采煤机液压系统故障诊断专家系统

建立了采煤机液压系统故障诊断专家系统———ＭＧＨ－ ＤＢＥＳ。介绍了系统开发流程、知识获取、知识表示、知识推理及系统测试与评价等。     

掘进机液压系统故障诊断专家系统的研究

文章对专家系统技术在设备故障诊断方面的应用进行了研究与探讨。建立了一个煤巷掘进机液压故障诊断专家系统，介绍了系统的结构、知识表示、推理机制及知识获得等。     

基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。     

无人机系统的故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络与专家系统集成应用于无人机系统故障诊断,构建一个无人机系统的智能故障诊断系统,给出系统的结构组成,详细描述神经网络专家系统的工作原理.仿真结果表明,该方法应用于无人机系统故障诊断是有效的.     

故障诊断型神经网络专家系统

本文总结了传统的基于知识的专家系统（KBS）所存在的问题，并阐述了一个通用的应用人工神经网络（Ar－tificialNeuralNetwork）与专家系统（ES）相结合的故障诊断智能系统，给出了系统开发的设计原则，总体结构与功能、实现过程及关键技术。     

汽车电控发动机故障诊断专家系统在高职教学中的应用

随着电子控制技术在汽车上的广泛应用,电控发动机的检修日益成为汽车维修的重点和难点,同时,发动机电控系统检修也是高职高专汽车类专业重要的专业课之一。对模糊理论和BP神经网络在故障诊断方面的应用进行了探讨,以BP神经网络为主,采用模糊理论作为有益补充设计了电控发动机故障诊断专家系统,给学生创造接近实际的虚拟学习环境,增强学生的学习积极性,取得了良好的教学效果。     

基于神经网络和专家系统的故障诊断

分析了专家系统和神经网络在故障诊断中的应用，针对两种技术各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的采煤机集成故障诊断系统，介绍了系统的结构，诊断策略及神经网络的学习算法，并给出了仿真结果。     

机电一体化系统故障诊断专家系统研究

随着人工智能技术的不断进步,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段。将人工智能领域的各种方法加以综合利用并用于故障诊断,特别是针对大型复杂机电一体化设备的诊断对象,将更有利于深入细致地刻画与描述故障的特征,使推理过程与客观实际更加相符。本文提供了一种用于机电一体化设备智能故障诊断的通用方案,对于类似系统的设计开发具有借鉴意义。     

混合神经网络专家系统在故障诊断中的应用

本文探讨了混合神经网络专家系统的基本结构和工作原理。     

生产过程故障诊断专家系统及其应用

吸取神经嘲络和专家系统两种方法的优点、弥补各自的不足,把启发式规则推理和神经网络诊断方法进行有机集成,建立一个集成专家系统,更加准确地模拟人脑的真实思维过程.以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行了故障诊断的仿真试验,并给出实际应用效果,以此说明了该故障诊断专家系统的实用性.     

引用神经网络的变压器故障诊断专家系统

针对传统专家系统和神经网络在变压器故障诊断领域应用中的局限性,提出了将两者结合起来的集成的故障诊断系统,并介绍了系统的结构以及神经网络的构造。实践证明网络的学习时间明显缩短,推理效率明显提高。     

基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性     

一类非线性系统的故障检测与容错控制算法

针对仿射非线性系统提出了一种稳定的故障检测及容错控制算法.该算法利用神经网络对系统故障进行建模,在线估计故障向量,监测系统运行情况;在反馈回路中引用故障辅助反馈控制回路,实现容错控制;并基于Lyapunov方法进行了稳定性分析.控制系统可运行于两种模式:系统正常时,采用常规反馈控制器(CC);有故障发生时,引入补偿控制来削弱故障影响,保障系统的正常运行.最后对一类非线性电机的仿真控制结果表明了此容错控制方法的有效性.     

大型合成氨厂生产保护和故障诊断专家系统研究

本文在回顾人工智能、专家系统的发展及大型合成氨安全生产的特点的基础上，从知识表达，推理机制系统实施几个方面，讨论和介绍了大型合成氨厂生产保护和故障诊断专家系统，该系统在某化肥厂运行表明其使用方便，性能可靠，给出生产过程带来明显经济效益，有很大的推广价值。     

基于BP算法和信息融合技术的智能家电故障测控系统

在剖析传统家电故障维修方式和需求的基础上,提出了一种基于神经网络和信息融合技术的智能家电故障测控系统的基本框架。该系统不仅能满足不同的智能家电需要不同的QoS保证,而且切实可行。依托该系统,可以提高我国家电企业故障诊断与维修的水平和效率,节省检测和维修成本并使产品具有更大的竞争力。同时,对将人工神经网络和信息融合技术引入到家电维修行业进行有益的探索。     

基于BP算法和信息融合技术的智能家电故障测控系统

在剖析传统家电故障维修方式和需求的基础上,提出了一种基于神经网络和信息融合技术的智能家电故障测控系统的基本框架.该系统不仅能满足不同的智能家电需要不同的QoS保证,而且切实可行.依托该系统,可以提高我国家电企业故障诊断与维修的水平和效率,节省检测和维修成本并使产品具有更大的竞争力.同时,对将人工神经网络和信息融合技术引入到家电维修行业进行有益的探索.     

电传飞行控制系统MBIT故障诊断专家系统设计

针对电传飞控系统的特点和维护性要求,介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路及实现方法。阐述了MBIT的功能与用途。构建了电传飞控系统MBIT故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库、制定推理机制、组建综合数据库和决策解释,并结合某型号,给出了具体的示例。工程实际使用过程中,利用本系统可以全面地对电传飞控系统进行有效的维护。     

火电厂生产过程故障诊断神经网络专家系统

将人工神经网络和专家系统结合地火电厂生产过程的故障诊断，提出并设计了热工过程故障诊断系统。同时对常规ＢＰ算法做了改进，神经网络则采用分层化与并联运用相结合的结构，从而使系统诊断速度和准确率得到提高。仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用

针对自然循环煤粉锅炉热工生产过程的特点，采用故障诊断神经网络专家系统。其中神经网络采用多个子网络并联结构．神经网络输入采用模糊数学方法对参数的不确定性进行逻辑量化．实现了系统多故障同时性诊断，仿真结果表明效果良好。