考虑时间分级的移动应急电源优化配置模型

合理配置移动应急电源对提高城市电网应急能力具有重要意义。综合考虑停电时间、用户自备电源供电时间、供应点与用户间交通时间、用户损失费用、应急电源投资和维护费用以及供应点交通便利度等因素,建立了含3个优化目标考虑时间分级的应急电源配置数学模型。提出了求解该模型的引入回溯表和长期表的多目标禁忌搜索算法;模型统一考虑了供应点选址及用户选择,并能够提供多种候选方案。实际算例证明模型和求解算法是合理和有效的,也有助于提高城市电网应急能力。     

基于重要用户的应急电源优化配置

从各分区供电所应急电源的容量配置现状和重要用户的应急电源需求情况出发,充分考虑供电可靠性和企业经济性的关系,在一定的约束条件（时间约束、容量约束等）下,提出了以总费用最小化为目标的应急电源优化配置模型,建立了基于遗传算法的应急电源优化配置算法。通过算例分析和基于地理信息系统（GIS）的软件实现,验证了所提出的模型和算法的有效性。该研究有助于减少停电损失,提高城市电网的供电可靠性和应急能力。     

城市移动应急电源的优化调度

建设电力应急管理平台、建立和完善电力应急服务机制对提升电力系统应急保障能力意义重大。与此相关的一个重要问题是如何合理调度现有的移动应急电源,以提高城市电力系统应急处理能力进而最大限度地降低停电损失。现有电力应急方面的研究多侧重于应急指标体系的构建和应急平台的建设,而对于城市移动应急电源的优化调度研究还未涉及。在此背景下,构造了城市移动应急电源的双目标优化调度模型,以各失电用户总停电损失之和最小为主目标,以移动应急电源的富余容量最小为次目标。之后,针对该模型包含了非线性的最大值函数和符号函数而难以求解的问题,通过引入0-1变量等措施将原模型转化为混合整数线性规划问题,并提出了一种基于分层序列法的求解方法。最后,用算例说明了所提出模型和方法的基本特征。     

考虑移动应急电源配置的微电网顺序恢复方法

自然灾害引发配电网停电后,利用配网中分布式电源构建微电网实现重要负荷的顺序恢复,是提升配电网弹性的重要手段。现有研究主要利用配网中存在的小型燃机、可再生能源和储能等固定式电源构建微电网,并优化微网中节点的恢复顺序。随着配网中移动应急电源数量的增加,充分利用移动应急电源可以进一步提升配电网弹性。为此,该文提出了考虑移动应急电源优化配置的灾后微电网顺序恢复方法。首先,以重要负荷恢复量最大为优化目标,建立了考虑应急电源配置、区域划分、恢复路径及供电顺序协同优化的配电网灾后顺序恢复模型。由于该模型是非线性规划问题,进一步对模型进行线性化处理,将其转化为混合整数线性规划问题进行快速求解。最后。采用IEEE37节点配电系统,对所提方法的有效性进行了验证。     

通信用多功能应急移动电源

介绍了一种可用于电力城域网通信站点和变电站通信机房的组合通信用多功能应急移动电源,可保障通信设备在交流供电线路长时间停电和电源设备故障难以现场修复的情况下正常运行,阐述了其针对不同情况时的具体使用方法.     

计及不确定性的移动应急电源鲁棒优化调度

建立电力应急响应机制对提升电力系统应急保障能力意义重大,发生停电事故时合理调度移动应急电源可以降低停电损失,是应急响应过程中重要的一环。停电事故发生时实际停电持续时间、移动应急电源行驶时间和重要用户缺电功率都存在不确定性,然而现有的与移动应急电源优化调度有关的研究大多并未考虑这些不确定因素。在此背景下,提出一种计及不确定性的移动应急电源鲁棒优化调度方法。首先,以区间数表示调度过程中的不确定因素,建立以重要用户停电损失最小为目标函数的包含区间数的优化模型。接着,针对该模型中包含的非线性函数及二次项,通过引入辅助决策变量的方法将模型转化为混合整数线性规划问题。然后,针对悲观解在很多情况下可能过于保守的不足,提出一种基于可接受的解的波动范围的鲁棒优化方法。最后,通过算例说明了所提出模型能够有效地应对移动应急电源优化调度中的不确定因素并得到有效的调度方案。     

计及负荷和调配时间不确定性的防灾应急电源优化配置

为最大限度地降低自然灾害可能导致的停电损失,合理配置防灾应急电源至关重要。现有的关于防灾应急电源的研究大多侧重于优化调度城市区域中已有的防灾应急电源,而应该如何对防灾应急电源进行合理配置则研究较少,且没有系统考虑用户负荷及因交通拥堵、道路破坏等引起的应急电源调配时间不确定性的影响。在此背景下,建立了计及负荷和调配时间不确定性的防灾应急电源优化配置模型,并以最大化城市区域的社会效益为优化目标。采用径向区间数的形式(即区间数的两端设定相应的波动半径)来更合理地描述调配时间的不确定性,并将其转化为悲观子模型和乐观子模型,之后分别采用鲁棒优化方法求解。最后,用算例说明了所述模型和方法的基本特征。     

浅析重要用户自备应急电源管理

重要用户自备应急电源是重要用户应对电网出现突发事件的重要设备,对保障重要用户安全、提高其供电可靠性、维护电网安全运行意义殊远。通过对重要用户自备应急电源的现状及配置意义进行分析,提出重要用户自备应急电源配备及管理对策,确保自备应急电源在关键时刻发挥关键作用。     

