智能决策支持系统的一种学习推理机

介绍几种软计算技术，并利用软计算融合技术，提出一种新的智能决策支持系统的学习推理系统。该学习推理系统可以用作智能决策支持系统的学习模块，由此可以生成智能决策支持系统的知识库。     

数据挖掘在学习平台中的应用

阐述数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程,论述了几种常用的数据挖掘算法,并将这些技术应用到具体的学习平台中,得到可行性验证,从而在学习平台中广泛应用起到了示范作用。     

基于神经网络集成学习的智能决策支持系统构建

传统DSS与一直无法较好地解决实际决策问题,特别是难以对复杂环境和复杂问题进行有效的决策和求解。集成学习通过重复采样可产生个体学习器之间差异度,从而提高个体学习器的泛化能力。神经网络集成学习方法简单效果明显,可显著提高系统的泛化能力。该文将神经网络集成技术应用到DSS中,对基于神经网络集成方法的智能决策支持系统体系进行了构建。     

区块链技术在学习平台中的实践研究

区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以回溯、集体维护、公开透明等特点.这些特点保证了区块链的"诚实"与"透明",奠定了区块链被信任的基础.本文探讨了区块链技术在远程教育学习平台的开发与实践,并对区块链的应用进行了探讨.     

空间决策支持系统模型库系统研究

文章探讨了面向对象的模型设计、管理．提出 将模型描述、源程序、目标文件等作为一个框架的存储组织方式,讨论了基于agent的模型 自动生成、运行、修改方法．     

数字化远程学习平台在社区教育中构建探究

随着我国社会经济的不断发展,信息技术的应用成为社区教育工作质量提升的重要途径.实现信息技术与社区教育工作的有效融合,数字化学习平台的建设是极为重要的:数字化学习品台能够充分发挥现代信息技术与大数据技术的直观性、便捷性优势,对优质的教育教学资源进行整合,形成学习资源共享机制,便于学习者进行随时随地的学习.数字化学习平台的...     

基于面向对象模型库的商业决策支持系统

目前,管理信息系统(MIS)已经在我国商业企业中得到了广泛的应用。但目前商业中的管理信息系统仍然还停留在基本事务处理的阶段,为决策者提供决策支持的功能比较弱。解决这一问题的途径是设计一套基于MIS的商业决策支持系统。决策支持系统是利用各种数据、信息、知识,特别是模型技术,辅助各级决策者解决结构化、半结构化决策问题的人机交互系统。该系统采用了模型/方法库、数据库、会话控制系统三模块的总体架构。模型/方法库的设计和管理是该系统的核心和难点所在。该文提出了利用面向对象技术实现模型/方法库的构造,参考数据库管理模式来管理模型库。预测是决策的基础。由于不同的模型针对不同的商业经营数据─主要表现为离散随机型的时间序列值─的预测效果不同,文章提出了一种思路,通过比较各预测模型的预测误差,选择出最优的预测模型,解决了多模型预测的自适应问题。该文所提出的模型的定义方法、模型/方法库的构造思路,基本上是一种通用的模型设计思路,对于其它决策支持系统的设计也有一定的参考作用。     

数据挖掘技术在Moodle学习平台中的应用研究

在计算机网络时代的背景下,教育领域有效引进计算机网络技术很大程度上推动了该领域的发展。各种课程教学的软件不仅对学习人员的学习具有一定的促进作用,还直接推动了网络教学方式的普及。在应用教学软件的过程中,数据挖掘技术是较为有效的数据信息收集和处理技术,能够促使学习人员的学习效率和质量得到很大程度的提升。基于此,笔者以Moodle学习平台为例,讲述数据挖掘技术的概念,分析数据挖掘技术对于优化该学习平台的作用。     

基于Java平台的远程线上教学系统设计

为提高系统帧速率,控制教学中资源传输的网络延迟,设计基于Java平台的远程线上教学系统。首先,安装Java组件,将Java组件与系统中的MATLAB程序进行接口适配,设计远程线上教学系统交互式界面;其次,根据远程线上教学需求,在资源交互通道中布置远程线上教学交互协议;最后,根据不同教学任务的重要程度,设计排序目标函数,进行教学任务排序管理。实验结果表明,使用设计的系统可以提高系统运行帧速率,有效降低教学资源传输与共享的网络延迟。     

房地产智能决策系统安全支撑平台

用简单对象访问协议(SOAP)消息签名加密的方案来解决房地产智能决策系统在跟其他异构系统数据交互时的通信安全的问题。参照国家对电子政务实施过程中信息安全的建议,综合考虑效率和安全性,通过对各种不同安全方案进行筛选和整合。并在C#平台和WSE3.0开发环境下,实现安全支撑平台具有很好的安全性、可靠性、灵活性、可管理性和可扩充性。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

面向对象的智能决策支持系统

研究如何应用面向对象技术进行智能决策支持系统的开发。首先提出面向对象智能决策支持系统的总体结构,然后介绍运用面向对象技术开发智能决策支持系统的系统分析和设计方法,最后分析了面向对象智能决策支持系统的特点,说明运用面向对象技术开发决策支持系统是有效的。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

基于机器学习的医疗决策支持系统综述

利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测与疾病智能诊断两方面，以临床积累和实时获取的多种数据来源为基础，通过多种机器学习算法实现对患者疾病类型的分类或者对患病风险的预测。从医疗决策支持的概念和方法框架出发，按照不同疾病种类，总结了当前采用的机器学习诊断和预测方法，着重介绍这些方法的特点和区别，并对存在的挑战和未来发展进行分析。     

网格技术在决策支持系统中的应用

网格是继Internet和Web之后的第三个信息技术浪潮,它给决策支持系统的研究带来了新思路。本文讨论了网格技术及其开放网格服务体系结构,提出了一种新型的基于网格的开放式决策支持系统。该研究不但具有重大的理论意义,而且具有较高的应用价值。     

面向并行设计的智能决策支持系统研究

基于并行设计支撑环境讨论了智能决策支持系统的重要性，论述了基于知识的并行设计过程和基于小循环的并行设计过程模型，建立了复杂产品并行智能决策支持框架，阐明了适合并行设计智能决策支持系统的领域知识描述模型，并以方案设计智能决策支持系统为例进行了验证。     

基于XML的智能决策支持系统研究

XML渐已成为Web上数据表示和交换的通用语言。该文提出了一种基于XML的智能决策支持系统,用XDD语言描述问题和决策系统中的知识,并通过归结原理实现问题求解。该系统不仅能够利用Web信息辅助决策,而且便于实现系统内部以及系统之间的信息交换和信息共享。     

基于多Agent的远程教学系统模型的研究

研究分析当前远程教学系统存在的主要缺陷,引入多Agent技术,提出基于多Agent的远程教学系统模型,并给出实现本系统的关键技术及开发步骤。本系统以期提高现有远程教学系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善教学效果。     

医疗决策支持系统中TS模型的应用研究

该文对构造基于GK算法的TS模型的方法进行了研究,并利用该模型建立了一个医疗决策支持系统,对医疗费用和住院天数进行预测。使用病人数据进行训练和预测的结果表明,构造的模型对预测实际发生的住院费用和实际住院天数具有较好的效果。