广义样条带权回归及其应用

在样条回归的基础上，提出了适用于非单调数据的广义样条带权回归方法，经我校区用电量实例计算验证，比广义线性、多项式逐步和传统样条回归方法的效果显著     

纺织厂月用电量预测

探讨了纺织厂月用电量特征和预测方法,给出了实用的预测数学模型。还以某纺织厂为例,分析了纺织厂月用电量预测方法和修正原则。给出厂月用电量预测程序设计框图。     

变权组合预测模型在滑坡预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用,以湖北省秭归县新滩滑坡为例,以A3点实际监测数据为基础,采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明,利用变权组合预测方法,比单纯运用某一种预测方法,预测精度更高,误差平方和最多相差10.408,最少相差0.184。该方法可应用于实际工程。     

回归预测在隧道工程中的应用

在隧道工程施工中,实时监控量测与回归预测紧密配合工程进展,实时、动态地探明隧道围岩与结构的力学转换机制,攻克设计与施工中各阶段技术难点,并在实际中不断总结和完善理论方法,全面指导全线隧道工程的各项工作,真正实现信息化施工,不仅可以保证工程的顺利进行与圆满完成,而且确保科技成果的转化,达到技术与经济的最优化。     

农村用电量的宏观预测

用相关分析和层次分析方法找出影响农村用电量的主要因素,将农村用电量归结为多变量输入单变量输出系统。采用离散线性动态系统模型对我国农村用电量进行了预测。预测结果表明我国农村用电量年递增率为１０％以上。     

定比回归法在价格指数预测中的应用

为了解决各类统计方法在预测价格指数时精度普遍不高的问题，利用定比回归的思想，给出价格指数的一种具有较好精度和直接经济背景的预测方法，并在价格异常波动的年份通过修正回归直线的斜率的方式来得到修正的预测值，使人们在各种情况下都可以对价格指数的走向有一个较为明确的了解。这种方法，在预测各类增长指数型的指标时,可作为传统的线性回归法和灰色模型的一种有效的替代方法。     

回归分析法在工程项目利润预测中的应用

如何在正常生产管理条件下,根据已有工程资料及数据来估算工程项目的利润是人们非常关心的。文章用回归条件方法建立工程量和工程项目利润之间的相关关系,为企业计划经营和生产决策提供可靠有效的依据。     

回归分析法在预测参会人数中的应用

利用回归分析的原理,建立了一个预测参加与会代表人数的数学模型,通过对以往多届会议代表回执和与会实际情况进行分析计算,较好地预测了本届与会代表人数.     

浅析区域用电量预测的实用方法

由于电力产品不能储存,且具有产、供、销同时性的特点,这决定了电量预测是电网安全、经济运行的前提。为了做好石河子地区电网规划,保障国民经济全面、协调、可持续发展,针对石河子地区的电力市场特点,运用科学实用的方法,比较准确预测区域用电量。     

浅谈综合需要系数法在用电负荷及电量测算中的应用

介绍了工业电网规划中的测算方法,将综合需要系数法的优缺点与其他预测方法进行了比较,着重论述了综合需要系数法,即将规范范围内各类用电设备众多不同的需要系数与同时率综合为一体,免去多种误差的组合或叠加,防止对预测造成过大的偏差。     

一种支持向量机的动态自适应加权算法

针对现有回归型加权支持向量机直接选择加权系数法存在的不足,提出了一种对加权系数进行寻优的新方法——动态自适应加权算法.通过对权系数进行的自适应迭代调整,以确定其最优值,并进行了实验仿真.仿真结果表明：采用该方法确定的最优加权系数,可以对预测样本数据进行更准确的回归估计.     

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.     

删失回归模型的加权Bootstrap逼近

研究带删失数据的回归模型.基于合成数据,运用加权Bootstrap方法获得回归系数样本分布的近似估计,并对一般权序列,证明了这种分布近似的有效性及回归系数的加权Bootstrap估计的相合性.据此构造回归系数的加权Bootstrap置信域.数值模拟结果表明,就覆盖率而言,加权Bootstrap置信域优于传统的渐近正态置信域.     

交通能源需求量组合预测模型研究

本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度．通过赋予合理权重,将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型．对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度．     

加权回归与参数优化在滑坡变形分析中的应用

采用加权回归和非线性拟合模型参数优化方法,对不等时距的滑坡监测资料进行回归分析,通过实例计算,证明了上述方法的有效性,提高了建模精度。     

全电子式多功能电能表应用一例

运用新型全电子式多功能电能表对企业经济用电降成本有重大意义。     

资产方程中回归函数的局部线性加权估计

通过将标的资产价格所满足的积分方程转化为回归模型,建立了回归模型中回归函数的局部线性加权估计.利用回归函数的估计构造漂移系数的样本估计量,并证明了所构造样本估计量的均方收敛性.从而使利用样本估计量构造漂移系数的估计成为可能.     

地理加权回归模型的平稳性检验

利用最小二乘估计理论,给出了在地理加权回归模型(GWR模型)中回归关系的全局平稳性检验方法和各回归系数随空间位置变化的平稳性检验方法.