梅花鹿体重与体尺指标的相关及回归分析

本文旨在研究梅花鹿体重与体尺指标的相关性及回归分析,为梅花鹿性能测定提供参考。试验选取营养状况良好、健康的成年梅花鹿公、母各30头,测量体重与体尺指标[体高(x₁)、体斜长(x₂)、管围(x₃)、胸围(x₄)和臀端高(x₅)],利用SPSS 25.0软件对梅花鹿体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其中相关系数进行分解,得到体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明,除臀端高外,梅花鹿公鹿的体尺指标包括体高、体斜长、管围及胸围均与体重呈极显著正相关(P<0.01);梅花鹿母鹿的体尺指标均与体重呈极显著正相关(P<0.01)。体高、体斜长和胸围主要通过直接作用影响体重,而管围、臀端高主要通过间接作用影响体重。梅花鹿公鹿体重与体尺间的最优回归方程为y=-208.609+2.097x₁+6.761x₃+0.963x₄ 0.809x₅(R²=0....     

朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析

利用SPSS 13.0分析软件对9周龄朝鲜鹌鹑的体尺和体重进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,朝鲜鹌鹑的胫长(X1)、胸宽(X2)、胸深(X3)、胸骨长(X4)和体斜长(X5)5个体尺性状与体重(Y)存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异。胸骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标,而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标,在选择朝鲜鹌鹑体重的同时对公鹑应加强胸骨长和体斜长的选择力度,而对母鹑应加强胫长和胸深的选择力度。最优回归方程公鹑为:Y=-90.395+19.690X2+20.667X4+8.899X5;母鹑为:Y=-16.678+48.269X1。     

大尾寒羊体重与体尺的回归分析

运用SAS软件分析了河南大尾寒羊体尺与体重间的表型相关,体尺对体重的直接和间接影响,并建立了最优回归模型。研究结果表明,体高和胸围是影响大尾寒羊体重的最主要体尺因素,应在选择河南大尾寒羊体重的同时,加强对体高和胸围的选择力度。     

崇明白山羊和徐淮山羊体重与体尺的相关和通径分析

分析了崇明白山羊和徐淮山羊成年母羊的若干体尺指标与体重的相关性及其直接和间接作用,建立了体重．体尺最优回归模型。结果表明：角基周长可作为预测崇明白山羊成年母羊体重和选择的主要体尺因素,胸深与肩宽则可作为徐淮山羊的相应体尺因素。崇明白山羊成年母羊的体尺-体重最优回归模型为Y=-14．5244＋1．91．62X5＋0．3862X4;徐淮山羊的体尺-体重最优回归模型为Y=-47．4653＋1．7264X2＋2．0831X8。     

蛋用黄羽鹌鹑体重与体尺相关及回归分析

利用SPSS13.0分析软件,对蛋用黄羽鹌鹑的体重与体尺进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,黄羽鹌鹑的胫长（X1）、胸宽（X2）、胸深（X3）、胸骨长（X4）和体斜长（X5）5个体尺性状与体重存在不同程度的相关,公鹑体斜长和体重相关程度最大,其次是胫长和胸宽,胸骨长和胸深与体重（Y）相关程度较小;母鹑的体斜长和体重的相关程度最大,其次是胸骨长和胸宽,胫长和胸深与体重相关程度较小。体斜长是选育公鹑的主要目标性状,体斜长和胸骨长是选育母鹑的主要目标性状,最优回归方程公鹑为Y=0.495＋14.70X5,母鹑为Y=-153.894＋22.778X4＋22.383X5。     

18月龄苏尼特羯羊体尺,体重与产肉力的通径分析

本文对１８月龄苏尼特羯羊的体尺，体重与产肉力性能进行了通径分析，通过分析找出了它们的真实关系，即找出了影响产肉力的最主要体尺是胸围和体重，同时也得出了产肉力的估测方程，为今后的选育工作提供了可靠的依据。     

豫西脂尾羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对139只豫西脂尾羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程。结果表明:豫西脂尾羊的体重(-Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)、尾长(X7)均呈极显著正相关。胸深、体高、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大。得到最优回归方程为-Y=0.438X1+(-0.209)X2+0.554X5;经t检验,方程具有极显著的真实性和拟合度。     

柯尔克孜马母马不同年龄阶段体尺、体重变化及相关分析

[目的]柯尔克孜马是我国西北边疆地区优良的地方品种之一.分析不同年龄阶段柯尔克孜马体尺指标和体重变化情况,为该品种的选育工作和实际生产提供数据参考.[方法]对845匹1～8岁柯尔克孜马母马进行体尺指标和体重统计及相关与回归分析.[结果]体重随着年龄的增加逐步增加,其中1～3岁期间马增重较快,当年龄达到6周岁时体重达到最大,7～8周岁体重趋于稳定.各体尺指标与体重表现出同样趋势.成年柯尔克孜马母马体重与胸围、体长、管围、体高相关系数R分别为0.950、0.790、0.491、0.422.建立了3个估测成年母马体重的回归模型.[结论]柯尔克孜马母马在1～3岁期间生长最快.柯尔克孜马母马体成熟年龄为6岁.     

