生物脱硫催化剂的筛选

为了有效脱除石油及其产品中的有机硫,本实验采用复杂有机硫化合物为限制性底物的驯化方式,从被原油污染土壤中驯化、筛选,分离得到对有机硫具有一定脱除效果的菌株,鉴定为枯草芽孢杆菌亚种（Bacillus subtilis subsp.subtilis）;以该菌株和白腐真菌作为出发菌株,通过原生质体融合获得具有双出发菌株性状、遗传稳定、可产生孢子和具有一定脱硫能力的融合子。对成品油的脱硫实验可知：融合子可以直接应用于油品的脱硫,有较高的脱硫率,且有较大范围的环境耐受能力,有一定的实际应用价值。     

生物催化剂的脱硫过程石油馏分的生物精制

生物催化剂脱硫过程（ＢＤＳ）比传统精制厂的脱硫过程有许多优点，其中包括较低的投资与操作费用，在低温低压条件下操作和不需要氢气等。生物技术用于烃加工工业（ＨＰＩ）作为科学家和工程技术人员的目标至少有四十年的历史。他们只不过得到有限的成果，只是改善了单一的处理性能。而没有一个人成功地开发出增加精制产品价值的生物技术基础过程。不管怎样，由于近期研究工作的突破和过去十年生物技术的进展，这种情况在今后五年内     

含锌废脱硫催化剂的合理利用

用含锌废脱硫催化剂生产附加值较高的活性氧化锌比生产硫酸锌在经济上更为合理，用氨浸法和氯化铵法生产活性氧化锌的浸取液可回收循环使用，单耗低、工艺简单、无三废，是硫酸法的替代工艺。     

废催化剂掺入量对加氢脱硫催化剂性能的影响

为了降低催化剂制造成本,有必要研究催化剂生产过程物料回用及废催化剂合理利用技术。通过在柴油加氢脱硫催化剂制备过程中掺入不同比例的废催化剂,考察废催化剂掺入量对催化剂性能的影响。研究结果表明,随着废催化剂粉末掺入量的增加,载体和对应催化剂的强度、比表面积、孔容和平均孔径都呈下降的趋势。活性评价表明,催化剂制备过程中掺入不大于5%的同类废催化剂粉末,对催化剂加氢脱硫和加氢脱氮活性没有明显的影响;当掺入量继续增加时,加氢脱硫活性损失严重。因此,为了降低催化剂制造成本并减少废催化剂处理带来的环境污染,建议在催化剂制备过程中将掺入废催化剂的比例控制在5%以下。     

汽油烷基化脱硫催化剂的研究进展

烷基化脱硫技术具有脱硫率高、可生产超低硫汽油、对油品性质影响小、基本不损失辛烷值、设备投资少、操作费用低等优点,具有非常好的发展前景.汽油烷基化脱硫催化剂的研究是目前国内外关注的课题,文中阐述了烷基化脱硫催化剂的研究进展.     

脱硫真核微生物烟曲霉的分离及脱硫性能研究

从被原油污染的土壤中驯化、筛选、分离得到具有自主知识产权的脱硫真核微生物烟曲霉ZJ-1（Aspergillus fumigatus Fresen. ZJ-1）。该烟曲霉ZJ-1在pH值为7、NaCl浓度为5 g/L、温度为30℃的条件下，生长状况较好，可耐受3～11范围的pH值变化和NaCl 25g/L形成的渗透压，具有较强的环境适应能力。该烟曲霉可以直接脱除油品中的有机硫，有一定的实际应用价值。     

低温等离子体改性固体碱脱硫醇催化剂性能

实验以低温等离子体,改性固体碱(MgO/C-CoPcS)脱硫醇催化剂.讨论了低温等离子体不同放电功率对催化剂颗粒分散度、碱量、氧化中心数量以及催化活性的影响,研究了低温等离子体再生催化剂的性能.以SEM、XRD、BET、FTIR、CO2-TPD等表征方法对催化剂的物性结构进行了分析.实验结果表明:低温等离子体改性催化剂...     

铁谱磨粒诊断信息融合技术研究

从某型发动机磨粒识别后的类型出发,探讨并确立了航空发动机各类磨粒诊断的监控标准,对磨粒诊断信息的基元决策概率值进行了详细计算,反复运用D—S证据理论组合规则对磨粒诊断信息进行融合,得出铁谱分析决策的总支持程度,从而对发动机磨损状态进行判别和分析研究。     

集成神经网络信息融合技术在油种鉴别中的应用

介绍了一种应用集成神经网络信息融合技术的油种鉴别系统。它以加权信息融合技术为基础,对各种油类的三维荧光谱的光谱分析数据采用集成神经网络进行油种鉴别。通过对机油的举例验证表明,该鉴别系统能将鉴别误差由7．59％减小到2．51％。该系统充分利用了数据信息,其诊断精度及学习能力明显优于单一神经网络诊断模型。     

微波碱熔ICP–AES基体匹配法测试石油焦中多元素研究

为了准确测定石油焦中元素含量,采用微波马弗炉程序升温,对石油焦样品进行灰化处理,于900 ℃高温下以四硼酸锂作助熔剂将样品熔融,在低温下用盐酸溶解熔融后的玻璃液,制得样品水溶液。选择各元素最佳分析谱线,利用基体匹配方法,以电感耦合等离子发射光谱仪对样品溶液中的铝、钙、钠、铁、锰、镍、钒和硅元素进行测定。进行加标回收试验,回收率在95%~105%之间;精密度考察结果表明各元素的相对标准偏差（n = 6）均小于5%,对比未使用基体匹配的方法,结果表明基体匹配法测定结果准确。     

异构烷烃与烯烃烷基化催化剂的新进展

叙述了异构烷烃与烯烃烷基化反应催化剂的研究现状和发展趋势，探讨了该反应的机理和对催化剂的要求，初步描述了作者研究新型烷基化催化剂的思路和想法以及期望取得的结果。     

多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用

简要介绍了决策树、神经网络、K近邻等五种智能方法,提出了一种将这五种智能方法相融合的故障诊断系统,并将其应用在催化裂化装置上.通过对这五种智能方法及其融合系统的性能考察表明,融合策略发挥了各方法的优点,回避了它们的缺点,提升了系统的整体性能,其召回率为100%,精确度为98%.     

渣油加氢脱金属催化剂初期失活的研究

以孤岛常压渣油和伊朗常压渣油为原料，在固定床试验装置上研究了两种加氢脱金属催化剂的初期失活，测定了不同运转时间催化剂上的积炭量。得到了催化剂加氢脱金属反应活性系数与运转时间的关联式。发现运转过程的前200h为初期失活阶段，此后进入稳定失活阶段。     

两器两段再生催化裂化装置的改造技术

Stone & Webster公司两器两段再生技术在生产实践中存在着对原料的适应性差,第二再生器温度过高等问题.由洛阳石油化工工程公司开发的成套技术在镇海炼油化工股份有限公司炼油厂1.4 Mt/a重油催化裂化装置的改造中获得了巨大成功.装置加工能力扩大到1.8 Mt/a,催化剂循环量由约1 050 t/h提高到1 400 t/h以上,再生催化剂碳质量含量由0.2%降到约0.02%,大于C3轻产品收率提高1.69个百分点,干气产率下降明显,沉降器仅有少量结焦.装置操作自如,改造后首次开工平稳运行达2年半.该成套技术包括再生系统、反应系统、管路系统优化等,特别适宜在三器并列及沉降器与第一再生器同轴布置的重油催化裂化装置上推广.