顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息,顾客互相竞争,彼此造成拥堵,表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度,考虑顾客取货距离和运费等因素,运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一,并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角,构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。     

顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息,顾客互相竞争,彼此造成拥堵,表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度,考虑顾客取货距离和运费等因素,运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一,并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角,构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。     

“最后一公里”配送的分布式多无人机的任务分配和路径规划

无人机在完成最后一公里的货物配送时需解决任务分配与路径规划问题.本文将区块链思想引入拍卖算法中,对无人机编队的任务分配进行优化计算,计算方式由集成中心式计算转变为分布式多智能体间互联计算,使无人机编队在任务计划过程中重新对不合理的任务结果作出调整,使其总回报奖励更高,即分配总成本最少.在确定无人机配送的初末位置后,以路径长度、地形、雷达威胁、无人机碰撞为约束建立目标函数模型,利用改进的量子粒子群算法进行求解.与传统方法相比,本文提出的任务分配策略和路径规划方法可以得到更好的优化结果,并减少计算资源消耗.仿真结果表明:所提出的两种方法在计算效率和任务执行方面都是非常有效性的.     

考虑企业服务质量差异的协作配送问题及成本分摊方法研究

传统协作配送成本分摊假设所有联盟企业的服务质量无差异,以边际贡献作为分摊依据,但实际协作过程中企业间服务质量具有差异性.基于此,本文首先提出包含关系绩效、运营绩效、成本绩效及协作绩效四个维度的协作配送服务质量评价层次框架.其次,构建考虑客户时间窗的协作配送车辆路径问题模型,并结合Shapley值法求解规则,提出成本分摊结果调整思路.最后,通过数值实验对调整思路的有效性进行验证.实验结果表明:1)根据实际数据测算,若顺丰、中通、圆通、申通四家企业协作,忽略企业间服务质量差异会造成16.38%左右的成本偏差;2)车辆投入量、准时送达率及价格水平在协作配送服务质量评价中尤为重要;3)为规避服务质量差距造成的惩罚,联盟成员会倾向于提高服务水准,缩小成员间差距,最终实现联盟整体服务质量提升.本文提出的成本分摊调整思路能够客观反映企业服务质量差异对分摊成本的影响,实现服务质量较高的企业获得更多的成本节约,服务质量较低的企业承担相应惩罚,有助于实现分摊公平,并可达到激励成员提高服务质量的目的.     

现代邮政物流的配送优化

根据我国邮区中心局体制的规划网络结构和邮运组织管理的优化目标，本文提出了一个基于全国干线现代邮政物流配送优化的分布式算法，并具体介绍了其目标函数、调度策略以及算法的实现。     

供应链的碳税模式及最优税率

设计了碳税无返还、碳税返还消费者、碳税返还零售商及共同征税等4种供应链碳税模式,比较了4种碳税模式对供应链的定价、产能、利润、减排努力及碳排放强度的影响,并采用数值算例计算了最优的差别税率和统一税率。研究表明:1向制造商征税并降低零售商销售相关产品的增值税模式减排效果最佳,对经济的负作用最小;碳税返还消费者是一种碳税无效措施;2消费者低碳偏好的存在可使碳税率降低13.2%,中性碳税政策与低碳偏好的共同作用,能够形成潜在的减排-就业双重红利效应;3统一税率适用于碳排放系数相近的产品区间,而随着碳排放系数跨度的增大,差别税率会更好。     

考虑运输成本和信息成本的JIT采购模式选择

制造企业采用JIT还是EOQ采购方式受到各种因素影响.从采购总成本出发,分析不同采购方式的成本构成,建立了JIT和EOQ采购方式的差异函数模型,并对其解的情况进行分析.最后,给出了数值描述.     

考虑司机工作量均衡的成品油配送优化

针对考虑司机工作量均衡的成品油配送方案优化问题,引入公平理论中社会比较的思想,客观上实现了司机工作量的均衡性度量,进而构建了考虑司机工作量均衡的成品油配送的多目标优化模型.该模型表达的问题集多车舱,多油品,多路径,多目标等特点于一身,为了求解这一难题,提出一种新型的Split-Assign算法对第二代非支配快速排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行了改进.最后,基于实际数据完成了数据实验与实例分析,验证了模型及算法的有效性,并提出了相应的管理启示.此研究可以为成品油配送方案的制定提供决策支持,对于实际中有较高工作量均衡性要求的类似问题都具有一定的启发意义.     

