分布式发电机励磁监控系统的设计

介绍了用分布式技术设计的发电机励磁监控系统。系统中励磁调节器内的双微机采用松耦合并行通信方式进行数据交换,调节器中的励磁控制微机经由通信控制微机实现与上位PC机的通信。介绍了系统的构成、通信方案、通信协议及软件设计方法。     

分布式Ada语言系统的实现

基于Ada 95参考手册附录E“分布式系统”中的思想,提出了实现分布式Ada语言系统的一些概念和设计思想,并给出了实现分区通信子系统的具体方案.在此基础上,通过一些前置处理,并利用已实现的分区通信子系统的接口,实现了分布式Ada语言系统.最后通过一个实例,具体介绍了分布式Ada语言系统的程序设计方法.     

车联网环境下多阶段路径诱导系统设计

由于交通路网中车流量分布的不均匀,导致各路段交通压力不同,为了均衡交通压力,设计了一种车联网条件下多阶段路径诱导系统,通过车联网获取车辆信息,收集、整理、分析后,得出路网车辆交通压力分布,通过算法优化,确定车辆路径诱导方案,实现车辆的多阶段路径诱导.     

受有线无线异构网络诱导延时和数据丢包约束的分布式网络化H2/H∞滤波研究

针对分布式有线无线异构网络化滤波系统中部署在不同地理空间的多传感器通过无线网络与每个局部融合中心通信, 然后测量数据被传到网关并进行协议转换后通过有线网络传输到对应的分布式滤波器, 会导致数据传输出现分布式有线无线网络诱导延时和数据丢包, 使得H₂/H_∞滤波更加困难的问题, 本文首先采用有向图描述分布式传感器节点的通信拓扑, 然后运用Markov链和伯努利分布分别刻画分布式有线无线网络诱导延时和数据丢包特性, 进而建立了融合分布式滤波器参数、有线无线异构网络通信约束的普适滤波误差动态系统综合模型.理论上证明了在分布式有线无线异构网络通信约束下所设计的滤波器使得滤波误差动态系统随机稳定且满足给定的H₂/H_∞性能指标, 并建立了系统随机稳定性、分布式滤波器参数及最长有线无线网络诱导延时和数据丢包之间的关系.最后, 仿真实例验证了本文所提方法是可行且有效.     

基于动态信息的智能导航系统框架及实现

车辆导航系统正由静态导航向动态导航过渡;通过分析静态导航系统存在的不足和动态路径导航系统的发展特点,针对大城市复杂交通状况,设计了基于FM通信的动态车辆导航系统框架;确定了该框架的组成部分、导航系统的实时交通信息组织和数据通信方式;该框架可以快速有效地实现交通信息的快速传输和导航应用,并在此基础上设计了动态车辆导航的实验系统.     

基于移动Agent的分布式测控系统任务调度研究

动态任务调度是分布式测控系统中的一项关键技术。基于移动Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。算法采用IBM Aglets系统设计和执行移动Agent,利用移动Agent-Aglet在系统运行过程中动态迁移任务,从而有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。详细介绍了任务迁移的实现及Aglet通信机制。     

基于MCGS和PLC的电梯远程监控系统的设计

该文介绍了在电梯控制系统中引入三菱PLC构成分布式远程监控系统的方法。利用一台计算机作为监控工作站,用多台可编程控制器（PLC）分别控制多部电梯的运行程序;详细介绍了该系统的软硬件设计、实时动态监控及通信问题。分布式的控制系统结构,使各子系统相对独立,管理与控制功能分开,易于实现群控化管理,提高了系统的可靠性,且易于扩展。     

FDDI通信接口关键电路的设计

高速分布式光纤网络将进入航空通信领域,本文介绍了适合机载实时容错分布式通信系统的FDDI通信接口的功能与组成,重点说明了该接口硬件关键电路的设计思想和方案。     

高维多目标动态停车场选择及路径诱导研究

现有停车诱导系统中采用的停车场选择及路径诱导方法多局限于提供用户出行前多目标最优的停车场选择方案及路径诱导方案,无法实现用户行进过程中动态的多目标停车场及路径优化选择,此外由于现有多目标优化算法性能受限,无法快速获得真正高维多目标最优的决策方案.针对上述问题,提出一种综合用户出行前静态的和行进中动态的高维多目标停车场选择及路径诱导模型,并设计了高维多目标优化算法KS-MODE保证模型的高效求解.实验结果表明,KS-MODE在4～15目标优化问题上的收敛性能相比较于现有多种算法具有明显优势,基于KS-MODE的模型求解能够在城市交通网中实现出行前及行进中的五目标最优的动态停车场选择及路径诱导,证明了高维多目标优化算法是求解停车场选择及路径诱导的有效方法,能够提高现有停车诱导系统的诱导精度及智能化程度.     

嵌入式系统在离散井群监控中的应用

介绍了一个由工业级PC和嵌入式系统构成的分布式监控网络,针对单片机的有线及无线混合通信网络结构,设计了一个抗干扰能力强、码效率高的轮询式通信规约.该系统在自来水生产及有关工程参数测量行业有较高的推广价值.     

