纱线毛羽特征参数提取算法研究

提出了用于对纱线毛羽特征参数提取的多区域轮廓跟踪算法,该算法是在链码法轮廓跟踪算法的基础上,对跟踪方向进行调整,并对已跟踪完成的纱线区域进行区域填充.实验表明,该算法不但可以对任意条纱线进行轮廓跟踪及特征提取,而且得到的边界曲线封闭连续,只有单像素宽,提高了特征提取的效率和精度.     

减少纱线毛羽,提高产品质量

在无梭织机日趋普及的今天,控制纱线毛羽是提高无梭织机高速织造质量和效率的关键。本文主要讨论细纱工序对成纱毛羽的影响以及解决的对策。     

准备工序与纱线毛羽

分析了准备工序纱线毛羽变化规律和影响因素，提出减少毛羽的措施。     

一种新型纱线毛羽图像特征识别算法的研究

针对毛羽检测的问题,搭建了一套纱线毛羽的数字化图像采集系统,提出了一种新型的基于图像处理算法的纱线毛羽检测方法,可对连续采集的纱线图像序列进行特征分析,提取出可用于纱线毛羽质量评估的特征指标。通过对纱线图像进行预处理,包括灰度变换、背景处理、图像增强、动态阈值分割、倾斜纠正、图像去噪、图像分割,得到纱线的毛羽图像,并对毛羽图像进行细化处理,从而得到细化后的毛羽图像,以纱线轴线和主干边缘作为参考,选择合适的基准线,对毛羽像素点进行识别判断,统计得到不同长度毛羽的根数。实验表明,图像法测试的结果与目测法的结果最大偏差在5%以内,具有很好的一致性,该方法能够提高纱线毛羽检测的效率和精度。     

浅析纱线毛羽的成因及其降低措施

较系统地阐述纱线毛羽产生的原因、危害,并提出降低纱线毛羽的一系列措施,对纺织企业改善纱线质量,降低布面纱疵有一定的参考意义.     

纺纱工艺与纱线毛羽关系的探讨

纱线毛羽直接影响织物的品质,对织机织造效率影响较大.针对原材料、前纺工序对毛羽的影响极大,其中细纱工序、络筒工序是毛羽形成的主要阶段,提出相应的控制办法.     

乌斯特3型纱线毛羽测试的应用研究

从毛羽测试目的着手,介绍乌斯特3型毛羽测试原理及特点,对某些术语做了解释,如毛羽H、毛羽不匀率CV_h、毛羽最大最小值等。图示说明了毛羽的变化图、波谱图、变异-长度曲线,频率分布图及其对纱线表面结构进行分析的价值。     

浅谈半精纺羊绒纱线的毛羽控制

论述了毛羽的基本概念和分类,对影响羊绒沙线毛羽的原因进行了分析,并对细沙前后各工序提出了具体控制措施。     

对纱线反复络筒的毛羽研究

毛羽是衡量纱线的重要指标之一，它产生于细纱工序，主要增长干络筒工序。本文通过对棉纱、腈纶和两种不同捻度的毛纱进行反复的络筒实验，摸索络筒次数和络筒方向对筒子纱线毛羽的影响，发现了一定的变化规律，研究结果对有效地控制纱线毛羽有一定的借鉴作用。     

纱线毛羽的分布特征与试验样本容量

文章围绕国家标准《纱线毛羽测定方法——投影计数法》中确定试验样本容量的原理,首先对纱线毛羽的分布规律,包括纱线上毛羽的出现规律和纱线毛羽伸出长度的规律等作了探讨。在这基础上指出了样本容置应考虑的方面,阐述了对每次测定应有的纱线片段长度,每个卷装纱线测试的次数和每批量需要样品卷装数的确定根据和计算方法。     

数字图像处理技术在混凝土渗流分析中的应用

采用图像数字化处理技术来反映混凝土内部的砂浆、骨料的分布情况,根据生成的数字图像文件,结合数值分析方法,基于Comsol耦合分析程序,可以得到混凝土材料的非稳定渗流过程.数值分析结果表明,该方法是可行且有效的,能反映混凝土非均质材料的真实物理过程.     

数字图像处理技术对影响投篮命中相关因素的分析

以基础力学理论对篮球飞行轨迹进行运算和分析,近年来专业体育科研机构也开始利用该方法对体育运动项目进行辅助分析。文章利用数字图像处理的基本技术,对影响篮球投篮命中率的相关因素进行研究,实验结果表明对提高运动技术水平具有一定的参考意义。     

图像测量技术在桥梁变形检测中的应用研究

为了提高桥梁变形检测的精度,文章提出了一种基于像素点灰度值插值的边缘检测方法。该算法首先对桥梁结构表面灰度图像进行插值运算,然后利用经典边缘检测算子检测结构变形。通过仿真实验证明该方法有效,变形精度满足工程检测要求。     

数字图像处理技术在桥梁裂纹测量中的应用

基于对桥梁裂纹图像特征的深度分析,综合应用图像连通区域检测和图像边缘检测等数字图像处理技术,研发了一套基于现代数字图像处理理论的远距离非接触式裂纹几何尺寸图像识别系统。户外条件下对在役桥梁裂纹检测的对比试验结果表明,该系统对于桥梁微小损伤的远距离无损检测具有较高的工程应用价值。     

图像处理技术在微流控芯片中流体运动检测的应用

介绍一种基于图像处理的方法,解决微管中流体运动状况的精确检测问题。处理过程:通过视频录像等方法获取目标运动的序列图片,根据帧图片之间差异定位运动目标轨迹区域,然后采用帧差法处理得到运动轨迹图像,将轨迹图像裁剪出,以减少后面处理运算量;将所得图像进行亮度变换、数次开闭运算等,进行运动轨迹图像边缘平滑和背景噪声消除,利用边界跟踪法标定运动轨迹边缘,最后霍夫变换方法检测到运动直线,求得运动长度,结合流动时间可求出目标的运动速度,进而获取流体剪切力、流体粘度等数据。结合微流控芯片流动状况测量,阐述了该方法测量的精确性、可重复性及广泛应用性。     

数字图像处理在塞曼效应中的应用

塞曼效应是原子的能级在外磁场中出现分裂的现象,应用数字图像处理技术,对塞曼效应分裂谱线图像进行处理,将图像中具有一定宽度的干涉圆环条纹细化为单像素宽度的二值化图像,采用Hough变换方法实现了条纹直径的自动提取并求得荷质比。与理论值相比,荷质比的百分误差为0.26%。     

基于多核技术的数字图像处理阵列电路

基于多核技术和指令集控制方式,设计了一种用于数字图像处理的阵列电路,折中了全硬件处理与单核处理中存在的复杂度与速度之间的矛盾.Modelsim仿真结果表明,所提出的处理阵列电路能正确实现基本的图像并行处理功能,具有一定实际应用价值.     

MATLAB在数字图像处理课程教学中的应用

文章分析了图像处理教学中采用MATLAB软件的必要性,介绍了图像处理技术和MATLAB软件,举例详细说明应用MATLAB软件实现图像增强和图像平滑,并给出实验结果。MATLAB软件使数字图像处理教学更为便捷直观。采用这种教学方式,能加深理论教学,提高学生学习效率,学生解决实际问题的能力得到提高。