基于置信规则库专家系统的发动机故障诊断

针对发动机故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,利用RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)对发动机进行故障诊断,克服了传统专家系统或神经网络技术只能单一利用专家知识或训练数据的缺点,将定性知识与定量数据有效结合,对发动机故障原因进行了研究,给维修人员提供了重要参考依据,仿真实验结果表明该方法可行有效.     

基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法

提出了基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法。利用物联网技术选取ZigBee通信网络中的网状网络以及树形网络,来收集新能源电网运行状态数据,并通过无线网络对监测区域中的参数进行智能检测;根据监测到的运行状态数据搭建新能源电网运行状态监测模型;利用电流监测原理对运行状完成监测。在实验中,通过监测器的布置进行运行状态的监控,并对提出的方法进行验证,经实验结果分析证明,发现采用基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法监测到的运行异常次数的误差较小,可以将误差控制在20%以内。此方法可以有效地对新能源电网的状态运行进行监测,可以更精准地对新能源电网的运行状态进行观察和研究,提高了电网运行的安全程度。     

基于光纤传感的电力变压器运行状态监测方法

为了提升电力变压器运行状态监测效果,提高监测绕组局部微小变形的灵敏度,进而实现快速定位,提出基于光纤传感的电力变压器运行状态监测方法。首先,根据光纤传感布里渊散射频谱的拟合方法定位电信号;其次,通过互相关拟合来辨识电力变压器绕组变形的特征;接着,结合在线测量的绕组参数数据,实现对电力变压器运行状态的监测;最后,以对比实验验证提出方法的可行性。实验验证了分布式光纤监测电力变压器变形的时间是传统方法的■,证明了新设计的电力变压器运行状态监测方法效果更好。     

超燃冲压发动机状态监测参数选择

针对超燃冲压发动机对发动机状态监测系统的需求,通过研究超燃冲压发动机的部件及整体特性,给出超燃冲压发动机性能监测所需的测量参数;根据发动机控制需求给出发动机状态监测系统所需的控制参数;最后从实际技术、物理限制等方面给出超燃冲压发动机状态监测系统需要监测的极限参数,并对这些参数的优化目标和优化方法进行简要分析.通过这些研究,给出了超燃冲压发动机状态监测系统所需的监测参数.     

基于LSTM神经网络的发电机运行状态监测系统设计

针对发电机运行状态监测存在的信号检索不灵敏问题,提出基于LSTM神经网络的发电机运行状态监测系统设计.基于LSTM神经网络技术,开发发电机运行状态监测系统的硬件和软件,对数据进行自适应阈值消噪处理,实现对发电机运行状态的监测.经过实验,测试结果表明:基于LSTM神经网络的发电机运行状态监测系统设计能满足对发电机的运行状...     

基于现场总线轧机运行状态监测及故障诊断系统

主要介绍基于现场总线的分布式热连轧机组运行状态监测和故障诊断系统的硬件系统配置、软件系统功能及具体实现方法。通过CAN总线将分布在 1km轧制线上所有轧制力、带钢宽度和厚度、入口和出口温度等信号采集上来由 2台操作站进行信息综合处理、实验冗余操作 ,并对轧线设备运行状态分析和故障报警处理     

航空发动机状态监测系统设计研究

以某型航空发动机为研究对象,讨论了发动机状态监测系统的设计和实现,主要探讨了状态监测系统的总体设计,软硬件开发及自检系统和冗余设计,并在发动机状态监测系统的设计中引入了嵌入式PC／104模块。为了使状态监测系统具有更好的扩展性和适应性,将系统设计成可以在三种方式下工作：机载运行方式、数据回放方式和地面试车方式,通过这些方式对发动机状态参数进行自动监测,为发动机的状态趋势分析、故障诊断和视情维修提供科学的依据。     

基于改进T-S模型的航空发动机振动值监控方法

针对T-S模型在规则库建立过程中存在的重复学习、效率低下等问题,采用模糊关联规则挖掘的方法对T-S模型进行改进;首先采用基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法,深入分析和利用频繁项集的性质,减少数据库扫描次数以及挖掘过程中产生的中间结果,提高规则挖掘效率;其次,从挖掘结果中选取模糊规则,对其处理后建立T-S模型规则库;最后,将改进的T-S模型应用于航空发动机振动值监控中;实验结果表明,改进的T-S模型能够有效实现发动机振动监控。     

基于DSP的状态监测系统的研究与开发

根据状态监测的发展趋势,设计了适合我国国情的在线状态监测系统。该系统采用ＤＳＰ与ＰＣ构成主从式并行结构,共享存储器实现双机高速数据通信。文中介绍了系统硬件设计及实时监测软件的开发。     

一种基于有限状态机的模型转换方法

为实现模型的自动转换,通过定义一个清晰的基于规则的模型转换框架,提出了一种基于有限状态机的模型转换方法,用有限状态机技术解决转换规则的实现问题,并定义了适合规则实现机制的形式表示法,然后结合UML模型到SQL模型转换的典型场景,通过一个模型转换示例说明模型转换方法的具体应用,结果表明了该方法的可行性和有效性。该方法适用于状态明显的模型之间的转换,促进了模型自动转换的应用和发展。     