基于GIS环境的一种混合车辆路径诱导策略

论文首先在GIS环境下按照城市道路交通流特性建立了动态交通路网模型,并以此为基础设计了一种混合道路交通路径诱导策略。该策略包括两种不同的路径诱导模式:全局静态诱导和局部动态诱导。通过车辆路径诱导系统中的短时行程时间预测模块,针对城市道路交通流特性的突然改变加以判断,然后根据判断结果决定在两种诱导模式之间进行有效的切换。基于VC++和MapX控件的仿真试验表明,采用这种混合道路交通路径诱导可以较好满足系统的实时性和最优性要求。     

Stability issues for dynamic traffic assignment

This paper explores stability issues for operational route guidance control strategies for vehicular traffic networks equipped with advanced information systems, and develops a general procedure for the stability analysis of the associated dynamic traffic assignment (DTA) problems. The route guidance control strategies are modeled as dynamical systems, and the associated solution procedure enables computational tractability for real-time deployment. An important study insight is that the Lyapunov functions for the route guidance control models are their corresponding objective functions under DTA. This overcomes the key difficulty of constructing meaningful Lyapunov functions for DTA problems.     

神经网络和遗传算法在动态路径诱导中的应用

针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问题;探讨了基于遗传算法的最优路径求解问题,提出了适用于路径优化的编码方式、适应度函数和遗传操作算子,解决了求解效率和求解质量的平衡问题。仿真实验表明,该方法满足路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。     

策略可扩展的ACD模块的设计与实现

ACD（自动呼叫分配）作为呼叫中心的组成部分,实现了坐席路由功能。传统的A03均采用了固定路由策略的设计方式,使得用户在使用时不能自主添加新的策略。为了增加整个呼叫中心系统的可用性,基于动态链接技术以及程序模块化设计方法提出了一种有别于传统ACD的体系结构,并以此为基础实现了一套A03系统“KACD”。通过系统仿真试验,证明了在该系统中,用户能够在不丧失系统性能的前提下自主设计并添加坐席路由策略。     

Paradigms to Deploy a Behavior-Consistent Approach for Information-Based Real-Time Traffic Routing

A behavior-consistent information-based network control approach determines real-time traffic routing strategies by explicitly accounting for drivers’ likely response to the controller-recommended routes while generating these strategies. This paper proposes paradigms to deploy a behavior-consistent approach developed by the authors (Paz and Peeta 2007). These paradigms seek to enhance deployment effectiveness by analyzing the effects of alternative controller objectives and driver-preferred route sets used to recommend routes. Experiments are conducted using a test network. They analyze: (1) the performance of the behavior-consistent approach under commonly-used controller objectives, (2) the deployment flexibility enabled by increasing the number of driver-preferred routes considered by the controller for routing, and (3) the effects of augmenting the driver-preferred route choice set through various paradigms. The results suggest that the behavior-consistent approach can perform better than standard dynamic traffic assignment models while directing the system towards the desired state. They also illustrate the effectiveness of considering more driver-preferred routes in developing the information strategies. Further, they suggest that driver-preferred route choice set augmentation and the associated route types can have differential impacts on performance. Also, performance is influenced by trade-offs between the number of driver-preferred routes considered by the controller for routing and the quality of routes relative to the controller objective. The results suggest that higher compliance rates may not translate to better performance and question the justification of user equilibrium solutions for route guidance on the ground that a system optimal strategy is not behaviorally sustainable.     

Integration control for traffic corridors considering guidance information

The problem of designing integration traffic strategies for traffic corridors with the use of ramp metering, speed limit, and route guidance is considered in this paper. As an improvement to the previous work, the presented approach has the following five features： 1） modeling traffic flow to analyze traffic characteristics under the influence of variable speed limit, on-ramp metering and guidance information; 2） building a hierarchy model to realize the integration design of traffic control and route guidance in traffic corridors; 3） devising a multi-class analytical dynamic traffic assignment （DTA） model for traffic corridors, where not only the route choice process will be different for each user-class, but also the traffic flow operations are user-class specific because the travel time characteristic for each user-class is considered; 4） predicting route choice probabilities adaptively with real-time traffic conditions and route choice behaviors corresponding to variant users, rather than assuming as pre-determined; and 5） suggesting a numerical solution algorithm of the hierarchy model presented in this paper based on the modified algorithm of iterative optimization assignment （IOA）. Preliminary numerical test demonstrates the potential of the developed model and algorithm for integration corridor control.     

基于粒子群优化算法的动态停车路径诱导技术

首先分析了停车诱导系统(PGIS)中动态路径诱导的特点;为了达到实时诱导技术要求,介绍了一种生物界仿真算法——粒子群优化算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法;仿真实验表明该方法搜索速度非常快,适合用于动态停车路径诱导技术中。     

MapX在路径规划系统中的应用

在车辆导航系统中,采用GIS技术可以更直观地掌握交通、车辆和路径等动态信息.在分析路径规划系统组成和工作原理基础上,着重讨论了道路网的拓扑结构和数据组织形式、空间信息和属性信息的关联以及路径规划的算法实现,采用VC＋＋、MapX控件和数据库技术实现了路径规划系统.实验证明,利用MapX组件可以高效地建立路径规划系统,系统的数据结构和路径规划算法能较好的满足起点终点的选择、查询和快速路径搜索等系统要求.     

基于蚂蚁算法的PGIS中动态路径诱导技术研究

停车诱导系统（PGIS）将计算机、信息与多媒体等技术应用于交通管理领域,是智能交通的重要组成部分。首先分析了PGIS中一项关键技术——动态路径诱导的特点和实时诱导技术要求,根据该要求,介绍了一种生物界仿真算法——蚂蚁算法的特点及其应用在最优路径搜索中的基本方法。仿真实验表明该方法搜索效率较高,可用于动态路径诱导技术中。