基于XML Schema的轻量级异构数据集成方法

针对数据仓库和联邦数据库解决数据集成的复杂性和成本过高的特点,设计一种轻量级的基于XML Schema数据集成方法。该方法由应用服务层、数据服务接口层、数据集成层和数据库系统层组成。介绍数据源对象信息描述模块、全局数据对象描述模块、数据查询语义表达和接收模块、数据服务接口模块的设计过程。最后演示了数据集成方法的实现。     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点。结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于Ⅺ∥几虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性。剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等。介绍了该模型在中国石油、QHSE信息系统中的成功应用。     

一种基于XML的异构数据集成平台研究

异构数据集成为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局数据视图。本文提出一种数据仓库-中介器数据集成方案，引入数据缓冲机制，将历史数据存入中心数据库中，频繁访问的静态数据写入数据缓冲区，提高了异构数据查询的效率。     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的“即插即用”,较好地解决了异构数据源的联合使用问题。最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法。     

基于XML和Web Service的异构数据集成研究与实现

计算机网络的迅猛发展使企业内部数据交换越来越频繁,然而,系统实现技术及实现时间上的差异造成了在不同的信息系统中存在着大量异构数据.异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据互访带来了很大的不便.为了解决异构数据源共享和部署集成平台过于复杂的问题,在充分调研国内外信息集成文献的基础上,基于XML和Web Service技术实现了一个新型的异构数据集成平台.该平台采用XML文件存储元数据,部署时无需新建数据库,实现了轻量级部署;将中介器和包装器发布成Web Service,支持多种集成平台客户端; 该平台能够屏蔽网络、操作系统、各种关系型数据库、XML文件的异构性,支持企业集成历史遗留数据、发布信息,并具有高度灵活性、轻便性和可重用性.     

基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型研究

解决企业数据源异构需要一种公共的数据源模型给用户提供统一的用户视图,XML以其所具有的自描述性、灵活性、强大的数据交换能力等优势克服了其他数据模式的缺点.结合当前数据集成方面的技术,提出了一种基于XML虚拟数据库的异构数据源集成模型,该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题,并从数据模型和数据交换上阐述了该模型的可行性.剖析了该模型中的模式集成、异构数据集成视图、全局查询等.介绍了该模型在中国石油QHSE信息系统中的成功应用.     

基于虚拟集中方法的异构分布式数据集成模型

网络和信息技术的发展导致新的数据格式不断涌现,数据整合的要求日益迫切,为此提出一个基于虚拟集中方法实现的异构数据集成模型,可以实现分布、异构数据的一致性访问,并能保证数据的一致性、实时性和数据源的"即插即用",较好地解决了异构数据源的联合使用问题.最后给出了基于Java和XML技术的基本实现方法.     

ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器

针对ITS虚拟共用信息平台各子系统数据异构、分布存储的特点,采用异构数据集成模型,探讨了ITS虚拟共用信息平台的数据集成方案,并结合ITS虚拟共用信息平台的体系结构,设计了ITS虚拟共用信息平台的数据集成包装器,并对包装器时间中的关键技术以及包装器的具体实现过程进行了详细说明。     

基于XML的企业异构数据集成方法研究

结合理论研究和工程实践,就基于XML的企业异构数据集成方法,企业内部数据交互等技术进行了研究和应用探讨.     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源。为实现企业异构数据库间信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了 XML 与数据库之间的映射、XML 文档存储模式、将 XML 查询转化为 SQL 的查询转换问题以及如何将关系数据发布为 XML 文档。该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只是在需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成 XML 文档即可。     

异构数据源集成技术在军事中的应用

军队信息化建设过程中,存在着大量异构、分散的数据信息,信息间关联性不易确定,形成一个个"信息孤岛".针对该现状,结合当前主流异构数据源集成技术,提出基于军事应用的异构数据源集成方案.使用XMLSchema定义全局数据模式,XOuery作为数据查询语言,采用数据映射技术,实现军事数据信息在军队系统中的共享集成.同时,在系统中采用基于角色的访问控制策略,提高了系统的整体安全性.     