新疆褐牛体重与体尺指标的相关及回归分析

为探讨新疆褐牛体重与体尺指标间的相关性及构建不同生长阶段的回归方程,为新疆褐牛选育提供直接而有效的方法,以伊犁地区2011—2019年6月龄、12月龄、18月龄、24月龄新疆褐牛为对象,测定4个生长阶段的4个体尺指标和体重并进行相关性分析和逐步线性回归分析.新疆褐牛不同生长阶段体重和体尺指标间存在着极显著的(P<0.0...     

东涛鸡体质量与体尺性状的相关分析及通径分析

为了合理开发和利用东涛鸡,测定了300日龄成年东涛鸡(公母各30只)的体质量及体尺性状指标,利用相关分析及通径分析的方法研究影响东涛鸡体质量的最主要因子,研究各体尺性状对体质量的直接和间接作用大小。结果显示,东涛鸡公鸡的体斜长是影响体质量的最主要因子,其独立效应、通径系数和相关系数分别为0.533、0.730和0.731;母鸡的胫围是直接影响体质量的最主要因子,其独立效应、通径系数和相关系数分别为0.176、0.419和0.518。母鸡的胸深和体斜长对体质量的间接影响较大,其累计效应分别达0.550和0.379。     

麻城黑山羊体重体尺分析

采用常规测量手段,测定麻城黑山羊母羊在不同生长阶段的体重和体尺数据,探讨其生长发育情况及选育进展,并与国内优秀山羊品种进行比较。结果表明,12月龄体重占成年体重的61.37%,6月龄和12月龄的体高分别占成年体高的81.06%和88.78%,体长分别占66.78%和86.51%,胸围分别占73.37%和79.98%,12月龄体尺指标基本达到和超过成年的80.00%,生长发育较快。与该场2009年数据相比,体重无显著变化,表明该场麻城黑山羊选育进展不明显,但品种也未出现明显退化现象;与国内其他优秀山羊品种比较,麻城黑山羊体重、体尺处于中等水平,应继续加大选育力度。     

霸王鸡生长曲线拟合及体重与体尺的相关性分析

[目的]研究霸王鸡体重生长发育规律及体重与体尺性状的相关性,为其科学饲养管理及选育提供理论依据.[方法]采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种非线性模型对0～18周龄霸王鸡的体重数据进行生长曲线拟合与分析,同时对18周龄霸王鸡的体重与体尺性状进行相关分析与回归分析.[结果]以Gompertz模型对霸王鸡生长曲线的拟合效果最佳,拟合度（R2）达0.9989,极限体重1505.2 g,拐点体重553.7 g,拐点周龄为10周龄.霸王鸡的体重与各体尺性状之间均呈极显著正相关（P＜0.01）,其中,龙骨长与体重的相关性最高（r=0.9355）,其次为胸深与体重的相关性（r=0.9119）,而胸宽与体重的相关性最低（r=0.6795）;经逐步回归分析后,霸王鸡生长曲线模型的自变量由7个减为4个（胸深、龙骨长、骨盆宽和胫围）,最佳回归模型为：y=-1573.3470＋57.9062x3＋109.7107x4＋66.4648x5＋80.9203x7.[结论]在今后的实际生产中,应尽量满足霸王鸡前10周的营养供给,同时应加强对龙骨长、骨盆宽、胸深和胫围4个指标的选育,最大限度地提高霸王鸡的体重,以获取更高的经济效益.     