一种均衡协作配送子联盟满意度的成本分摊方法

协作配送是经典的合作博弈问题,其关键问题之一是确定合作成员之间的成本分摊方案.其中核仁解是公认合理的成本分摊方法,核心为使子联盟满意度达到一个总体均衡状态,但当前核仁解的子联盟满意度均衡程度未能达到最优状态.文章以核仁解为基础,提出奇偶循环线性规划模型,得到子联盟满意度均衡程度更高的联盟均衡解(alliance equilibrium solution, AES).最后通过实例分析,验证联盟均衡解与核仁解的均衡性偏差,得出:当企业合作的成本节约空间大时,联盟均衡解与核仁解对应的子联盟满意度分布的方差偏差可高达17.31%,极差偏差可达15.15%.即联盟均衡解的公平性高于核仁解,为合作博弈的成本分摊问题提供一个更优的方案.     

考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化研究

针对多车型多品种的冷链多温共配问题,从汽车能耗的角度出发,提出了一种冷链多温车的碳排放计算方法,将时空距离度量融入初始路径构造中,构建了考虑碳排放与时空距离的冷链配送路径优化模型,设计了一种两阶段启发式算法进行求解.在该启发式算法中,基于k-means聚类思想,选择合适车型依照就近原则进行配送,然后改进模拟退火算法对初始路径进行优化,在传统模拟退火算法的基础上增加了记忆功能,设计了自适应的降温方式和多种邻域操作方法,最后构造多组算例验证了该算法的有效性.     

考虑物流中断成本的线上线下同价与自提渠道策略

线上线下渠道与现代物流是构成"新零售"的核心要素。假设零售商通过现有线上线下渠道销售产品,考虑网上订单配送过程中不存在物流中断和存在物流中断两种情况,分析零售商渠道选择决策(增设顾客自提渠道与否)和价格策略(线上线下分散定价vs同价)。研究表明,(1)增设顾客自提渠道有利于缓解物流拥堵,但零售商能否获得更多利润,则取决于运输成本、顾客到实体店成本、顾客自提补贴等因素;(2)当运输成本较低或顾客易于到达实体店,零售商偏好于线上线下同价策略;反之,零售商偏好于线上线下分散定价;(3)考虑配送过程中物流中断成本,能让顾客自提渠道的价值进一步体现,也使零售商更偏好于线上线下分散定价。     

VMCI模式下考虑物流联合外包的供应链合同设计

在供应商管理零售商库存且零售商按产品实际售出量转移支付的VMCI模式下,研究了由供应商、TPL服务商和零售商组成的产运销供应链的合同设计问题.考虑供需双方联合将物流服务外包给TPL、共同承担运费的情形,构建了零售商主导、TPL和供应商跟随的序贯非合作博弈模型,证明了均衡的订购量、物流服务价格和销售努力水平均存在且唯一.研究表明:分散决策下均衡的销售努力水平低于集中决策的情形;若系统边际利润率高于供应商边际利润率,则分散决策下均衡的寄售因子和寄售量均小于集中决策的结果.随后,在零售商和TPL之间引入销售努力成本共担合同,给出了系统实现帕累托改善和获得最大期望收益的参数条件;考虑到VMCI下的寄售因子大小关系不明确,进一步在二者之间构造了具有反等价关系的销售收入共享合同和销售补贴合同,给出了系统实现完美协调和帕累托改善的条件.最后,通过算例验证了上述结论,对物流费用分摊系数和转移支付价格进行了灵敏度分析,并证实了系统在完美协调的基础上实现帕累托改善的可行性.     

考虑时间因素的城市配送出行里程模型

城市配送出行里程估计对城市货运交通的规划和管理有重要意义。目前已有多位学者对这些因素综合考虑建立了一些定量计算的模型,并且有学者研究指出了配送车辆运行的时间分布对出行里程的重要影响,但目前没有出现将时间因素考虑在内的估计模型。通过引入一个时间和空间分区的二维订单密度,对标准出行里程模型进行重新推导,构建包含时间因素的城市配送出行里程估计模型,使模型更接近现实情况。     

考虑大众活跃度的众包配送违规行为控制微分博弈研究

针对如何通过控制参与主体违规行为以防范配送过程中违规风险的问题.考虑大众活跃度分别构建了在集中式决策、分散式决策以及具有成本分担的分散式决策下的最优控制问题微分博弈模型,分析了三种情形下参与主体控制违规行为的努力水平和众包系统整体收益变化的趋势,探讨了大众活跃度、奖惩因子和分担比例等因素对参与主体控制违规行为努力水平的影响.结果表明:从分散式决策到具有成本分担的分散式决策,再到集中式决策,控制违规行为努力水平和整体收益呈递增趋势;众包平台可以通过调整奖惩因子和成本分担比例来影响大众活跃度,当活跃度在区间[0.8,1]时,分散式决策下,各参与主体控制违规行为的努力水平,接近集中决策下的控制违规行为的努力水平,违规行为数量波动趋于平缓,促使众包物流的收益整体增长.     

