层次分析法及其在人才招聘中的应用

通过建立层次结构,构造成对比较矩阵,计算权向量并做一致性检验,计算组合权向量并做组合一致性检验,计算出各个因素的权重,从而构造出层次分析法模型。并用层次分析法解决实际问题———工作人员的招聘,得到各因素在应聘者综合情况中的权重,从而对各应聘者的分数排名,该模型使工作人员的招聘更加客观、准确、系统、有效。     

层次分析法中判断矩阵的一致性研究

构造满足一致性要求的判断矩阵是层次分析法的关键问题之一.文中以提高判断矩阵的一致性为目标,对层次分析法中影响判断矩阵一致性的因素进行了分析和研究,提出了一种对专家判断结果进行预处理的方法.该方法利用最大偏差值和均方差筛选专家判断信息,对一致性偏差较大的专家判断矩阵,重新征求专家意见或直接删除该专家的判断信息.这种方法不但提高了综合判断矩阵的一致性,也做到了对专家的初始判断信息的尊重和充分利用.实例表明,用预处理后的专家判断信息构成的判断矩阵具有更好的一致性.     

基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统的研究

安全评价是煤矿安全管理系统的重要内容。文章结合层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,提出了一种新的基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统。该系统针对煤矿安全评价因子建立层次结构模型,采用层次分析法构建比较矩阵,将成对比较矩阵的特征向量作为安全评价的权重,并采用模糊综合评价法对每个评价因子进行综合评价,从而确定评价因子的影响力排序。实例计算结果表明,基于AHP-FCE的煤矿安全评价系统操作简便,通用性好,计算结果较为准确和稳定。     

基于改进层次分析法的作战目标优选研究

目标优选问题是作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统层次分析法中存在的不足,引入一种改进的层次分析法,在选取合适评估指标的基础上,建立作战目标综合评价模型。通过使用三标度法构造比较矩阵,并对比较矩阵进行相关变换,得到拟优一致性矩阵,求得各方案相对权重。通过实例,验证了改进的层次分析法能提高作战效率,为作战辅助决策提供科学依据。     

基于最优一致性矩阵的灰色层次分析法研究

针对传统层次分析法中存在的专家难以把握评判尺度,一致性检验难以通过的问题,提出3标度法,建立专家判断矩阵,将专家判断矩阵转化为最优传递矩阵,最终转化为最优一致性矩阵,得到相对重要度,再与灰色系统理论相结合,对带有灰色、模糊性质的部分信息已知、部分信息未知的决策问题进行建模。以课堂活跃度评价作为具体实例,说明上述方法的应用过程,然后与传统灰色层次分析法以及同类方法进行对比。对比结果表明,将最优一致性矩阵应于灰色层次分析法专家就能够更准确地把握比较对象的重要性程度,同时简化了传统繁琐的一致性检验步骤。     

Web质量模糊评测矩阵的一致性判定

利用模糊层次分析法(FAHP)评测Web资源质量时,模糊逻辑的引入使成对比较矩阵的一致性判别成为难点。为此,设计最大隶属度元素值替代法,分析并改进基于最小二乘法的一致性判定法。依据判别结果对不一致的模糊矩阵进行修正,直到所有模糊矩阵都满足一致性阈值。分析结果表明,2种方法均能保证Web资源质量评测过程的合理性和结果的可靠性,且后者适用性更高。     

身份认证系统的评价模型

讨论了层次分析法(AHP)的应用步骤,提出采取专家群体判断方法集体决定构造比较矩阵中的元素,以避免方案决策的盲目性。以银行身份认证系统应用为例,通过专家群体判断方法对当前几种主要的身份认证技术按层次分解,计算出评价因素的综合权重,得到了采用“动态口令技术”是银行身份认证系统首要选择的结论。     

基于AHP的群决策风险评估方法

运用层次分析法对一信息系统进行风险评估,以风验发生的概率、风险的影响、风险的不可控性作为层次模型中准则层的元素,采用群决策的方式确定风险因素相对于准则层各元素的层次单排序,专家的权重由其所构造的判断矩阵与其他矩阵之间的相似程度来确定,然后采用加权几何平均的算法将专家的判断聚合为一个共识度矩阵.     

改进的层次分析法在就业综合评价中的应用

研究模糊综合评价系统中合理的指标权重确定问题.针对传统的层次分析法中存在标准不足、判断时的不确定性和模糊性,为了提高合理性和真实性,提出一种算法用三标度法及最优传递矩阵来构造高准确度的判断矩阵,避免了对判断矩阵的一致性检验和调整.以大学生就业能力评价的层次性、模糊性为例,提出基于改进层次分析法和高斯隶属函数的模糊综合评价方法对就业能力进行评价,减少评价的主观性.通过与标准层次分析法的计算结果比较表明,改进后的层次分析法计算量减少同时又保证结论的正确性,使权重确定更加合理和真实,为进一步的评价决策提供科学依据.     

