一种具有平滑轮廓的指纹图像分割算法

针对指纹图像预处理过程中的需要,提出了一种有效实用的基于指纹轮廓线的指纹图像分割算法.首先,在基于像素水平的指纹图像预分割后,得到一块连通的前景区域.然后,用一种改进的近似凸壳算法修正轮廓线.实验证明,该算法具有较高的稳健性和精确度.     

指纹图像预处理和特征提取

在对现有的指纹图像增强算法研究和分析的基础上,结合指纹图像的方向特性和灰度特性,提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法.先利用Kirsch算子得到指纹图像的方向场,并对指纹图像进行方向中值滤波,然后通过图像的边缘强度设计局部自适应阈值对指纹图像进行二值化,最后在指纹的细化图像上提取出指纹的细节特征点,并对其进行去伪处理.实验结果表明,该方法处理效果好,运算速度快.     

一种指纹图像预处理算法探究

本文主要针对指纹图像预处理方法进行研究,提出了基于图像局部方差的指纹分割、基于方向场的指纹二值化和基于水平滤波器与分离滤波器组合的上下文滤波方法,最后提出了基于改进OPTA算法指纹细化方法,MATLAB仿真结果表明,本文的方法克服了噪声影响,图像细化效果良好。     

联网型嵌入式系统的指纹识别算法研究

通过研究指纹图像预处理算法,提出了基于指纹灰度分类的图像预处理算法,设计了指纹图像匹配算法,其减少了计算复杂度,提高了匹配速度,并设计了一套联网型指纹识别系统。通过对指纹识别系统软、硬件的设计和开发解决了现有系统网络方面的不足。     

基于曲波域的指纹预处理研究

研究了一种基于曲波域的指纹图像预处理方法。首先将指纹图像在曲波域中分解,然后用Gabor滤波器来处理粗尺度系数,这些系数是原图像的近似值;同时,在细尺度系数上使用软阈值函数减少沿着脊线方向的噪声。再将重构以后的图像二值化,最后使用基于模板的脉冲耦合神经网络(PCNNs)细化算法细化二值图像,得到指纹的骨架图像。实验结果表明,该方法优于传统的基于Gabor滤波器的指纹图像预处理方法。     

基于复合梯度向量的指纹匹配算法

针对接触式指纹识别中存在的非线性形变问题,提出了一种基于复合梯度向量（Composite Gradient Vector,CGV）的指纹匹配算法.该算法首先在经过预处理的指纹图像上建立直角坐标系和第一个基向量,并对指纹图像进行旋转;然后在旋转后的指纹图像上采样基向量,组建向量簇,提取极大梯度向量,并以极大梯度向量为元素组建复合梯度向量;最后以分层标记规则对复合梯度向量进行分层标记,通过对指纹库进行指纹检索、复合梯度向量匹配、维度和梯度匹配,识别出指纹图像.实验结果表明,该方法克服了接触式指纹识别中旋转、偏移、拉伸等问题,有较强的抗非线性形变能力,同时具有较快的识别速度和较高的识别准确率.     

非接触指纹图像识别算法研究

非接触指纹识别具有接受程度高、防伪性高、卫生性高等优点,是目前生物特征识别领域的研究热点,但是非接触指纹图像的背景区域比接触式的相对复杂,指纹图像会出现旋转和平移现象,且脊、谷线的对比度较低,这些因素严重影响了非接触指纹的识别性能.采用接触式指纹图像处理方法很难达到良好的处理效果.本文根据非接触指纹图像的特点提出了相应的非接触指纹图像的预处理方法.首先采用图像YCbCr模型中的Cb分量和Otsu法相结合的方法进行手指区域的提取.其次采用高频强调滤波和迭代自适应直方图均衡化相结合的图像增强算法进行图像增强处理,再用简化的Gabor函数模板进行二次增强,然后提出了一种手指指纹ROI区域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行特征匹配.实验结果表明,本文提出的非接触指纹算法能够达到很好的图像识别效果.     

基于指纹分类的模式匹配

深入研究了指纹匹配算法.利用指纹分类获得的信息来进行指纹匹配,实现了一种基于中心点和三角点的快速点模式指纹匹配算法,成功地解决了指纹匹配中的图像旋转、平移和形变不变性问题,并具有良好的快速性.该方法以待识和模板指纹图像的中心点为匹配参考点,并根据它们的位置与方向信息来计算旋转和平移参数.然后将待识图像相对于模板图像进行旋转和平移,进而进行点模式匹配.     

