基于改进蝙蝠算法的配电网故障区段定位

提出一种将自适应理论、差分进化和蝙蝠优化算法结合的改进蝙蝠算法,解决电力系统配电网故障区段定位典型的含0-1离散约束条件及逻辑求值的最优化问题。将蝙蝠算法的全局寻优能力用于配电网故障区段的搜索和定位,在寻优过程中引入差分进化算法,并对算法的变异和交叉等操作进行自适应优化处理,解决传统蝙蝠算法容易陷入局部最优的缺陷。算例仿真结果表明,该算法能准确快速地定位配电网故障区段,并具有良好的容错性。     

基于线性整数规划的主动配电网故障区段定位

针对分布式电源渗透率不断升高以及配电网规模日益庞大造成的主动配电网故障定位困难的问题，提出了一种新的故障定位方法。考虑到分布式电源渗透率不断升高的特点，将分布式电源以微电网形式接入到配电网中，建立了考虑微电网运行状态的开关函数，并在此基础上构建了适合故障区段定位的线性整数规划模型。提出了T型分级方法来解决故障定位耗时长的问题，其原理是选择主变电站和T型节点下游的若干首节点作为分界点，使配电网被分成多个区域，最后通过线性整数规划方法依次定位出故障所在区域及故障区段位置。仿真结果表明，所提方法能够快速准确地定位出故障区段，并具有很强的容错性。     

配电网故障定位技术初探

目前,自国家电网公司提出的供电可靠性要达到99．96％的目标以来。配电网的故障定位技术已成为电力系统研究的热点。本文作者针对当前配电网的需求,主要就配电网的故障定位与隔离及原理进行了详细的分析与研究。     

基于RCA-BA算法的配电网故障区段定位研究

为提高配电网故障区段定位灵敏度和准确率,快速处理故障,恢复供电。将可逆元胞自动机(RCA)与蝙蝠算法(BA)相结合,将蝙蝠看作元胞形成可逆元胞蝙蝠算法(RCA-BA)。蝙蝠不断地在其邻居和前置状态范围内进行寻优。利用动态惯性系数改进BA算法的速度、位置等变量的更新方式,增强了RCA-BA算法搜索的灵敏度,提高了算法搜索到全局最优解的概率。MATLAB仿真结果表明可逆元胞蝙蝠算法能够迅速准确的定位故障区段,同时受采集信号畸变的影响小。     

配电网故障定位实用化研究

从实用化的角度出发,针对配电网自身的特点,提出了利用C型行波原理进行配电网故障定位的方法。该方法不利用故障发生时自身产生的行波信号,而是在故障后在故障线路首端离线注入高压脉冲信号,采集线路首端的行波信号,通过分析行波的特征,从而实现故障定位。针对分析行波信号时存在的难点,提出了解决办法。设计了故障定位实现流程。对现场实验进行了详细分析。证明了该方法的可行性。     

计及信息畸变的有源配电网故障区段定位

随着配电网自动化设备的普及以及分布式电源技术的发展,自动化设备采集的故障信息对配电网故障区段的准确定位具有重要意义。为此,对计及故障信息畸变的有源配电网故障区段定位问题进行了研究。首先,通过分析配电网拓扑结构建立网络描述矩阵,利用故障电流总是流向故障区段的原理进行了初步故障定位。其次,根据馈线终端装置（FTU）故障信息畸变的稀疏性、不合理性,建立了信息畸变识别判据;然后,利用FTU的遥测信息对信息畸变进行校正,得出真实的故障区段;最后,在发生单、多重故障且存在信息畸变场景下对改进IEEE 33节点系统进行仿真测试。仿真结果充分验证了所提方法的有效性。     

有源配电网具有容错性的快速故障区段定位方法

针对矩阵算法与优化算法在应用于有源配电网故障定位过程中存在容错性较差、易陷入局部最优等问题,提出了一种有源配电网具有容错性的快速故障区段定位方法.该方法首先利用矩阵算法快速筛选疑似故障区段,其次通过对优化算法开关数学模型进行改进以适应多个分布式电源投切,然后基于矩阵算法定位结果穷举所有可能存在的馈线区段状态,将其作为初...     

智能配电网故障定位研究

智能配电网的建设能够实现配电智能化和自动化,其核心功能是故障定位、隔离、恢复供电和重构。对智能电网的研究可以及时地解决电力系统运行中出现的问题,避免出现大面积停电现象,即使电力系统出现故障,智能配电网也能够自我修复和重构,这样就能保证工厂的正常生产和居民的生活用电。本文首先分析了智能配电网的内涵和研究意义,其次对配电网故障定位理论进行了研究,最后总结智能配电网故障定位的发展。希望能促进我国智能配电网的发展,保证电力系统持续稳定的运行。     

配电网故障定位方法研究

对配电线路的故障定位方法进行了归纳总结, 并予以分类.针对不同类型的故障定位算法, 重点分析了其基本原理、优缺点及后续改进方案, 并结合配电网的发展趋势及用户对供电可靠性的要求, 对未来配电网故障定位技术的研究进行了初步展望.     

配电网故障区间定位的新型矩阵算法

针对配电网故障区间定位的问题，利用配电网的结构和运行状态，提出一种基于开关有向树型网络描述模型，在此基础上，结合从FTU得到的故障信息得到新型故障区间定位算法，此算法无需进行矩阵的相乘和求逆运算，因其快速性可用于在线计算，并可推广至多电源系统中。     

配电网故障区段判别与隔离改进算法

首先在总结目前故障区段判别算法所有节点都参加计算的基础上,针对辐射网络及双电源配电网络,提出了T节点及双电源配电网络的处理策略.同时对双电源配电网络末端故障判断做了改进,把联络开关包含在所有与之相连的线路中.一般地,应用于辐射网络中的算法可以用于"闭环连接,分段供电一双电源及多电源网络.算法实现中以联络开关为分界点,仅选择包含故障信息的线路参与计算,减少了参与计算的节点,提高了计算效率.     

一种新型配电网故障定位寻优算法

本文引入一种全新的寻优算法——蚁群算法。首先对该算法的基本背景及概念作一阐述后,再将该算法理论模型创新应用至配电网故障定位问题当中去,从而形成可适用于故障馈线区间求解的一种全新通用算法。算法性能具有高容错性,开放性较强。     

基于粗糙集配电网故障定位系统

针对配电网复杂线路,根据故障投诉电话信息构建的故障定位决策表,运用粗糙集理论对决策表进行化简,导出配电网故障定位规则的最小约简形式,揭示故障投诉电话信息内在的冗余性,同时,也能解决故障投诉电话信息不完备情况下的故障定位问题.通过仿真算例表明,该方法简单、可行、定位快速、准确.     

基于非线性互补约束的含DG配电网故障区段定位方法

随着分布式电源的接入, 配电网故障过电流方向不再唯一, 传统的故障区段定位方法将不适用, 本文提出含分布式电源(Distributed Generation,DG)配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化模型和求解方法。基于逻辑关系的间接故障定位方法在数值稳定性和决策效率上的不足, 本文构建了可适应多个DG投切情况的基于代数关系的开关函数。2个仿真算例与对比实验表明, 含DG配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化方法在进行故障定位时具有较高的容错性能, 且能够实现多信息畸变下的准确定位, 由此可见本方案在数值稳定性上胜于智能算法。     

配电网状态估计算法综述

文章介绍了配电网状态估计的含义及其研究价值,对其经典算法进行分类并分析,总结了配电网状态估计的研究近况,指出了研究的方向。