核磁共振成像测井的垂直分辨率和信噪比特性

本文探讨了核磁共振成像测井(MRIL^R)的垂直分辨率和信噪比特性。理论上垂直分辨率是由磁体和无线电频率天线的物理尺寸决定的。信噪比(信号能量：噪声能量)特性取决于回波数据(地层信号和系统噪声)的质量。更进一步，地层评价数据的信噪比特性取决于由时域到T2域转换过程的细节，而地层评价数据由NMR回波(如MRIL孔隙度、束缚水体积和可动流体体积)转换而来。把在德州Austin一口测试井中测的MRIL数据进行了时序分析，并将分析结果与理论数据做了对比。MRIL与常规密度和中子孔隙度仪组合下井。垂直分辨率和信噪比由以3、10和30英刖分的测速和用一标准的直径为6英寸、孔径43英寸的磁探头所采集到的多路传输数据所决定。定量分析了MRIL数据的信噪比和垂直分辨率对测井速度的依赖程度。此外也分析了用新的24英寸孔径高分辨率磁探头采集到的数据。不出所料，测试表明新探头明显表现出比之43英寸孔径探头更好的垂直分辨率，信噪比特性上也无可注意到的衰减。所有测井速度下，垂直分辨率与常规中子和密度孔隙度数据对比良好。     

频谱约束反褶积及应用

由于地震数据不同频带信噪比有差异等原因，反褶积处理后常出现分频率提高的同时信噪比明显降低的情形，针对这种情形，本文提出了频谱约束反褶积方法以解决该问题，频谱约束反褶积根据数据的信噪比特性自动求取频谱约束算子，限制低信噪比频段的反褶积程度，达到反褶积后处理提高分频率的同时保持一定的信噪比的目的，本方法应用方便，理论和实际数据的应用效果证实了其有效性。     

储层目标地震资料保真处理新技术

利用地震资料研究储层物性不但要求提高分辩率,还要提高讯号的保真度.然而常规地震资料处理技术中用多重反褶积来展宽记录频谱,又用带通滤波来提高信噪比,其结果往往使地震记录失去某些反射特征.因此讯号保真应当成为地震资料处理的主要目标之一.本文推出的自动滤波技术和自动频率补偿技术就是为了改进过去的滤波和反褶积技术所采取的新措施.它既能提高分辩率和信噪比,又能保持原始信息的真实性不受损失.     

关于大型仪器的一些看法

目前,我国需要的大型仪器我想主要是解决:沙漠中的低信噪比;大部分地区的三维勘探;部分施工难度大的地区(如山区、沼泽、海滩、地形变化区)及高分辩率勘探的问题。集中式仪器由于电缆长度不等所带来的信噪比不相等,远道信噪比低,频率特性不相等,     

核磁共振成像测井的纵向分辨率和信噪比特征

本文研究核磁共振成像测井（ＭＲＩＬ）的纵向分辨率和信噪比特征。理论纵向分辨率是由磁铁和射频（ＲＦ）天线的尺寸确定的，信噪比（信号强度／噪声强度）特征是由回波数据（地层信号和系统噪声）的品质决定的。而且由ＮＭＲ回波得到的地层评价参数（如ＭＲＩＬ孔隙度、束缚水体积、可动流体体积）的信噪比特征还取决于时域到Ｔ２域的具体变换方法。理论数据与在德克萨斯州奥斯汀试验井中测得ＭＲＩＬ的数据的时序分析结果进行了经     

OBIGBO油田NORTH-10ST井使用NMR高分辩率渗透率计算方法划分油藏流体的实例

通过T2对数的计算或束缚流体体积的估算,可以间接地导出NMR渗透率.通常在获得T2数据之前需要采集大量NMR数据,以提高其信噪比,但这样会降低垂直分辩率或测井速度.一种新的方法可以从由两个CPMG序列组成的一个相位变化对(PAP)内各回波幅度之和和计算出NMR高分辩率渗透率.在回波序列中各回波幅度的总和与孔隙度和与渗透率有关的T2的乘积成正比.这些叠加在一起的回波有很高的信噪比,因此不需要处理大量的数据就可以解释,而且其垂直分辨率高,使用该技术获得的垂直分辨率等于仪器天线孔径加上一个CPMG序列及其极化时间内回波传播的距离,其数值约为几英寸.参见尼日三角洲(NIGER DELTA)的一个例子.在SPDC所属的OBIGBO油田NORTH-10ST井进行了NMR测井,使用新的高分辨渗透率的计算方法显示出了油藏缺失及产层砂体的渗透性屏障.由该技术推导出的渗透率与从另一口井的岩芯数据分析得到的渗透率有很好的相关性.新的测量方法可以与标准的NMR渗透率计算如Timur-Coates渗透率及RFT压力变化率作以比较.在薄的地层中也能使用这种方法来计算渗透率.总之,使用CMR高分辨率渗透率计算方法进行油藏模拟其结果是令人振奋的.     

