一种新的遥感图像智能匹配方法

遥感图像中目标的空间定位问题一般是通过模板匹配或者特征匹配的方法来实现的。当给定的目标模板与遥感影像中候选识别的目标存在着空间角度、缩放比例和背景噪声较强等问题时，采取模板匹配方法就很难实现对目标的快速准确定位。遗传算法是一种自适应的迭代寻优搜寻和直接对参数对象进行操作的智能算法。利用这种算法优势可以屏蔽掉模板匹配目标的过程中对复杂参数的确定过程。本文将遗传算法与模板匹配方法密切结合，选取一幅北京奥运规划区遥感影像进行了方法实验，结果表明该方法除具有遗传算法智能快速化的效果，还具有实际操作简便的优点。     

一种改进的模板匹配法在车号字符识别上的应用

本文提出一种改进的模板匹配法用来识别机车车号字符，先提取字符骨架特征进行匹配，再利用连通域特征、穿线特征和网格特征将其进行分类。实验结果表明这种方法简单、有效、实用，便于在实际中的应用，为铁路火车车号采集提高了效率，降低了成本。     

几种基于模板匹配法的数字图像识别算法分析

针对传统模板匹配法的不足，对几种改进的模板匹配方法：失配加权匹配法、矢量化特征提取法和中心不变矩法进行了分析，总结了它们各自的优、缺点并给出结论。     

一种利用曲线结构和三角法进行指纹快速点模式匹配的算法研究与实现

针对指纹的点模式匹配方法中如何确定两枚指纹的比对基准参考点问题,提出了一种基于指纹的纹线结构与三角形方法相结合的方法。实验结果表明,该算法在保留了点模式匹配方法优点的同时有效地提高了匹配速度。     

基于SSDA的模板匹配法在指纹识别中的应用

基于细节提取的指纹识别算法需要进行复杂的预处理,直接FFT求相关系数法计算量很大．提出了一种结合SSDA和模板匹配法的指纹识别算法．试图简化处理过程,提高处理速度．其基本思想是采用序贯相似性检测算法（SSDA）快速得到候选匹配子图,再通过求子图与模板的相关系数来判别两幅指纹图像是否匹配．采用指纹库中的指纹图像进行了大量实验．实验表明,该算法简化了处理过程,相对于直接FFT求相关系数法,运算速度提高了近10倍．     

一种新的模板匹配算法及其在三维形貌测量中的应用

投影光栅法是进行三维形貌测量的有效手段，但当被测物体陡峭度较大或存在高度突变时会出现阴影问题。为此本提出一种基于互相关函数差值的模板匹配算法，该算法可以有效地解决这一问题，同时该算法也可用于大尺度物体三维形貌测量的拼接技术，中给出了算法的详细描述及实例计算，计算结果证明了该算法的正确性。     

一种基于相位匹配的高精度估计正弦信号频率新方法

为高效估计出正弦信号频率,从离散傅里叶变换定义式出发,总结出其本质是利用相位匹配原理使信号矢量序列求和最大.据此推导出任意频段的离散傅里叶变换计算方法,该方法可实现信号频率的高精度估计.推导出相应的变换矩阵,分析了该方法的各种特点,最后进行了仿真验证.     

一种动态模板匹配的卡尔曼滤波跟踪方法

在视频跟踪系统中,运动目标检测是实现跟踪的前提和难点.为了能够有效地检测出目标,提出了一种基于动态模板匹配和卡尔曼滤波的目标跟踪算法.首先将前两帧图像差分检测运动目标区域,提取特征点;然后利用卡尔曼滤波在搜索区域中找到与目标模型最匹配的候选目标位置并与当前帧目标模板进行匹配;最后将特征点流失率作为限定阈值,采用模板更新策略动态更新模板.跟踪实验表明,该算法具有很好的匹配精度与实时性,对目标姿态变化、大小变化、遮挡问题等有很好的鲁棒性.     

一种面向大规模特征集的高效特征匹配算法

针对传统特征匹配(网络和信息安全系统的核心技术)算法的性能随着特征集规模的不断增大而不断下降的问题,提出了一种面向大规模特征集的高效特征匹配算法ALPM.该算法基于传统算法WM的跳跃思想,并结合硬件体系结构的特点,对预处理过程和匹配过程分别采用了不同的优化策略,如采用不同的哈希函数索引Shift表和Hash表,在预处理过程中动态截取特征标志,在匹配过程中结合Cache大小和特征集规模调整哈希函数冲突概率等,以提高匹配的性能.实验结果表明,针对大规模特征集,ALPM算法匹配性能比经典算法提高5～10倍.     

一种新的复介电常数自由空间测量技术研究

提出了一种新的复介电常数的自由空间测量方法,该方法将介质周期结构引入到复介电常数的测量中。运用多模网络理论与严格的模匹配技术,系统分析了加损耗样品层的介质周期结构的散射特性,详细研究了样品复介电常数对反射峰幅度和中心频率的影响。该测量方法不仅克服了传统自由空间法的不稳定性和相位模糊性问题,而且具有谐振法可以对低损耗介质精确测量且测量过程简单的优点,为复介电常数的精确测量提供了一种新的测量方法和重要的理论指导。     

