空间目标RCS序列的盒维数分析

针对采用常规理论从空间目标RCS序列中提取有效特征非常困难的问题,在空间目标RCS序列的研究中引入非线性理论的盒维数法.分析影响空间目标RCS序列产生混沌的机理,运用盒维数理论研究空间目标RCS序列,基于计算得到的盒维数探讨空间目标RCS序列的混沌特性.实测数据计算结果表明,与旋转目标相比,三轴稳定目标RCS序列所含随机噪声成分较多,混沌成分较少,接近随机噪声.这与实际分析的情况相符合,证明了方法的有效性,为空间目标的识别与分类提供了一条新的途径.     

空间目标RCS序列的多重分形分析

分析了空间目标RCS序列产生混沌的机理,将非线性理论中的多重分形分析法引入空间目标RCS序列的研究中,用多重分形分析法分析了空间目标RCS序列的混沌特性;实测数据计算结果表明,与旋转目标相比,三轴稳定目标RCS序列较复杂,这与实际分析的情况相符合,证明了该方法的有效性;另外,还证明了空间目标RCS序列服从多重分形分布。     

基于Kolmogorov熵的低压电力线信道特性分析*

将Kolmogorov熵引入低压电力线信道特性的研究。通过计算不同条件下测得的电力线时间序列的Kolmogorov熵值,分析研究信道的混沌特征。主要结果有Kolmogorov熵值与电力网络的运行工况(地点、时间、负荷)呈正相关性,恒大于零,且趋于某一饱和值;同时,Kolmogorov熵受数据测量电路的通频带、采样间隔等参数影响。据此可推得如下结论：低压电力线信道具有混沌特征,短时可预测;Kolmogorov熵可作为描述低压电力线信道模型、估计信道特性的参数之一。     

基于相空间重构的计算机网络的动力学特性分析

文章利用相空间重构理论对网络流量数据进行研究分析,用单变量的网络流量时间序列重构与网络动力系统等距同构的相空间,进而计算网络的关联维数、Kolmogorov熵和最大Lyapunov指数,研究网络系统的这三个参数随时间的变化特性。从而指出了网络流量具有的混沌动力学行为,并为进一步利用混沌动力学理论对网络行为的控制和建模奠定了基础。     

一种利用小波包分析计算混沌时间序列的Kolmogorov熵的方法

提出了一种利用非线性时间序列的小波包变换模数代替混沌信号本身，在m维相空间中计算其Kolmogorov熵的方法，并用具体实例进行了仿真验算和噪声分析．结果表明，这种算法准确、可靠，并且可以有效克服采样过程中常常出现的噪声对信号的干扰．     

混沌时间序列的Kolmogorov熵的应用研究

论文提出了一种在m维相空间中计算混沌时间序列的Kolmogorov熵的方法,以Rossler混沌系统和Lorenz混沌系统为例验证了算法的准确性,其仿真结果与系统本身具有基本相同的计算精度;分析了噪声对这种方法的影响,结果表明这种算法可以有效克服采样过程中常常出现的噪声对信号的干扰,得到较为满意的结果。将其应用于脑血管血流动力学中,得到了与理论分析相一致的结果。     

相空间重构在语音情感识别中的研究

为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数,并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明,通过引入混沌参数,与传统物理特征进行识别的方案相比,准确率有了一定的提高,为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。     

连续混沌系统类随机性的符号熵分析法

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Lorenz连续混沌系统和Rossler连续混沌系统的类随机性强弱。先将连续混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响。数值仿真分析表明,符号熵法能定量区别不同连续混沌系统类随机性的强弱。同时作为随机源,Lorenz混沌系统比R?ssler混沌系统好。     

三维复合混沌系统及其在图像加密的应用

混沌是非线性学的一个重要学科，在信息安全、物理学和经济学等领域得到了广泛应用，持续构造新的混沌系统是有意义的。针对这一情况，构造了一类包含迭代次数t的三维三角函数复合混沌系统，对系统的动力学行为进行测试和分析，通过对系统分岔图、Lyapunov指数、周期点导数、谱熵等进行分析，确定其具有较强的混沌特性和较大的混沌区间，同时证明了混沌系统满足Devaney混沌定义，通过对系统随机生成的混沌序列进行0-1测试和NIST测试确定其混沌序列质量良好。因此基于该系统的混沌序列对图像进行加密，实现简单，加密速度快，同时对加密结果的各项指标系数进行了计算和分析，测试结果均非常接近理论最优值。其中，密钥空间很大，可达10252。与最近的其他方法进行对比，结果表明，基于该系统的加密方案可以具有较强的安全性和可靠性。     

基于混沌动力学的滚动轴承故障诊断研究

为了研究旋转机械非平稳信号的非线性动力学特征,探索旋转机械故障诊断方法,以滚动轴承为研究对象,采用嵌入式传感器获取滚动轴承振动信号,通过计算滚动轴承振动时间序列的关联维数、Kolmogorov熵等混沌特征量,提取设备运动状态特征,并对其进行了详细分析。结果表明：该方法可以实现对滚动轴承的故障诊断,从而为旋转机械的故障诊断提供了一种新的方法。     

Boundary distortion rate in synchronized systems: Geometrical meaning of entropy

The geometrical meaning of the Kolmogorov entropy is studied. The relation between the entropy and boundary distortion rate in the phase space is obtained for a wide class of symbolic dynamical systems, namely synchronized systems.     

基于前景分割和特征空间自适应选择的视觉目标跟踪

提出一种视觉跟踪任务中鲁棒的目标模型更新算法.首先利用结合空域信息的特征直方图对目标和背景进行建模;然后通过引入信息论中的交叉熵,定量地评价各个特征空间下目标和背景的差异性,选择差异性最大的特征空间更新目标模型,并用均值漂移算法定位目标.为解决模型更新中的偏移问题,采用条件随机场(CRF)模型,通过融合图像序列的时空上下文信息分割出目标前景,利用分割结果减小模型更新的误差.实验结果验证了该算法的有效性.     

A Strange Application of Kolmogorov Complexity

This paper deals with two similar inequalities: where K denotes simple Kolmogorov entropy (i.e., the very first version of Kolmogorov complexity having been introduced by Kolmogorov himself) and KP denotes prefix entropy (self-delimiting complexity by the terminology of Li and Vitanyi [1]). It turns out that from (1) the following well-known geometric fact can be inferred: where V is a set in three-dimensional space, S _xy , S _yz , S _xz are its three two-dimensional projections, and |W| is the volume (or the area) of W . Inequality (2), in its turn, is a corollary of the well-known Cauchy—Schwarz inequality. So the connection between geometry and Kolmogorov complexity works in both directions. Received April 20, 1993, and in final form December 6, 1993.