一种基于DCT系数恢复的错误隐藏技术

提出一种新的基于DCT系数恢复的错误隐藏技术.该技术的算法利用已解码的相邻块系数来重建丢失块的DCT系数.由于高频DCT系数对当前块的重建质量影响不大,为了减少计算量,在允许失真范围内,只计算关键的低频DCT系数.实验结果表明,算法不仅计算量小,而且可以获得与已有典型算法相当甚至更好的重建图像质量.     

一种基于DCT系数的图像隐藏方法

近年来，随着网络和多媒体技术的快速发展，信息隐藏技术已经成为信息安全领域的一个研究热点。由于JPEG压缩方案中量化是损失信号的主要原因，所以可以在量化后的DCT系数中隐藏信息。文中提出了一种利用对JPEG压缩中的DCT系数进行处理的隐藏图像的方法，将待隐藏图像量化后的DCT系数转化成绝对值小于5的个位数，并将其隐藏在原始图像的量化后的DCT系数中。实验证明该方法能得到不错的隐藏效果，且对原始图像的影响很小。     

一种基于DCT系数的图像隐藏方法

近年来,随着网络和多媒体技术的快速发展,信息隐藏技术已经成为信息安全领域的一个研究热点。由于JPEG压缩方案中量化是损失信号的主要原因,所以可以在量化后的DCT系数中隐藏信息。文中提出了一种利用对JPEG压缩中的DCT系数进行处理的隐藏图像的方法,将待隐藏图像量化后的DCT系数转化成绝对值小于5的个位数,并将其隐藏在原始图像的量化后的DCT系数中。实验证明该方法能得到不错的隐藏效果,且对原始图像的影响很小。     

基于DCT的错误隐藏算法的两种分块策略

基于DCT的错误隐藏算法可用于多媒体系统在客户端近似重建出错图像,该文提出了为配合这一重构算法而采用的两种图像分块处理模式———像素分块法和DCT块分块法。前者重建图像视觉效果较好,但压缩前分块减少了相邻像素间相关性,影响压缩效率,适用质量要求较高的场所。后者重建图像虽然有块状效应,但在压缩后处理不影响压缩效率,可以灵活改变分块数值,能获得更好的图像重建效果。     

视频数据的错误隐藏算法研究

由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因,解码器接收到的数据流可能不完整,无法正常解码。错误隐藏是解决这个问题的方法之一,文章回顾了当前的主要错误隐藏算法。根据视频编码的特点,对传输信道的错误隐藏算法进行了分类,包括时间、空间、时-空结合以及频域的相关算法,并对它们进行了比较和评述;同时对存储系统的错误隐藏算法也进行了分类比较和评述。最后对未来研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法

考虑到错误块的处理次序对隐藏图像质量的影响,提出了一种改进的自适应增强型时域错误隐藏算法。该算法利用相邻正确信息或隐藏后的信息,不断估算错误宏块（MB）的次序值,每次选择恢复次序值最大的错误MB。在隐藏错误MB时,首先判断其分割模式及其子宏块（SMB）的隐藏顺序,再根据帧内平均运动矢量大小,自适应地选择基于纹理的单边重叠边界匹配算法（TBSS-OBMA）或基于纹理的双边重叠边界匹配算法（TBDS-OBMA）,从候选运动矢量（MV）中找出该MB或SMB的最佳恢复MV。通过性能比较和具体实验效果分析,此算法能够在高误码率下更好地提高错误图像质量,就PSNR来说,比参考软件JM12.2中采用的隐藏算法可提高1.16dB。     

Feig快速DCT算法及其处理器的体系结构设计

离散余弦变换是ＪＰＥＧ和ＭＰＥＧ中的关键技术之一。当前ＭＰＥＧ的普遍应用是在解码中使用，一个解码的例子是ＶＣＤ，ＩＤＣＴ是静止／运动补偿帧解码的关键部分。为了要得到较好的性能，ＩＤＣＴ通常被硬件逻辑实现而嵌入产品中，但该方法有一个缺陷。那就是ＩＤＣＴ的硬件逻辑实现不能完成ＭＰＥＧ所需要的其它功能，如音频解码，视频／音频的比特流可变长度解码等等。文中提出的Ｆｅｉｇ快速ＤＣＴ算法的并行顺序指令流实现Ｉ     

基于无线环境的错误隐藏算法

在无线环境下压缩的视频序列对信道干扰非常敏感。传输错误不仅会影响当前帧而且会扩散到后续各帧。目前大多数利用时间和空间冗余特性的后处理错误隐藏方法并不能有效地对这种传输错误进行修复,它们忽视了被修复宏块的邻居宏块在无线环境下极易丢失这个事实,仅在当前帧中进行错误隐藏,因而限制了修复的效果。该文提出一种适用于无线环境的错误隐藏算法,该算法计算量较小,在当前帧和后续的B帧和P帧中都可达到较佳的图像质量。仿真结果证明,在无线环境下,该算法在图像质量和计算负载方面都是一种较优的错误隐藏方法。     