浅谈地震资料处理中的提高信噪比处理技术

地震资料的信噪比及分辩率是地震资料处理中的最基本问题。提高地震资料信噪比的关键技术环节为：①压制噪声，突出有效信号；②力求实现同相叠加；⑧处理好分辨率与信噪比的关系。针对上述关键技术环节，文中从噪声分类、干扰波压制、噪声衰减、同相叠加等方面论述了提高信噪比处理中的几项关键技术，比较了每种去噪方法的优缺点及适用条件，对部分方法在使用中的参数选择做了描述。最后，通过实例说明，针对不同类型的噪声，应采用不同的去噪方法。     

应用成像测井数据提高岩石物性分析的分辩率

特薄层、层状砂泥岩层序仍然是地层评价中常遇到的难题，测井测量的纵向分辩率低，难以准确估算储层含煤体积和产能，这里介绍一种新技术、即综合岩心矿物测量结果夺石特性分析的分辩率，并用现场实例证明了分析结果。     

地震数据信噪比与分数维的关系探讨

为探索将分形理论应用于提高地震数据信噪比，基于Ｈｕｒｓｔ指数求取方法及与分 维间的关系，通过合成地震记录，得到地震数据信噪比与分维之间的关系：信噪比越高，分维值越低。     

信息方向约束去噪方法及其应用

由于地震数据不同频段有不同的信噪比,常规的去噪方法对信噪比低于一定程度的频率成分就起不到压制噪声的作用,相反,在这样的频率点可能还会降低信噪比。究其原因,是由于信号估计的有效性过分依赖于输入数据的信噪比本身,实际上,有效反射信号不同频率成分间存在着关系,即空间延续方向是不随频率而变化的,故可用高信噪比频段的信息来推算低信噪比频段的信号,从而得到更准确的信号估计结果。理论数据和实际资料处理结果表明,     

基于压缩感知的OMP算法在地震资料中的去噪效果分析

基于压缩感知理论的OMP算法应用于地震资料的噪声压制,以提高地震资料信噪比。首先对含噪的非平稳信号在小波变换域内稀疏表示,以小波变换作为变换基,用随机高斯矩阵为测量矩阵计算传感矩阵,再运用OMP算法的快速收敛性进行信号重构。模型和实际数据处理结果表明,该方法对地震数据中的随机噪声压制效果明显,有效地提高了地震资料信噪比。     

最优化列阵滤波高分辨率去噪研究

本文从理论和实际应用方面对该方法的高分辨率去噪声特性进行了研究。其结果表明：无论是对叠后剖面还是对叠前道集记录，最优化列阵滤波既可达到高分辨率又可收到提高信噪比的效果。     

地震波方位各向异性时差差分校正方法

为了进一步提高地震剖面成像质量,提出一种基于差分理论消除方位各向异性时差的校正方法;推导了方位各向异性时差校正公式,并分别用模型数据和实际转换波资料进行测试。测试结果表明:模型数据和实际数据的分辨率和信噪比在道集和叠加剖面上都有了显著改善,利于小断层断点的识别。     

高阶累积量法子波估计与处理

子波处理技术是提高地震资料分辩率的一种有效方法,其关键在于获得准确的子波估计。本文根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计方法,并针对不同性质的地震子波,进行了理论计算,结果表明这一方法是可行的。同时,对野外地震资料的处理也显示了信号高阶谱技术在地震资料子波处理提高分辩率方面的潜力。     