一种基于粗糙集和层次分析法的综合评价方法研究*

为了改进由层次分析法中的主观判断矩阵所引起的评价结果准确度的不足,借助于粗糙集理论中的属性依赖度定义,构造出属性间相对依赖的客观判断矩阵,在此基础上将该客观判断矩阵和层次分析法中的主观判断矩阵相结合,提出了一种先确定组合判断矩阵,然后通过计算组合判断矩阵的权重来进行决策的新方法。算例表明该方法能提高决策的准确度,因而是有效和可行的,并且易于在实际应用中推广。     

基于熵权-可拓理论的高炉软熔带位置状态模糊综合评判方法

针对高炉(Blast furnace, BF)软熔带位置状态影响因素复杂多样且具有层次性和模糊性的特点, 提出了基于熵权--可拓理论的高炉软熔带位置状态两级模糊综合评判的新方法. 首先,在对高炉生产过程参数进行整理、分类的基础上, 采用可拓理论和熵权法确定第一级评判的隶属矩阵和模糊权向量, 进行一级模糊评判. 其次,以一级评判结果矩阵构成第二级评判的隶属矩阵, 并结合层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)确定的第二级模糊权向量, 进行二级模糊评判. 利用物元的可拓性定性分析和可拓集合论的关联函数定量计算相结合的方法, 实现对高炉软熔带位置状态的两级模糊综合评判. 最后,以某钢铁厂2650m3高炉为实例对其软熔带位置状态进行综合评判, 所得结果与现场实际情况吻合良好.     

基于Web的快速原型工艺选择系统

提出一种快速成型(RP)工艺优选方法．该方法综合运用了专家系统和模糊综合评判,通过专家系统初步确定RP候选方案,采用模糊综合评判选择最适合的RP工艺;运用层次分析法,建立了RP工艺优选的多因素、多层次综合评价模型,确定了准则层各个评价因素的权重,并使用Java技术开发了这个工艺选择系统．通过一个典型应用案例展示了该系统的使用方法及其应用效果．结果表明,通过该方法确定的RP工艺更加准确和有效,能够更好地满足用户的需求．     

基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法(fuzzy AHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重，fuzzy AHP基于模糊理论，用三角模糊数表示两两判断矩阵。通过比较第1个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。filzzy AHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性，能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响，因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理，简单实用，具有一定的工程应用价值。     

An expert module to improve the consistency of AHP matrices

In AHP (Analytical Hierarchy Process), the calculated priorities are plausible only if the comparison matrices are consistent or near consistent. This condition is reached if—within the pairwise comparison process—the transitivity and reciprocity rules are respected. We describe a Prolog application which helps the decision‐maker to build a consistent matrix or a matrix with a controlled error. An expert module detects rule transgressions, explains them (How‐explanations), suggests alternatives (What If‐explanations) and gives hints on how to continue the comparison process.     

基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法

针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法.首先,通过引入DS/AHP方法中的知识矩阵提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更完善的推断信息提取机制;其次,在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程;最后,应用传统方法与提出方法对同一贝叶斯网络中的缺失条件概率表进行了推断.数值对比分析表明,所提方法能够在提高计算效率的同时将累计总偏差降低41%,验证了所提方法的科学有效性和应用可行性.     

The analytic hierarchy process: a note on an approach to sensitivity which preserves rank order

Within the framework of the AHP as it applies to multicriteria decisions, it is frequently the case that decision makers are certain about the rank order of the objects for a particular pairwise comparison matrix but uncertain about the precise numerical weights that the AHP produces for that matrix. This uncertainty translates directly into uncertainty about whether the best alternative obtained from the AHP is actually the best alternative. However, if the weights of an AHP pairwise comparison matrix can be varied in a way that preserves the rank order of the objects, and at the same time, this perturbation does not result in the best alternative changing, then the decision maker is typically much more confident about what the AHP recommends. In this paper, I detail a simple approach to sensitivity within the AHP which preserves the rank order of the objects.Scope and purposeIn the author's experience with AHP as a multicriteria decision tool, it is frequently the case that decision makers (DMs) are quite certain about the rank order of the objects for a particular pairwise comparison matrix (PCM) but uncertain about the precise numerical weights that the AHP produces for that matrix. This uncertainty translates directly into uncertainty about whether the best alternative obtained from the AHP is actually the best alternative. However, if the weights of a PCM can be varied in a way that preserves the rank order of the objects for that matrix, and at the same time, this perturbation does not result in the best alternative overall changing, then the DM is typically much more confident about what the AHP recommends. In this paper I detail such an approach to sensitivity for the AHP.     

Evaluating multifactor risks under conceptual uncertainty

A tool is proposed to evaluate multifactor risks during the operation of an innovation system of technological forecast. A modified BOCR method of analytic hierarchy process (AHP) is developed. It allows: integrating the situation and force majeur risk evaluation into an overall structure of decision making with the help of AHP along with evaluating benefits, costs, and opportunities for each alternative; processing expert judgments in the form of fuzzy preference relations; taking into account a time parameter, when decision factors and alternatives may be corrected or fundamentally changed during some period. Indices of the risk of subjective judgment (information risk) evaluation are developed for given point, interval, and fuzzy expert judgments and probability distribution of expert judgments. Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 2, pp. 72–82, March–April 2009.     

基于灰色层次模型的计算机网络安全评估

针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(A HP)的网络安全评估模型.首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值.评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用.