基于图像分割的实时空间错误隐藏算法

基于模板的空间错误隐藏算法计算复杂度较高。为此,提出一种基于图像分割的实时空间错误隐藏算法。将分割后错误块边界的同类纹理作为参考模板,在对应的纹理区域中寻找最佳匹配块,以实现错误隐藏。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能获得较好的隐藏效果,且计算量较低。     

基于DCT系数的自适应误码掩盖算法

提出一种改进的误码掩盖算法,即自适应地选择加权插值和区域匹配方法恢复丢失块.不同于以往只利用平滑性的误码掩盖算法,该算法利用平滑信息和纹理信息,在可用的相邻宏块中基于DCT系数计算能量函数总和,自动分析图像的平滑性和纹理性,然后自适应地选择加权插值或区域匹配的结果恢复丢失块.该算法已在H.264的参考软件JM86上进行实验.实验结果表明,与H.264中只采用加权插值或只采用区域匹配相比,该算法能取得较好的峰值信噪比(PSNR)和主观质量.     

一种针对整帧图像丢失的错误隐藏算法

在低码率的网络视频通信中,数据包丢失往往导致整帧图像数据的丢失。为了修复丢失的整帧图像数据,提出了一种基于光流场不变性的整帧图像错误隐藏算法。该算法首先使用有理插值对前帧图像的运动矢量场做预处理来得到稠密的运动矢量场;然后采用前向投影技术将前一帧图像内容沿着运动矢量场方向投影到当前图像的对应位置上。由于在图像运动场的突变而形成的重叠和遮挡区域,该算法对其按前景和背景进行区分处理,因而进一步提高了错误隐藏的性能。实验结果表明,和已有算法比较,用该算法修复的图像的峰值信噪比提高了0.18~0.82dB,同时得到了更好的主观图像质量。     

基于自适应叠加的H.264时域错误隐藏算法

为了减小视频传输错误对解码端重建视频质量的影响,根据H.264标准的特点,提出一种基于多模式自适应叠加的时域错误隐藏算法。该算法以不同分割模式对丢失宏块进行4次隐藏,得到4个隐藏块,并计算各模式的绝对帧差和,使该值最小的2个隐藏块自适应加权叠加作为最终的替代块。仿真结果表明,与传统方法相比,该算法的错误隐藏性能得到较大提高。     

基于视频对象编码的形状差错掩盖技术

本文对基于视频对象编码的形状差错掩盖技术进行了详细描述,在此基础之上,介绍了典型的形状差错掩盖方法,并对这些方法的特点与适用环境作了分析,最后对形状差错掩盖方法进行了总结.     

视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法

为了克服视频传输中因视频传输差错引起的视频质量下降,提出了一种视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法。该算法充分利用了受损宏块周围的宏块信息来估算受损宏块的运动向量,并首先通过预掩盖受损宏块,使视频图像质量初步改善;然后在此基础上利用两步多权值边框匹配算法评估受损宏块的候选运动向量;最后用产生最小边界匹配差值的候选运动向量的运动补偿块来替代受损宏块,以进一步改善图像质量。这样就基本上克服了边界匹配算法在物体边界对运动向量估算不准确以及大量连续GOB或整帧丢失时,掩盖效果较差甚至无法掩盖等不足。通过基于H．263 和Internet的仿真实验表明：该算法不仅能有效地抑制视频差错扩散,并能取得满意的差错掩盖效果。     

AMR-WB+中帧错误隐藏算法的优化

AMR-WB+是应用于第3代移动通信系统的最新音频压缩编解码标准。分析AMR-WB+中基音延迟参数的帧错误隐藏算法,给出算法优化方案。实验结果表明,优化后的基音延迟参数的帧错误隐藏算法在平均情况下,客观测试得分高于原算法,主观测试得分与原算法相当。     

自适应时域差错掩盖方法

差错掩盖作为视频传输中的重要技术之一,可以有效地弥补视频在传输过程中,因为传输环境等原因造成的数据丢失及数据错误,最大程度地保证视频在到达接收端后可以保持令人满意的质量。通过提出一种可应用于基于块编码系统的自适应时域差错掩盖方法,同时估计丢失宏块的运动及丢失宏块中的像素运动,并根据每个像素的不同情况,自适应地将两个估计的运动结合,获得最终的像素恢复值。实验结果表明,该方法相比原有方法,在主观和客观质量上都有较大的提高。     

基于SVC的空域增强层帧级错误掩盖算法

基于SVC空域增强层宏块编码模式的特点,提出一种增强层帧级错误掩盖算法,综合利用层间预测信息和时域直接模式TD下的运动信息,预测丢失帧中的宏块是否采用TD模式编码运动信息。对于符合判决条件的宏块,使用TD模式来产生其运动矢量,以提高运动矢量恢复的精确度,从而提升丢失帧的错误掩盖效果。实验结果表明,与原JSVM算法相比,该算法以很小的运算复杂度,使增强层序列的解码PSNR平均提高了0.23 dB。