基于改进模板匹配算法的物料计数方法研究

针对生产过程中物料计数方法存在的缺陷,研究了一种改进的模板匹配算法进行物料数量检测。通过基于双模板搜索方式和位置约束系数r改进传统模板匹配算法(template matching algorithm,TMA),优化寻找最佳匹配图像的过程获得最优解,并以此进行图像拼接,完成物料计数。与传统模板匹配算法(TMA)和高斯金字塔优化的模板匹配算法(Gaussian pyramid transformation,GPT)进行实验对比,证明所提算法较其他2种算法在处理每一张样本图片的时间上分别由0.013s、0.011s缩短到0.008s,在计数准确度上分别由77.32%、84.94%提高到97.36%以上,并且在拼接精度上也优于其他2种算法,实验结果验证了所提算法的有效性。     

基于霍夫变换与模板匹配的栅格地图拼接方法

单个机器人在面对大尺度环境时,建图结果往往存在较大误差。由多个机器人创建出局部地图后进行拼接可以很好地解决这一问题。本文提出了一种基于霍夫变换与模板匹配的地图拼接方法。首先,利用霍夫变换检测局部地图中的直线段,根据最长直线段斜率将局部地图正交方向重对准。然后利用Harris角点检测算法检测局部地图中的角点,并以角点为中心,提取模板图像。最后利用模板匹配算法将模板图像与另一局部地图进行匹配,获取两局部地图之间的刚体变换矩阵,实现地图拼接。实验表明,该方法对尺度较大的现实环境具有很好的实用性。     

用于身份识别的指纹图像增强算法研究与应用

研究了一种指纹增强算法,利用Gabor滤波器具有最佳时域和频域连接分辨率的特点和其良好的带通性,使用Gabor滤波器对低质量指纹图像进行了滤波去噪处理;使用纹线投票算法获取了指纹图像的纹线结构,在此基础上提取了指纹图像的方向信息,结合方向信息对图像进行了增强处理,实验结果表明,该算法的图像增强效果显著。     

一种适应无人机平台的快速立体匹配方法

设计了一种高质量和快速的立体匹配方法,首先在粗分辨率的影像上获取立体影像的重叠区域和初始视差值,而后采用互信息作为匹配测度并采用一种通过一维路径聚合的全局优化方法得到精确的视差值。匹配方法采用图形处理器进行了加速,得到了很好的加速比。实验结果表明了该匹配方法的正确性和高效率性     

基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法

目的 为了增强字符配准对字符位姿变化的鲁棒性和识别能力,以及印刷质量检验精度和缺陷类型分析对不同字符产品的自适应性,提出一种基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法。方法 采用多张合格字符样品图像进行模板构建;借助多对象匹配来配准多个待检验的字符,消除字符位姿的变化对字符配准的影响;进行逐像素的比对,检验字符区域的质量;利用灰度阈值分割以及Sobel边缘检测,将字符区域分成3个待检验的局部特征区域：边缘、前景、后景;进而获取边缘完整性,前景面积和灰度,背景面积和灰度这些显著的字符特征,由多张字符样品训练每个特征的自适应的合格范围;将其组合,形成融合字符特征,分析缺陷的类型。结果 测试数据表明,针对不同种类、不同精度要求的字符产品,所提方法对于字符质量的判断准确率达到100%,对缺陷类型的分类准确率保持在84.2%以上。结论 所提字符质量检验方法拥有良好的鲁棒性与自适应性,在包装、印刷等行业具备较高的应用价值。     

一种辨识Hammerstein模型的新方法

为了提高非线性Hammerstein模型的辨识精度,提出一种利用混合优化算法对非线性模型进行辨识的新方法。该算法的基本思想是把非线性系统的参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题,然后利用遗传算法和改进的粒子群优化算法相结合寻求并获得参数问题的最优解。最后通过仿真研究表明,该方法对于非线性辨识具有较好的有效性和鲁棒性,获得了良好的辨识效果,是一种可行的解决非线性辨识问题的方法。     

采用小波变换的功率测量方法

根据国家电能质量标准和国际相关标准对电能质量的要求 ,提出了一种基于小波变换的非正弦波电流 (电压 )有效值和功率的计算方法。此方法利用子带滤波器对非正弦信号进行多分辨率分解 ,得到各个不同频带的小波分解系数 ,在小波域上用小波系数计算基波、谐波电流 (电压 )的有效值及功率 ;同时利用快速小波变换算法对短时间信号进行分析 ,得到了很好的测量结果 ,为工程实践中快速、精确地测定电网的功率参数提供了一种有效的方法。     

基于样条函数拟合的凸轮升程误差评定方法研究

在凸轮升程误差设计要求与测量评定要求的基础上，提出了凸轮升程误差的二义性；进而分析现有圆柱凸轮升程误差的几种测量评定方法如“敏感点法”、“桃尖点法”的缺点，提出基于三次样条函数拟合的凸轮升程误差评定方法。理论分析和比较测量实验结果表明，该方法的评定精度比传统的敏感点法提高约13．3％。     

三维轮廓曲线的快速匹配方法

在许许多多出土文物碎片中借助计算机辅助文物碎片复原，迄今是一个没有被完全解决的问题。笔者给出从提取文物碎片轮廓线出发，解决空间曲线匹配来达到文物碎片复原的方法。同时给出了用于查找三维轮廓线匹配的哈希矢量，以及计算轮廓线子段曲率挠率匹配算法。通过比较两条轮廓线的哈希矢量来分析曲线段的相似度，从理论上给出了判断曲线匹配的性质，如果曲线段之间的距离越小则哈希矢量之间的距离也越小。