用户自备应急电源应对电力突发事件

电力用户自备应急电源是应对电力突发事件的重要环节。通过对我国重要电力用户自备应急电源现状的分析,提出了2项自备应急电源配备与管理的对策:一是对电力用户实行分类分级管理;二是建立自备应急的管理机制。其中,前者包括重要电力用户概念、按用电性质分类和按重要程度分级;后者包括界定自备应急电源的配置范围和型式、界定自备应急电源的管理方式和程序以及建立自备应急电源管理的约束激励机制。     

考虑综合负荷重要性的移动应急电源容量优化分配

研究了城市电网在固定的预算条件下,以大面积停电损失最小为目标,移动应急电源容量的优化配置问题。首先提出了将城市负荷分类统计,建立指标综合衡量停电损失的一种方法。然后依据该指标建立目标函数,在满足预算等条件下规划求解,得出将停电损失降为最低的移动应急电源数量及其在不同区域间的优化方案。     

分布式电源的优化配置

分布式电源（DG）的优化配置对充分发挥其优点,减少对电网的影响至关重要.介绍了3种典型的DG优化配置模型,对解决优化配置模型的数值优化算法及启发式优化算法进行了综述,概述了DG多目标优化模型的处理方法.针对DG配置的现状,提出今后计及可靠性、不确定性等因素的DG配置的发展方向.     

微波站电源的优化配置

介绍微波站电源的配置原则及在工程中的实际应用。对今后微波通信工程中的电源配置提出了建议。     

基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置

针对能源互联网背景下大量分布式电源接入配电网的优化配置问题,从经济性出发,建立了以投资成本、运行维护成本、网络损耗成本和购电成本之和最小为目标的分布式电源的选址定容优化模型。利用前推回推法计算配电网络潮流,采用了自适应遗传算法对所提模型进行求解。结合IEEE 33节点构造算例进行分析,结果表明该模型在保证经济性的同时,能有效减少网络损耗并提高电压质量。     

基于概率潮流的风电分布式电源优化配置

由于风电机组输出功率的随机波动性,使得基于风电机组的分布式电源并网后,给配电系统的结构和运行带来巨大变化,影响系统的安全性和可靠性。在含分布式电源的配电网系统规划中,对分布式电源进行合理选择和配置是发挥最大效益的关键。采用Weibull分布来描述风速的随机变化,并计及风电机组强迫停机率的影响,结合功率曲线,建立风力发电的概率分析模型。通过Cornish-Fisher级数交流概率潮流计算方法,分析风电和负荷的随机波动对含分布式电源配电系统的影响,利用混合整数非线性规划方法,确定风电系统的最佳接入点和注入容量使得系统有功网损最小。     

城市电网应急电源的优化配置与恢复供电方案

正城市往往是大量重要用户的所在地,一旦城市电网遭遇危机引发大面积停电,这些重要用户的供电安全势必要受到严重的影响。然而,电力故障具有突发性,即使电网设施再先进,意外的断电也在所难免。因此,本文从四种确保重要用户供电安全的手段,即网络倒供、分布式电源、移动发电车以及电压暂降与短时中断保护装置入手,提出了危机状态下恢复重要用户供电的方案;并充分考虑供电可靠性和供电企业经济性之间的关系,提出了以总费用最小为目标的应急电源优化配置方案,并进行了算例验证。     

基于NSGA-Ⅱ算法的分布式电源优化配置

以合理配置分布式电源(DG)发挥其综合效益为目的,建立了以最小化分布式电源投资运行成本、最小化配电网网损和最大化静态电压稳定性为目标的配电网DG多目标优化配置模型。引入了多目标遗传算法—带精英策略的快速排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),该算法能够协调各目标函数之间的关系,找出能使各目标函数尽量达到比较大的Pareto最优解集。在考虑不同类型DG的接入特性的基础上,采用NSGA-Ⅱ优化求解DG配置问题。算例分析表明,DG接入配电网后有利于节省配电网投资、减少配电网网损、提高静态电压稳定性。多目标优化计算结果表明,DG配置方案能够达到经济、技术、安全3个方面最优。     

移动应急电源容量提高方法研究

提出一种利用同期检测并列实现提高应急电源容量的方法。该方法利用同期检测并列技术,通过移动应急电源柔性并联接入输出装置,将不同容量、型号的移动应急电源车并列运行,提高应急保电容量,并能提供0.4 kV、6 kV及10 kV的电压输出,满足大容量客户的应急保电需求,突破传统移动应急电源车单机容量小、输出电压等级单一的限制,提高供电服务质量。     

基于萤火虫算法的分布式电源优化配置研究

为了充分发挥分布式电源的优势,在研究分布式电网潮流特性的基础上,提出了以网络损耗最小和运行最经济为主要目标的分布式电源运行目标函数。并利用改进后的萤火虫算法对函数进行了求解探索。仿真证明,利用更迭域自适应方法改进后的萤火虫算法可有效地解决多目标复杂模型,寻优速度和算法收敛性明显好于单一算法,能够很好地解决分布式电源的定容和定址等优化配置问题。     

基于改进自适应遗传算法的分布式电源优化配置

分布式电源接入配电网对系统电压、网损等有一定的影响,针对配电网中分布式电源的规划问题,建立了以投资成本最小,电网网损费用最低、电压质量最优为目标的多目标优化模型,采用PSAT搭建算例模型进行潮流计算,同时,为了克服传统遗传算法的早熟现象及收敛性问题,采用改进的自适应遗传算法对分布式电源接入的位置和容量进行了优化,通过对IEEE33节点配电网络进行仿真分析,结果表明采用搭建的模型和算法可以有效改善系统的电压质量、降低网络损耗,验证了上述模型和算法的合理性及有效性。