基于独立成分分析的状态监控方法

针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。     

基于状态的应用监控与恢复算法与模型

信息服务系统在社会中的地位越来越重要,需要提高其连续稳定运行的能力。但由于其依赖组件众多、规模和复杂度日益提高,监控和处置难度大。本文从外部监控角度出发,以应用组件运行状态为核心进行了数学方法分析,并以实践角度对其进行处理,提出了一个是实用化的模型,并得到了软件实现,取得预期效果。同时对该产品应用于国家科学技术文献服务系统的效果做出介绍。     

基于机器学习的配电网监控信息智能分析规则库构建方法

为构建一种具有实时性的配电网监控信息智能分析规则库,提出了基于机器学习的配电网监控信息智能分析规则库构建方法。将规则库中全部配电网监控规则头排序并设成主链,将规则导进链表里生成规则集,保证各个监控信息数据包都存在一个分析规则。使用基于机器学习的配电网故障数据分类方法,识别配电网监控信息中的故障数据,并提取故障数据频繁项集。使用基于MapReduce的并行关联规则增量更新算法,更新分析规则库中的信息智能分析规则,保证分析规则库中的信息智能分析规则具有实时性。实验结果表明,所提方法的识别结果准确度、检出率均值都大于0.97,假阳性率都是0.01,可以及时识别出配电网监控系统实时检测故障信息,保证信息智能分析规则更新具有实时性。     

基于规则库的变压器故障监测专家系统

针对变压器在线监测中缺乏状态方程的问题,设计了一种基于规则库的变压器故障实时监测的专家系统。首先以规则形式对专家知识进行编码。其次为了提高系统运行速度,方便规则的存储和管理,采用转化方案对规则进行了规范化处理,将规则以统一的形式存储在知识库中。最后提出了一种自动消除冗余规则的算法,得到所需的最小规则库。实验表明,该设计很好地模拟了人类专家对变压器故障的推理过程。     

基于InTouch的选煤厂带式输送机运行状态监控软件的设计

文章以某矿选煤厂带式输送机集控系统为背景,介绍了基于组态软件In Touch的带式输送机运行状态监控软件的设计,较为详细地介绍了该监控软件中监控界面、数据通信、数据存储与输出、网络信息发布等技术的设计与实现。     

基于Drools规则引擎的物联网数据查询方法设计

物联网(IoT)数据具有数据量大和实时性好的特点。通过复杂事件处理技术处理物联网数据时需要设置复杂的规则,但规则往往会随着业务的变化而变化。Drools规则引擎可以通过分离的配置文件设置规则,在不修改设备数据或管理平台代码的情况下,筛选到匹配规则的数据或事物。为解决DRL规则文件架构和决策表文件架构筛选数据产生的重复匹配的冗余问题,设计了一种修正数据库的数据查询方法。在不同数据量、不同规则数的查询环境下,对DRL规则文件架构、决策表文件架构和修正数据库架构进行了数据查询性能分析。实验结果表明：修正数据库架构在大数据量查询时时间损耗更少,可有效减少冗余。     

A New Safety Assessment Method Based on Belief Rule Base With Attribute Reliability

Safety assessment is one of important aspects in health management. In safety assessment for practical systems, three problems exist: lack of observation information, high system complexity and environment interference. Belief rule base with attribute reliability (BRB-r) is an expert system that provides a useful way for dealing with these three problems. In BRB-r, once the input information is unreliable, the reliability of belief rule is influenced, which further influences the accuracy of its output belief degree. On the other hand, when many system characteristics exist, the belief rule combination will explode in BRB-r, and the BRB-r based safety assessment model becomes too complicated to be applied. Thus, in this paper, to balance the complexity and accuracy of the safety assessment model, a new safety assessment model based on BRB-r with considering belief rule reliability is developed for the first time. In the developed model, a new calculation method of the belief rule reliability is proposed with considering both attribute reliability and global ignorance. Moreover, to reduce the influence of uncertainty of expert knowledge, an optimization model for the developed safety assessment model is constructed. A case study of safety assessment of liquefied natural gas (LNG) storage tank is conducted to illustrate the effectiveness of the new developed model.      

基于DSP的铁道车辆塞拉门状态监测系统

根据塞拉门的工作原理,设计了一具有两级计算机结构的塞拉门状态监测系统.以TMS320LF2407 DSP为核心的测量单元通过特制的信号接头,从塞拉门控制单元获得塞拉门工作状态数据信号,经电平转换后,通过DSP的I/O端口采集进来;当便携式PC机发出轮询信息,DSP便通过串行通信口把塞拉门当前的状态数据上传,并在PC机上利用LabVIEW平台进行显示和故障诊断;试验表明,该状态监测系统能对塞拉门工作状态进行有效监测和故障分析,对于高效、准确地找出塞拉门故障,提高检修效率,确保铁路运输的安全具有积极的作用.