塞北兔成年体重与体尺、耳型的通径分析

对105只成年塞北兔的体重、体尺、耳型进行了通径分析。结果表明：塞北兔成年体重与体长、胸围、耳长、耳宽的相关系数依次为0．730、0．736、0．465、0．354;通径系数依次为0．526、0．535、O．264、-0.148,通过决定系数与相关原因决定系数的分析,决定系数总和为0．849,误差项决定系数为1～0．849．并建立了塞北兔成年体重的“最优”回归方程。     

清远麻鸡体尺与屠宰性状的因子分析及通径分析

为揭示清远麻鸡体尺与屠宰性状的关系,剖析各体尺指标对屠宰性状直接和间接作用的大小,屠宰测定了125日龄清远麻鸡的体尺性状(冠高、胫长、胫围、体斜长和龙骨长)与屠宰性状(体质量、屠体质量和全净膛质量),其中公鸡98只,母鸡62只.因子分析结果表明,从5个体尺性状和3个屠宰性状中提取了3个相对独立的因子,分别与质量、高度和...     

甘肃高山细毛羊体重与体尺指标的相关性研究

采用SPSS 19.0软件对甘肃高山细毛羊体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解。通过对体重与体尺指标的逐步回归分析,得出了体重与体尺指标之间的最优回归模型。结果表明：体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）均对甘肃高山细毛羊体重产生极显著影响（P<0.01）,对体重（Y）的相关系数分别为：0.766,0.837,0.834,0.801。体长（X2）、胸围（X3）指标均通过直接作用和间接作用对体重（Y）产生影响,而体高（X1）、胸深（X4）则主要通过辅助其他性状对体重（Y）产生间接作用。甘肃高山细毛羊体尺指标（Xi）对体重（Y）的最优回归方程：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3。估测值与实测值之间的相关程度为0.914,决定系数R2为0.836,拟合程度较高。     

大尾寒羊体尺指标的主成分分析

选取了成年大尾寒羊的体长、体高、体重、胸围、尾长、尾宽,利用SPSS软件对以上体尺指标进行主成分分析.结果表明,主成分分析将体尺指标区分为3个相对独立的主成分,3个主成分的累积贡献率为87.042%.第一主成分的贡献率为59.043%,其中的高载荷指标有体高和体长,将其命名为高度因子;第二主成分的贡献率为16.919%...     

安格斯牛18月龄体尺体重性状遗传参数分析

为分析不同动物模型对宁夏地区安格斯牛18月龄生长性状遗传参数估计的影响,筛选出估计生长性状遗传参数的最佳动物模型,本研究使用包含或剔除母体遗传效应、母体永久环境效应及母体与直接遗传效应之间是否存在协方差来区分６种动物模型,借助DMU软件的DMU_AI模块,利用约束最大似然法（AI-REML）估计安格斯牛18月龄生长性状的遗传参数。利用赤池信息准则（AIC）和似然比检验（LRT）确定遗传参数估计的最佳动物模型。结果表明：1）模型４是估计安格斯牛18月龄体重（Body weight, BW）、十字部高（Crucifixion height, CH）和管围（Shin circumference, SC）的最佳模型,该模型估计的以上3个性状的直接遗传力分别为0.42、0.29和0.22,母体遗传力分别为0.11、0.14和0.05,总遗传力分别为0.23、0.12和0.11。 2）模型6是估计安格斯牛18月龄体高（Body height, BH）、体斜长（Body length, BL）和胸围（Chest circumference, CC）的最佳模型,该模型估计的这些性状的直接遗传力分别为0.48、0.48和0.64,母体遗传力分别为0.02、0.12和0.08,总遗传力分别0.33、0.18和0.34。综上,考虑直接遗传效应和母体遗传效应之间的协方差、母体效应可对目的性状更加准确的进行无偏预测。本研究为加快安格斯牛的遗传进展提供理论依据。     

槐山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨槐山羊体尺指标与体重的相关关系,更好的服务于选种、选育工作,运用SPSS软件对179只槐山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:槐山羊的体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大;得到最优回归方程为=0.353 X1+0.316 X2+0.234 X3.     

白羽王鸽体尺与屠宰性能的相关及回归分析

以21日龄的白羽王鸽为材料,测量体重、体尺和屠宰性状,应用典型相关分析原理对3组性状间的相关关系进行分析研究,并建立了回归方程。结果表明:屠体重与体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、胫长和活重相关系数分别为0.646、0.457、0.560、0.478、0.577、0.947,所有相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。分别建立白羽王鸽活重与体斜长、胸宽和胫长,屠体重与体斜长、胸深,全净膛重与体斜长、龙骨长、胸宽,半净膛重与体斜长、胸宽、胫长的回归模型。通过各性状的相关与回归分析,可以间接估计其生产性能,从而简化对肉鸽生产性能的测定过程,加速育种进程。为利用白羽王鸽的体尺性状预测屠宰性能提供理论依据。