一种基于XML的Web数据集成方案

介绍了Web环境下异构数据集成技术产生的背景和研究目的以及相关的概念、技术和方法,针对XML作为合适的数据交换格式的特点介绍了基于XML的信息集成的关键因素,提出了一种基于XML的Web数据集成操作模型,并讨论了该模型在Web数据集成时数据交换和共享过程,给出了集成构架的结构及组成。     

计算机软件数据整合虚拟数据库体系研究

数据整合是实现信息资源共享的有效途径之一,能为数据挖掘、知识发现以及应用开发提供透明的数据访问服务.将虚拟数据库的技术应用到数据整合系统中,实现了异构数据源的集中管理和多数据源间的数据共享.系统通过分类包装数据源,统一数据源访问接口,实现了数据源的"即插即用".根据领域划分知识,建立主题知识元数据模型解决了语义冲突和结构冲突.在"山西省科技基础条件平台建设"项目的示范工程中验证了系统的合理性,实现了专家信息资源共享,使资源得到有效利用与合理分布.     

基于XML的嵌入式异构域图编程数据的描述方法

针对目前图编程设计软件对界面的形式化描述不规范而导致的数据交互能力不强的问题,提出了一种基于XML的嵌入式异构域图编程数据标准描述方法。以IEC61131-3和IEC61499标准为基础,将图元表示为表现型和执行型部分,抽象出图编程数据标准描述模型及图元构件关系。通过对其形式化定义与描述,为图编程数据描述文件的交互提供转换基础,提高图编程数据的交互能力。可行性和有效性得到了实验验证。     

基于XML的通用异构数据交换模型

为了改进传统数据交换共享平台缺乏通用性和扩展性的问题,实现企业之间业务流数据的安全交换,设计了一种基于Web服务架构的可扩展通用数据交换平台.该平台充分利用了可扩展标记语言、简单对象访问协议、统一描述、发现和集成协议及Web服务描述语言的优点,采用对称密码及非对称密码技术对企业业务数据加密,建立了Web服务器体系统结构和基于企业B2B(企业间电子商务)集成解决方案的数据交换模型,并以.NET及C#语言实现.该平台实现了企业之间异构数据独立于平台的交互,数据交换过程中具有较高的安全性.     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

面向复杂产品的异构数据集成模型研究*

为解决动态联盟环境下的复杂产品异构数据集成,针对传统集成技术存在的问题,在对Web服务等相关技术进行分析的基础上,提出了基于Web服务的复杂产品异构数据集成平台层次模型。研究了相关的关键技术,重点论述了企业产品设计集成机制和产品共享数据转换模型。最后结合某项目实例,进行了系统实现,为实现应用软件集成与设计资源共享提供了有效的解决方案。     

基于OGSA-DAI的异构数据集成研究

为降低异构数据库的集成通信开销和解决数据源的模式差异问题,通过对开放式网格服务体系结构-数据访问与集成(OGSA-DAI)中间件在数据集成中的优势进行了讨论,分析了OGSA-DAI的组件构成和各种工作流集成实现策略,采用了OGSA-DAI的最新集成分布式查询处理资源,基于网格服务架构(OGSA)的工具包来实现异构数据源的集成。通过具体实例介绍了OGSA-DAI工作流程执行和数据集成的实现过程。     

基于XML的异构数据库信息集成的研究与实现

文章介绍了XML技术及其特点,并将此技术运用于异构网络数据库信息集成的设计,提出了基于XML的信息系统集成体系结构,给出了基于该体系结构的一个具体实例。     

一种基于双聚类的缺失数据填补方法

针对现实数据集的数据缺失问题,提出了一种基于双聚类的缺失数据填补新方法.该算法利用双聚类簇内平均平方残值越小簇内数据相似性越高的这一特性,将缺失数据的填补问题转换为求解特定双聚类簇最小平均平方残值的问题,进而实现了数据集中缺失元素的预测;再利用二次函数求解极小值的思想对包含有缺失数据的特定双聚类簇最小平均平方残值的问题进行求解,并进行了数学上的分析证明.最后进行仿真验证,通过观察UCI数据集的实验结果可知,提出的算法具有较高的填补准确性.