复杂地表条件下二维地震资料拼接处理技术

焉耆盆地地表条件复杂,有山地、沙山、戈璧、沼泽、湖区和农田等,地震资料年度跨度大,地震激发类型不一致（地表变化、岩性、井炮、震源等）,地表高程变化大,静校正问题严重,原始资料的信噪比和分辩率都很低。针对这种复杂地表、不同年度、不同激发条件的资料进行的拼接处理,采取建立近地表模型、应用交互折射静校正技术、地表一致性处理技术、子波整形技术及叠前去噪技术等技术的综合分析应用,较好地解决了本地区资料的静校正问题及子波不一致的问题,使处理剖面的信噪比和分辨率都有较大的改善。     

当代地学进展系列述评（之十三）：地质事件与高分辩率事件地层学

本文简要介绍了传统地层学的发展及其局限性，认为传统的生物地层学的相对低分辩率已不适应目前的生产，科研要求：系统地阐述了高分辩率事件地层学的研究对象与研究内容，认为地质事件的广泛性、瞬时性与相对等时性是高分辩率事件地层学的存在基础。通过全方位地开发出地层记录中的各种事件信息，建立综合事件地层剖面和高分辩率事件地层信息数据库，有可能使地层划分对比的精度提高１０－５０倍。     

基于奇异值分解的核磁共振测井T2谱反演方法的改进

核磁共振测井T2谱反演结果直接影响如孔隙度、渗透率、孔径分布等储层参数的计算和流体识别的准确性.给出了T2谱反演的线性方程组;利用矩阵奇异值分解法(SVD)求该方程组的解,通过对系数矩阵加阻尼项使得该方法数值解稳定,在布点数为11～128、信噪比大于25的情况下拟合精度较高,适用于高信噪比回波数据的反演,并且信噪比越高,反演的T2谱与构造谱的符合率越高.处理了大庆油田古89-47井1块岩心实验室NMR数据,结果表明,改进的SVD法可以快速、有效地反演核磁共振测井T2谱,奇异截止值对解谱效果影响小.利用迭代技术进行解的非负性约束,反演的T2谱和构造谱分布趋势一致,谱线光滑连续;大组分反演效果好,但小组分反演结果与构造谱相差较大,分辨率低;信噪比越高,反演所得的T2谱与构造谱的符合率越高.对无噪声理论回波数据、不同信噪比理论回波数据以及实验室岩心核磁共振测井实测资料进行处理并且与构造谱及实验室反演结果对比表明,该方法可以有效地反演核磁共振测井T2谱.     

基于小波神经网络的热值软测量建模

提出了一种基于小波神经网络的软测量建模方法和学习算法,这种方法被用来测量裂解炉燃料气热值。小波神经网络具有2层结构:小波降噪层和多层感知器层。小波降噪层主要用来对过程数据进行降噪变换,提高源信号的信噪比,多层感知器层用来辨识过程模型。小波神经网络不但具有多层感知器网络的自学习和逼近性能,而且可以利用小波降噪理论,克服源信号的噪声干扰。小波变换可以变换初始数据并进行特征提取,变换后的数据具有更高的信噪比,仿真结果显示小波神经网络具有良好的逼近能力和泛化性能。     

火成岩储层地震综合技术的应用

黄骅拗陷枣北地区沙三段广泛发育有火成岩,并在其中发现了高产油流。该区火成岩厚度薄、期次多、横向变化大。针对这一特点,野外采用６０次覆盖、１２．５ｍ的小点距、１８个检波器面积组合、１ｍｓ采样进行资料采集。室内增加了地表一致性反褶积、ＤＭＯ、反Ｑ滤波等处理技术,改善了地震记录的信噪比,提高了分辩率。在解释上还采用了许多 网层位标定和ＶＳＰ层位标定,地震沿层信息提取,神经网络技术等。查清了火成岩的平面和     

测井曲线垂直分辨率的实时评价

基于实际测井的垂直分辨率是测井仪器的固有垂直分辩率、采样间隔、测速井环境等变量的函数，本文提出采用ＫＥＲＦＯＲＤ和ＧＥＯＲＧＩ时序分析方法定量评价实测曲线的垂直分辨率。计算中发现，以１／２ｆ定义为测井曲线的垂直分辨率偏高，因此先对测井的理论进行谱分析，进而给出实测曲线垂直分辨率的确定方法，实践证明，这种确定测进曲线的垂直分辩率较符合实际情况。