网上考试系统中指纹验证模块的研究与算法实现

网上考试中运用指纹认证方法,可以有效地杜绝代考现象的发生.文中探讨了网上指纹验证过程中的算法实现,综合运用图像处理和模式识别技术,研究了指纹识别的理论和技术,建立了一对一的指纹识别系统.整个系统框架采用浏览器/服务器(B/S)结构,用户在客户端提交指纹图像,而服务器端则完成指纹图像的预处理、匹配算法等,再将识别信息反馈给客户端.     

指纹图像的预处理算法

提出了基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景/背景提取、平滑、二值化、二值滤波、细化5部分。该算法通过计算指纹方向图对指纹图像进行分割,依据方向场实现二值化,最后采用骨架提取技术细化指纹。这套算法成功减少了原特征的丢失和伪特征的增加。实验结果显示,该算法能够去除噪声,得到较高质量的指纹图像。     

光电式指纹采集图像装置及其分类算法

介绍了基于CMOS图像传感器的便携式指纹采集装置的设计,利用全反射原理,并通过对指纹图像全局的方向分布获取特征向量.实验证明,特征向量融合方法使分类的准确率达到93.7%.     

Linux系统下指纹图像处理系统的研究与实现

基于指纹图像处理准确性高、实时性强等实际要求,介绍了一种指纹图像处理方法.Linux系统下用基于fps200芯片的指纹采集系统采集指纹图像,并用QT编程实现了指纹图像采集、处理的整个过程.通过研究,提出了满足要求的方向增强以及细化算法.整个处理过程实时性强,处理后指纹图像细节特征保存较好,可以胜任AFIS的前期工作.     

Measuring Fingerprint Image Quality Using the Fourier Spectrum

The fingerprint image quality has a significant effect on the performance of automatic fingerprint identification system. A method for measure of fingerprint image quality based on Fourier spectrum is proposed. First the band frequency which corresponds to the global average period of ridge is searched. Then the quality score of the fingerprint image is computed by measuring relative magnitude of the band frequency components. The method is verified to have good performance by experiments.     

基于连续方向图的指纹智能预处理算法

文中研究了一种利用Sobel算子提取脊线任意方向的方法,并在融入了指纹图像的特性知识后,提出了一任意方向滤波的指纹智能预处理算法,对于不同质量的指纹图像进行方向滤波,取得了较为理想的结果,实验证明该方法可以较为准确地提取出指纹脊线的方向,对噪化的指纹图像具有较好的鲁棒性。     

结合方差和方向的指纹图像分割算法

指纹图像分割指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程。良好的指纹分割能够有效提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹图像预处理中具有重要作用。结合指纹图像灰度方差和方向信息,提出一种指纹图像分割算法。将指纹图像分块,计算每块灰度方差和点方向图,根据图像块方差和点方向一致性设定两种分割阈值实现基于方差和方向的指纹图像分割。实验结果表明该算法兼具方差法和方向法的优点,简单快速,是一种有效的指纹图像分割方法。     

参照法修复指纹图像中的断裂线条

本文提出了一种新的针对细化指纹图像的修复方法，通过参照附近有效指纹线条的走向来还原或者修复断裂了的指纹线条，这样就突破了只有近距离近似方向才能修复的局限，并且很好地修补了本该连接的断裂指纹线条，有利于提高以后的指纹特征值提取的精确性。实验结果表明，不管两断裂点距离是近还是远，两断裂点所在指纹线条的方向相差多大，这种方法均能够很好地修复指纹图像。     

新型波导全息指纹采集器

提出了一种采用波导全息元件和CMOS图像传感器的指纹采集器.通过分析消失场和全息光栅在波导全息指纹采集中的作用,设计了新型结构的波导全息指纹采集器.实验结果表明,设计的指纹采集器具有更高的图像分辨率和对比度,由于省去了传统光路中的透镜,大大减小了采集器的体积和重量.     

基于方向图分布及中心点信息的指纹分类算法

在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于方向图及中心点信息的指纹分类算法.不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法根据指纹图像的中心点位置对方向图进行区域分割,通过各区域方向码之间的计算近似实现方向滤波,由方向滤波值进行分类.指纹图像大致可分为拱型、左箕型、右箕型和漩涡型4种.该算法为匹配算法提供了指纹类型信息,实验结果表明取得了较好的效果.     

基于指纹识别算法的识别技术研究与应用

由于指纹识别具有长期稳定性、采集方便、特征明显以及惟一性和不可复制性等特点,因此是最具有发展前景的生物识别技术。阐述基于指纹识别算法的识别技术方面的内容,采用基于点模式匹配算法和基于子模式的匹配方法,通过读取指纹图像、指纹图像预处理、特征提取、保存数据和匹配等5个功能模块,得到指纹匹配结果,效果良好。