体系互为补充,国家数据共享体系应加强基础设施建设,为数据出版提供长期永久的数据存储环 境     

大数据背景下的图书出版营销创新

大数据概念把互联网络及其应用引向更深的发展阶段,对人类的数据驾驭和分析能力提出新的挑战。大数据时代的来临全面改写了传统的营销规则,基于对大数据营销价值的挖掘与运用成为营销领域面临的新课题。本文着重分析基于大数据背景下传统营销体系所受到的冲击与嬗变,进而尝试性提出出版营销的创新思维。     

大数据背景下电子书出版困局及其突围

大数据技术为电子书出版提供了新的技术支持。文章就电子书出版目前存在的市场、商业运营规则、版权、人才等问题进行探讨并提出解决方案。     

国际科学数据出版政策对我国建设科学数据仓储的启示

科研和科学创新需要依靠对海量科学数据的分析、管理和重用,科学数据的出版管理政策对于科学数据的质量控制以及开放共享具有重要作用。采用文献调研法、网络调研法、比较法,从科学数据提交与存储、质量控制、开放共享以及强制性政策4个方面,对国际五大学术出版商的科学数据出版政策开展调研和分析。科学数据出版政策直接影响作者如何提交以及选择何种方式共享和存储科学数据,甚至影响作者对于科学数据仓储的认知和评价。以国际学术出版商的科学数据出版政策为导向,提出科学数据仓储建设应优先保障数据质量,打造开放共享的生态环境,建立与出版商、学术界等的多元融合机制,并不断完善其标准治理体系。     

大数据背景下出版产业用户数据的获取与应用

大数据时代的到来让出版界开始重视自身的数据资产,尤其是用户数据的获取和使用.但已有的关于出版业数据的研究大都关注于出版源数据,针对出版用户数据的研究较少.文章通过对大数据背景下出版产业用户的范围进行重新界定,从出版业用户数据的构成、特征、获取和应用四个方面进行分析研究,对大数据背景下如何合理地利用用户数据,挖掘其潜在价值提出了建议.     

大数据背景下的数字出版创新研究

大数据时代,数字化转型是出版企业面临的一个重点和难点问题。基于笔者在出版社多年的工作实践,结合对数字出版的认知和思考,分析目前大数据背景下数字出版面临的机遇、存在问题,提出数字出版创新的对策,为出版业的可持续发展提供一些参考。     

我国科学数据管理与共享实践进展:聚焦两种主要模式

[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。     

科学数据出版模式比较研究

根据科学数据产生情形,将出版模式归纳为科学数据集成出版与独立出版两种模式,并从数据集描述方式、质量审核方式与出版费用三个方面对归纳的出版模式进行了比较分析。通过对不同出版模式下的典型案例的分析,总结出如下结论:数据集描述方式和对象与出版模式中涉及的出版主体有关;独立出版模式的质量审核更为完善;不同出版模式,其付费标准和费用承担主体不同。对当前科学数据出版模式的比较研究,可为国内科学数据出版实践发展提供借鉴。     

大数据引领的三种新型出版模式之实践

大数据背景下的出版业,不仅能将数据转化为基于内容的信息产品,而且还能从数据中发现潜在的商业模式和市场趋势。本文从实践探索的角度分析了大数据背景下的三种新型出版模式,即众包模式下的故事创作与出版、预测语义与精准推送的按需出版、基于开放数据的可视化互动出版。     

国外科学数据仓储的数据出版流程研究

科学数据仓储是未来科学数据出版的主导性媒介之一。本文以数据出版流程为切入点,从数据提交、数据存储、数据审核和数据发布4个方面对科学数据仓储的出版功能进行分析,试图为规范科学数据仓储的出版功能提供建议:建立以自助提交为主的提交模式,制定本仓储科学数据质量审核标准,施行自动审核与人工审核并行的质量审核方式,采用多渠道发布数据集,为数据集提供数字对象唯一标识符。