一种求解协作配送成本分摊问题核仁解的近似迭代算法

协作配送问题是典型的组合优化合作博弈问题,也可称为协作车辆路径问题,其核心问题之一是确定公平合理的成本分摊方案.其中核仁解由于具有唯一性和公平性等特点,是成本分摊领域中公认的科学分摊方案.本文提出了一种近似求解协作配送问题核仁解的方法.首先分析证明了当顾客位置分布均匀,从理论上协作配送成本分摊问题会是凸博弈问题,然后,基于凸博弈的核仁解会等同于预内核解的理论,提出了一个能够求解凸博弈问题核仁解的迭代逼近算法(approximate iterative algorithm,AIA),分析了AIA算法的复杂度为O(n~42~n),为此又提出了AIA的有效提速策略,可将AIA的复杂度降低至多项式.最后,通过求解协作配送算例和实例,验证了本文AIA算法能够准确求解得到协作配送成本分摊问题的核仁解,提出的求解策略能有效的减少求解耗时,并且得到的最终结果与实际核仁解的平均偏差不到0.02%,更重要的是AIA能够用于求解所有凸博弈问题的核仁解.     

考虑碳排放容忍度的多级供应链生产-库存系统碳税博弈策略

为解决多级供应链不同主体间应对碳限制与碳税机制问题,基于Stackelberg博弈理论研究了由单制造商、多分销商和多零售商构成的多级供应链生产-库存系统碳税博弈策略.针对政府对于企业超标准排放的容忍程度,设定了级差等级碳税,并据此建立了多级供应链生产-库存系统策略集合;对比级差碳税与统一碳税下四种博弈策略的成本及碳排放水平变化,给出了制造商和零售商主导下的非合作博弈模型以及供应链成员间合作博弈模型,并进行了分析.数值算例验证了模型和算法的有效性.     

考虑信息成本的委托资产组合管理合同研究

在管理者获取信息存在成本的前提下研究了基于相对缋效的线性报酬结构对管理者资产组合选择．的影响覆其激励作用，建立基于基准组合的投资者与管理者之间的委托代理模型，分析当投资者向管理者提供基于基准组合的线性合同时管理者和投资者之间的风险收益最优分享规则。     

考虑供应商聚类的应急医疗物资协同配送仿真

针对突发公共卫生事件应急处置中存在的地方政府医疗物资储备不足、配送效率低下等问题,设计了一种考虑供应商聚类的两阶段应急医疗物资公私协同选址分配模型。在备灾时利用模糊聚类算法实现供应商聚类,并与政府建立合作机制以实现应急医疗物资联合储备;在救援初期依托政府和各类供应商的物资储备及运输能力,构建以最小化物流总成本与需求未满足率加权和为目标的选址分配仿真模型。设计改进的非支配排序遗传算法对此两阶段模型进行求解。以新冠肺炎疫情中武汉市医疗物资调度设计仿真算例,并对比有无供应商聚类对模型的影响。仿真结果表明：该模型在协调政府和供应商的应急医疗物资储备、运输以及调度决策方面具有优势。     

考虑罐容限制的多油库多行程加油站配送优化问题研究

针对加油站的成品油配送需求,提出一个多油库、多车型、多行程、带隔舱和软时间窗的车辆路径问题(MDFDP).车辆从所属油库出发,在调度期内访问其它油库进行配送,并最终返回所属油库.当自有车辆不足时,可以租借外部车辆.由于加油站各油品的罐容有限,车辆必须在容纳时点后卸油.出于安全原因,车辆在卸油前需要静置一段时间.在车辆静置和卸油期间,加油站因临时关闭而产生销售损失.以最小化车辆固定成本、行驶成本、卸油成本、缺货惩罚所组成的总成本为目标,建立了该问题的混合整数规划模型.设计了一种结合局部优化的混合蚁群算法解决该问题.针对多车型,提出一种多信息素矩阵更新策略,使得每种类型车辆具有各自的信息素矩阵.将混合蚁群算法和CPLEX、变邻域搜索算法进行比较,实验验证了混合蚁群算法以及多信息素矩阵策略的有效性.企业应用实例表明:混合蚁群算法能有效求解实际问题;与车队、销售部门的单独配送决策相比, MDFDP统筹了两个部门的利益,能够大幅降低企业运营总成本.     

生鲜农产品冷链物流网络节点和配送的优化

针对冷链物流网络的网点布局和运输问题,提出了以冷链物流的网点建设成本和运营成本为优化目标的非线性混合整数规划模型,该模型需要同时满足网点的最大距离约束,产地的产量约束和网点的最大容量约束,然后用量子粒子群算法对该模型进行求解。算例得出在一个运营周期内最低的总成本为2670万元,有效解决冷链物流网络的网点布局和运输配送问题。该模型对其他物流网络具有良好的适应性,便于推广应用。