自主车的运动仿真

在自主车的运动路径规划中,局部路径规划特别重要,而且是自主车的一项关键技术。该文提出了将自主式多智能体的任务和反应性行为模型嵌入到离散事件系统框架中作局部路径规划的方法,此方法克服了势场法（包括早期的虚力场法）的缺陷,为确保自主车运动路径规划的可靠性和合理性,该文就局部路径规划对自主车作运动仿真。     

地面自主机动平台的局部路径规划

对行驶于非结构动态环境下的地面自主机动平台 ,其局部路径规划算法须具备智能性、快速响应、并对各类误差鲁棒性好的特点 .以往的规划方法不能很好的综合解决上述问题 .本文提出了基于生态法的规划方法 ,采用期望路径逼近 ,滚动规划调整的方法 ,以折中处理速度和克服误差干扰 ,保持路径平滑 .本算法在实际系统运行中 ,在适应各类实际路况环境 ,保证整体系统运行性能等方面 ,收到良好效果     

自主车在模糊环境下的路径规划研究

本文讨论了基于三角形模糊数的模糊约束条件和基于梯形模糊数的模糊费用。通过对模糊费用函数清晰化，使模糊目标函数清晰化。最后用最速下降法进行路径搜索，实现了自主车在模糊环境下的越野路径规划。     

自主移动机器人局部路径规划综述

自主移动机器人技术是近年来的研究热点,而路径规划技术是自主移动机器人技术研究中的一个重要内容。讨论了自主移动机器人路径规划技术的分类和研究局部路径规划的重要性;分析了局部路径规划技术的发展现状;指出了局部路径规划各种方法的优点与不足;对局部路径规划技术今后的发展方向做出了展望。     

基于学习分类器的自主地面车在狭隘环境中的路径规划

提出了一种基于学习分类器(LCS)的避碰路径规划方法,设计了集成适应度函数,在确保安全避碰的前提下,解决自主地面车(ALV)在狭隘环境下的路径优化问题.不同环境的仿真实验结果表明,遗传算法和学习分类器结合用于自主地面车的路径规划是收敛的,提高了ALV在狭隘环境中快速发现安全路径的能力.     

面向对象的自主车越野路径规划的设计和实现

本文介绍了一种使用启发式估值函数进行二次搜索的路径规划方法，设计和实现了自主车的越野路径规划。首先是在领域式规划空间上进行领域式搜索，由于该空间是一种面向地形本身分布特点和性质的地质分割，解路径的粒度较粗，因此又进行了在栅格规划空间上的第二次搜索－栅格搜索，以对解路径进行细化，最佳结点只在三个方向上扩展，并取代价最小者。     

自主车技术

本文简要介绍了自主车研究工作的进展,详细介绍了自主车研究中的四个关键技术,即传感技术,路径规划、制导技术和运动控制,并对自主车技术的发展作了展望.     

自主式移动机器人的递阶分布式监控

本文提出面向任务集成的自主式移动机器人体系结构,组成一个由分布式黑板协调 和组织的多智能体系统,具有自组织、自适应的特点．应用离散事件系统的监控理论,建立 单个智能体的DES模型,给出其满足一定运行指标的监控器,并证明整个系统的可控性．     

面向地图构建的移动机器人局部路径自主规划

移动机器人在未知场景中规划路径以自主完成定位与地图构建是机器人领域的一个重要研究课题.本文阐述了一种利用实时构建的信息熵地图动态生成机器人的局部探索路径,并综合转向约束和避障约束设计了一种基于模糊评价方法的方向选择策略跟踪生成的局部路径并进行环境构图.与现有方法相比,本文方法能够根据环境动态地生成平滑连续的局部探索路径,并能引导机器人进行障碍物躲避和完成自主构图.实验结果表明相较对比方法,本文方法的探索路程最短,观测覆盖度最高,同时整个自主构图过程所需的时间也更短.     

未知环境中智能体的路径规划

用滚动规划方法解决全局环境未知时的智能体路径规划问题。该法充分利用智能体实时探测的局部环境信息，以滚动方式进行在线规划，大大减小了在线运算量；通过适当加入记忆，能保证规划的全局可达性。仿真结果表明了算法的快速性高效性。     

自主车辆越野路径规划的新方法——领域式规划法

本文提出了一种解决 ALV(Autonomous Land Vehicle)越野路径规划的新途径——领域式规划法.介绍了一种面向地形本身分布特点和性质的地形分割方法,讨论了领域式规划空间的二叉树表示方法.在此基础上,提出了采用虚拟矩阵匹配搜索二叉树以确定领域式规划空间中邻接关系的方法,并描述了启发式方法和概率方法相结合的路径搜索算法.领域式规划方法有效地解决了非结构化环境中的规划效率问题.     

野外自主车姿态分析

本文提出了不平地面上自主式车辆的姿态分析方法.为简化问题,采用质量分布均匀的矩形平板代替履带式自主车,在此基础上给出了姿态的数学描述,并提出一种逐步搜索的数值算法,仿真实例验证了算法的有效性.     

机器人的最优五次多项式轨迹规划

为了避免传统多项式轨迹中的一些固有缺陷,本文给出一种新的适于工业机器人或操作器运动的最优五次多项式轨迹,并根据位置误差平方最小和加速度平方最小的加权指标函数,作者借助于PROLOG语言编制的可对符号变量进行各种数学运算的程序包求得了最优解的充要条件。从而使全部的多项式系数均可通过简便的代数运算而迅速获得最优解。进一步,做为5次轨迹的特例,生成了各种不同(或相同)阶次多项式不同排列组合成的新的多项式轨迹,多项式中所包含的冗余系数被文中建立的优化计算公式自动地唯一决定。给出的几个典型对比实例证实了这种轨迹的有效性。     

自主式移动机器人的递阶分布式监控

本文提出面向任务集成的自主式移动机器人体系结构,组成一个由分布式黑板协调和组织的多智能体系统,具有自组织、自适应的特点．应用离散事件系统的监控理论,建立单个智能体的ＤＥＳ模型,给出其满足一定运行指标的监控器,并证明整个系统的可控性     

机械手空间圆弧运动的一种有效轨迹规划方法

本文提出了机器人末端过空间三点作空间圆弧运动的 一种有效轨迹规划方法,并成功地应用于我们开发的电子装配机器人中．理论分析与实验分 析的结果一致．     

一种考虑控制精度的机器人最优轨迹规划方案

本文提出一种考虑控制精度的机器人轨迹规划方案．首先从运动的平稳性出发,将轨 迹按弧坐标均匀采样,将各采样分段规划为匀变速运动;然后从工程角度分析了跟踪误差与 控制器输出力矩的关系,提出根据控制误差对关节力矩进行模糊加权的二次规划方案,实验 结果验证了该方法的有效性．